停止Redis服务的命令取决于你的操作系统和安装方式。以下是一些常用的方法：

1. 使用redis-cli工具：

redis-cli shutdown

2. 如果你是通过系统服务管理器（如systemd或init.d）安装的Redis，可以使用对应的命令：

# 使用systemctl（systemd）
sudo systemctl stop redis
 
# 使用init.d（旧系统）
sudo /etc/init.d/redis-server stop

3. 如果你是在Docker容器中运行Redis，可以使用以下命令停止容器：

docker stop <container_id_or_name>

确保你有足够的权限执行这些命令，否则你可能需要使用sudo。

Redisson 是一个在 Java 中实现的 Redis 客户端，提供了一系列分布式的服务。在 Spring Boot 中，可以很容易地配置和使用 Redisson。

以下是一个使用 Redisson 的基本示例：

1. 添加 Maven 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.16.2</version>
</dependency>

2. 在 application.yml 或 application.properties 中配置 Redisson：

# application.yml
 
spring:
  redisson:
    address: redis://127.0.0.1:6379

或者使用 properties 格式：

# application.properties
 
spring.redisson.address=redis://127.0.0.1:6379

3. 使用 Redisson 提供的分布式服务，例如使用 RLock 实现分布式锁：

import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class RedissonController {
 
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
 
    @GetMapping("/lock")
    public String lock() {
        RLock lock = redissonClient.getLock("myLock");
        try {
            lock.lock();
            // 业务逻辑
            return "Lock acquired";
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个简单的 REST 接口 /lock，它使用 Redisson 提供的分布式锁来确保在同一时间只有一个请求可以执行业务逻辑。这是一个基本的使用 Redisson 的例子，Redisson 还提供了其他分布式服务，如 RTopic, RQueue, RMap, RSet 等，可以用于不同的场景。

Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新引入的数据类型，用于提供一个消息流的功能，类似于 Kafka 或者 RabbitMQ 的功能。

Redis Stream 是一个key-item的集合，其中每个item都是一个消息，每个消息都有一个唯一的ID和对应的内容。

Redis Stream 的主要特点：

1. 消息ID唯一，由10字节的Long类型组成，可以唯一标识一条消息。
2. 消息内容可以是任何格式，可以是字符串、列表、集合、有序集合等。
3. 可以通过XADD命令添加消息到Stream，使用XREAD命令读取消息。
4. 消息是持久化的，即使服务器重启，消息也不会丢失。
5. 可以通过消息ID设置消费者的读取位置，实现消息的顺序读取。
6. 支持消费者组，允许多个消费者同时消费Stream中的消息。

以下是一些基本操作的示例代码：

1. 添加消息到Stream：

XADD mystream * field1 value1 field2 value2

2. 读取Stream中的消息：

XREAD COUNT 2 STREAMS mystream mystream2

3. 创建消费者组并添加消费者：

XGROUP CREATE mystream mygroup $
XGROUP CREATE mystream mygroup 0

4. 从消费者组读取消息：

XREADGROUP GROUP mygroup myconsumer COUNT 2 STREAMS mystream >

5. 确认消息已消费：

XACK mystream mygroup 15269333347-0

以上操作都是基于Redis Stream的基本操作，实际应用中可能还会涉及到消息的持久化、高可用性等更复杂的场景。

// 在DolphinDB中使用Redis插件
 
// 首先，确保已经安装了Redis插件
 
// 连接到DolphinDB数据库
connect(HOST, USER, PASSWORD, DATABASE);
 
// 使用Redis插件
 
// 将DolphinDB表格数据保存到Redis
table = select * from loadTable("dfs://trades", `trades) where date >= 2021.01.01;
result = redis::saveTable(table, "trades", "localhost", 6379, "");
 
// 从Redis加载数据到DolphinDB表格
loadedTable = redis::loadTable("trades", "localhost", 6379, "");
 
