2024-08-23

Express是Node.js的一个非常流行的web开发框架,它提供了一系列的功能来帮助创建web服务器,例如路由、中间件、模板渲染等。

以下是一个简单的Express应用程序的例子:




const express = require('express');
const app = express();
 
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

在这个例子中,我们首先引入了Express模块,并创建了一个Express应用。然后,我们使用app.get()方法定义了一个路由处理函数,当访问根路径'/'时,它会向浏览器发送'Hello World!'消息。最后,我们使用app.listen()方法让应用监听3000端口。

这个例子展示了如何创建一个简单的Express服务器,并对外提供一个可访问的路由。这是学习Express的一个很好的起点。

2024-08-23

在Go语言中,并发和锁是非常重要的概念。Go语言提供了几种内置的同步原语,其中最常用的是go routines(goroutines)和channel,以及互斥锁(sync.Mutex)和读写锁(sync.RWMutex)。

以下是一些示例代码,展示了如何在Go中使用并发和锁:

  1. 使用互斥锁(Mutex)来同步对共享资源的访问:



package main
 
import (
    "fmt"
    "sync"
)
 
var (
    counter int
    wg sync.WaitGroup
    mutex sync.Mutex
)
 
func increment() {
    defer wg.Done()
    for i := 0; i < 2; i++ {
        mutex.Lock()
        counter++
        mutex.Unlock()
    }
}
 
func main() {
    wg.Add(2)
    go increment()
    go increment()
    wg.Wait()
    fmt.Println("Counter:", counter)
}
  1. 使用读写锁(RWMutex)来提高读取操作的并发性能:



package main
 
import (
    "fmt"
    "sync"
)
 
var (
    counter int
    wg sync.WaitGroup
    rwMutex sync.RWMutex
)
 
func readCounter() int {
    rwMutex.RLock()
    defer rwMutex.RUnlock()
    return counter
}
 
func increment() {
    defer wg.Done()
    for i := 0; i < 2; i++ {
        rwMutex.Lock()
        counter++
        rwMutex.Unlock()
    }
}
 
func main() {
    wg.Add(1)
    go increment()
    wg.Wait()
    fmt.Println("Counter:", readCounter())
}
  1. 使用channel来同步并发任务并保持数据的一致性:



package main
 
import (
    "fmt"
    "sync"
)
 
var (
    data = make(map[int]int)
    wg sync.WaitGroup
    mutex sync.Mutex
)
 
func updateData(key, value int) {
    defer wg.Done()
    mutex.Lock()
    data[key] = value
    mutex.Unlock()
}
 
func main() {
    wg.Add(2)
    go updateData(1, 10)
    go updateData(2, 20)
    wg.Wait()
    mutex.Lock()
    fmt.Println("Data:", data)
    mutex.Unlock()
}

以上代码展示了如何在Go中使用互斥锁、读写锁和channel来同步并发操作,保护共享资源不受破坏,并确保数据的一致性。

2024-08-23

在PHP中实现中间件,你可以使用装饰器模式来创建一个简单的中间件系统。以下是一个PHP中间件实现的示例:




class Middleware {
    private $stack = [];
 
    public function add($callable) {
        $this->stack[] = $callable;
        return $this;
    }
 
    public function next() {
        return function() {
            $stack = $this->stack;
            $next = array_pop($stack);
            while($next) {
                $next = array_pop($stack);
                $next($this);
            }
        };
    }
}
 
// 使用示例
$middleware = new Middleware();
 
// 添加中间件
$middleware->add(function($next) {
    echo "Middleware 1 before\n";
    $next();
    echo "Middleware 1 after\n";
})->add(function($next) {
    echo "Middleware 2 before\n";
    $next();
    echo "Middleware 2 after\n";
});
 
// 触发中间件
$middleware->next()();

这个示例定义了一个Middleware类,它有一个add方法来添加中间件,并有一个next方法来执行它们。每次调用next方法时,它都会返回一个闭包,该闭包会依次执行添加到Middleware实例中的中间件。

执行上述代码,你会看到以下输出,从而证明中间件正确执行:




Middleware 1 before
Middleware 2 before
(这里是中间件执行完毕后的其他逻辑)
Middleware 2 after
Middleware 1 after

这个简单的中间件实现可以扩展和复杂化,以包括错误处理、传递参数等功能。

2024-08-23

在CentOS上进行分布式部署前端、后端和Redis中间件,你需要按以下步骤操作:

  1. 前端代码部署:

