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Python3 signal — 同步系统事件
System
2024-08-27
所有,python

Python 的 signal 模块提供了进程间通信的系统事件处理机制。它可以处理例如程序运行中断信号等异步事件。

以下是一个使用 signal 模块处理系统信号的例子：




import signal
import time
import os
 
def handle_signal(signum, frame):
    print('Received signal: {}'.format(signum))
    print('Terminating...')
    os._exit(0)  # 强制终止Python程序
 
# 设置信号处理函数
# 这里设置了当程序接收到SIGINT（通常是Ctrl+C触发）和SIGTERM（系统请求终止）信号时的处理方式
signal.signal(signal.SIGINT, handle_signal)
signal.signal(signal.SIGTERM, handle_signal)
 
print('Waiting for signals...')
 
# 程序会在这里等待，直到有信号被触发
while True:
    time.sleep(1)

在这个例子中，我们定义了一个信号处理函数 handle_signal，它会在接收到信号时被调用。然后我们用 signal.signal() 函数将信号处理函数与信号关联起来。程序会进入一个循环，等待并响应系统信号。当用户使用 Ctrl+C 或系统管理员执行 kill 命令时，程序会优雅地退出。

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Python3 traceback — 异常和调用堆栈跟踪
System
2024-08-27
所有,python

traceback 模块提供了一种方式来提取和打印Python程序中的异常信息，包括异常的类型、异常的消息和引发异常的代码位置。这在调试过程中非常有用，可以帮助开发者快速定位到出现问题的代码位置。

以下是一个使用 traceback 模块打印异常信息的例子：




import traceback
 
try:
    1 / 0
except Exception as e:
    traceback.print_exc()

在这个例子中，我们尝试执行除以0的操作，这将引发一个 ZeroDivisionError 异常。我们捕获这个异常，并使用 traceback.print_exc() 打印出异常的堆栈跟踪信息。这将输出异常的类型、异常的消息和引发异常的代码位置。

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Python3 sys — 系统范围内的配置信息
System
2024-08-27
所有,python

sys 模块在Python中提供了对解释器使用和管理的功能。它包含了与Python解释器和环境相关的函数和变量。

以下是一些常用的 sys 模块功能和相应的代码示例：

  1. 获取命令行参数：



import sys
 
# 命令行参数存储在 sys.argv 列表中
print(sys.argv)
  1. 获取和设置默认编码：



import sys
 
# 获取默认编码
print(sys.getdefaultencoding())
 
# 设置默认编码
sys.setdefaultencoding('utf-8')
  1. 获取和设置最大递归深度：



import sys
 
# 获取最大递归深度
print(sys.getrecursionlimit())
 
# 设置最大递归深度
sys.setrecursionlimit(1000)
  1. 获取和设置模块搜索路径：



import sys
 
# 获取模块搜索路径
print(sys.path)
 
# 添加新的模块搜索路径
sys.path.append('/path/to/directory')
  1. 获取和设置平台信息：



import sys
 
# 获取平台信息
print(sys.platform)
  1. 获取和设置输出缓冲区：



import sys
 
# 获取输出缓冲区
print(sys.stdout.buffer)
  1. 获取和设置终端大小：



import sys
 
# 获取终端大小
print(sys.stdout.isatty())
  1. 获取和设置最后发生的异常：



import sys
 
try:
    # 可能会引发异常的代码
    1 / 0
except Exception as e:
    # 获取最后发生的异常
    print(sys.exc_info())
    print(sys.exc_info()[0])  # 异常的类型
    print(sys.exc_info()[1])  # 异常的值

这些是 sys 模块中一些常用的功能。根据需要，你可以使用 help(sys) 命令获取更多详细的信息和功能列表。

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Python3 网络模块
System
2024-08-27
所有,python

Python3 的网络模块主要指的是标准库中的 socket 模块，以及一些其他的模块，如 http 用于处理 HTTP 请求，xmlrpc 用于 XML-RPC 协议等。

以下是一个使用 socket 模块创建简单的 TCP 服务器和客户端的例子：

服务器端:




import socket
 
# 创建 socket 对象
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
 
# 获取本地主机名
host = socket.gethostname()
 
# 端口号
port = 12345
 
# 绑定端口
server_socket.bind((host, port))
 
# 设置最大连接数，超过后排队
server_socket.listen(5)
 
while True:
    # 建立客户端连接
    client_socket, addr = server_socket.accept()
 
    print(f"连接地址: {addr}")
 
    message = '服务器响应！' + "\r\n"
    client_socket.send(message.encode('ascii'))
 
    client_socket.close()

