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2024-08-09

MySQL集群通常指的是MySQL Cluster，它是MySQL一种高可用性和高扩展性的解决方案。MySQL Cluster通过使用内存数据存储技术，NDB Cluster存储引擎，来同时提供数据的高速和高可用性。

以下是一个简单的MySQL Cluster的配置示例：

安装MySQL Cluster。
配置config.ini文件，定义集群的节点和配置。




[ndbd default]
NoOfReplicas=2
 
[ndb_mgmd]
hostname=123.123.123.1
datadir=/var/lib/mysql-cluster
 
[ndbd]
hostname=123.123.123.2
datadir=/var/lib/mysql-cluster
 
[ndbd]
hostname=123.123.123.3
datadir=/var/lib/mysql-cluster
 
[mysqld]
hostname=123.123.123.4

启动MySQL Cluster管理服务器（ndb_mgmd）和数据节点（ndbd）。
配置MySQL服务器，启动并加入到集群。

请注意，实际配置可能会根据您的网络设置、服务器硬件和软件环境有所不同。您需要参考MySQL官方文档来获取更详细的配置指南和步骤。

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2024-08-09

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错误解释：

MySQL错误 1130 表示客户端主机不被允许连接到MySQL服务器。这通常是因为MySQL的用户权限设置导致的。

解决方法：

登录到MySQL服务器。
确认用户的主机部分是否设置为%（表示任何主机）或者明确包括你尝试从中连接的客户端IP。
如果不存在，创建一个新用户或者修改现有用户的权限，允许从相应的客户端IP或主机进行连接。

例如，可以使用以下SQL命令：




CREATE USER 'username'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'username'@'%' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;

或者修改现有用户：




GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'existinguser'@'%' IDENTIFIED BY 'password' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;

请注意，GRANT ALL PRIVILEGES 授予用户对所有数据库的所有权限，这通常不推荐在生产环境中使用，你应该根据用户需要授予最小必要权限。

确保在修改权限后，检查防火墙设置以允许从客户端IP访问MySQL服务器的端口（默认为3306）。

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DBeaver连接本地MySQL、创建数据库/表的基础操作

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2024-08-09

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-- 连接到本地MySQL数据库
-- 使用DBeaver或其他数据库管理工具连接到MySQL数据库
 
-- 创建一个新的数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `example_db` CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
USE `example_db`;
 
-- 创建一个新的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `example_table` (
  `id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 
-- 插入数据
INSERT INTO `example_table` (`name`) VALUES ('Sample Name');
 
-- 查询数据
SELECT * FROM `example_table`;

这段代码展示了如何在MySQL中创建一个新的数据库和表，以及如何插入和查询数据。这是数据库操作的基础，对于学习数据库基础的开发者来说非常有用。

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【MySQL】：表操作语法大全

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2024-08-09

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创建表：




CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name(
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    column3 datatype,
    ....
);

删除表：




DROP TABLE IF EXISTS table_name;

插入数据：




INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

查询数据：




SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

更新数据：




UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

删除数据：




DELETE FROM table_name
WHERE condition;

创建索引：




CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

删除索引：




DROP INDEX index_name ON table_name;

创建视图：




CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

删除视图：




DROP VIEW IF EXISTS view_name;

创建外键约束：




ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT fk_constraint_name
FOREIGN KEY (column1)
REFERENCES parent_table_name(parent_column1);

删除外键约束：




ALTER TABLE table_name
DROP FOREIGN KEY fk_constraint_name;

请根据具体需求选择和修改以上语句。

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mysql中主键索引和联合索引的原理解析

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2024-08-09

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在MySQL中，索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构。主键索引（Primary Key）和联合索引（Unique/Index）是两种常见的索引类型。

