以下是一个基于Ansible和Shell的Redis哨兵模式快速部署的示例：

1. 安装Ansible并配置主机清单（/etc/ansible/hosts）：

[redis_servers]
redis1 ansible_host=192.168.1.1
redis2 ansible_host=192.168.1.2
redis3 ansible_host=192.168.1.3

2. 创建Ansible Playbook（redis-sentinel.yml）：

- hosts: redis_servers
  tasks:
  - name: Install Redis
    apt:
      name: redis-server
      state: present
 
  - name: Copy Redis configuration file
    copy:
      src: redis.conf
      dest: /etc/redis/redis.conf
 
  - name: Copy Sentinel configuration file
    copy:
      src: sentinel.conf
      dest: /etc/redis/sentinel.conf
 
  - name: Start Redis server
    service:
      name: redis-server
      state: started
 
  - name: Start Sentinel
    shell: redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf
    register: sentinel_started
    ignore_errors: true

3. 准备Redis配置文件redis.conf和哨兵配置文件sentinel.conf。
4. 使用Ansible执行Playbook：

ansible-playbook redis-sentinel.yml

5. 示例redis.conf（仅提供必要配置）：

port 6379
daemonize yes

6. 示例sentinel.conf（仅提供必要配置）：

sentinel monitor mymaster 192.168.1.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

在上述配置中，请将192.168.1.1替换为主Redis服务器的IP地址，并根据实际情况调整配置文件中的其他参数。

请注意，这个示例假设你已经在各自的服务器上安装了Ansible和Redis，并且已经准备好了相应的配置文件。在实际部署时，你可能需要根据具体环境调整配置和安全设置。

在Java中使用Lettuce操作Redis数据库的方法、步骤和3种风格如下：

1. 引入Lettuce依赖

   在项目的pom.xml文件中添加Lettuce的依赖：

<dependency>
    <groupId>io.lettuce.core</groupId>
    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
    <version>5.3.5.RELEASE</version>
</dependency>

2. 连接Redis服务器

   使用Lettuce连接Redis服务器：

RedisURI redisURI = RedisURI.builder()
        .withHost("localhost")
        .withPort(6379)
        .withPassword(RedisPassword.of("password")) // 如果设置了密码
        .build();
 
RedisClient client = RedisClient.create(redisURI);
StatefulRedisConnection<String, String> connection = client.connect();
RedisCommands<String, String> syncCommands = connection.sync();

3. 操作Redis数据库

   使用Lettuce提供的RedisCommand进行操作：

// 设置键值对
syncCommands.set("key", "value");
 
// 获取键对应的值
String value = syncCommands.get("key");
System.out.println(value);
 
// 关闭连接
connection.close();
client.shutdown();

Lettuce支持三种风格的API：

• 同步风格（Sync）：通过RedisCommands接口实现，如上面的syncCommands.set和syncCommands.get。
• 异步风格（Async）：通过RedisAsyncCommands接口实现，使用CompletableFuture。
• 反应式风格（Reactive）：通过RedisReactiveCommands接口实现，返回Reactor的Mono和Flux。

异步风格示例：

RedisFuture<String> setFuture = asyncCommands.set("key", "value");
setFuture.thenAccept(System.out::println); // 设置成功后的回调
 
RedisFuture<String> getFuture = asyncCommands.get("key");
getFuture.thenAccept(System.out::println); // 获取成功后的回调

反应式风格示例：

Mono<String> setMono = reactiveCommands.set("key", "value");
setMono.subscribe(System.out::println); // 设置成功后的订阅
 
Flux<String> getFlux = reactiveCommands.get("key");
getFlux.subscribe(System.out::println); // 获取成功后的订阅

以上代码展示了如何使用Lettuce连接Redis服务器，并进行基本的设置和获取操作。在实际应用中，可以根据需要选择合适的风格和方法进行操作。

本文主要讨论Redis缓存和本地缓存的概念、优势、应用场景和对比。

Redis缓存：

• 优势：

  • 分布式：多个应用实例可以共享缓存数据。
  • 持久化：数据可以持久化到磁盘，可以重启后恢复。
  • 高性能：读写速度远高于本地内存。

• 应用场景：

  • 高频读写：如热点商品信息、热点新闻等。
  • 分布式部署：多应用服务器共享缓存数据。

• 对比本地缓存：

  • 本地缓存通常是内存级别的，而Redis缓存可以是内存或磁盘。
  • Redis提供了更多的数据类型和复杂操作，而本地缓存通常简单。

本地缓存：

• 优势：

  • 本地访问：访问速度远高于Redis。
  • 简单：不需要维护和配置复杂的缓存服务。

• 应用场景：

  • 本地应用缓存临时数据。
  • 小数据量缓存，如用户会话信息。

• 对比Redis缓存：

  • 本地缓存通常不能跨应用实例共享数据。
  • 本地缓存可能受应用重启影响，不适合持久化数据。

在实际应用中，可以根据场景需求和性能要求选择合适的缓存策略，Redis缓存适合大规模分布式应用，而本地缓存适合小型应用或者单机优化。

由于问题描述不具体，我将提供一个针对Redis深度剖析的核心概念代码示例，例如Redis的键过期机制。

import redis
 
# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('key', 'value')
 