客户端:




import socket
 
# 创建 socket 对象
client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
 
# 服务器端的 IP 地址和端口号
host = 'localhost'
port = 12345
 
# 连接服务器端
client_socket.connect((host, port))
 
# 接收小于 1024 字节的数据
msg = client_socket.recv(1024)
print(msg.decode('ascii'))
 
# 关闭客户端 socket
client_socket.close()

运行服务器端后，运行客户端将会从服务器接收到消息。

注意：在实际应用中，服务器和客户端代码需要错误处理和异常处理机制，以确保稳健性和安全性。上述代码仅用于演示基本的网络通信。

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Python Masonite 响应
System
2024-08-27
所有,python

在Python的Masonite框架中，可以使用Masonite.request库来处理HTTP请求，并使用Masonite.response库来生成HTTP响应。以下是一个简单的例子，展示了如何在Masonite控制器中创建一个响应：




from masonite.request import Request
from masonite.view import View
from masonite.controllers import Controller
from masonite.response import Response
 
class WelcomeController(Controller):
    def show(self, request: Request, response: Response):
        # 生成一个简单的HTML响应
        html_content = '<html><body><h1>Hello, Masonite!</h1></body></html>'
        return response.html(html_content)
 
        # 或者返回一个视图
        # return view.render('welcome')
 
        # 或者返回一个JSON响应
        # return response.json({'key': 'value'}, status=200)
 
        # 或者重定向到另一个URL
        # return response.redirect('/home')

在这个例子中，show方法是当访问默认路由（通常是/）时被调用的。它通过依赖注入获取request和response对象，然后使用response对象来创建不同种类的响应。例如，它可以返回HTML内容、渲染一个视图或者生成一个JSON响应。开发者可以根据需要选择适合的响应类型。

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Python Masonite 发布周期
System
2024-08-27
所有,python

在Python的Masonite框架中，发布周期（cron jobs）通常是通过schedule.py文件来定义的。这个文件通常位于项目的app目录下。

以下是一个使用Masonite发布周期的例子：

首先，在schedule.py文件中定义你的周期任务。例如，每5分钟运行一次的任务：




from masonite.scheduler import Scheduler
 
class Kernel:
    def schedule(self):
        scheduler = Scheduler()
        
        # 每5分钟运行一次
        scheduler.command("python /path/to/your/command.py").every(5).minutes()
        
        return scheduler

然后，你需要创建你想要运行的命令。例如，创建一个命令来打印出"Hello, World!"：




from masonite.command import Command
 
class HelloCommand(Command):
    def run(self):
        print("Hello, World!")

确保你的命令类被导入到了schedule.py文件中，并在run方法中定义你的任务逻辑。

最后，你需要确保你的Masonite应用程序能够运行定时任务。这通常通过在你的部署脚本中添加一个调用来实现：




python app/scheduler.py

这样，你就设置了一个Python Masonite的发布周期。记得，你需要在服务器上设置一个cron job来定期执行这个脚本。例如，每分钟运行一次：




* * * * * cd /path/to/your/project && python app/scheduler.py >> /dev/null 2>&1

确保替换/path/to/your/project为你的实际项目路径。

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Python3 smtplib — SMTP 协议客户端
System
2024-08-27
所有,python

smtplib 是 Python 的一个标准库，它提供了一个简单的 SMTP 协议客户端。以下是一个使用 smtplib 发送电子邮件的示例代码：




import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
 
# 邮件发送者和接收者
sender_email = "your_email@example.com"
receiver_email = "receiver_email@example.com"
password = "your_password"  # 注意：这里的密码是指IMAP/SMTP服务的密码，不是邮箱密码
 
# 创建邮件对象和设置邮件内容
message = MIMEMultipart("alternative")
message["Subject"] = "Email Subject"
message["From"] = sender_email
message["To"] = receiver_email
 
# 创建邮件正文
text = """\
This is an example email body.
It can be plain text or HTML.
"""
html = """\
<html>
  <body>
    <p>This is an example email body.</p>
    <p>It can be plain text or HTML.</p>
  </body>
</html>
"""
# 添加文本和HTML的部分
part1 = MIMEText(text, "plain")
part2 = MIMEText(html, "html")
 
# 添加正文到邮件对象中
message.attach(part1)
message.attach(part2)
 
# 发送邮件
try:
    # 创建SMTP服务器连接
    server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)  # 使用SMTP_SSL端口通常是465，或者使用SMTP端口通常是587
    server.starttls()  # 启用TLS
    server.login(sender_email, password)
    
