2024-08-28

JVM发生内存溢出的原因通常与Java堆空间的设置不当有关,常见的原因包括:

  1. 堆空间设置太小:通过JVM参数-Xms-Xmx设置的初始堆大小和最大堆大小不当。
  2. 内存泄漏:对象不再被使用,但垃圾收集器无法回收,因为还有活跃的引用。
  3. 永久代/元空间溢出:存储类信息、常量池等数据区域溢出。
  4. 线程栈大小不当:每个线程分配的栈大小太小,可以通过-Xss参数调整。
  5. 堆外内存溢出:DirectByteBuffer或DirectMemory导致的溢出,可以通过-XX:MaxDirectMemorySize限制。
  6. 系统本身的内存不足:物理内存或者交换空间不足。
  7. 堆外内存泄露:NIO等使用DirectByteBuffer未正确释放。
  8. 堆内内存碎片:老年代只有少量可用空间,但是无法满足大对象分配需求。

针对以上原因,解决方法可以是:

  1. 调整JVM参数:增加堆空间的初始值和最大值。
  2. 分析内存泄漏:使用工具(如MAT, JVisualVM)分析内存泄漏的对象和路径。
  3. 调整元空间大小:对于Java 8及以后版本,可以通过-XX:MetaspaceSize-XX:MaxMetaspaceSize调整。
  4. 调整线程栈大小:适当减小-Xss参数值。
  5. 限制直接内存大小:通过-XX:MaxDirectMemorySize限制直接内存的使用。
  6. 增加物理内存或调整交换空间。
  7. 显式释放DirectByteBuffer:使用完DirectByteBuffer后,显式调用cleaner().clean()方法。
  8. 进行堆内内存压缩或使用更适合的垃圾收集器,例如G1收集器,它有更好的内存布局和碎片整理能力。

注意:具体解决方案需要根据实际情况分析确定,并非所有方法都适用于所有情况。

2024-08-28

在Spring Cloud Alibaba微服务实战中,网关限流通常是通过Sentinel来实现的。以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Cloud Alibaba Gateway中使用Sentinel进行限流。

  1. 首先,确保你的项目中已经引入了Sentinel依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. application.yml配置文件中配置Sentinel的限流规则:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # Sentinel 默认端口
      web-context-unify: false
      filter:
        enabled: true
  1. 接下来,在你的网关路由配置中为特定的路由添加Sentinel的限流规则:



@Configuration
public class GatewayConfiguration {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocator routeLocator) {
        RouteLocatorBuilder.Builder routes = routeLocator.getRoutes().filter(r -> r.getId().startsWith("Path")).route(r -> r.path("/your-service/**")
                .filters(f -> f.stripPrefix(1))
                .id("your-service-route")
                .uri("lb://YOUR-SERVICE")
                .order(0)
        );
 
        // 添加Sentinel流量控制规则
        fireSentinelFlowRules();
 
        return routes.build();
    }
 
    private void fireSentinelFlowRules() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("your-service-route"); // 对应路由的ID
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 限流规则的类型,这里是QPS
        rule.setCount(20); // 限流阈值
        rules.add(rule);
 
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

在上述代码中,我们定义了一个GatewayConfiguration类,并在其中定义了一个路由,同时使用fireSentinelFlowRules方法来配置限流规则。通过这种方式,我们可以针对特定的路由ID设置限流规则,从而实现对特定服务的访问频率控制。

2024-08-28

Nacos 是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。以下是一个使用 Nacos 作为服务注册中心的 Spring Cloud 示例:

  1. 首先,确保 Nacos 服务器正在运行。
  2. 在 Spring Cloud 项目中添加 Nacos 依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml 配置文件中配置 Nacos 服务器地址:



spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
  1. 在 Spring Boot 应用的主类或配置类中启用 @EnableDiscoveryClient 注解:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosDiscoveryApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosDiscoveryApplication.class, args);
    }
}
  1. 启动应用,应用将自动注册到 Nacos 服务注册中心。

以上步骤简要展示了如何在 Spring Cloud 应用中集成 Nacos 作为服务注册中心。这使得服务提供者和消费者能够通过 Nacos 进行互相发现和交互。

2024-08-28

Spring Boot 项目的优化可以从多个方面进行,以下是一些常见的优化策略和示例:

