分类中间件下的文章

2024-08-14

安全研究人员或渗透测试人员通常会使用专用的渗透测试平台来自动化地对目标系统进行安全性测试。这种平台可能会利用各种漏洞测试模块，包括对Tomcat服务器的弱口令测试。

在这种测试中，平台会使用预定义的弱口令字典，尝试在未授权的情况下登录Tomcat管理界面或执行远程代码执行。

解决方法：

更新Tomcat到最新版本，修复已知的安全漏洞。
使用强密码策略，为所有用户账号设置复杂且独特的密码。
启用Tomcat的安全机制，如基本认证、SSL/TLS加密、IP访问控制等。
定期审计用户权限和角色，确保只有必要的用户才能访问管理功能。
监控登录活动，对异常的登录尝试进行警告或阻断。

在实施上述措施时，应确保遵循组织的安全政策和最佳实践，并在生产环境中测试变更以确认其安全性。

Go秒杀系统——RabbitMQ核心概念与工作模式

2024-08-14




package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/streadway/amqp"
)
 
func main() {
    // 连接RabbitMQ服务器
    conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
    failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
    defer conn.Close()
 
    // 创建一个通道
    ch, err := conn.Channel()
    failOnError(err, "Failed to open a channel")
    defer ch.Close()
 
    // 声明一个交换器和队列，并且绑定它们
    err = ch.ExchangeDeclare("logs_exchange", "fanout", true, false, false, false, nil)
    failOnError(err, "Failed to declare an exchange")
 
    q, err := ch.QueueDeclare("logs_queue", true, false, false, false, nil)
    failOnError(err, "Failed to declare a queue")
 
    err = ch.QueueBind("logs_queue", "", "logs_exchange", false, nil)
    failOnError(err, "Failed to bind a queue")
 
    // 消费者代码
    msgs, err := ch.Consume(q.Name, "", true, false, false, false, nil)
    failOnError(err, "Failed to register a consumer")
 
    forever := make(chan bool)
 
    go func() {
        for d := range msgs {
            fmt.Printf(" [x] %s\n", d.Body)
        }
    }()
 
    fmt.Println(" [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C")
    <-forever
}
 
func failOnError(err error, msg string) {
    if err != nil {
        fmt.Printf("%s: %s\n", msg, err)
    }
}

这段代码展示了如何在Go语言中使用streadway/amqp库来连接RabbitMQ服务器，声明交换器、队列并将它们绑定起来，然后消费队列中的消息。这是实现RabbitMQ秒杀系统中必要的RabbitMQ操作。

2024-08-14

这个问题似乎是关于网络攻击的，涉及源代码泄露、Apache服务器中间件解析漏洞以及定时任务执行命令。由于涉及的是安全问题，我不能提供具体的解决方案，因为这可能会对系统的安全性构成威胁。

然而，我可以提供一个通用的解决思路：

更新软件和中间件：确保你的网络设施中的所有软件都是最新版本，这样可以修复已知的安全漏洞。
应用安全补丁：如果已知存在漏洞，请应用相应的安全补丁。
加强安全性：实施安全措施，如身份验证、授权和访问控制，以及使用防火墙和入侵检测系统。
监控和日志记录：监控系统的运行状态，并且审查相关的日志文件，以便发现异常行为。
定期安全检查：进行安全审计和漏洞评估，确保系统的安全性。
修改配置：对于Apache等软件，修改配置以减少攻击表面，例如禁用不必要的模块或处理程序。
教育和培训：对用户和员工进行安全培训，提高他们的安全意识。

如果你是软件的开发者，确保对源代码进行严格的审查，并测试你的应用以发现和修复潜在的安全漏洞。

如果你是安全专家，你需要与你的安全团队合作，以确保所有的漏洞都被及时发现并修复。

最后，如果你发现自己在一个公开的CTF（Capture the Flag，夺旗竞赛）中遇到了这个问题，并且需要帮助解决，你应该遵循正确的途径来报告问题，并且遵循CTF的规则和流程来处理安全漏洞。通常，你应该先联系应用的维护者来报告这个问题，而不是在公开的论坛上自己公布解决方案。