    # 发送邮件
    server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())
    print("Email sent successfully!")
except Exception as e:  # 如果发生错误，打印错误信息
    print("Something went wrong...", e)
finally:
    server.quit()  # 关闭服务器连接

确保替换 sender_email, receiver_email, 和 password 为你的实际邮箱地址和密码。smtp.example.com 也应替换为你实际使用的SMTP服务器地址。常见的SMTP服务器包括 "smtp.gmail.com", "smtp.office365.com", "smtp.outlook.com", "smtp.qq.com" 等。

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Python3 locale — 本地人文接口
System
2024-08-27
所有,python

Python的locale模块提供对本地化服务的接口，主要用于处理不同语言和文化中的数据。这包括设置和获取当前的区域设置，解析和格式化数字和日期等。

以下是一些使用Python locale模块的常见方法：

  1. 设置区域设置：



import locale
 
# 设置区域为美国英语
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8')
  1. 获取当前区域设置：



import locale
 
# 获取当前区域设置
current_locale = locale.getlocale(locale.LC_ALL)
print(current_locale)
  1. 解析本地化的数字：



import locale
 
# 设置区域为美国英语
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8')
 
# 解析本地化的数字
number = locale.atof('1,234.56')
print(number)  # 输出：1234.56
  1. 格式化本地化的数字：



import locale
 
# 设置区域为美国英语
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8')
 
# 格式化本地化的数字
formatted_number = locale.format('%.2f', 1234.567, grouping=True)
print(formatted_number)  # 输出：1,234.57
  1. 使用locale.localeconv()获取本地化的数字、货币和日期的格式信息：



import locale
 
# 设置区域为美国英语
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8')
 
# 获取本地化的数字、货币和日期的格式信息
formatting_info = locale.localeconv()
print(formatting_info)

注意：在使用locale模块时，需要确保系统已经安装了相应的区域设置。如果尝试设置一个未安装的区域设置，会抛出locale.Error异常。此外，Python文档建议，在使用locale模块时，应该只在脚本开始时设置区域设置，以避免与系统其他部分的冲突。

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Python3 dbm — 键值数据库
System
2024-08-27
所有,python

dbm 是一种数据库接口，用于使用 "数据库" 来存储键值对。在 Python 中，dbm 是一个模块，用于使用 Unix 的 dbm 库进行这种类型的数据存储。

以下是一些使用 dbm 的方法：

  1. 打开数据库：



import dbm
 
# 以 "c" 模式打开数据库，如果数据库不存在，则创建。
# 返回一个字典对象。
db = dbm.open('test_db', 'c')
  1. 添加键值对：



# 添加键值对
db['key1'] = 'value1'
db['key2'] = 'value2'
  1. 读取键值对：



# 读取键值对
print(db['key1'])
  1. 更新键值对：



# 更新键值对
db['key1'] = 'value3'
  1. 删除键值对：



# 删除键值对
del db['key1']
  1. 关闭数据库：



# 关闭数据库
db.close()
  1. 遍历数据库：



# 遍历数据库
for key in db:
    print(key, db[key])
  1. 使用 with 语句自动关闭数据库：



# 使用 with 语句打开和关闭数据库
with dbm.open('test_db', 'c') as db:
    db['key1'] = 'value1'
    db['key2'] = 'value2'
    print(db['key1'])
# 当 with 语句结束时，数据库会自动关闭

以上就是 dbm 模块的一些基本用法。这种数据库类型适合存储简单的键值对数据，不支持复杂的查询和数据结构。如果需要更复杂的数据处理，建议使用更专业的数据库系统，如 SQLite、PostgreSQL 或 MySQL。

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Python3 argparse — 解析命令参数和选项
System
2024-08-27
所有,python



import argparse
 
# 创建 ArgumentParser 对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
 
# 添加参数
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                   help='an integer for the accumulator')
 
# 添加选项
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                   const=sum, default=max,
                   help='sum the integers (default: find the max)')
 
# 解析参数
args = parser.parse_args()
 
# 执行操作
print(args.accumulate(args.integers))

这段代码演示了如何使用argparse模块来解析命令行参数和选项。它定义了一个位置参数integers，用于接收一个或多个整数，并提供了一个--sum选项来指定不同的操作（求和或求最大值）。最后，它打印出操作的结果。这是一个简单的命令行脚本示例，展示了如何使用argparse来处理用户输入。

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