  1. 配置优化

    • 使用 Spring Data 的分页查询来减少内存和数据库负载。
    • 根据部署环境调整 Spring Boot 的参数,例如调整JVM参数。
  2. 代码优化

    • 使用懒加载或预加载优化数据访问。
    • 使用AOP或者注解来减少重复代码。
  3. 日志优化

    • 配置合适的日志级别,避免不必要的日志输出。
    • 使用异步日志记录来提高性能。
  4. 监控和管理

    • 使用Actuator模块添加监控端点。
    • 使用Spring Boot Admin监控应用程序。
  5. 依赖管理

    • 使用最新稳定版本的依赖。
    • 排除不需要的传递依赖。
  6. 部署优化

    • 使用Spring Boot的分 profile 来适配不同环境。
    • 使用JAR vs WAR 部署。

示例代码(配置优化):




@Configuration
public class DataConfig {
 
    @Bean
    public PageHelper pageHelper(){
        PageHelper pageHelper = new PageHelper();
        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("offsetAsPageNum", "true");
        properties.setProperty("rowBoundsWithCount", "true");
        properties.setProperty("reasonable", "true");
        pageHelper.setProperties(properties);
        return pageHelper;
    }
}

示例代码(代码优化):




@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    @Async
    public Future<User> getUserById(Long id) {
        return new AsyncResult<>(userRepository.findById(id));
    }
}

示例代码(日志优化):




@Configuration
public class LogConfig {
 
    @Bean
    public AsyncAppender asyncAppender(){
        AsyncAppender appender = new AsyncAppender();
        appender.addAppender(buildFileAppender());
        return appender;
    }
 
    private Appender<ILoggingEvent> buildFileAppender() {
        RollingFileAppender appender = new RollingFileAppender();
        appender.setFile("application.log");
        // 配置appender的layout和policy等
        return appender;
    }
}

请根据具体的项目需求和环境进行优化,并定期评估优化的效果。

2024-08-28

为了搭建测试环境,你可以使用Docker来简化流程。以下是使用Docker Compose来搭建Linux、MySQL、JDK、Tomcat、Nginx和Redis的示例。

首先,创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,内容如下:




version: '3'
 
services:
  web:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - ./nginx:/etc/nginx/conf.d
    depends_on:
      - tomcat
 
  tomcat:
    image: tomcat:latest
    ports:
      - "8080:8080"
 
  redis:
    image: redis:latest
    ports:
      - "6379:6379"
 
  db:
    image: mysql:latest
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
      MYSQL_DATABASE: testdb
    ports:
      - "3306:3306"
 
  jdk:
    image: openjdk:8-jdk
    volumes:
      - /path/to/your/java/app:/usr/src/myapp
    entrypoint: ["bash", "-c", "cd /usr/src/myapp && exec $@", "--"]
 
networks:
  default:
    driver: bridge

在同一目录下创建 nginx 目录,用于存放Nginx配置文件。例如,创建一个名为 default.conf 的文件,内容如下:




server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        proxy_pass http://tomcat:8080;
    }
}

然后,在终端运行以下命令来启动所有服务:




docker-compose up -d

这将会启动Linux容器、MySQL、Tomcat、Nginx和Redis服务。

注意:

  • 确保你已经安装了Docker和Docker Compose。
  • 根据需要,可以调整各服务的配置,如版本号、环境变量、数据卷等。
  • 对于Maven,你可以在Dockerfile中指定构建Maven项目的命令,并使用Docker Compose构建并运行它。

以上是一个简化版的示例,具体环境可能需要额外配置,如数据库权限、Redis配置等。

2024-08-28

在SpringBoot中,参数传递主要有以下五种方式:

  1. 通过@RequestParam获取参数
  2. 通过@PathVariable获取路径中的参数
  3. 通过@RequestBody获取请求体内容(一般是JSON)
  4. 通过@ModelAttribute获取表单数据或命令对象
  5. 通过@RequestHeader获取请求头数据

以下是具体的实现代码:

  1. 通过@RequestParam获取参数



@GetMapping("/user")
public String getUser(@RequestParam String id) {
    System.out.println("id: " + id);
    return "user";
}
  1. 通过@PathVariable获取路径中的参数