主键索引：
- 主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
- 在有主键索引的情况下，表中的所有行都由唯一的主键值标识。
- 主键索引通常用于对单个列或多个列的值进行唯一性约束。
- 主键索引是表中记录的唯一标识，可以用于快速查询和索引数据。
联合索引：
- 联合索引是在表的多个列上创建的索引。
- 联合索引可以是唯一索引，也可以是非唯一索引。
- 联合索引可以用于对单个列或多个列的组合进行查询优化。

实例代码：




CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL,
    first_name VARCHAR(30),
    last_name VARCHAR(30),
    username VARCHAR(30),
    PRIMARY KEY (id),  -- 主键索引
    UNIQUE KEY unique_username (username),  -- 唯一索引
    KEY idx_first_last_name (first_name, last_name)  -- 联合索引
);

在这个例子中，id列是主键索引，username列是唯一索引，而first_name和last_name列的组合是联合索引。这些索引可以帮助数据库高效地处理查询，例如根据id查找单个用户，根据username查找唯一用户，或者根据first_name和last_name的组合查找用户。

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【MySQL学习】MySQL的慢查询日志和错误日志

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2024-08-09

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慢查询日志和错误日志是MySQL数据库中两个基本的日志记录功能。

慢查询日志

慢查询日志记录了执行时间超过指定时长的查询。可以通过设置long_query_time值来指定这个时长，默认为10秒。

启用慢查询日志：




SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';

设置慢查询日志的时长阈值：




SET GLOBAL long_query_time = 2;

查看当前慢查询日志的状态和相关配置：




SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';

查看慢查询日志文件内容：




less /var/lib/mysql/{hostname}-slow.log

错误日志

错误日志记录了MySQL服务器启动、运行或停止时出现的问题，以及其他错误信息。

查看错误日志的状态：




SHOW VARIABLES LIKE 'log_error';

查看错误日志文件内容：




less /var/log/mysql/error.log

注意：日志文件的位置可能因安装和配置不同而异，具体位置可以通过查询MySQL配置文件或使用SHOW VARIABLES LIKE '%log%';命令来确定。

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MySQL：增删改查、临时表、授权相关示例

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2024-08-09

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-- 创建临时表
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table (
  id INT PRIMARY KEY,
  data VARCHAR(100)
);
 
-- 插入数据到临时表
INSERT INTO temp_table (id, data) VALUES (1, 'Example data');
 
-- 查询临时表数据
SELECT * FROM temp_table;
 
-- 更新临时表数据
UPDATE temp_table SET data = 'Updated data' WHERE id = 1;
 
-- 删除临时表数据
DELETE FROM temp_table WHERE id = 1;
 
-- 授权用户
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON mydb.mytable TO 'user'@'localhost';
 
-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;

这个例子展示了如何在MySQL中使用临时表，以及如何授权用户对数据库特定表的查询和插入操作。代码简洁，并包含了基本的增删改查操作。

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2024-08-09

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配置JDK:

下载并安装适合你操作系统的JDK版本。
配置环境变量JAVA\_HOME和PATH，指向JDK的安装目录。

配置VSCode:

下载并安装Visual Studio Code。
安装Java扩展包，如Extension Pack for Java。

配置MySQL:

下载并安装MySQL。
创建数据库和用户。
配置环境变量，如MYSQL\_HOME和PATH，指向MySQL的安装目录。

配置Navicat:

下载并安装Navicat数据库管理工具。
使用Navicat连接MySQL数据库，进行管理。

配置数据库:

使用SQL语句创建数据库和表。
使用Navicat或MySQL客户端执行SQL脚本。

示例代码（VSCode中配置launch.json以启动Java程序）:




{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "type": "java",
            "name": "Debug (Launch) - Main",
            "request": "launch",
            "mainClass": "com.yourcompany.yourapp.MainClass",
            "projectName": "YourProject"
        }
    ]
}

注意：以上步骤可能会根据不同的操作系统和软件版本略有差异，请根据实际情况调整。

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mysql、pg的sql请求处理流程

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2024-08-09

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MySQL和PostgreSQL都是关系型数据库系统，它们的SQL请求处理流程大致相似，但在细节上可能有差异。以下是简化的处理流程概述：

