MySQL 8.0.36的安装取决于您使用的操作系统。以下是在Linux上安装MySQL 8.0.36的基本步骤：

1. 下载MySQL APT仓库：

wget https://dev.mysql.com/get/mysql-apt-config_0.8.20-1_all.deb

2. 安装MySQL APT仓库包：

sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.20-1_all.deb

在出现的界面中选择MySQL 8.0作为要安装的版本。

3. 更新APT源信息：

sudo apt-get update

4. 安装MySQL服务器：

sudo apt-get install mysql-server

5. 运行安全安装脚本：

sudo mysql_secure_installation

6. 启动MySQL服务：

sudo systemctl start mysql.service

7. 确认MySQL服务运行状态：

sudo systemctl status mysql.service

请注意，这些步骤可能会根据您的具体需求和操作系统环境稍有不同。如果您使用的是不同的操作系统或需要更详细的步骤，请访问MySQL官方文档以获取特定于您系统的指南。

# 拉取MySQL官方镜像
docker pull mysql:5.7
 
# 创建并启动一个MySQL容器实例
docker run --name mysql-server -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:5.7
 
# 解释：
# --name mysql-server 给容器命名为mysql-server
# -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw 设置环境变量，初始化root用户的密码
# -d 表示后台运行
# mysql:5.7 指定使用的MySQL版本为5.7

这段代码演示了如何使用Docker快速部署一个MySQL 5.7数据库实例。首先从Docker Hub拉取官方的MySQL 5.7镜像，然后创建并启动了一个名为mysql-server的容器实例，设置了root用户的密码为my-secret-pw。

报错解释：

这个错误表示Qt应用程序在尝试使用MySQL数据库时未能加载MySQL数据库驱动。这通常发生在尝试连接到MySQL数据库但是Qt没有正确配置或者没有找到MySQL数据库驱动的情况下。

解决方法：

1. 确保你已经安装了MySQL数据库和MySQL Connector/C++库。
2. 确保MySQL Connector/C++库被正确安装在系统中，并且Qt的环境变量配置正确，以便于Qt可以找到驱动。
3. 如果你在使用的是Windows系统，确保MySQL Connector/C++的动态链接库（DLL文件）在系统的PATH环境变量中或者在Qt应用程序的工作目录下。
4. 如果你在使用的是Linux系统，确保MySQL Connector的共享对象（.so文件）在系统的库路径中，或者在Qt应用程序的LD\_LIBRARY\_PATH环境变量中。
5. 确保Qt编译时包含了MySQL驱动。如果是动态编译，确保在运行时指向正确的插件目录。
6. 如果以上都确认无误，尝试重新编译Qt源代码，并确保在configure步骤中包含MySQL驱动支持。

如果你遵循了以上步骤仍然无法解决问题，可能需要检查Qt安装目录下的插件目录，确保sqldrivers目录中包含了qsqlmysql.dll（Windows）或libqsqlmysql.so（Linux）等相关MySQL驱动插件，并且这些插件没有损坏。如果缺少，可能需要从有效的Qt安装或者重新编译Qt源代码中复制过来。

-- 假设我们有两个表：employees 和 departments
-- 需求：查询所有员工及其所在部门的名称
 
-- 内连接查询
SELECT e.name AS '员工名字', d.name AS '部门名字'
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
 
-- 左连接查询
SELECT e.name AS '员工名字', d.name AS '部门名字'
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
 
-- 右连接查询
SELECT e.name AS '员工名字', d.name AS '部门名字'
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
 
-- 全外连接查询 (MySQL不直接支持FULL JOIN)
-- 使用UNION来模拟全外连接
SELECT e.name AS '员工名字', d.name AS '部门名字'
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id
UNION
SELECT e.name AS '员工名字', d.name AS '部门名字'
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.department_id = d.id;
 
-- 子查询示例
-- 需求：查询所有员工及其所在部门的员工数量
SELECT e.name AS '员工名字', (
  SELECT COUNT(*)
  FROM employees e2
  WHERE e2.department_id = d.id
) AS '部门员工数量'
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.id;

这个例子展示了如何在MySQL中使用多表查询，包括内连接、左连接、右连接以及全外连接（通过UNION模拟），并包括了一个子查询的例子。这些查询可以帮助开发者理解和应用多表查询的复杂性，以及如何在实际应用中解决特定的数据库问题。

报错解释：

这个错误表明Qt应用程序试图加载MySQL数据库驱动时失败了。通常情况下，这是因为MySQL数据库驱动的动态链接库（DLL或so文件）不在可查找的路径中，或者Qt安装时没有包含MySQL驱动。

解决方法：

1. 确认MySQL数据库的动态链接库文件（如qsqlmysql.dll或libqsqlmysql.so）是否存在于Qt的插件目录下，通常在Qt安装目录\plugins\sqldrivers。
2. 如果不存在，需要从MySQL官方网站或相应的Qt安装包中获取MySQL驱动插件，并将其复制到sqldrivers目录下。
3. 确保环境变量中包含了MySQL动态链接库文件的路径。
4. 如果问题依旧存在，可以尝试重新安装Qt，并在安装时确保选择包括MySQL数据库驱动。
5. 确认应用程序使用的Qt版本与MySQL驱动版本兼容。
6. 如果是在Windows系统上，可以使用Dependency Walker等工具检查应用程序依赖的DLL文件是否缺失或损坏。

