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2024-08-27




import random
 
# 生成一个0到99之间的随机整数
print(random.randint(0, 99))
 
# 生成一个0到1之间的随机浮点数
print(random.random())
 
# 生成一个随机选择的元素
elements = ['apple', 'banana', 'cherry']
print(random.choice(elements))
 
# 生成一个随机选择的元素，并移除它
element = random.choice(elements)
elements.remove(element)
print(element, elements)
 
# 生成多个随机选择的元素，并打乱顺序
random.shuffle(elements)
print(elements)
 
# 生成一个随机选择的元素，并在原序列中替换
elements = ['apple', 'banana', 'cherry']
element = random.sample(elements, 1)[0]
print(element, elements)
 
# 生成一个随机选择的元素，并在原序列中替换（无需先创建新列表）
elements = ['apple', 'banana', 'cherry']
random.shuffle(elements)
print(elements[0], elements)

这段代码展示了如何使用Python的random模块来生成各种类型的随机数，包括整数、浮点数、随机选择元素、打乱序列和替换序列中的元素。

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Python3 atexit — 程序关闭时回调

System

2024-08-27

所有,python

atexit 是 Python 的内置模块，用于注册程序退出时的回调函数。这些注册的函数将在程序退出时执行，通常是当解释器退出或主程序流程终止时。

解决方案：

方法一：使用 atexit.register() 注册函数。




import atexit
 
def my_callback():
    print("程序即将退出，执行回调函数...")
 
# 注册回调函数
atexit.register(my_callback)
 
# 程序主逻辑
print("程序开始执行...")
 
# 程序主逻辑结束
print("程序结束执行...")

方法二：使用 atexit.add_hook() 直接添加钩子函数。




import atexit
 
def my_callback():
    print("程序即将退出，执行回调函数...")
 
# 直接添加钩子函数
atexit.add_hook(my_callback)
 
# 程序主逻辑
print("程序开始执行...")
 
# 程序主逻辑结束
print("程序结束执行...")

以上两种方法都可以在程序退出时执行注册的回调函数。注意，这些注册的函数将按照它们被添加时的顺序执行，最后一个添加的函数最先执行。

另外，注册的函数不应该有任何参数，因为 sys.exitfunc 在注册时不接受参数。如果需要参数，可以考虑使用 threading 模块创建一个守护线程，在该线程中使用 atexit 注册函数。

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Python3 xmletreeElementTree — XML 操作接口

System

2024-08-27

所有,python




import xml.etree.ElementTree as ET
 
# 解析XML字符串
xml_data = """
<data>
    <element1>value1</element1>
    <element2>value2</element2>
</data>
"""
root = ET.fromstring(xml_data)
 
# 获取并打印元素
for elem in root.findall('./element1'):
    print(elem.text)  # 输出: value1
 
# 创建新的Element对象
new_element = ET.Element('new_element')
new_element.text = 'new value'
new_element.set('attribute', 'attribute_value')
 
# 将新元素添加到XML树中
root.append(new_element)
 
# 将修改后的XML树转换为字符串
xml_data_modified = ET.tostring(root, encoding='utf-8').decode('utf-8')
print(xml_data_modified)

这段代码演示了如何使用xml.etree.ElementTree模块来解析XML字符串，遍历元素，创建新元素，将新元素添加到XML树中，并将修改后的XML树转换回字符串。

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Python3 邮件模块

System

2024-08-27

所有,python

Python3 邮件模块主要指的是用于发送电子邮件的smtplib模块和用于处理邮件内容的email模块。以下是一个使用smtplib发送邮件的示例代码：




import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
 
# 邮件发送者和接收者
sender_email = "your_email@example.com"
receiver_email = "receiver_email@example.com"
password = "your_password"  # 注意这里不是你的邮箱密码，而是第三方登录密码或者应用专用密码
 
# 创建邮件对象和设置邮件内容
message = MIMEMultipart("alternative")
message["Subject"] = "Python Email Test"
message["From"] = sender_email
message["To"] = receiver_email
 
