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2024-08-23

要在Linux上使用宝塔面板安装MySQL并通过内网穿透实现公网连接到本地数据库，你需要执行以下步骤：

安装宝塔面板。
通过宝塔面板安装MySQL。
设置内网穿透，使MySQL服务可以从公网访问。

以下是示例步骤：

安装宝塔面板：




curl -O https://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sudo bash install_6.0.sh

通过宝塔面板安装MySQL：

登录宝塔面板后，在软件管理中安装MySQL。

设置内网穿透：

使用宝塔面板的内网穿透功能，开启内网穿透并获取公网地址。
或者使用其他内网穿透工具，如frp、ngrok等。

假设你已经有了内网穿透工具，以下是使用frp的示例步骤：

下载并安装frp：




wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.37.1/frp_0.37.1_linux_amd64.tar.gz
tar -zxvf frp_0.37.1_linux_amd64.tar.gz

编辑frp的配置文件frps.ini，设置端口和认证信息：




[common]
bind_port = 7000

启动frp服务端：




./frps -c frps.ini

在客户端的frpc.ini配置文件中设置MySQL隧道：




[mysql]
type = tcp
local_ip = 127.0.0.1
local_port = 3306
remote_port = 6000

在服务端启动frpc客户端，连接到frp服务端：




./frpc -c frpc.ini

现在，你可以通过公网地址（由内网穿透服务提供）和frp配置中的remote_port连接到本地的MySQL服务。记得设置合适的防火墙规则以允许这些端口的流量通过。

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2024-08-23

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以下是一个使用MySQL进行多表联查、子查询以及流程控制函数的示例，它涉及到学生选课的表练习：




-- 假设存在学生表 `students` 和课程表 `courses` 以及选课表 `student_courses`
-- 选择了所有学生及其选课情况，并计算每个学生的选课数量
 
SELECT
  s.student_id,
  s.student_name,
  COUNT(sc.course_id) AS chosen_courses_count
FROM
  students s
  LEFT JOIN student_courses sc ON s.student_id = sc.student_id
GROUP BY
  s.student_id,
  s.student_name;

在这个例子中，我们使用了LEFT JOIN来获取所有学生的信息，即使他们没有选任何课程。我们使用COUNT函数来计算每个学生选择的课程数量，并通过GROUP BY对结果进行分组。这个查询展示了如何在MySQL中进行基本的联表查询和聚合操作。

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基于Java+Servlet+Mysql的人才招聘网站的设计与实现

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2024-08-23

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由于篇幅限制，这里提供一个简化的人才招聘网站的核心功能示例代码。




// RecruitmentWebsite.java
import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.sql.*;
 
public class RecruitmentWebsite extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        String title = "招聘信息";
        String docType =
            "<!doctype html public \"-//w3c//dtd html 4.0 " +
            "transitional//en\">\n";
        out.println(docType +
            "<html>\n" +
            "<head><title>" + title + "</title></head>\n" +
            "<body bgcolor=\"#f0f0f0\">\n" +
            "<h1 align=\"center\">" + title + "</h1>\n");
 
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        try {
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            conn = DriverManager.getConnection(
                "jdbc:mysql://localhost/recruitmentdb", "root", "password");
            stmt = conn.createStatement();
            ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM jobs");
 
            while (rs.next()) {
                out.println("<h2>" + rs.getString("title") + "</h2>");
                out.println("<p>描述：" + rs.getString("description") + "</p>");
                out.println("<p>要求：" + rs.getString("requirements") + "</p>");
                out.println("<p>联系方式：" + rs.getString("contact") + "</p>");
            }
            rs.close();
        } catch (Exception e) {
            out.println(e);
        } finally {
            try {
                if (stmt != null) stmt.close();
                if (conn != null) conn.close();
            } catch (SQLException ex) {
                out.println(ex);
            }
        }
 
        out.println("</body></html>");
    }
}

这段代码提供了一个简单的Servlet示例，用于从MySQL数据库中获取招聘信息并显示在网页上。它展示了如何使用JDBC连接数据库，执行SQL查询，处理结果集，并在HTML页面中输出数据。