2024-08-14




// 引入Express和Mongoose
const express = require('express');
const mongoose = require('mongoose');
 
// 创建Express应用
const app = express();
 
// 连接到MongoDB数据库
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/mydatabase', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
 
// 创建一个Schema
const UserSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  age: Number,
  email: String
});
 
// 创建模型
const User = mongoose.model('User', UserSchema);
 
// 创建一个用户
const createUser = (name, age, email) => {
  const user = new User({
    name: name,
    age: age,
    email: email
  });
 
  user.save()
    .then(user => {
      console.log('User added: ' + user.name);
    })
    .catch(err => {
      console.log('Error adding user: ' + err);
    });
};
 
// 获取所有用户
User.find({}, (err, users) => {
  if (err) throw err;
  console.log(users);
});
 
// 启动服务器
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

这段代码演示了如何使用Express框架和Mongoose模块来连接MongoDB数据库，创建模型，添加记录，查询记录等操作。代码简洁，注重于核心功能的展示。

使用中间件实现Restful Web服务和DDS之间的个性化桥梁

2024-08-14




#include "dds/dds.h"
#include "restful_endpoint.h"
 
// 假设以下函数用于初始化DDS和RESTful通信
void initialize_dds(dds_entity_t *participant, dds_entity_t *topic, dds_entity_t *writer);
void initialize_restful_endpoint(RestfulEndpoint *endpoint);
 
// 示例中的中间件函数
void middleware_init(dds_entity_t participant, dds_entity_t writer, RestfulEndpoint *endpoint) {
    // 初始化RESTful端点
    initialize_restful_endpoint(endpoint);
 
    // 注册回调函数以处理来自RESTful的请求
    register_restful_callbacks(endpoint, on_rest_request, on_rest_response);
 
    // 初始化DDS实体，并设置监听器以处理DDS数据写入
    dds_entity_t topic = dds_create_topic(participant, &my_topic_descriptor);
    dds_waitset_t *waitset = dds_waitset_create(participant);
    dds_condition_t *condition = dds_create_guardcondition();
    dds_hr_write_register_listenerdata(writer, condition, (void*)topic);
 
    // 启动RESTful服务
    start_restful_service(endpoint);
}
 
// 回调函数处理来自RESTful的请求
void on_rest_request(const RestfulRequest *request) {
    // 解析请求，根据请求内容处理业务逻辑
    // ...
 
    // 根据业务逻辑构造响应
    RestfulResponse response;
    // ...
 
    // 异步发送响应
    async_send_rest_response(&response);
}
 
void on_rest_response(const RestfulResponse *response) {
    // 发送响应到RESTful客户端
    // ...
}
 
// 注册回调函数以处理来自RESTful的请求
void register_restful_callbacks(RestfulEndpoint *endpoint, 
                                void (*on_request)(const RestfulRequest *),
                                void (*on_response)(const RestfulResponse *)) {
    // 注册回调函数的逻辑
    // ...
}
 
// 启动RESTful服务
void start_restful_service(RestfulEndpoint *endpoint) {
    // 启动服务的逻辑
    // ...
}
 
// 示例中的DDS实体创建和监听器注册函数假设
// 实际开发中需要根据DDS提供的API实现
// dds_entity_t dds_create_participant(dds_domainid_t domain);
// dds_entity_t dds_create_topic(dds_entity_t participant, const dds_topic_descriptor_t *descriptor);
// dds_waitset_t *dds_waitset_create(dds_entity_t participant);
// dds_condition_t *dds_create_guardcondition();
// void dds_hr_write_register_listenerdata(dds_entity_t writer, dds_condition_t *condition, void *listener_data);

这个代码示例展示了如何初始化DDS和RESTful通信，并注册回调函数来处理来自RESTful的请求。这里的middleware_init函数是中间件的初始化函数，它负责设置RESTful端点、注册回调函数，并启动服务。这个示例假设initialize_dds和initialize_restful_endpoint函数已经实现了DDS和RESTful通信的初始化逻辑，而register_restful_callbacks函数则是用于注册处理请求和响应的回调函数。这些函数的具体实现应该根据DDS和RESTful库的API来定义。