    • 在CentOS上安装Nginx或Apache。
    • 将前端代码(通常是静态文件)复制到Nginx或Apache的web根目录下。
    • 配置服务器以服务静态文件并确保正确设置路由。
  2. 后端代码部署:

    • 安装Java环境(如果你的后端是Java)或相应的语言环境(如Python, Node.js等)。
    • 部署后端应用服务器(如Tomcat, Jetty, Gunicorn, PM2等)。
    • 将后端代码部署到服务器上。
    • 配置服务器以运行你的后端应用。
  3. Redis中间件部署:

    • 安装Redis服务器。
    • 配置Redis,确保网络访问权限和持久化设置。
    • 在后端应用中配置Redis连接。

以下是一个简化的示例:




# 安装Nginx
sudo yum install nginx
 
# 启动Nginx
sudo systemctl start nginx
 
# 将前端代码复制到Nginx目录
sudo cp -r /path/to/frontend /var/www/html
 
# 安装Java
sudo yum install java-1.8.0-openjdk
 
# 安装Redis
sudo yum install redis
 
# 启动Redis
sudo systemctl start redis

在这个例子中,你需要替换/path/to/frontend为你的实际前端代码路径,并在你的后端应用配置中指定Redis连接信息。

请注意,这些命令可能需要根据你的CentOS版本和具体需求进行调整。

2024-08-23



const express = require('express');
const app = express();
 
// 中间件,用于解析URL编码的请求体
app.use(express.urlencoded({ extended: true }));
 
// 中间件,用于解析JSON格式的请求体
app.use(express.json());
 
// 主页路由
app.get('/', (req, res) => {
  res.send('主页');
});
 
// API路由
app.get('/api/items', (req, res) => {
  res.json([{ id: 1, name: 'Item 1' }, { id: 2, name: 'Item 2' }]);
});
 
// 监听3000端口
app.listen(3000, () => {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

这段代码创建了一个简单的Express服务器,使用了Express的中间件来处理请求体的解析,并定义了两个路由:一个用于主页,一个用于API端点。服务器监听3000端口,并在控制台输出服务器运行的地址。这是一个典型的Node.js和Express框架的使用例子。

2024-08-23

MQ,即Message Queue,消息队列,是一种应用间的通信方式,可用于分布式系统、异步处理、流量控制等场景。

常见的MQ中间件包括:

  1. Apache ActiveMQ
  2. Apache Kafka (由Apache开发,被多家公司使用,特别是在大数据和实时处理领域)
  3. IBM WebSphere MQ
  4. RabbitMQ (使用Erlang语言开发,支持多种协议,如AMQP)
  5. RocketMQ (由阿里巴巴开发,用于交易型应用,具有高吞吐量和高可用性)
  6. IBM MQ (支持多种协议,如MQTT,支持跨平台和多种编程语言)

以下是一个简单的Python示例,使用RabbitMQ创建一个消息生产者和消费者:




# 安装依赖:pip install pika
import pika
 
# 消息生产者
def send_message(message):
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
    channel = connection.channel()
 
    channel.queue_declare(queue='hello')
 
    channel.basic_publish(exchange='',
                          routing_key='hello',
                          body=message)
    print(" [x] Sent %r" % message)
    connection.close()
 
# 消息消费者
def receive_message():
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
    channel = connection.channel()
 
    channel.queue_declare(queue='hello')
 
    def callback(ch, method, properties, body):
        print(" [x] Received %r" % body)
 
    channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
    print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
    channel.start_consuming()
 
# 生产者发送消息
send_message('Hello World!')
 
# 消费者等待并接收消息
receive_message()

这个示例演示了如何使用Python和RabbitMQ创建一个简单的消息队列。生产者发送消息到队列,消费者从队列中接收消息并处理。

2024-08-23



package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "net/http"
)
 
func main() {
    router := gin.Default() // 创建一个带有默认中间件的路由器
 
    // 定义一个全局的404处理器
    router.NoRoute(func(c *gin.Context) {
        c.String(http.StatusNotFound, "404 NOT FOUND: %s", c.Request.URL.Path)
    })
 
    // 文件上传的处理器
    router.POST("/upload", func(c *gin.Context) {
        // 假设这里有文件上传的处理逻辑
        // 例如:c.SaveUploadedFile(c.Request.FormFile("upload"), "./uploads")
        c.String(http.StatusOK, "文件上传成功")
    })
 