# 查看键的剩余生存时间
print(r.ttl('key'))  # 返回-1表示键不存在或没有设置过期时间
 
# 设置键的过期时间为10秒
r.expire('key', 10)
 
# 等待过期时间
import time
time.sleep(10)
 
# 检查键是否仍然存在，并查看剩余生存时间
print(r.exists('key'))  # 如果键已过期，返回False
print(r.ttl('key'))     # 如果键已过期，返回-2

这段代码使用了Python的redis模块来连接Redis服务器，并演示了如何设置键值对、查看键的剩余生存时间、设置键的过期时间以及等待键过期。通过这个示例，开发者可以了解到Redis键过期机制的基本使用方法。

import org.crazycake.shiro.RedisCache;
import org.crazycake.shiro.RedisManager;
import org.crazycake.shiro.SerializeUtils;
import org.apache.shiro.cache.Cache;
import org.apache.shiro.cache.CacheException;
 
import java.io.Serializable;
 
public class MyRedisCache<K, V> implements Cache<K, V> {
 
    private final RedisManager redisManager;
    private final String keyPrefix;
 
    public MyRedisCache(RedisManager redisManager, String keyPrefix) {
        this.redisManager = redisManager;
        this.keyPrefix = keyPrefix;
    }
 
    private String getKey(K key) {
        return keyPrefix + key;
    }
 
    @Override
    public V get(K key) throws CacheException {
        String cacheKey = getKey(key);
        byte[] value = redisManager.get(cacheKey);
        if (value == null) {
            return null;
        }
        return (V) SerializeUtils.deserialize(value);
    }
 
    @Override
    public V put(K key, V value) throws CacheException {
        V previous = get(key);
        redisManager.set(getKey(key), SerializeUtils.serialize(value), RedisCache.DEFAULT_EXPIRE);
        return previous;
    }
 
    @Override
    public V remove(K key) throws CacheException {
        V previous = get(key);
        redisManager.del(getKey(key));
        return previous;
    }
 
    @Override
    public void clear() throws CacheException {
        redisManager.del(keyPrefix);
    }
 
    @Override
    public int size() {
        // 这里需要实现计算keyPrefix下的所有key的数量
        // 可以借助Redis的keys命令或者scard命令（针对Set）等
        // 但是这样会影响性能，通常不建议在生产环境中使用
        return 0;
    }
 
    @Override
    public Set<K> keys() {
        // 同size方法，通常不建议在生产环境中使用
        return null;
    }
 
    @Override
    public Collection<V> values() {
        // 同size方法，通常不建议在生产环境中使用
        return null;
    }
}

这个示例代码展示了如何实现一个自定义的Redis缓存，用于Apache Shiro。它提供了基本的get、put、remove和clear方法，并且展示了如何将对象序列化和反序列化到Redis。注意，实际生产环境中，size()和keys()方法的实现可能会导致性能问题，通常建议避免直接实现这些方法。

在Ubuntu 22.04 LTS上安装Redis，可以通过以下步骤进行：

1. 更新包列表：

sudo apt update

2. 安装Redis：

sudo apt install redis-server

3. 确认Redis已经安装并运行：

sudo systemctl status redis-server

如果需要配置Redis，可以编辑配置文件 /etc/redis/redis.conf，然后重启Redis服务：

sudo systemctl restart redis-server

默认情况下，Redis监听127.0.0.1（即本地主机）上的6379端口。如果需要远程访问，需要修改配置文件中的bind指令，并确保防火墙设置允许远程访问。

在Spring Boot中，你可以使用StringRedisTemplate或RedisTemplate与Redis一起使用Lua脚本。以下是一个使用StringRedisTemplate执行Lua脚本的例子：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.Collections;
 
@Service
public class LuaScriptService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public Object executeLuaScript(String key, String value) {
        // Lua脚本
        String luaScript = "redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1])";
 
        // 创建RedisScript对象
        DefaultRedisScript<Object> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
        redisScript.setScriptText(luaScript);
        redisScript.setResultType(Object.class);
 
        // 参数
        List<String> keys = Collections.singletonList(key);
        List<String> args = Collections.singletonList(value);
 
