2024-09-06

以下是一个使用Jedis库实现基于Redis的分布式锁的简单示例:




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisDistributedLock {
 
    private Jedis jedis;
    private String lockKey; // 锁的键值
    private int expireTime; // 锁的超时时间
 
    public RedisDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime) {
        this.jedis = jedis;
        this.lockKey = lockKey;
        this.expireTime = expireTime;
    }
 
    public boolean lock() {
        long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime + 1;
        String expiresStr = String.valueOf(expires); // 锁到期时间
 
        if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {
            // 获取锁成功
            jedis.expire(lockKey, expireTime); // 设置锁的过期时间
            return true;
        }
 
        String currentValueStr = jedis.get(lockKey); // Redis里面的时间
        if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {
            String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr);
            if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
                // 锁已过期,获取锁成功
                jedis.expire(lockKey, expireTime); // 设置锁的过期时间
                return true;
            }
        }
        return false; // 获取锁失败
    }
 
    public void unlock() {
        // 确保是该线程获得的锁才能被释放
        String currentValueStr = jedis.get(lockKey);
        if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) > System.currentTimeMillis()) {
            jedis.del(lockKey); // 删除锁
        }
    }
}

使用方法:




Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
RedisDistributedLock lock = new RedisDistributedLock(jedis, "my_lock", 1000);
 
try {
    if (lock.lock()) {
        // 业务逻辑
    } else {
        // 获取锁失败,执行其他逻辑或者等待重试
    }
} finally {
    lock.unlock(); // 释放锁
}

这个示例中的lock方法尝试获取锁,如果获取成功,则设置锁的过期时间;如果获取失败,则检查锁是否已过期,如果已过期,则尝试重新获取锁。unlock方法则确保只有获得锁的线程才能释放锁,防止释放其他线程持有的锁。

2024-09-06

Spring Boot整合Redis可以通过Spring Data Redis或者Jedis两种方式实现。

  1. 使用Spring Data Redis

首先,添加依赖到你的pom.xml文件:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

然后,在application.propertiesapplication.yml中配置Redis连接:




# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

接下来,你可以使用RedisTemplateStringRedisTemplate来操作Redis:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKey(@RequestParam String key, @RequestParam Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return "success";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public Object getKey(@RequestParam String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}
  1. 使用Jedis

添加依赖:




<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

配置Redis连接信息:




# application.properties
redis.host=localhost
redis.port=6379

使用Jedis操作Redis:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import redis.clients.jedis.Jedis;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Value("${redis.host}")
    private String host;
 
    @Value("${redis.port}")
    private int port;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKey(@RequestParam String key, @RequestParam String value) {
        try (Jedis jedis = new Jedis(host, port)) {
            jedis.set(key, value);
        }
        return "success";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public String getKey(@RequestParam String key) {
        try (Jedis jedis = new Jedis(host, port)) {
            return jedis.get(key);
        }
    }
}

以上两种方式都可以实现Spring Boot整合Redis,你可以根据项目需求选择合适的方式。

2024-09-06



# 安装Redis
sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server
 
# 启动Redis服务
sudo service redis-server start
 
# 检查Redis是否运行
redis-cli ping
 
# 配置Redis持久化
# 修改 /etc/redis/redis.conf 文件
# 将 appendonly 设置为 yes 以启用 AOF 持久化
sudo nano /etc/redis/redis.conf
# 找到 appendonly 并修改
appendonly yes
 
# 重启Redis服务以应用配置更改
sudo service redis-server restart
 
# 调整Redis最大内存设置
# 修改 /etc/redis/redis.conf 文件
# 设置 maxmemory 参数,例如设置为物理内存的一半
sudo nano /etc/redis/redis.conf
# 添加或修改 maxmemory 设置
maxmemory 512mb
 
# 重启Redis服务以应用配置更改
sudo service redis-server restart
 
# 优化Redis的内存使用
# 修改 /etc/redis/redis.conf 文件
# 调整如下设置以优化内存使用
sudo nano /etc/redis/redis.conf
# 例如,设置更小的hash-max-ziplist-entries
hash-max-ziplist-entries 128
# 设置更小的list-max-ziplist-entries
list-max-ziplist-entries 64
# 设置更小的set-max-intset-entries
set-max-intset-entries 512
 
# 重启Redis服务以应用配置更改
sudo service redis-server restart

这个例子展示了如何在Ubuntu系统上安装和启动Redis,如何配置Redis以实现数据持久化,如何调整Redis的最大内存使用,以及如何优化Redis的内存使用以节省内存和提高性能。