@GetMapping("/user/{id}")
public String getUserById(@PathVariable String id) {
    System.out.println("id: " + id);
    return "user";
}
  1. 通过@RequestBody获取请求体内容(一般是JSON)



@PostMapping("/user")
public String createUser(@RequestBody User user) {
    System.out.println("user: " + user.toString());
    return "user";
}
  1. 通过@ModelAttribute获取表单数据或命令对象



@PostMapping("/user")
public String createUser(@ModelAttribute User user) {
    System.out.println("user: " + user.toString());
    return "user";
}
  1. 通过@RequestHeader获取请求头数据



@GetMapping("/user")
public String getUser(@RequestHeader("id") String id) {
    System.out.println("id: " + id);
    return "user";
}

注意:在以上的代码中,User是一个自定义的类,包含了id和其他相关信息的字段。在实际使用中,需要根据实际的需求来定义相应的类。

在SpringBoot中,我们通常使用@RestController注解来定义控制器,它既包含了@Controller的功能又包含了@ResponseBody的功能,意味着返回值会自动序列化成JSON。

在SpringBoot中,我们通常使用@EnableAutoConfiguration或@SpringBootApplication注解来自动配置Spring应用上下文。这些自动配置的功能可以帮助我们更快地搭建起开发环境。

在SpringBoot中,我们通常使用@ComponentScan注解来定义Spring扫描的包路径,以便自动发现应用中的组件,例如@Controller、@Service等。

在SpringBoot中,我们通常使用@Configuration注解来定义配置类,代替传统的XML配置文件。

在SpringBoot中,我们通常使用@Repository注解来定义数据访问组件,它是@Component注解的一种特殊化,表示DAO组件,即数据访问对象,它们通常用来操作数据库。

在SpringBoot中,我们通常使用@Service注解来定义服务层组件,它是@Component注解的一种特殊化,表示服务层的组件,用于包装具体的业务逻辑。

在SpringBoot中,我们通常使用@Autowired注解来自动注入依赖的组件,例如我们可以使用@Autowired注解来自动注入Spring应用上下文中的其他Bean。

在SpringBoot中,我们通常使用@RequestMapping注解来定义请求的映射,它可以定义请求的URL、HTTP的方法(GET、POST、DELETE、UPDATE等)以及缓存配置等。

在SpringBoot中,我们通常使用@ResponseBody注解来将返回值放在response body中,而不是放在cookie中或者作为redirect parameter。

在Spring

2024-08-28

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合,它提供了配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等分布式系统的解决方案。

如果你想要拆解Spring Cloud,可以将其视为拆解一个有序集合的过程,我们可以分别了解每个组件的功能和使用方法。

以下是Spring Cloud中的一些核心组件及其功能:

  1. Spring Cloud Config:配置管理工具,用于将配置放在远程仓库中,可以方便的进行管理不同环境的配置。
  2. Spring Cloud Netflix:对Netflix开源软件的集成,包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。

    • Eureka:服务发现与负载均衡。
    • Hystrix:提供熔断器功能,能帮助服务间防止级联失败,保证系统的弹性。
    • Zuul:提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务。
    • Archaius:配置管理API,包含一系列配置管理功能。
  3. Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于传输服务与服务之间的通讯。
  4. Spring Cloud Sleuth:日志收集工具包,可以将Zipkin、HTrace和基于日志的跟踪集成进Spring Boot应用。
  5. Spring Cloud Data Flow:大数据操作工具,可进行数据流的管理和操作。

拆解并理解了Spring Cloud的各个组件后,你可以根据自己的需求选择使用或者定制这些组件。

以下是一个简单的Spring Cloud示例,使用Spring Cloud Netflix的Eureka:




@Configuration
@EnableAutoConfiguration
@EnableEurekaClient
@RestController
public class Application {
 
    @RequestMapping("/")
    public String home() {
        return "Hello from microservice!";
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在这个例子中,@EnableEurekaClient 注解使得服务能够向 Eureka 服务器注册并且定期发送心跳。

总结,拆解Spring Cloud意味着理解它的组件并分别使用它们,或者根据需求进行定制。

2024-08-28

解决Tomcat在日志、页面和IDE控制台中的中文乱码问题,可以按以下步骤进行:

  1. 修改Tomcat配置文件

    编辑<Tomcat安装目录>/conf/logging.properties文件,将其中的java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = UTF-8取消注释并确保值为UTF-8