2024-08-14

Spring Cloud是一系列框架的有序集合，它提供了一些工具来建立和部署微服务。Spring Cloud基于Spring Boot，但它并不是Spring Boot的一部分，而是独立的项目。

Spring Cloud中的组件包括：

Spring Cloud Config：配置管理工具，用于集中管理配置信息。
Spring Cloud Netflix：集成了多种Netflix组件，例如Eureka、Hystrix、Zuul等。
Spring Cloud Bus：事件、消息总线，用于传输集群中的状态变化。
Spring Cloud Security：安全工具，用于为你的应用添加安全控制。
Spring Cloud Consul：集成Consul的服务发现和配置管理工具。
Spring Cloud Stream：数据流操作开发包，简化消息的发送和接收。
Spring Cloud Task：为短生命周期的微服务提供构建的工具。
Spring Cloud Zookeeper：集成Zookeeper的服务发现和配置管理工具。
Spring Cloud Gateway：API网关，提供路由、过滤等功能。
Spring Cloud OpenFeign：Feign的增强版，用于微服务之间的调用。
Spring Cloud Sleuth：日志收集工具，可以将调用链路信息添加到日志中。
Spring Cloud Task：为短生命周期的微服务提供构建的工具。

在面试中，关于Spring Cloud的理解可以从以下几个方面展开：

说明Spring Cloud的核心组件及其功能。
说明Spring Cloud如何实现服务的注册与发现。
说明Spring Cloud如何管理配置。
说明Spring Cloud如何实现服务的熔断和降级。
说明Spring Cloud如何实现网关的功能。
说明Spring Cloud如何实现消息总线。
说明Spring Cloud如何实现分布式跟踪。

以上每个组件和功能都可以展开详细讨论，有助于面试官进一步了解你对Spring Cloud技术栈的理解和应用。

2024-08-14




// 安装Express
npm install express --save
 
// 创建一个简单的Express服务器
const express = require('express');
const app = express();
 
// 设置端口
const PORT = process.env.PORT || 3000;
 
// 处理路由
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('欢迎访问我的博客首页！');
});
 
app.get('/about', (req, res) => {
  res.send('这是关于我们的页面。');
});
 
// 启动服务器
app.listen(PORT, () => {
  console.log(`服务器运行在 http://localhost:${PORT}`);
});
 
// 中间件示例：记录请求时间
app.use((req, res, next) => {
  console.log(`Time: ${Date.now()}`);
  next();
});

这段代码首先导入了express模块，并初始化了一个Express应用。然后设置了服务器监听的端口，并定义了两个路由处理函数。最后，启动了服务器，并展示了如何使用中间件来记录每个请求的时间。这是开发一个基础Express服务器的简洁示例。

Ubuntu18.04 gRPC编译安装

2024-08-14

在Ubuntu 18.04上编译安装gRPC，你需要先安装必要的依赖项，然后从源代码编译安装gRPC。以下是步骤和示例代码：

安装依赖项：




sudo apt update
sudo apt install -y build-essential autoconf libtool pkg-config
sudo apt install -y cmake
sudo apt install -y python3 python3-pip
sudo apt install -y libssl-dev

安装gRPC的依赖项：




sudo pip3 install grpcio
sudo pip3 install grpcio-tools

克隆gRPC的GitHub仓库：




git clone --recurse-submodules -b v1.32.0 https://github.com/grpc/grpc

编译安装：




cd grpc
mkdir -p cmake/build
cd cmake/build
cmake ../.. -DgRPC_INSTALL=ON -DgRPC_BUILD_TESTS=OFF
make -j
sudo make install

验证安装：




grpc_cpp_plugin --version
grpc_version_string.cc

请确保替换上述命令中的v1.32.0为你想要安装的gRPC版本。这些命令假设你有一个可以正常工作的网络连接，并且GitHub仓库可访问。

NestJS学习笔记之中间件

2024-08-14

在NestJS中，中间件是一种组织应用程序逻辑的方式，它可以拦截进入的请求和传出的响应。

创建一个中间件

在NestJS中，你可以通过定义一个类并使用@Injectable()装饰器来创建一个中间件，并实现NestJS提供的NestMiddleware接口。




import { Injectable, NestMiddleware } from '@nestjs/common';
import { Request, Response, NextFunction } from 'express';
 
