2024-08-23



-- 创建一个新的数据表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `students` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `age` INT(11) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(100) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
-- 插入数据
INSERT INTO `students` (`name`, `age`, `email`) VALUES
('张三', 20, 'zhangsan@example.com'),
('李四', 22, 'lisi@example.com');
 
-- 查询数据
SELECT * FROM `students`;
 
-- 更新数据
UPDATE `students` SET `age` = 21 WHERE `name` = '张三';
 
-- 再次查询数据以验证更新
SELECT * FROM `students`;
 
-- 删除数据
DELETE FROM `students` WHERE `name` = '李四';
 
-- 再次查询数据以验证删除
SELECT * FROM `students`;
 
-- 清理:删除数据表
DROP TABLE `students`;

这段代码展示了如何在MySQL中创建一个数据表,如何插入数据,如何查询数据,如何更新数据,如何删除数据,以及如何删除数据表。这是数据库操作的基础,对于学习者来说具有很好的教育价值。

2024-08-23

解释:

Docker容器在运行过程中突然断电可能导致容器状态异常,需要重新启动。MySQL容器处于Restarting状态可能是因为容器服务没有正常启动,或者容器的主进程已经退出。

解决方法:

  1. 检查Docker服务状态:确保Docker守护进程正在运行。

    
    
    
    sudo systemctl status docker

    如果Docker服务未运行,启动Docker服务:

    
    
    
    sudo systemctl start docker
  2. 查看MySQL容器日志:

    
    
    
    docker logs 容器名或ID

    通过日志分析为何MySQL服务无法启动。

  3. 检查MySQL配置文件:确保my.cnf或其他配置文件没有错误,并且适合容器内部。
  4. 检查存储卷:如果MySQL使用的是Docker卷,确保卷的文件系统完好无损。
  5. 重启MySQL容器:

    
    
    
    docker restart 容器名或ID

    观察容器是否能正常启动。

  6. 如果问题依旧,可以尝试删除容器并重新创建:

    
    
    
    docker rm 容器名或ID
    docker run ...(其他参数和MySQL镜像信息)
  7. 如果删除容器后仍无法解决问题,可能需要检查宿主机的硬件问题或其他系统问题。

务必在操作前备份重要数据,以防数据丢失。

2024-08-23

报错解释:

这个错误表明Java应用程序在尝试连接MySQL数据库时,无法找到MySQL的JDBC驱动类com.mysql.cj.jdbc.Driver。这通常是因为MySQL的JDBC驱动库没有被正确添加到项目的类路径中。

解决方法:

  1. 确认你的项目中是否已经包含了MySQL的JDBC驱动。如果你使用的是Maven或Gradle这样的构建工具,确保已经在项目的pom.xmlbuild.gradle文件中添加了MySQL JDBC依赖。

    对于Maven,你可以添加如下依赖:

    
    
    
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.23</version>
    </dependency>

    对于Gradle,添加如下依赖:

    
    
    
    implementation 'mysql:mysql-connector-java:8.0.23'
  2. 如果你是手动管理依赖,那么需要下载MySQL JDBC驱动的jar包,并将其添加到你的项目库中。你可以从MySQL官方网站下载JDBC驱动器:https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
  3. 确保驱动的jar包已经在类路径中。如果你是在IDE中工作,通常可以通过项目设置来添加jar包;如果是命令行或者脚本运行,确保在运行Java应用时指定了正确的classpath参数。
  4. 检查代码中是否有错误的类路径指向,确保没有指向错误的jar包或类路径。
  5. 如果你正在使用应用服务器或容器,确保MySQL JDBC驱动器已经被部署在正确的位置,并且容器的类路径被正确设置。
  6. 如果以上步骤都确认无误,但问题依然存在,尝试清理并重新构建你的项目。

确保在解决问题时,你使用的MySQL JDBC驱动版本与你的MySQL数据库版本兼容。如果你使用的是MySQL 5.x,可能需要使用旧版本的JDBC驱动。

2024-08-23

在MySQL中,可以通过编写SQL脚本来批量将数据库表名和字段名转换为大写或小写。以下是转换为大写的示例代码:




DELIMITER $$
 
CREATE PROCEDURE ConvertTableNamesToUpper()
BEGIN
    DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
    DECLARE oldTableName VARCHAR(255);
    DECLARE newTableName VARCHAR(255);
    DECLARE tableCur CURSOR FOR SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = (SELECT DATABASE()) AND table_name NOT LIKE '%%';
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
 
    OPEN tableCur;
 
    read_loop: LOOP
        FETCH tableCur INTO oldTableName;
        IF done THEN
            LEAVE read_loop;
        END IF;
 
        SET newTableName = UPPER(oldTableName);
        SET @renameTableQuery = CONCAT('RENAME TABLE `', oldTableName, '` TO `', newTableName, '`;');
 
        PREPARE stmt FROM @renameTableQuery;
        EXECUTE stmt;
        DEALLOCATE PREPARE stmt;
    END LOOP;
 
    CLOSE tableCur;
END$$
 
DELIMITER ;
 
CALL ConvertTableNamesToUpper();
 