# 创建邮件正文
text = """\
This is an example email
"""
html = """\
<html>
  <body>
    <p>This is an example email</p>
  </body>
</html>
"""
# 添加正文到邮件对象
part1 = MIMEText(text, "plain")
part2 = MIMEText(html, "html")
 
# 添加正文到邮件对象
message.attach(part1)
message.attach(part2)
 
# 发送邮件
try:
    # 创建SMTP服务器连接
    server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)  # 使用Gmail服务，如果是其他服务商，服务器地址和端口可能不同
    server.starttls()  # 启用TLS
    server.login(sender_email, password)  # 登录邮箱
    
    # 发送邮件
    server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())
    print("Email sent successfully")
except Exception as e:
    print("Something went wrong...", e)
finally:
    server.quit()  # 关闭服务器连接

确保替换your_email@example.com, receiver_email@example.com, 和 your_password为你自己的邮箱地址和密码。

注意：发送邮件时，需要使用第三方登录密码或者应用专用密码，而不是邮箱的实际密码。如果你使用的是Gmail，需要在Gmail的设置中启用“对第三方应用的支持”。其他邮件服务的设置可能略有不同，请根据实际情况进行调整。

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Python3 cgitb — 更加详细的 Traceback 报告

System

2024-08-27

所有,python

cgitb 是 Python 中一个用于提供更加详细和友好的错误跟踪报告的模块，它设计用于 CGI (Common Gateway Interface) 脚本，但也可以在命令行中使用。它会生成一个包含错误信息的HTML文档，而不是简单的文本，这对于调试Web应用特别有用。

在Python3中，cgitb 模块已经被内置到 Python 的标准库中，不需要额外安装。

使用 cgitb.enable() 启用 cgitb 功能。你可以将这个调用放在你的脚本的最开始处，或者在特定的代码块中使用。

例如，在一个简单的 CGI 脚本中使用 cgitb：




#!/usr/bin/env python3
import cgitb
cgitb.enable()  # 启用cgitb
 
# 以下是你的代码
print("Content-type: text/html")
print()
print("<html><title>CGI Test</title>")
print("<h1>Hello, world!</h1>")
# 故意制造一个错误
nonexistent_function()
print("</html>")

如果你在命令行中使用 cgitb，它会生成一个类似于以下的输出：




$ python3 -m cgitb your_script.py

在 Web 应用中使用 cgitb 时，它会返回一个格式化的 HTML 页面，而不是文本，这样用户会看到一个更加友好的错误提示，而不是一堆堆栈跟踪信息。这在调试过程中非常有用。

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Python3 pathlib — 文件路径对象

System

2024-08-27

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pathlib 是Python 3中的一个标准库，它提供了一个跨平台的文件路径处理方法。Path 类可以用来创建、管理和操作文件路径。

以下是一些使用 pathlib 的常见示例：

创建一个 Path 对象：




from pathlib import Path
 
p = Path('/home/user/documents')

检查路径是否存在：




if p.exists():
    print('路径存在')
else:
    print('路径不存在')

创建路径：




p.mkdir(parents=True, exist_ok=True)  # 创建路径，如果父路径不存在，parents=True可以一并创建

获取路径信息：




print(p.resolve())  # 返回绝对路径，并解析任何符号链接
print(p.parent)     # 返回父目录
print(p.name)       # 返回路径的最后一部分




for filename in p.iterdir():  # 遍历路径下的文件和目录
    print(filename)

路径拼接：




sub_path = p / 'file.txt'
print(sub_path)

文件操作：




p2 = Path('/home/user/documents/newfile.txt')
p2.touch(exist_ok=True)  # 创建文件，如果文件已存在，更新其时间戳

删除路径：




p2.unlink()  # 删除文件

以上示例展示了如何使用 pathlib 来进行基本的文件和目录操作。

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Python Masonite Tinker 环境

System

2024-08-27

所有,python

问题描述不够清晰，我假设您想要在Python中使用Masonite框架和Tinker包。Masonite是一个Python编写的web框架，而Tinker包在Python中并不是标准库的一部分，它可能是某个特定项目的依赖或者第三方库。