2024-09-06

INCR 命令用于将 key 中存储的数字值增一。如果 key 不存在,那么在执行命令前,这个 key 的值会被初始化为 0。

这里提供一个使用 INCR 命令来实现网站访问量统计的简单示例:




import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 访问网站,增加访问量
r.incr('site_visit_count')
 
# 获取当前访问量
visit_count = r.get('site_visit_count')
print(f"当前网站访问量: {visit_count}")

在实现分布式锁时,INCR 也常常被用来作为尝试获取锁的一种方法:




import redis
import time
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 尝试获取锁
lock_key = 'distributed_lock'
lock_value = str(time.time())
acquired = r.set(lock_key, lock_value, ex=5, nx=True)
 
if acquired:
    print("锁被获取")
    # 执行需要互斥的操作...
 
    # 释放锁,只需删除键
    r.delete(lock_key)
else:
    print("锁已被其他进程持有")

在这个例子中,我们使用 SET 命令的 EXNX 参数来设置锁的过期时间和获取锁的唯一性。如果 INCR 返回的值是1,则表示获取了锁;执行完操作后,通过 DEL 命令释放锁。

2024-09-06



# 关于 Redis 数据类型 Zset 的常用命令
 
# 添加元素到 Zset
ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...]
 
# 计算在 Zset 中的元素数量
ZCARD key
 
# 计算在 Zset 中指定分数范围内的元素数量
ZCOUNT key min max
 
# 返回 Zset 中指定区间内的成员
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
 
# 返回 Zset 中指定分数区间内的成员
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]
 
# 移除 Zset 中的一个或多个成员
ZREM key member [member ...]
 
# 获取成员的分数
ZSCORE key member
 
# 返回 Zset 中成员的排名
ZRANK key member
 
# 返回 Zset 中成员的逆排名
ZREVRANK key member
 
# 返回 Zset 中的成员及其分数,按分数从高到低排序
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
 
# 返回分数在给定范围内的成员,按分数从高到低排序
ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]

这些命令涵盖了 Zset(有序集合)的基本操作,包括添加、计数、范围查询、移除、获取分数和排名等功能。

2024-09-06

报错解释:

这个错误表明redis-server.service(Redis服务器的systemd服务单元)启动请求重复过快,systemd检测到服务的启动过程异常活跃,因此阻止了该服务的进一步启动尝试。这通常是因为服务的启动脚本有问题,或者服务在尝试启动时遇到了某种持续的问题。

解决方法:

  1. 检查Redis的日志文件,通常位于/var/log/redis/redis-server.log,查看是否有任何错误或异常信息。
  2. 检查Redis配置文件,通常位于/etc/redis/redis.conf,确认配置正确无误。
  3. 确认Redis服务脚本/usr/lib/systemd/system/redis-server.service是否正确,没有逻辑错误。
  4. 尝试手动启动Redis服务,运行sudo systemctl start redis-server.service,观察是否有更详细的错误输出。
  5. 如果问题依然存在,尝试重新安装Redis,使用包管理器(如aptyum)来确保所有文件都是最新且未损坏的。
  6. 如果是因为系统资源不足导致的启动问题,检查系统资源(如内存、CPU使用率),确保有足够的资源供Redis使用。
  7. 如果上述步骤都无法解决问题,可以考虑查看systemd的状态输出,运行sudo systemctl status redis-server.service,以获取更多关于服务启动问题的线索。
2024-09-06

要查看 Redis 版本,您可以使用 redis-cli 命令行工具并执行 INFO 命令。在终端中,您可以运行以下命令:




redis-cli INFO

这将输出大量的服务器信息,包括 Redis 版本。为了只获取版本信息,您可以使用 grep 命令来过滤输出,如下所示:




redis-cli INFO | grep redis_version

这将只输出包含 Redis 版本的行。如果您想直接获取版本号,可以使用以下命令:




redis-cli INFO server | grep redis_version

这将输出类似 redis_version:6.0.9 的行,仅显示版本号。

2024-09-06



import redis
import json
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 定义一个处理JSON数据的函数
def json_get(key):
    # 获取键的值
    value = r.get(key)
    if value:
        # 如果值存在,解码JSON数据
        return json.loads(value)
    else:
        return None
 
def json_set(key, data):
    # 将数据转换为JSON格式并存储
    r.set(key, json.dumps(data))
 
def json_delete(key):
    # 删除键
    r.delete(key)
 