    // 启动服务器
    router.Run(":8080")
}
 
// 自定义中间件示例
func MyMiddleware() gin.HandlerFunc {
    return func(c *gin.Context) {
        // 在这里可以进行一些请求处理前的逻辑
        fmt.Println("中间件处理前")
 
        // 调用下一个中间件或处理器
        c.Next()
 
        // 在这里可以进行一些响应处理后的逻辑
        fmt.Println("中间件处理后")
    }
}

这个示例代码展示了如何在Gin框架中创建一个带有默认中间件的路由器,并设置了一个全局的404处理器。同时,展示了如何实现一个简单的文件上传处理器,以及如何创建和使用一个自定义的中间件。

2024-08-23

Nacos 配置服务端的源码分析涉及的内容较多,但我们可以提供一个概览性的分析。

Nacos 配置服务主要负责管理和提供配置信息的存储以及变更通知。以下是配置服务端的核心类和方法的概览:

  1. ConfigService 类:客户端用来进行配置操作的主要接口。
  2. ConfigController 控制器:接收客户端请求,处理配置的查询、发布和监听,并返回响应。
  3. PersistService 类:负责配置数据的持久化存储。
  4. ConfigCacheService 类:负责本地缓存的配置数据。
  5. EventDispatcher 类:负责配置变更事件的监听和通知。
  6. MetricsMonitor 类:负责记录服务端的运行指标,如请求频率、响应时间等。

以下是一个简化的服务端处理配置查询的伪代码示例:




// ConfigController 控制器中的查询方法
public String queryConfig(String dataId, String group) {
    // 调用服务层获取配置信息
    String config = persistService.getConfig(dataId, group);
    // 如果配置不存在,返回错误信息
    if (config == null) {
        return "配置不存在";
    }
    // 返回配置信息
    return config;
}
 
// PersistService 实现中的获取配置方法
public String getConfig(String dataId, String group) {
    // 从数据库或文件系统读取配置信息
    String config = readConfigFromDisk(dataId, group);
    // 返回配置信息
    return config;
}
 
// PersistService 实现中的从磁盘读取配置的辅助方法
private String readConfigFromDisk(String dataId, String group) {
    // 实现细节,如文件路径构建、文件读取等
    // ...
}

这个示例展示了一个简化的流程,实际的实现会涉及更多细节,比如安全认证、缓存策略、异常处理等。

注意:源码分析需要具体查看 Nacos 配置服务的实现细节,并非提供完整的源码分析。

2024-08-23



// 引入Redux的applyMiddleware函数和compose函数
import { applyMiddleware, compose } from 'redux';
 
// 自定义的日志中间件
const logger = store => next => action => {
  console.log('dispatching', action);
  let result = next(action);
  console.log('next state', store.getState());
  return result;
};
 
// 自定义的异步中间件
const thunk = store => next => action =>
  typeof action === 'function' ? action(store.dispatch, store.getState) : next(action);
 
// 创建一个Redux store,并应用自定义的中间件
const createStoreWithMiddleware = compose(
  applyMiddleware(logger, thunk)
)(createStore);
 
// 使用自定义的createStoreWithMiddleware来创建store
const store = createStoreWithMiddleware(reducer);

这段代码首先引入了Redux的applyMiddlewarecompose函数。然后定义了两个简单的中间件:loggerthunklogger用于记录每次dispatch的action和更新后的state。thunk中间件允许dispatch函数接收一个thunk函数作为action,这样可以在store中进行异步操作。最后,使用composeapplyMiddleware将自定义的中间件应用到createStore上,创建了一个新的createStoreWithMiddleware函数,并使用这个新函数来创建Redux store。

2024-08-23



const Koa = require('koa');
const Router = require('koa-router');
const jwt = require('koa-jwt');
 
// 创建一个Koa应用
const app = new Koa();
const router = new Router();
 
// 配置JWT中间件
const secret = '你的秘钥'; // 应该是一个复杂的随机字符串
app.use(jwt({ secret }));
 
// 定义一个JWT验证后才能访问的路由
router.get('/protected', async (ctx) => {
  ctx.body = '这是一个受保护的路由,你已经通过JWT验证';
});
 
// 配置路由中间件
app.use(router.routes());
 
// 启动服务器
app.listen(3000);
 
console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');

这段代码创建了一个简单的Koa服务器,使用了koa-jwt中间件来保护一个路由。当访问/protected时,需要提供一个有效的JWT,否则会返回401未授权的响应。这是一个典型的在实际应用中使用JWT的例子。