2024-08-19

Hystrix是Netflix开源的一个用于处理分布式系统的延迟和容错的库,可以防止系统间的级联失败,保证系统的弹性。Hystrix断路器模式是其核心功能之一。

Hystrix的断路器执行的核心逻辑如下:

  1. 请求失败率:监控间隔时间内,调用失败的次数除以总调用次数,如果超过预设的阈值,则触发断路器打开。
  2. 熔断:一旦断路器打开,后续的请求不再执行,直接 fallback。
  3. 半开:在一定时间后,断路器会尝试进入半开状态,允许少量请求通过,如果这些请求都成功,则关闭断路器,否则重新触发断路器打开。

以下是一个简单的使用Hystrix Command的例子:




import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
 
public class HelloWorldCommand extends HystrixCommand<String> {
    private final String name;
 
    public HelloWorldCommand(String name) {
        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
        this.name = name;
    }
 
    @Override
    protected String run() {
        // 模拟长时间执行的操作
        return "Hello " + name + "!";
    }
 
    @Override
    protected String getFallback() {
        // 当执行失败时,返回的备用响应
        return "Hello Fail " + name + "!";
    }
}
 
// 使用示例
public class HystrixTest {
    public static void main(String[] args) {
        HelloWorldCommand command = new HelloWorldCommand("World");
        String result = command.execute(); // 同步执行
        // 或者使用
        // String result = command.queue().get(); // 异步执行
        System.out.println(result);
    }
}

在这个例子中,HelloWorldCommand继承自HystrixCommand,并实现了run()方法来执行主逻辑,实现了getFallback()方法作为备用执行方案。当run()方法执行失败或者超时时,Hystrix会执行备用方案并打印出来。

2024-08-19

在这个例子中,我们将使用multer第三方模块来处理文件上传。multer是一个用于处理multipart/form-data类型的数据,特别是文件上传的中间件。它可以很容易地集成到Express应用程序中。

首先,我们需要安装multer。在命令行中运行以下命令:




npm install --save multer

然后,我们可以在代码中引入并使用multer




const express = require('express');
const multer = require('multer');
const app = express();
 
// 设置存储配置
const storage = multer.diskStorage({
  destination: function (req, file, cb) {
    cb(null, 'uploads/') // 确保这个文件夹已经存在
  },
  filename: function (req, file, cb) {
    cb(null, file.fieldname + '-' + Date.now())
  }
})
 
const upload = multer({ storage: storage });
 
// 使用upload.single处理单文件上传
app.post('/hero/add', upload.single('heroIcon'), function (req, res, next) {
  // req.file是上传文件的信息
  const file = req.file;
  console.log(file);
  res.send('File upload success!');
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on http://localhost:3000');
});

在这个例子中,我们定义了一个storage配置,指定了文件的存储路径和文件名。然后,我们使用这个配置创建了一个upload实例。在Express的路由中,我们使用upload.single('heroIcon')来处理单文件上传,其中'heroIcon'是HTML表单中的<input>元素的name属性。当文件上传成功后,我们可以从req.file对象中获取到文件的相关信息。

2024-08-19

报错问题:"activemq 控制台拒绝访问" 通常指的是你尝试访问ActiveMQ的管理控制台时,没有足够的权限或者权限配置不正确。

解决方法:

  1. 确认ActiveMQ是否启动了Web管理控制台。默认情况下,ActiveMQ的Web管理控制台是关闭的,你需要在ActiveMQ的配置文件(通常是activemq.xml)中启动<jetty>服务器。
  2. 检查conf/jetty.xml文件中的安全设置,确保你有权限访问。默认情况下,ActiveMQ的Web管理控制台访问是受限制的,你可能需要修改用户名和密码。
  3. 如果你使用的是ActiveMQ 5.15.0或更高版本,默认情况下,Web管理控制台使用了基于角色的访问控制(RBAC),你需要确保你的用户账号有足够的权限。
  4. 确认防火墙或者网络策略没有阻止你的访问请求。
  5. 如果你是在集群环境中,确保你访问的是正确的节点。
  6. 查看ActiveMQ日志文件,通常在data目录下的activemq.log,以获取更多错误信息。
  7. 如果你忘记了密码或者用户名不正确,你可以在conf/users.propertiesconf/groups.properties文件中重新配置用户信息。
  8. 如果你是在Windows环境下,确保ActiveMQ服务是以管理员身份启动的。
  9. 如果以上方法都不能解决问题,请检查ActiveMQ的版本和配置,并查看官方文档或社区支持获取更多帮助。
2024-08-19

RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,用来通过普通协议在完全不同的应用间共享数据。以下是RabbitMQ的基本概念和使用方法。

RabbitMQ基本概念

  • Message: 消息是RabbitMQ的基本数据单元。
  • Producer: 消息的生产者,发送消息到队列。
  • Consumer: 消息的消费者,接收消息并处理。
  • Queue: 消息队列,保存消息直到发送给消费者。
  • Exchange: 交换机,指定消息如何路由到队列。
  • Binding: 绑定,连接交换机和队列的规则。
  • Connection: 网络连接,比如一个TCP连接。

RabbitMQ简单使用

以下是Python中使用pika库来发送和接收消息的简单例子。

安装pika库:




pip install pika

生产者(发送消息):




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
 
connection.close()

消费者(接收消息):




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

在这个例子中,我们首先创建了一个到RabbitMQ服务器的连接,然后声明了一个队列,并发送了一个简单的字符串消息。接下来,我们声明了相同的队列并开始消费消息,每收到一个消息就调用callback函数打印出来。这里auto_ack=True表明一旦消费者接收消息,RabbitMQ会自动确认该消息并将其从队列中移除。

2024-08-19

Redis同城双机房容灾通常涉及以下几个关键点:

  1. 数据同步:确保两个机房的数据尽可能保持同步。
  2. 网络连通性:检查机房之间的网络连通性,确保故障发生时可以进行数据同步。
  3. 配置文件:配置Redis的持久化机制,确保数据可以在机房间持久化。
  4. 监控系统:建立合适的监控系统,及时发现故障。
  5. 故障转移策略:当一个机房服务不可用时,需要有一种方法能够自动故障转移到另一个机房。

以下是一个基本的Redis同城双机房容灾的示例配置:




# 机房1的Redis配置
bind 192.168.1.1
port 6379
dir /var/lib/redis
 
# 开启AOF持久化
appendonly yes
 
# 机房2的Redis配置
bind 192.168.2.2
port 6379
dir /var/lib/redis
 
# 开启AOF持久化
appendonly yes
 
# sentinel.conf配置
sentinel monitor mymaster 192.168.1.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000
 
# 机房2的Sentinel配置
sentinel monitor mymaster 192.168.2.2 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

在这个配置中,我们使用Redis Sentinel来监控主Redis服务器和备Redis服务器。当主服务器宕机时,Sentinel会开始一次自动故障转移,将其中一个备服务器晋升为新的主服务器。

注意:这只是一个简化的示例,实际部署时需要考虑更多的因素,如网络延迟、带宽、数据同步策略、数据一致性等。

2024-08-19

在安装RabbitMQ之前,需要确保您的系统上安装了Erlang。RabbitMQ是用Erlang语言编写的,因此需要Erlang环境。

以下是在不同操作系统上安装RabbitMQ和Erlang的步骤:

1. Windows系统

  1. 下载并安装Erlang。

  2. 下载并安装RabbitMQ。

2. Linux系统(以Ubuntu为例)

  1. 添加Erlang Solutions repository。

    
    
    
    wget https://packages.erlang-solutions.com/erlang-solutions_2.0_all.deb
    sudo dpkg -i erlang-solutions_2.0_all.deb
  2. 更新软件包列表。