        // 执行Lua脚本
        return stringRedisTemplate.execute(redisScript, keys, args);
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个Lua脚本，它设置一个键的值。然后我们使用DefaultRedisScript来配置脚本，并通过StringRedisTemplate的execute方法来运行它。

请注意，在实际应用中，你可能需要处理连接和资源回收，确保Lua脚本的执行是安全和高效的。此外，Lua脚本的复杂性会直接影响其在Redis中的执行性能，因此在使用时应当根据实际情况进行适当的优化。

要在Redis中接入芝麻代理IP，首先需要确保你的代理服务器已经在芝麻代理平台上购买了IP，并且在你的应用程序中配置好相关的代理设置。以下是一个使用Python和redis-py库的示例，展示了如何在Redis中使用代理IP：

import redis
 
# 配置代理服务器信息
proxy_host = '代理IP地址'
proxy_port = 代理端口
 
# 连接到代理服务器
redis_conn = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379,
                               proxy_host=proxy_host, proxy_port=proxy_port)
 
# 使用代理服务器进行操作，例如设置一个key
redis_conn.set('test_key', 'test_value')
 
# 获取之前设置的key
value = redis_conn.get('test_key')
print(value)

在这个例子中，你需要替换代理IP地址和代理端口为你从芝麻代理平台获得的实际代理信息。此外，确保你的代理服务器允许Redis连接，并且在连接时使用了正确的参数。

请注意，使用代理IP时要确保遵守相关的使用条款和法律法规，并且在必要时及时更新代理IP，以防止被服务商封禁。

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Redis基本概念

• 数据类型：Redis支持字符串(String), 哈希表(Hash), 列表(List), 集合(Set), 有序集合(Sorted Set)等数据类型。
• 持久化：Redis支持两种持久化方式，RDB（默认方式）和AOF。
• 事务：Redis的事务可以一次执行多个命令，本身是串行的，但不保证原子性。
• 复制：Redis支持主从同步，即复制功能，可以实现数据的多份副本。
• 分片：Redis支持分片，可以用于数据范围的分隔，支持水平扩展。
• 高可用和分布式锁：Redis提供了高可用的解决方案，比如Sentinel、Cluster模式。
• 发布/订阅：Redis提供了发布/订阅功能，可以用于消息订阅和发布。

Redis的使用场景

• 缓存系统：Redis提供快速的数据访问速度，可以作为缓存层使用。
• 计数器应用：Redis的INCR、DECR命令可以实现快速计数。
• 队列系统：Redis提供的列表类型可以实现简单的队列系统。
• 排行榜：Redis的有序集合可以用来实现排行榜系统。
• 分布式会话存储：可以使用Redis来集中存储所有用户的会话信息。
• 分布式锁实现：Redis可以作为分布式锁的解决方案。
• 社交网络：Redis的Set类型可以用来实现好友关系、点赞、共同好友等。

Redis使用示例

# Python中使用redis-py客户端
import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('key', 'value')
 
# 获取键对应的值
value = r.get('key')
print(value)
 
# 使用哈希表
r.hset('hash_key', 'field1', 'value1')
 
# 获取哈希表中的值
value = r.hget('hash_key', 'field1')
print(value)
 
# 使用列表
r.lpush('list_key', 'value1')
 
# 从列表中弹出一个值
value = r.lpop('list_key')
print(value)
 
# 使用集合
r.sadd('set_key', 'member1')
 
# 获取集合中的所有成员
members = r.smembers('set_key')
print(members)
 
# 使用有序集合
r.zadd('sorted_set_key', {'member1': 1})
 
# 获取有序集合中的成员
members = r.zrange('sorted_set_key', 0, -1)
print(members)

以上代码展示了如何在Python中使用redis-py客户端操作Redis数据库的基本命令。

在C#中操作Redis，可以使用StackExchange.Redis这个库。以下是一个简单的例子，展示了如何使用这个库来连接Redis服务器并执行一些基本操作。

首先，通过NuGet安装StackExchange.Redis库：

Install-Package StackExchange.Redis

然后，使用以下C#代码操作Redis：

using StackExchange.Redis;
using System;
 
class Program
{
    static void Main()
    {
        // 创建连接
        ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
        
        // 获取数据库
        IDatabase db = redis.GetDatabase();
        
        // 设置键值对
        db.StringSet("myKey", "myValue");
        
        // 获取值
        string value = db.StringGet("myKey");
        Console.WriteLine(value); // 输出: myValue
        
        // 关闭连接
        redis.Dispose();
    }
}

这段代码展示了如何连接到本地的Redis服务器，如何设置一个键值对，如何获取这个键对应的值，并且在最后正确关闭了连接。这是一个基本的操作Redis的例子，实际应用中可能需要更复杂的操作，如集合操作、发布/订阅等。