注意：

在实际应用中，应当使用PreparedStatement来防止SQL注入攻击。
应当对数据库连接和异常处理使用更合理的错误处理策略。
应当考虑使用ORM框架（如Hibernate或MyBatis）来简化数据库访问。
应当对数据进行分页处理，避免一次性加载大量数据导致内存溢出。
应当提供注册和登录功能，以便用户可以发布招

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MySQL高负载排查方法最佳实践（15/16）

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2024-08-23

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在MySQL中，高负载问题排查可以遵循以下步骤：

使用SHOW PROCESSLIST查看当前MySQL的进程列表，识别是否有长时间运行的查询。
检查MySQL慢查询日志，找出执行时间较长的查询。
使用EXPLAIN分析慢查询，了解MySQL是如何处理这些查询的。
检查是否有不良的索引使用或者缺失索引。
监控服务器资源使用情况，如CPU、内存和磁盘I/O。
检查MySQL配置文件（如my.cnf或my.ini），确认是否有优化的配置。
使用SHOW STATUS查看MySQL服务器的状态信息。
使用SHOW ENGINE INNODB STATUS查看InnoDB引擎的状态。
使用performance_schema来获取更多的性能数据。
如果是复制高负载，检查复制延迟和复制健康状况。
使用pt-query-digest分析慢查询日志。
使用mysqltuner脚本分析MySQL配置和服务器环境。
如果是高并发写入，检查事务和锁的情况。
考虑对数据库进行性能监测和分析，如使用New Relic或AppDynamics等工具。
根据排查结果采取相应的优化措施，如调整索引、优化查询、增加资源、调整配置等。

以上步骤为排查MySQL高负载问题的基本方法，具体解决方案依赖于排查过程中发现的问题。

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2024-08-23

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max_allowed_packet 是 MySQL 中的一个系统变量，它用于定义 MySQL 服务端能接收的最大数据包的长度（以字节为单位）。如果你在处理大容量数据（例如，导入或导出大型 BLOB 数据）或者在进行包含大量数据的操作（例如，包含大量条件的查询）时遇到问题，可能需要增加这个参数的值。

解决方法：

临时设置（只影响当前会话）：




SET SESSION max_allowed_packet = 16777216;

永久设置（修改配置文件需要重启 MySQL 服务）：
在 MySQL 配置文件（通常是 my.cnf 或 my.ini）中添加或修改以下行：




[mysqld]
max_allowed_packet = 16777216

设置完成后，你可能需要重启 MySQL 服务以使更改生效。

注意：设置的值应该足够容纳最大的数据包，但不应该过大，以免消耗过多的内存资源。通常，默认值 4MB 足够应对大多数情况。在设置更高的值时，请确保你的应用程序和数据库服务器之间的网络可以处理这么大的数据包。

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【MySQL数据库】MySQL 高可用搭建方案——MHA实战

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2024-08-23

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以下是一个使用MHA（Master High Availability）实现MySQL高可用性的基本示例：

安装MHA Node（在所有后端服务器上）:




yum install mha4mysql-node

安装MHA Manager（在管理服务器上）:




yum install mha4mysql-manager

配置MHA（在管理服务器上）:
创建一个配置文件 /etc/masterha_default.cnf 并填写以下内容：




[default]
user=mha_user
password=mha_password
manager_workdir=/data/masterha_manager
manager_log=/data/masterha_manager/manager.log
remote_workdir=/data/masterha_node
ssh_user=root
repl_user=replica_user
repl_password=replica_password
 
[master1]
hostname=master1_ip
port=3306
 
[master2]
hostname=master2_ip
port=3306
 
[master3]
hostname=master3_ip
port=3306
 
[client1]
hostname=client1_ip

启动MHA Manager服务：




masterha_manager --conf=/etc/masterha_default.cnf

配置MySQL复制（在所有MySQL服务器上）：
确保所有MySQL服务器互相知道对方，并且已经配置了复制。
测试MHA故障转移：
手动停止当前的主服务器，MHA应该会自动故障转移到另一个服务器。
监控MHA（在管理服务器上）:




masterha_check_status --conf=/etc/masterha_default.cnf

以上步骤提供了一个基本的MHA部署和故障转移的示例。在实际部署中，你需要确保所有的配置项（如用户名、密码、服务器IP地址等）都是准确的，并且你可能需要额外的步骤来保证数据一致性和安全性。