# 使用示例
# 设置JSON数据
json_set('user:1000', {'name': 'John', 'email': 'john@example.com'})
 
# 获取JSON数据
user = json_get('user:1000')
print(user)  # 输出: {'name': 'John', 'email': 'john@example.com'}
 
# 删除JSON数据
json_delete('user:1000')

这段代码展示了如何在Python中使用redis-py库来处理Redis中存储的JSON数据。json_get函数用于获取并解码JSON数据,json_set函数用于编码并存储JSON数据,而json_delete函数用于删除存储的JSON数据。这些操作简化了开发者处理Redis中JSON数据的方式。

2024-09-06



#include "hdr_hdlr.h"
#include "latency_hdr_hdlr.h�"
#include "valgrind_hdr_hdlr.h"
 
// 测试 RDB 快照持久化
int test_rdb_snapshot_persistence(struct test_context *ctx) {
    redisAsyncContext *c = &ctx->c;
    redisAsyncCommand(c, %(cb)s, "%(test_id)s", "SET key1 value1");
    redisAsyncCommand(c, %(cb)s, "%(test_id)s", "SET key2 value2");
    redisAsyncCommand(c, %(cb)s, "%(test_id)s", "SET key3 value3");
    // ... 等待回调执行
    return 0;
}
 
// 测试 AOF 持久化
int test_aof_persistence(struct test_context *ctx) {
    redisAsyncContext *c = &ctx->c;
    redisAsyncCommand(c, %(cb)s, "%(test_id)s", "SET key4 value4");
    redisAsyncCommand(c, %(cb)s, "%(test_id)s", "SET key5 value5");
    redisAsyncCommand(c, %(cb)s, "%(test_id)s", "SET key6 value6");
    // ... 等待回调执行
    return 0;
}
 
// 测试 RDB 和 AOF 同时开启
int test_rdb_and_aof_together(struct test_context *ctx) {
    redisAsyncContext *c = &ctx->c;
    redisAsyncCommand(c, %(cb)s, "%(test_id)s", "SET key7 value7");
    redisAsyncCommand(c, %(cb)s, "%(test_id)s", "SET key8 value8");
    redisAsyncCommand(c, %(cb)s, "%(test_id)s", "SET key9 value9");
    // ... 等待回调执行
    return 0;
}
 
// 测试 RDB 快照文件的一致性
int test_rdb_consistency(struct test_context *ctx) {
    // ... 验证 RDB 文件的一致性
    return 0;
}
 
// 测试 AOF 文件的一致性
int test_aof_consistency(struct test_context *ctx) {
    // ... 验证 AOF 文件的一致性
    return 0;
}
 
// 测试 RDB 和 AOF 同时开启的一致性
int test_rdb_and_aof_together_consistency(struct test_context *ctx) {
    // ... 验证 RDB 和 AOF 同时开启的一致性
    return 0;
}
 
// 测试 RDB 快照文件的持久性
int test_rdb_persistence_during_redis_stop(struct test_context *ctx) {
    // ... 停止 Redis 服务,并验证 RDB 文件的持久性
    return 0;
}
 
// 测试 AOF 文件的持久性
int test_aof_persistence_during_redis_stop(struct test_context *ctx) {
    // ... 停止 Redis 服务,并验证 AOF 文件的持久性
    return 0;
}
 
// 测试 RDB 和 AOF 同时开启的持久性
int test_rdb_and_aof_together_persistence_during_redis_stop(struct test_context *ctx) {
    // ... 停止 Redis 服务,并验证 RDB 和 AOF 同时开启的持久性
    return 0;
}
 
// 测试 RDB 快照文件的安全性
int test_rdb_safety(struct test_context *ctx) {
    // ... 测试 Redis 在崩溃时 RDB 文件的安全性
    return 0;
2024-09-06

Another Redis Desktop Manager(ARDM)是一个开源的Redis桌面管理工具,它可以让用户通过图形用户界面(GUI)来管理Redis数据库。

以下是一个简单的Python代码示例,展示如何使用redis-py库与Redis数据库进行交互:




from redis import Redis
 
# 连接到Redis服务器
redis_host = '127.0.0.1'  # Redis服务器地址
redis_port = 6379         # Redis服务器端口
redis_password = ''       # Redis服务器密码(如果有的话)
redis = Redis(host=redis_host, port=redis_port, password=redis_password)
 
# 使用Redis命令
# 设置键值对
redis.set('key', 'value')
 
# 获取键的值
value = redis.get('key')
print(value)  # 输出 b'value',因为Redis返回的是字节字符串
 
# 查看所有的键
keys = redis.keys('*')
print(keys)  # 输出所有键的列表
 
# 删除键
redis.delete('key')

这个代码示例演示了如何使用redis-py库连接到Redis服务器,并执行基本的Redis命令,如设置键值对、获取键的值、列出所有的键和删除一个键。在实际应用中,你可以根据需要扩展这些命令。