在实施以上步骤时，请确保遵循Qt和MySQL的官方指导和建议，以确保驱动程序安装和配置正确。

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
 
# 配置数据库连接信息
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待
    host='localhost',  # 数据库服务器地址
    port=3306,  # 数据库服务器端口
    user='root',  # 数据库用户名
    password='123456',  # 数据库密码
    database='test',  # 数据库名
    charset='utf8'  # 数据库编码
)
 
# 获取数据库连接
def get_conn():
    conn = POOL.connection()
    return conn
 
# 使用连接池中的连接执行查询
def query_data(sql):
    conn = get_conn()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    return result
 
# 示例使用
if __name__ == '__main__':
    sql = "SELECT * FROM user;"
    print(query_data(sql))

这段代码首先导入了必要的模块，并配置了数据库连接池。然后定义了一个获取数据库连接的函数和一个使用连接池中的连接执行查询的函数。最后，提供了一个使用这些函数的示例。这个示例展示了如何从连接池中获取连接，执行一个查询，并在使用后关闭连接，确保资源得到妥善管理。

报错解释：

com.mysql.cj.exceptions.CJCommunicationsException: Communications link failu 是一个Java异常，通常表示Java程序与MySQL数据库之间的通信链路失败。这可能是由于多种原因导致的，例如网络问题、数据库服务器未运行、错误的连接字符串、防火墙设置、数据库服务器超时设置等。

解决方法：

1. 检查数据库服务器是否正在运行并且可以接受连接。
2. 确认数据库的IP地址和端口号是否正确。
3. 检查网络连接是否正常，确保没有防火墙或安全组设置阻止连接。
4. 如果使用了VPN或其他网络中间件，确保它们正确配置且运行正常。
5. 检查数据库的最大连接数是否已达上限，可能需要增加配置。
6. 如果使用了连接池，请检查连接池配置是否正确，并且没有耗尽。
7. 查看数据库服务器的日志文件，以获取更多错误信息。
8. 如果问题仍然存在，尝试重启数据库服务器。
9. 如果使用的是云数据库服务，请检查服务状态是否正常，并且您有足够的权限访问数据库。
10. 如果以上步骤都不能解决问题，请考虑查看完整的异常堆栈跟踪信息，以获取更多线索。

错误解释：

MySQL中出现的“Specified key was too long; max key length is 3072 bytes”错误表明，尝试创建的索引键值超过了InnoDB引擎的最大键长度限制（对于UTF8MB4字符集，每个字符最多需要4个字节，而对于UTF8字符集，每个字符最多需要3个字节）。InnoDB的主键最大长度为3072字节，如果包括了VARCHAR类型的列，可能会超过这个限制。

解决方法：

1. 减少索引列的长度：如果可能，可以减少字符列的长度或者选择更短的字符编码，以便索引键长度不超过3072字节。
2. 改变字符集：如果使用的是UTF8MB4字符集，可以考虑改用UTF8字符集，因为它的每个字符最多只需要3个字节。
3. 使用前缀索引：对于文本列，可以只对前面的一部分文本建立索引，例如使用VARCHAR(255)类型列的前10个字符建立索引。
4. 如果是复合索引，尝试减少索引列的数量或者重新设计索引策略。
5. 如果可能，可以考虑将超长度的文本数据拆分到其他表中，并使用JOIN来查询，而不是将其作为索引的一部分。

在进行任何结构变更时，请确保备份数据，并在变更前后进行充分的测试，以确保变更不会影响数据库的完整性和性能。

报错信息不完整，但从提供的部分来看，安装MySQL时遇到问题，具体是安装mysql-community-libs-8.0.37-1.el7.x86_64包时失败。

解决方法：

1. 检查依赖关系：确保系统上所有必需的依赖项都已安装且是最新的。
2. 清理缓存：运行yum clean all清理YUM缓存，然后尝试再次安装。
3. 检查软件仓库配置：确保你的YUM仓库配置正确，并且包含MySQL社区版。
4. 禁用SELinux：临时禁用SELinux(setenforce 0)并尝试安装，以排除SELinux政策问题。
5. 查看日志：检查/var/log/yum.log或使用yum --verbose获取更详细的安装日志，以确定具体错误原因。
6. 使用官方MySQL YUM仓库：确保你是从MySQL官方网站获取的YUM仓库配置。
7. 升级系统：如果你的Linux系统版本不兼容，考虑升级到兼容的版本。

如果问题依然存在，请提供完整的错误信息以便进一步分析解决。

由于完整的代码实现超过了简答的字数限制，我将提供一个简化的Python代码示例，展示如何连接MySQL数据库并执行基本的查询。

import mysql.connector
from mysql.connector import Error
 
def connect_to_database():
    try:
        connection = mysql.connector.connect(
            host='localhost',
            user='yourusername',
            password='yourpassword',
            database='dining_system'
        )
        if connection.is_connected():
            print("连接成功！")
            return connection
    except Error as e:
        print("连接失败：", e)
 
def select_all_data(connection):
    if connection.is_connected():
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM dishes")
        rows = cursor.fetchall()
        for row in rows:
            print(row)
 
# 连接数据库
connection = connect_to_database()
 
# 查询数据
if connection:
    select_all_data(connection)
 
# 关闭连接
connection.close()

在这个示例中，我们首先定义了一个连接数据库的函数，它尝试连接到MySQL数据库，并返回一个数据库连接对象。然后定义了一个函数select_all_data，它接受一个数据库连接作为参数，执行一个查询以获取餐厅菜品信息，并打印结果。最后，我们调用这些函数，执行数据库的连接和查询操作，并在完成后关闭数据库连接。

请注意，您需要根据您的实际数据库配置（主机名、用户名、密码和数据库名）以及数据库表结构（这里是dishes表）来修改连接参数和查询语句。