DELIMITER $$
 
CREATE PROCEDURE ConvertColumnNamesToUpper()
BEGIN
    DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
    DECLARE oldColumnName VARCHAR(255);
    DECLARE newColumnName VARCHAR(255);
    DECLARE columnCur CURSOR FOR 
        SELECT CONCAT('`', column_name, '`') 
        FROM information_schema.columns 
        WHERE table_schema = (SELECT DATABASE()) 
        AND table_name NOT LIKE '%%';
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
 
    OPEN columnCur;
 
    read_loop: LOOP
        FETCH columnCur INTO oldColumnName;
        IF done THEN
            LEAVE read_loop;
        END IF;
 
        SET newColumnName = UPPER(oldColumnName);
        SET @renameColumnQuery = CONCAT('ALTER TABLE `', SUBSTRING(newTableName FROM 2), '` CHANGE ', oldColumnName, ' ', newColumnName, ' ...');
        -- 请在这里补充新列名对应的列定义
 
        PREPARE stmt FROM @renameColumnQuery;
        EXECUTE stmt;
        DEALLOCATE PREPARE stmt;
    END LOOP;
 
    CLOSE columnCur;
END$$
 
DELIMITER ;
 
CALL ConvertColumnNamesToUpper();

注意:在执行这些操作之前,请确保已经备份了数据库,以防止数据丢失。另外,示例代码中的...表示你需要提供对应列的新列类型和约束。

转换为小写的操作只需将UPPER()函数改为LOWER()函数,并相应地修改列名。

请注意,这些存储过程需要在数据库中以root或具有足够权限的用户身份执行,因为更改表名可能会影响数据库的完整性和一致性。此外,这些脚本未考虑列的数据类型和约束,你需要在执行前补充相应的列定义。

2024-08-23

安装MySQL的Docker容器,可以通过以下步骤进行:

  1. 拉取MySQL镜像:



docker pull mysql:5.7
  1. 创建并启动MySQL容器:



docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:5.7

这里some-mysql是你给容器指定的名字,my-secret-pw是你设置的root用户的密码。

  1. 如果需要映射到宿主机的端口,可以使用-p选项:



docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -p 3306:3306 -d mysql:5.7

这会将容器的3306端口映射到宿主机的3306端口上。

  1. 如果需要持久化数据到宿主机,可以使用-v选项:



docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -p 3306:3306 -v /my/own/datadir:/var/lib/mysql -d mysql:5.7

这会将容器内的/var/lib/mysql目录下的数据持久化到宿主机的/my/own/datadir目录。

以上步骤可以根据实际需求进行调整和组合,以创建符合要求的MySQL容器。

2024-08-23

以下是一个简化的docker-compose.yml文件示例,用于部署MySQL主从复制:




version: '3'
 
services:
  mysql-master:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
      MYSQL_REPLICATION_MODE: master
      MYSQL_REPLICATION_USER: repl
      MYSQL_REPLICATION_PASSWORD: password
    command: --server-id=1 --log-bin=mysql-bin --expire_logs_days=10
    ports:
      - "3306:3306"
 
  mysql-slave:
    image: mysql:5.7
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
      MYSQL_REPLICATION_MODE: slave
      MYSQL_REPLICATION_USER: repl
      MYSQL_REPLICATION_PASSWORD: password
      MYSQL_MASTER_PORT: 3306
    depends_on:
      - mysql-master
    command: --server-id=2 --log-bin=mysql-bin --expire_logs_days=10 --read-only=1
    ports:
      - "3307:3306"

在这个配置中,mysql-master服务是主MySQL服务器,而mysql-slave服务是从服务器。它们分别通过不同的端口暴露,例如主服务器通过3306端口,从服务器通过3307端口。从服务器配置了depends_on来确保它会在主服务器之后启动,并且会尝试连接到主服务器进行复制。

确保你有Docker和Docker Compose安装好并且可以运行。然后在含有这个docker-compose.yml文件的目录中运行以下命令来启动服务:




docker-compose up -d

这将以守护进程模式启动服务。要停止服务,可以使用:




docker-compose down

这样就可以设置一个简单的MySQL主从复制环境了。

2024-08-23

数据库提权通常指的是从非授权用户账户获取更高权限的过程。在MySQL中,提权可能涉及到提升到root用户权限或者是获取更多的系统权限。

以下是一个MySQL提权的简化例子,假设我们已经有了一个具有文件读写权限的非特权账户:

  1. 首先,我们需要一个Shell脚本来创建一个新的MySQL用户并提升权限。



/* db_privesc.sql */
SET @@global.sql_mode=‘NO_AUTO_CREATE_USER’;
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ‘newuser’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘password’ WITH GRANT OPTION;
  1. 接下来,我们需要一个Python脚本来执行这个Shell脚本并获取root权限:



# db_privesc.py
import os
 
# 假设我们有文件读写权限
mysql_user = 'lowprivuser'
mysql_password = 'lowprivuser_password'
mysql_host = 'localhost'
 
# 创建Shell脚本
shell_script = "/tmp/db_privesc.sh"
sql_script = "/tmp/db_privesc.sql"
with open(shell_script, 'w') as f:
    f.write("mysql -u {0} -p{1} -h {2} < {3}\n".format(mysql_user, mysql_password, mysql_host, sql_script))
 