    
    
    
    sudo apt update
  3. 安装Erlang。

    
    
    
    sudo apt install erlang
  4. 添加RabbitMQ repository。

    
    
    
    echo 'deb https://dl.bintray.com/rabbitmq/debian bionic main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bintray.rabbitmq.list
  5. 添加公钥。

    
    
    
    sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-keys 64790BA2A49FF17A4646A3A5D300D48BB47DSA
  6. 更新软件包列表。

    
    
    
    sudo apt update
  7. 安装RabbitMQ。

    
    
    
    sudo apt install rabbitmq-server

3. macOS系统

  1. 安装Homebrew(如果尚未安装)。

    
    
    
    /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  2. 使用Homebrew安装Erlang。

    
    
    
    brew install erlang
  3. 使用Homebrew安装RabbitMQ。

    
    
    
    brew install rabbitmq

4. 启动和管理RabbitMQ服务

  • 启动RabbitMQ服务。

    
    
    
    sudo systemctl start rabbitmq-server
  • 查看RabbitMQ服务状态。

    
    
    
    sudo systemctl status rabbitmq-server
  • 开机自启动RabbitMQ服务。

    
    
    
    sudo systemctl enable rabbitmq-server
  • 停止RabbitMQ服务。

    
    
    
    sudo systemctl stop rabbitmq-server
  • 通过RabbitMQ管理界面。

    • 启用RabbitMQ管理插件。

      
      
      
      sudo rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
    • 访问管理界面,默认情况下,可以通过浏览器访问 http://localhost:15672 并使用默认用户guest和密码guest登录。
  • 使用RabbitMQ命令行工具。

    • 开启RabbitMQ交互式shell。

      
      
      
      sudo rabbitmqctl

以上步骤在大多数情况下可以安装和启动RabbitMQ,但具体操

2024-08-19

在Ruby中,Rack是一种用于创建Web应用程序接口的简单且高效的方法。Rack提供了一种轻量级的方法来分离出Web服务器的实现细节,使得开发者可以更加关注应用程序的逻辑。

在Rack中,一个应用程序是一个以下列方式调用的Ruby对象:




response = application.call(env)

其中,application是Rack应用程序,env是一个包含环境变量和请求参数的散列。call方法返回一个数组,包含状态码、头部和主体。

然而,Rack应用程序通常是同步的。这意味着,如果你有一个需要长时间运行的任务,那么整个处理过程都会被阻塞,直到任务完成。这可能会导致性能问题,特别是在处理大量请求时。

为了解决这个问题,我们可以使用异步Rack中间件,例如async-rackasync-rack是一个Rack中间件,它可以运行异步Rack应用程序,而不会阻塞服务器的线程。

以下是如何在Ruby中使用async-rack的示例:




require 'async'
require 'async/rack'
 
# 创建一个异步Rack应用程序
Async do
  # 使用Rack构建器创建一个简单的应用程序
  async_app = Async::Rack::App.new do |env|
    # 在这里编写你的应用逻辑
    # 例如,异步执行一些任务
    Async::Task.execute(executor: :fast) do
      # 这里是异步执行的代码
      sleep 1
      "Hello, Async World!"
    end.wait
  end
 
  # 创建一个Rack服务器
  server = Async::Rack::Server.new(async_app)
 
  # 设置服务器的端口
  server.set(:port, 9292)
 
  # 启动服务器
  server.start_async
end

在这个例子中,我们创建了一个简单的异步Rack应用程序,它在处理请求时会异步执行一个睡眠任务。这样,即使任务是异步执行的,服务器的线程也不会被阻塞,从而提高了性能。