@Injectable()
export class MyMiddleware implements NestMiddleware {
  use(req: Request, res: Response, next: NextFunction): void {
    console.log('Request...');
    next();
    console.log('Response...');
  }
}

应用中间件

你可以在模块的根级别或者在特定的控制器或者路由级别应用中间件。




import { Module, NestModule, MiddlewareConsumer } from '@nestjs/common';
import { MyMiddleware } from './my.middleware';
 
@Module({})
export class ApplicationModule implements NestModule {
  configure(consumer: MiddlewareConsumer) {
    consumer
      .apply(MyMiddleware)
      .forRoutes('*'); // 应用于所有路由
  }
}

在上述代码中，MyMiddleware将会应用于所有的路由。你也可以通过指定路由的路径或者特定的控制器来限制中间件的应用范围。

中间件链

NestJS支持中间件链，你可以通过调用consumer的.apply()方法多次来构建一个中间件链。




configure(consumer: MiddlewareConsumer) {
  consumer
    .apply(Middleware1, Middleware2)
    .forRoutes('*');
}

使用第三方中间件

NestJS提供了一个方便的方式来使用第三方中间件。你只需要将第三方中间件包装成NestJS的中间件格式即可。




import { NestFactory } from '@nestjs/core';
import { AppModule } from './app.module';
import * as expressSession from 'express-session';
 
async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(AppModule);
 
  app.use(expressSession({
    secret: 'my-secret',
    resave: false,
    saveUninitialized: true,
  }));
 
  await app.listen(3000);
}
bootstrap();

在上述代码中，我们使用了express-session库，它是一个非常流行的session中间件，在NestJS应用中，我们通过app.use()方法将其应用到了我们的应用中。

以上就是NestJS中间件的基本使用方法。

Flowable轻量级业务流程引擎

2024-08-14

Flowable 是一个用 Java 编写的轻量级业务流程引擎，它实现了 BPMN 2.0 标准，可以用于添加工作流程到 Java 应用程序中。

以下是一个简单的例子，展示如何使用 Flowable 创建一个简单的请假申请流程：




import org.flowable.engine.ProcessEngine;
import org.flowable.engine.ProcessEngineConfiguration;
import org.flowable.engine.RuntimeService;
import org.flowable.engine.runtime.ProcessInstance;
 
public class HelloFlowable {
    public static void main(String[] args) {
        // 配置Flowable引擎
        ProcessEngineConfiguration cfg = ProcessEngineConfiguration.createStandaloneProcessEngineConfiguration();
        cfg.setJdbcUrl("jdbc:h2:mem:my-own-db;DB_CLOSE_DELAY=-1");
        cfg.setJdbcUsername("sa");
        cfg.setJdbcPassword("");
        cfg.setJdbcDriver("org.h2.Driver");
        cfg.setDatabaseSchemaUpdate(ProcessEngineConfiguration.DB_SCHEMA_UPDATE_TRUE);
 
        // 创建Flowable引擎
        ProcessEngine processEngine = cfg.buildProcessEngine();
 
        // 获取运行时服务
        RuntimeService runtimeService = processEngine.getRuntimeService();
 
        // 启动流程实例
        ProcessInstance processInstance = runtimeService.startProcessInstanceByKey("leaveRequest");
 
        // 输出流程实例ID
        System.out.println("流程实例ID: " + processInstance.getId());
 
        // 关闭流程引擎
        processEngine.close();
    }
}

在这个例子中，我们配置了一个内存数据库和Flowable引擎，然后启动了一个名为 "leaveRequest" 的流程实例。最后，我们关闭了流程引擎。这个简单的例子展示了如何开始使用Flowable。在实际应用中，你需要定义BPMN流程模型，并且可能需要编写更多的代码来处理任务分配、用户任务完成等实际业务逻辑。