// 将DolphinDB字典数据保存到Redis
dict = dict(1 2, "key1", "value1", "key2", "value2");
result = redis::saveDictionary(dict, "dict", "localhost", 6379, "");
 
// 从Redis加载字典数据到DolphinDB
loadedDict = redis::loadDictionary("dict", "localhost", 6379, "");

这段代码展示了如何在DolphinDB中使用Redis插件来进行数据的存储和检索。首先，它连接到了DolphinDB数据库，然后使用redis::saveTable和redis::loadTable函数来操作表格数据。同时，它也演示了如何使用redis::saveDictionary和redis::loadDictionary来操作字典数据。这些操作都是基于已经安装好的Redis插件。

在CentOS 7上部署Redis，可以按照以下步骤操作：

1. 安装Redis

sudo yum install epel-release -y
sudo yum update -y
sudo yum install redis -y

2. 启动Redis服务

sudo systemctl start redis

3. 设置Redis开机自启

sudo systemctl enable redis

4. 检查Redis是否正在运行

systemctl status redis

5. (可选)配置Redis

   如果需要对Redis进行配置更改，可以编辑配置文件 /etc/redis.conf，然后重启Redis服务：

sudo systemctl restart redis

6. (可选)设置Redis密码

   要设置Redis密码，请在/etc/redis.conf文件中找到以下行：

# requirepass foobared

去掉注释并更改"foobared"为你的密码：

requirepass your_password

然后重启Redis服务：

sudo systemctl restart redis

以上步骤将在CentOS 7上安装Redis，并确保它随系统启动。如果需要更高级的配置，可以编辑 /etc/redis.conf 文件。

跳跃表（skiplist）是Redis中的一种数据结构，它允许快速的插入、删除、查找操作，在实现上是一种可以替代平衡树的数据结构，在查询速度上有可比的优势。

以下是一个简单的C语言实现的跳跃表节点和跳跃表结构的示例代码：

#include <stdlib.h>
 
// 跳跃表节点结构体
typedef struct skiplistNode {
    int key;
    struct skiplistNode *backward;
    struct skiplistNode *next[];
} skiplistNode;
 
// 跳跃表结构体
typedef struct skiplist {
    skiplistNode *header;
    int level;
} skiplist;
 
// 创建一个新的跳跃表节点
skiplistNode *createNode(int key, int level) {
    skiplistNode *node = malloc(sizeof(skiplistNode) + level * sizeof(skiplistNode*));
    node->key = key;
    node->backward = NULL;
    for(int i = 0; i < level; i++) {
        node->next[i] = NULL;
    }
    return node;
}
 
// 初始化一个跳跃表
skiplist *initSkipList() {
    skiplist *list = malloc(sizeof(skiplist));
    list->header = createNode(0, 32); // 假设最大层数为32
    list->header->backward = NULL;
    list->level = 0;
    return list;
}
 
// 插入一个新的节点到跳跃表
void insert(skiplist *list, int key) {
    skiplistNode *update[32];
    skiplistNode *node = list->header;
    int level = list->level;
 
    for(int i = level; i >= 0; i--) {
        while(node->next[i] && node->next[i]->key < key) {
            node = node->next[i];
        }
        update[i] = node;
    }
 
    if(node->next[0] && node->next[0]->key == key) {
        // 如果键值已存在，不做操作
    } else {
        int newLevel = randomLevel(); // 假设randomLevel函数用于生成新节点的层数
        if(newLevel > level) {
            for(int i = level + 1; i <= newLevel; i++) {
                update[i] = list->header;
            }
            level = newLevel;
        }
 
        skiplistNode *newNode = createNode(key, newLevel);
        for(int i = 0; i < newLevel; i++) {
            newNode->next[i] = update[i]->next[i];
            update[i]->next[i] = newNode;
 
            newNode->backward = update[i];
            if(newNode->next[i]) {
                newNode->next[i]->backward = newNode;
            }
        }
 
        if(level > list->level) {
            list->level = level;
        }
    }
}
 
// 查找一个节点
skiplistNode *search(skiplist *list, int key) {
    skiplistNode *node = list->header;
 