如果Tinker是一个第三方库，您需要首先安装它。通常，您可以使用pip进行安装：




pip install tinker

然后，您可以在Masonite项目中按照Tinker包的文档来使用它。由于缺乏关于Tinker的具体信息，我无法提供一个具体的例子。通常，在Masonite中使用Tinker可能涉及到创建命令、调度任务、处理事件监听器等。

如果Tinker是一个示例，并且不是一个真实的Python包，那么请提供确切的包名或者库的信息。

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Python3 smtpd — SMTP 服务器

System

2024-08-27

所有,python

smtpd 是 Python 的一个标准库，用于创建简单的 SMTP 服务器。以下是一个简单的 SMTP 服务器示例，它接收邮件，并将邮件的内容打印到控制台：




import smtpd
from email import parser
 
class CustomSMTPServer(smtpd.SMTPServer):
    def process_message(self, peer, mailfrom, rcpttos, data):
        # 解析邮件内容
        message = parser.Parser().parsestr(data)
        
        # 打印邮件的发件人和收件人
        print(f"Mail from: {mailfrom}")
        print(f"RCPT to: {rcpttos}")
        
        # 打印邮件的主题和内容
        print(f"Subject: {message['subject']}")
        print(message.get_payload(decode=True).decode())
 
if __name__ == "__main__":
    # 设置服务器监听的地址和端口
    server = CustomSMTPServer(('localhost', 1025), None)
    server.serve_forever()

要运行这个 SMTP 服务器，请确保您的电子邮件客户端配置为使用 localhost 的 1025 端口发送邮件。在运行上述代码的同一台机器上，使用任何邮件客户端发送邮件，邮件内容将被打印到控制台。

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Python Masonite craft 命令测试

System

2024-08-27

所有,python

在Python的Masonite框架中，craft命令用于运行一个命令行任务。为了测试这个命令是否工作，你可以创建一个简单的命令行任务，然后通过Masonite提供的命令行工具来运行它。

首先，你需要创建一个新的命令行任务。在Masonite中，你可以通过运行以下命令来创建一个新的命令行任务：




python craft make:command YourCommandName

这将会创建一个新的命令行任务类，在app/commands/目录下。

接下来，编辑你的命令行任务类，在app/commands/YourCommandNameCommand.py文件中，添加一个简单的打印功能作为测试：




from masonite.command import Command
 
class YourCommandNameCommand(Command):
    def run(self):
        print('YourCommandName has been run!')

完成这些之后，你可以通过以下命令来运行你的命令行任务：




python craft YourCommandName

如果一切正常，你应该会在终端看到输出 YourCommandName has been run!，这表明你的命令行任务已经成功运行。

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Python3 statistics — 统计学计算

System

2024-08-27

所有,python

Python 3.9 引入了一个新的模块 statistics，它提供了一些计算统计数据的函数。这个模块中的函数可以处理列表中的数据，提供了基本的统计计算功能，如计算平均值、中位数、方差和标准差等。

以下是一些使用 statistics 模块的常见方法：

计算平均值：statistics.mean(data)
计算中位数：statistics.median(data)
计算方差：statistics.variance(data)
计算标准差：statistics.stdev(data)
计算极差：statistics.pstdev(data)（即标准差的倍数，常用于与平均值进行对比）
计算总和：statistics.sum(data)

示例代码：




import statistics
 
# 示例数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]
 
# 计算平均值
average = statistics.mean(data)
print(f"平均值: {average}")
 
# 计算中位数
median = statistics.median(data)
print(f"中位数: {median}")
 
# 计算方差
variance = statistics.variance(data)
print(f"方差: {variance}")
 
# 计算标准差
std_dev = statistics.stdev(data)
print(f"标准差: {std_dev}")
 
# 计算总和
total = statistics.sum(data)
print(f"总和: {total}")

输出：




平均值: 3.0
中位数: 3.0
方差: 2.5
标准差: 1.5
总和: 15

请注意，statistics 模块中的函数只能处理可迭代的数值序列，并且序列中的元素必须是数值类型（int 或 float）。如果传入非数值类型或空序列，将会引发 TypeError 或 ValueError。

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