查询解析：数据库系统首先会解析SQL语句，检查语法是否正确，并生成一个解析树。
查询优化：解析之后，系统会执行查询优化器，它会重写查询，选择最佳执行计划。
查询执行：优化后的查询会被转换成可以被数据库实际执行的形式。
查询执行引擎：具体的查询执行过程依赖于数据库的存储引擎，例如InnoDB、MyISAM等。
结果返回：执行完成后，系统将结果返回给用户。

以下是一个简单的例子，演示了在MySQL中创建一个表的基本SQL语句及其执行流程：




-- MySQL示例
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100)
);

执行这个SQL语句时，MySQL服务器将进行如下操作：

查询解析：检查SQL语句的语法是否正确。
语义检查：确认执行该语句的用户有相应的权限。
查询优化：确定创建表的最佳方式。
表结构变更：修改数据库的内部结构来创建新表。
记录日志：记录操作到二进制日志和错误日志（如果操作成功）。
返回结果：告知用户命令执行完毕。

对于PostgreSQL，流程大致相同，但可能在细节上有不同，例如它的查询优化器可能会更复杂，支持更多的特性，如复杂查询计划、更多的存储机制等。

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【MySQL】窗口函数详解（概念+练习+实战）

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2024-08-09

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窗口函数（Window Function）是SQL中一种强大的数据处理功能，它可以在查询结果的行集上进行计算，并且能够将计算应用于数据的子集，该子集被称为窗口。窗口函数可以在SELECT语句的SELECT列表中，也可以在ORDER BY子句中使用。

窗口函数的一般语法如下：




<窗口函数> OVER ([PARTITION BY <列名>] ORDER BY <列名>)

窗口函数类型：

聚合窗口函数：如ROW\_NUMBER, RANK, DENSE\_RANK, COUNT, MIN, MAX, SUM, AVG等。
排序窗口函数：如RANK, DENSE\_RANK, NTILE。
分布式窗口函数：如PERCENT\_RANK, CUME\_DIST, NTH\_VALUE, LAG, LEAD。

练习和实战：

假设有一个销售数据表sales，包含字段year, product\_id, amount（销售额）。

计算每一行的累计销售额（使用窗口函数SUM）。




SELECT year, product_id, amount,
SUM(amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY year) AS running_total
FROM sales;

计算每个产品每年的销售额占该年度总销售额的比例。




SELECT year, product_id, amount,
amount / SUM(amount) OVER (PARTITION BY year) AS yearly_percentage
FROM sales;

计算每个产品每年的销售额与之前年份的销售额之差。




SELECT year, product_id, amount,
amount - LAG(amount) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY year) AS year_over_year_change
FROM sales;

计算每个产品每年的销售额与前两年的销售额之差。




SELECT year, product_id, amount,
amount - LAG(amount, 2) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY year) AS year_over_year_change
FROM sales;

计算每个产品每年的销售额与同一年上一个季度的销售额之差。




SELECT year, product_id, amount,
amount - LAG(amount) OVER (PARTITION BY product_id, QUARTER(date) ORDER BY year, QUARTER(date)) AS quarterly_change
FROM sales;

计算每个产品每年的销售额与同一年上一个季度的销售额之差，并且只显示那些有增长的记录。




SELECT year, product_id, amount,
quarterly_change
FROM (
    SELECT year, product_id, amount,
    amount - LAG(amount) OVER (PARTITION BY product_id, QUARTER(date) ORDER BY year, QUARTER(date)) AS quarterly_change
    FROM sales
) AS subquery
WHERE quarterly_change > 0;

这些练习和实战旨在帮助开发者理解和应用MySQL窗口函数，它们涵盖了不同的应用场景，包括分区、排序、聚合以及使用窗口函数进行更复杂计算。

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