  2. 修改IDE配置

    在IDE中设置控制台的编码为UTF-8

    • 对于IntelliJ IDEA,可以在Run/Debug Configurations中设置。
    • 对于Eclipse,可以在Run Configurations中设置。
  3. 检查应用配置

    确保应用的源代码、资源文件、数据库连接等中文相关配置均采用UTF-8编码。

  4. 检查JSP页面

    确保JSP页面头部包含<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" %>

  5. 检查日志文件

    如果日志文件出现乱码,可能需要用文本编辑器打开日志文件,并将其转换或保存为UTF-8编码。

  6. 检查Tomcat启动脚本

    如果使用了非标准的启动脚本,确保启动脚本中设置了正确的字符编码。

  7. 检查系统属性

    在启动JVM时,可以通过-Dfile.encoding=UTF-8设置系统属性,确保文件编码为UTF-8

  8. 检查数据库连接

    如果日志或页面中的乱码来自数据库,确保数据库连接字符串中指定了正确的字符编码,如useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8

以上步骤应当根据实际情况逐一检查并实施,以解决乱码问题。

2024-08-28

以下是创建一个简单的Spring Boot后端和Vue前端分离项目的步骤:

后端(Spring Boot):

  1. 使用Spring Initializr(https://start.spring.io/)生成Spring Boot项目骨架。
  2. 添加必要的依赖,比如spring-boot-starter-web
  3. 创建一个简单的REST控制器。



import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}

前端(Vue.js):

  1. 使用Vue CLI创建新项目或手动创建文件夹。
  2. 安装axios进行HTTP请求。
  3. 创建简单的组件发送请求并显示响应。



<template>
  <div>
    <h1>{{ message }}</h1>
  </div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
 
export default {
  data() {
    return {
      message: ''
    };
  },
  created() {
    this.fetchData();
  },
  methods: {
    fetchData() {
      axios.get('http://localhost:8080/hello')
        .then(response => {
          this.message = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.error('There was an error!', error);
        });
    }
  }
};
</script>

配置前后端连接:

确保Spring Boot应用运行在8080端口,并且Vue项目能够正确代理API请求到Spring Boot应用。

package.json中的代理配置示例(Vue项目):




"devServer": {
  "proxy": {
    "/api": {
      "target": "http://localhost:8080",
      "changeOrigin": true
    }
  }
}

然后在Vue组件中,你可以使用/api前缀来发送请求到Spring Boot服务。

运行应用:

  1. 首先运行Spring Boot应用。
  2. 然后运行Vue前端,确保Vue代理指向Spring Boot应用。
  3. 访问Vue应用,它将从Spring Boot应用获取数据。

这个简单的例子展示了如何设置和运行一个前后端分离的项目。在实际应用中,你可能需要进一步配置路由、认证、权限等安全和非功能性需求。

2024-08-28

在Spring Cloud中使用Nacos作为配置中心时,可以通过定义自己的配置来覆盖默认配置或添加新配置。以下是如何实现自定义配置的步骤和示例代码:

  1. 在Nacos中创建配置:

    登录Nacos控制台,创建新的配置,配置分组和数据ID可以根据实际情况设置。

  2. 添加依赖:

    
    
    
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
  3. 配置application.properties或application.yml:

    
    
    
    # 指定Nacos服务器地址
    spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
    # 指定配置文件的命名空间,如果使用默认的话可以不用设置
    spring.cloud.nacos.config.namespace=命名空间ID
    # 指定配置分组
    spring.cloud.nacos.config.group=DEFAULT_GROUP
    # 指定配置Data ID
    spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].data-id=自定义配置文件名.properties
    spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].group=DEFAULT_GROUP
    spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].refresh=true
  4. 在代码中使用配置:

    
    
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
     
    @RestController
    public class ConfigController {
     
        @Value("${自定义配置项}")
        private String customConfig;
     
        @GetMapping("/config")
        public String getConfig() {
            return customConfig;
        }
    }

确保启动类上有@EnableDiscoveryClient@EnableConfigServer注解,以便于服务注册和配置的加载。

以上步骤和代码展示了如何在Spring Cloud项目中使用Nacos作为配置中心,并加载自定义配置。