在Spring Boot项目中引入Redis依赖，你需要在项目的pom.xml文件中添加Spring Data Redis和Jedis的依赖。以下是一个示例：

<dependencies>
    <!-- Spring Data Redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Jedis -->
    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

添加依赖后，你需要在application.properties或application.yml配置文件中配置Redis连接信息，例如：

# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

或者使用YAML格式：

# application.yml
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

然后，你可以在你的Spring Boot应用中注入StringRedisTemplate或RedisTemplate来使用Redis服务。例如：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public String getValueByKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中简单地使用Redis。

在Spring Boot项目中使用MyBatis Plus和Redis实现二级缓存，你需要按照以下步骤操作：

1. 引入相关依赖：

<!-- Spring Boot Starter Data Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- MyBatis Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
<!-- Redis Cache Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-redis</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>

2. 配置Redis和MyBatis缓存：

@Configuration
public class MyBatisConfig {
 
    @Bean
    public RedisCache redisCache(){
        return new RedisCache();
    }
 
    @Bean
    public Cache mybatisPlusRedisCache(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate){
        return new MybatisPlusRedisCache(redisTemplate);
    }
}

3. 在Mapper.xml中开启二级缓存并指定使用的缓存类型：

<mapper namespace="你的Mapper接口的全限定名">
  <cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache"/>
  <!-- 你的SQL映射语句 -->
</mapper>

4. 在application.properties或application.yml中配置Redis连接信息：

# Redis 配置
spring.redis.host=你的Redis服务器地址
spring.redis.port=你的Redis端口
spring.redis.password=你的Redis密码
spring.redis.database=你的Redis数据库索引
spring.redis.timeout=连接超时时间

以上步骤和配置足以在Spring Boot项目中启用MyBatis Plus的Redis二级缓存。记得替换示例代码中的占位符，并根据你的实际环境调整配置。

Spring Boot整合Redis可以通过Spring Data Redis或Jedis实现。以下是使用Spring Data Redis的一个基本示例：

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置application.properties或application.yml：

# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

3. 使用RedisTemplate或StringRedisTemplate操作Redis：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKey(@RequestParam String key, @RequestParam Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return "success";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public Object getKey(@RequestParam String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

这个示例提供了两个简单的API：一个用于设置键值对到Redis，另一个用于从Redis中获取键的值。在实际应用中，你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和编码。

using StackExchange.Redis;
using System;
using System.Threading.Tasks;
 
public class RedisCacheService
{
    private readonly ConnectionMultiplexer _redisConnection;
    private readonly IDatabase _database;
 
    public RedisCacheService(string configuration)
    {
        _redisConnection = ConnectionMultiplexer.Connect(configuration);
        _database = _redisConnection.GetDatabase();
    }
 
    public async Task<T> GetOrSetAsync<T>(string key, Func<Task<T>> getItem, TimeSpan expiry)
    {
        var redisKey = GetRedisKey(key);
        var item = await _database.StringGetAsync(redisKey);
 
        if (item.IsNullOrEmpty)
        {
            var value = await getItem();
            await _database.StringSetAsync(redisKey, JsonConvert.SerializeObject(value), expiry);
            return value;
        }
 
        return JsonConvert.DeserializeObject<T>(item);
    }
 
    private RedisKey GetRedisKey(string key)
    {
        return new RedisKey($"{typeof(T).Name}:{key}");
    }
}

这个代码实例展示了如何使用StackExchange.Redis库在.NET 6中实现一个简单的分布式缓存服务。GetOrSetAsync<T>方法尝试从Redis缓存中获取数据。如果缓存未命中，它会执行传入的getItem函数来获取数据，并将结果存储在Redis中，并设置指定的过期时间。这里使用了JsonConvert.SerializeObject和JsonConvert.DeserializeObject<T>来序列化和反序列化对象，需要添加对Newtonsoft.Json的引用。