# 执行Shell脚本
os.system("chmod +x {0} && {0}".format(shell_script))

请注意,这只是一个示例,实际的提权可能需要更复杂的情况和策略。在实际环境中,提权可能涉及到更多的步骤,并且可能需要对系统有更深入的了解。始终遵守法律法规,并在进行任何提权活动之前获取授权。

2024-08-23

MySQL高可用性解决方案之一是MySQL Replication + MHA,它提供了自动故障检测和故障转移到备服务器的功能。

MHA(Master High Availability)是一个用于MySQL的高可用环境的高可用解决方案,它提供了自动故障检测和故障转移的功能。

功能:

  1. 自动故障检测和故障转移。
  2. 保存未应用的二进制日志事件。
  3. 通过VIP(虚拟IP)或脚本实现数据库服务的高可用。
  4. 可以手动或自定义脚本进行故障转移。
  5. 可以处理大量的复杂配置。

架构:

MHA由MHA Manager和MHA Node组成:

  • MHA Manager:负责整个故障转移过程的管理工具,可以单独部署在独立的服务器上。
  • MHA Node:运行在每台MySQL服务器上,负责监控MySQL服务器的状态。

优势:

  • 自动故障转移,无需人工干预。
  • 保存未应用的二进制日志事件,可以保证数据一致性。
  • 可以处理大多数复杂配置,如多从库。

案例:

假设有一个MySQL主服务器和两个从服务器,MHA可以自动检测主服务器故障,并故障转移到一个健康的从服务器上,保证服务的持续可用。




# 安装MHA Node
apt-get install mha-node
 
# 配置MHA Node
more /etc/mha/mha.cnf
[server default]
user=mha
password=mha_pass
ssh_user=mha
 
[server1]
hostname=master_ip
master_binlog_dir=/var/lib/mysql/binlog
 
[server2]
hostname=slave1_ip
 
[server3]
hostname=slave2_ip
 
# 启动MHA Node服务
/etc/init.d/mha-node start



# 安装MHA Manager
apt-get install mha-manager
 
# 配置MHA Manager
more /etc/mha/mha.cnf
[server default]
user=mha
password=mha_pass
ssh_user=mha
repl_user=replicator
repl_password=replicator_pass
 
master_ip_failover_script=/usr/bin/master_ip_failover
master_ip_online_change_script=/usr/bin/master_ip_online_change
 
[master_ip_failover]
# 故障转移时更换虚拟IP的脚本
 
[master_ip_online_change]
# 主服务器在线更改时更换虚拟IP的脚本
 
# 启动MHA Manager服务
/etc/init.d/mha-manager start

在故障转移过程中,MHA Manager会自动检测主服务器的健康状况,并将服务转移到最合适的从服务器上,保证服务的连续性。

2024-08-23

要授权 MySQL 8.0 的 root 用户远程连接,可以按照以下步骤操作:

  1. 登录到 MySQL 服务器。
  2. 运行授权命令,允许 root 用户从任何主机连接。



ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '你的密码';
FLUSH PRIVILEGES;

这里使用 mysql_native_password 作为加密方式,因为新版本的 MySQL 默认使用 caching_sha2_password,而某些客户端(如旧版本的 MySQL 或者一些程序库)可能还不支持这种加密方式。

如果你只想允许特定的 IP 进行连接,可以将 % 替换为相应的 IP 地址。

注意:出于安全考虑,不建议允许 root 用户从远程进行连接。考虑创建一个具有必要权限的新用户账号。

2024-08-23

在MySQL中,表的大小和行的大小都受到一些限制。这些限制主要是由于MySQL的存储引擎(如InnoDB或MyISAM)和行格式(如COMPACT, REDUNDANT, DYNAMIC, COMPRESSED)的不同,以及最大行大小(65535字节)的约束。

解决方案:

  1. 优化数据类型:选择最合适的数据类型,例如,使用VARCHAR代替CHARINT代替BIGINTDATE代替DATETIME等。
  2. 使用TEXTBLOB类型来存储大数据:大型数据可以使用TEXTBLOB类型存储,这样可以减少每行的大小。
  3. 分解大的列:如果列太多,可以考虑将一些列分配到新的表中,通过JOIN操作将它们关联起来。
  4. 使用PARTITION BY RANGEPARTITION BY LIST:分区可以帮助你将数据分散到多个物理位置,从而减少单个分区的大小限制。

示例代码:




-- 优化数据类型
ALTER TABLE my_table MODIFY my_column VARCHAR(255);
 
-- 分解大的列
CREATE TABLE my_table_part (
    id INT,
    part1_data VARCHAR(255),
    part2_data TEXT
);
 
-- 使用分区
ALTER TABLE my_table PARTITION BY RANGE (id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1000000),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000000),
    ...
);

注意:在进行这些操作时,应当确保这些更改不会影响数据库的完整性和性能。