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2024-08-23

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在使用腾讯云TDSQL-C MySQL Serverless 之前，需要先在腾讯云控制台创建实例。以下是创建实例并连接到数据库的基本步骤：

登录腾讯云控制台。
搜索并进入“TDSQL-C for MySQL”服务。
创建实例，选择合适的网络和计费模式（按量计费）。
等待实例创建完成并获取实例的地址和认证信息。

以下是使用 MySQL 客户端连接到 TDSQL-C MySQL Serverless 实例的示例代码：




# 安装 MySQL 客户端
pip install mysql-client
 
# 连接到 TDSQL-C MySQL Serverless 实例
mysql -h {实例地址} -P {端口} -u {用户名} -p{密码}

替换 {实例地址}, {端口}, {用户名}, {密码} 为实际的实例信息。

注意：实例创建完成后，可能需要开启外网访问的权限，并且需要在应用的网络（包括公网或者私网）允许访问实例。

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【mysql】mysql单表查询、多表查询、分组查询、子查询等案例详细解析

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2024-08-23

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以下是针对MySQL单表查询、多表查询、分组查询和子查询的示例代码：

单表查询




-- 查询employees表中所有的记录
SELECT * FROM employees;

多表查询




-- 查询employees和departments表中所有的记录
SELECT * FROM employees, departments;
 
-- 内连接查询，只查询匹配的记录
SELECT * FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
 
-- 左连接查询，查询左表所有记录及其与右表匹配的记录
SELECT * FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
 
-- 右连接查询，查询右表所有记录及其与左表匹配的记录
SELECT * FROM employees RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

分组查询




-- 查询每个部门的平均薪水
SELECT department_id, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id;

子查询




-- 查询比部门ID为1的平均薪水高的员工的姓名和薪水
SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id = 1);

这些示例展示了如何在MySQL中进行基本的数据库查询操作，包括如何连接表、分组数据以及如何嵌套查询。

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【跟着例子学MySQL】多表关联 -- 一对多关系

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2024-08-23

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-- 创建一对多关系的示例
-- 创建出版社表
CREATE TABLE publisher (
  publisher_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (publisher_id)
);
 
-- 创建作者表，一个作者可以属于多个出版社
CREATE TABLE author (
  author_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100) NOT NULL,
  publisher_id INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (author_id),
  FOREIGN KEY (publisher_id) REFERENCES publisher(publisher_id)
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO publisher (name) VALUES ('Publisher A'), ('Publisher B'), ('Publisher C');
INSERT INTO author (name, publisher_id) VALUES 
('Author 1', 1), 
('Author 2', 1), 
('Author 3', 2), 
('Author 4', 3);
 
-- 查询作者及其所在出版社
SELECT a.name AS author_name, p.name AS publisher_name
FROM author a
JOIN publisher p ON a.publisher_id = p.publisher_id;

这个示例展示了如何创建两个表，一个出版社表和一个作者表，并如何通过外键建立它们之间的一对多关系。然后，我们插入了一些数据，并提供了一个查询来展示作者及其所在出版社的名称。这个例子简单但有效地展示了数据库设计中一对多关系的应用。

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MySQL的卸载与安装

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2024-08-23

所有,mysql

MySQL的卸载与安装通常涉及以下步骤：

卸载MySQL:

停止MySQL服务：
```
sudo service mysql stop
```

卸载MySQL软件包：




sudo apt-get remove --purge mysql-server mysql-client mysql-common

删除残留数据：




sudo rm -rf /etc/mysql /var/lib/mysql

清理依赖包：




sudo apt-get autoremove
sudo apt-get autoclean

安装MySQL:

更新包列表：
```
sudo apt-get update
```

安装MySQL服务器和客户端：




sudo apt-get install mysql-server mysql-client

安全设置（设置root密码，移除匿名用户，禁止root远程登录等）：
```
sudo mysql_secure_installation
```
启动MySQL服务：
```
sudo service mysql start
```
检查MySQL服务状态：
```
sudo service mysql status
```

请根据您的操作系统和具体需求调整上述命令。如果是在Windows环境下，卸载与安装过程会有所不同。

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