注意,异步代码的执行需要Ruby环境支持fibersthreads。在JRuby中,你可以通过配置来启用这些功能。

这只是一个基本的例子,async-rack库还提供了许多其他的功能和配置选项,可以帮助你更好地管理异步请求的处理。

2024-08-19



// 在 Laravel 中定义一个中间件
namespace App\Http\Middleware;
 
use Closure;
 
class CheckAge
{
    /**
     * 处理传入的请求。
     *
     * @param  \Illuminate\Http\Request  $request
     * @param  \Closure  $next
     * @return mixed
     */
    public function handle($request, Closure $next)
    {
        $age = $request->input('age');
        if ($age < 18) {
            return redirect('home'); // 如果年龄小于18,重定向到home页面
        }
 
        return $next($request); // 如果年龄大于等于18,继续请求处理
    }
}
 
// 在 app/Http/Kernel.php 中注册中间件
protected $routeMiddleware = [
    // ...
    'check.age' => \App\Http\Middleware\CheckAge::class,
];
 
// 在路由中使用中间件
Route::get('profile', function () {
    // 通过依赖注入获取请求实例
})->middleware('check.age');
 
// 在控制器中使用中间件
public function __construct()
{
    $this->middleware('check.age');
}
 
// 在控制器的方法中获取请求参数
public function show(Request $request)
{
    $age = $request->input('age'); // 获取请求参数
    // ...
}

这个例子展示了如何在 Laravel 中创建一个简单的中间件来检查请求中的参数,并根据参数重定向用户或继续请求处理。同时,展示了如何在路由和控制器中注册和使用这个中间件。

2024-08-19

RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,用来通过推送消息来处理应用程序之间的通信。以下是一些使用RabbitMQ的常见代码示例:

  1. 生产者发送消息:

Python代码:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
 
connection.close()

在这个例子中,我们首先导入pika库,然后创建一个到RabbitMQ服务器的连接。然后,我们声明一个队列,在这个例子中,我们声明了一个名为'hello'的队列。最后,我们发布一条消息到这个队列。

  1. 消费者接收并处理消息:

Python代码:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
 
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

在这个例子中,我们首先声明队列,然后定义一个回调函数,当接收到消息时会调用这个函数。最后,我们开始从队列中消费消息。

  1. 消息的确认与回退:

在默认情况下,RabbitMQ会在消息从队列中移除之前发送给消费者。但是,如果消费者在处理消息的过程中崩溃或者由于其他原因无法处理完成,那么这条消息就会丢失。为了防止这种情况,我们可以开启消息的确认模式。

Python代码:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    # acknowledgment
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
 
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=False)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

在这个例子中,我们在回调函数中调用了ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)来确认消息的接收。如果消费者崩溃,未确认的消息会被RabbitMQ重新发送。

  1. 消息的持久化:

如果RabbitMQ服务器宕机,那么队列和队列中的消息都会丢失。为了防止这种情况,我们可以将队列和消息都设置为持久化。

Python代码:




channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!',
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2, # make message persistent
                      ))

在这个例子中,我们在声明队列时将其设置为持久化,并在发布消息时设

2024-08-19

在.NET中创建自定义中间件类通常涉及到实现IMiddleware接口或继承MiddlewareBase抽象类。以下是一个简单的自定义中间件类的示例:




using Microsoft.AspNetCore.Http;
using System.Threading.Tasks;
 
public class CustomMiddleware : MiddlewareBase
{
    private readonly RequestDelegate _next;
 
    public CustomMiddleware(RequestDelegate next)
    {
        _next = next;
    }
 
    protected override Task InvokeAsync(HttpContext context)
    {
        // 在调用下一个中间件之前可以执行一些操作
        // 例如,可以检查请求头或写入响应等
        context.Response.Headers.Add("Custom-Header", "CustomValue");
 
        // 调用下一个中间件
        return _next(context);
    }
}
 
// 使用时,可以在Startup.cs中配置服务和中间件
public void Configure(IApplicationBuilder app)
{
    app.UseMiddleware<CustomMiddleware>();
    // ...其他中间件配置...
}

在这个示例中,CustomMiddleware类继承了MiddlewareBase抽象类,并在其中实现了InvokeAsync方法。在这个方法中,你可以添加自定义逻辑来处理HTTP请求,然后调用_next(context)以继续处理请求管道中的下一个中间件。在Configure方法中,你可以通过app.UseMiddleware<CustomMiddleware>()来注册并使用这个自定义中间件。