2024-09-01

Sentinel 是阿里巴巴提供的面向分布式服务架构的高可用流量控制组件。Sentinel 主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。

在Spring Cloud Alibaba中使用Sentinel,你需要做以下几步:

  1. 引入Sentinel依赖
  2. 配置Sentinel规则
  3. 使用注解或者编程方式使用Sentinel提供的资源保护功能

以下是一个使用Sentinel进行流量控制的简单示例:

  1. 在pom.xml中添加Sentinel依赖:



<dependencies>
    <!-- Sentinel 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在application.yml中配置Sentinel规则:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # 默认端口,不需要可以不配置
      # 配置规则
      rules:
        - resource: /test
          limitApp: default
          grade: 1
          count: 5
          strategy: 0
          controlBehavior: 0
  1. 使用注解方式保护方法:



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个/test接口,并使用SentinelResource注解将其标记为Sentinel需要保护的资源。同时,我们定义了一个blockHandler方法,在资源访问受限时会调用该方法。

以上就是一个使用Sentinel进行简单流量控制的示例。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和编程。

2024-09-01



import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class JacksonConfig {
 
    @Bean
    public ObjectMapper objectMapper() {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        // 配置自动将字段转为下划线命名
        mapper.setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategy.SNAKE_CASE);
        // 配置时间序列化和反序列化处理
        JavaTimeModule javaTimeModule = new JavaTimeModule();
        javaTimeModule.addSerializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
        javaTimeModule.addSerializer(LocalDate.class, new LocalDateSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")));
        javaTimeModule.addSerializer(LocalTime.class, new LocalTimeSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss")));
        mapper.registerModule(javaTimeModule);
        // 配置序列化时忽略空值字段
        mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_NULL_MAP_VALUES, false);
        // 其他配置...
        return mapper;
    }
}

这个配置类中定义了一个ObjectMapper的Bean,用于在Spring Boot项目中集成Jackson进行字段的下划线命名和时间的序列化。同时,配置了序列化时忽略空值字段的选项。这样,在Spring Boot应用中,Jackson的这些配置将会被应用,从而简化应用的配置并提高代码质量。

2024-09-01

Spring Boot 热部署,也被称为热替换(hot swapping)或者热加载(hot loading),是指在应用程序运行时更新代码和资源,而不需要重启应用程序。Spring Boot 支持热部署,但仅限于开发环境。

要在Spring Boot中启用热部署,请确保你的项目使用Spring Boot DevTools依赖。以下是如何在Maven项目中添加这个依赖的例子:




<dependencies>
    <!-- 添加 Spring Boot DevTools 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
</dependencies>

对于Gradle项目,添加以下依赖:




dependencies {
    // 添加 Spring Boot DevTools 依赖
    developmentOnly 'org.springframework.boot:spring-boot-devtools'
}

确保你的开发环境支持热部署,例如,在IntelliJ IDEA中,你需要做如下设置:

  1. 打开Preferences/Settings > Build, Execution, Deployment > Compiler,勾选Build project automatically。
  2. 打开Preferences/Settings > Build, Execution, Deployment > Debugging,勾选Hot swap code/resources。

注意:在生产环境中不应启用热部署特性,因为它可能会带来安全风险和性能问题。仅在开发环境中使用。

2024-09-01

在上一篇文章中,我们已经分析了Tomcat启动的前半部分,包括初始化和配置阶段。这一篇文章我们将继续分析Tomcat的启动过程,包括服务的创建和监听端口的绑定。

在上一篇文章的init方法中,我们看到了init方法最后调用了start方法。在start方法中,Tomcat会创建并启动各种服务,包括Catalina的Servlet容器和Connector,它们分别负责处理请求和响应。




public void start() throws LifecycleException {
    if (getServer() == null) {
        // ...
    }
 
    // 标记Server已经启动
    server.setAwait(true);
 
    // 启动Server
    server.start();
 
    // 如果Server不是等待模式,则直接返回
    if (!server.getAwait()) {
        return;
    }
 
    // 创建并启动ShutdownHook线程,用于监听关闭命令
    // ...
 
    // 在等待模式下等待关闭命令
    // ...
}

Serverstart方法中,会创建并启动Service,而Service会包含一个或多个Connector和一个Container




public void start() throws LifecycleException {
    // 标记Service状态为启动中
    setState(LifecycleState.STARTING);
 
    // 启动所有的Connector
    for (Connector connector : findServices()) {
        try {
            connector.start();
        } catch (Exception e) {
            // ...
        }
    }
 
    // 启动Container
    if (container != null) {
        container.start();
    }
 
    // ...
 
    // 标记Service状态为已启动
    setState(LifecycleState.STARTED);
}

Connectorstart方法中,会创建并启动ACCEPTOR线程,这个线程会监听网络端口,一旦有请求到达,就会处理请求。




public void start() throws Exception {
    // 标记Connector状态为启动中
    setState(LifecycleState.STARTING);
 
    // 初始化并绑定端口
    initializeConnection();
 
    // 启动Poller线程,负责连接管理和请求处理
    poller.start();
 
    // 启动Acceptor线程,负责接受新的连接
    acceptor.start();
 
    // ...
 
    // 标记Connector状态为已启动
    setState(LifecycleState.STARTED);
}

Acceptorstart方法中,会创建一个新的线程,并在这个线程中运行run方法,监听并接受新的连接。




public void start() throws Exception {
    // 如果Acceptor已经启动,则直接返回
    if (running) {
        return;
    }
 
    // 标记Acceptor状态为启动中
    running = true;
    paused = false;
 
    // 创建并启动一个新的线程,执行Acceptor的处理逻辑
    thread = new Thread(new Acceptor(), getName());
    thread.setPriority(threadPriority);
    thread.setDaemon(true);
    thread.start();
}

至此,Tomcat的启动过程已经分析完毕。在接下来的文章中,我们将分析Tomcat是如何处理接收到的连接和请求的。

2024-09-01



# 使用官方tomcat镜像
FROM tomcat:9-jdk11
 
# 将应用打包的jar文件复制到tomcat容器中的指定位置
COPY target/my-application.war /usr/local/tomcat/webapps/
 
# 设置容器启动时执行的命令
CMD ["catalina.sh", "run"]

这个Dockerfile使用了官方的Tomcat镜像,并且复制了应用程序的WAR文件到Tomcat的webapps目录中。CMD指令设置了容器启动时执行的命令。这个例子展示了如何使用官方镜像并将自己的应用程序与之集成。

2024-09-01



import org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinition;
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
// 定义配置类
@Configuration
public class MyConfiguration {
 
    @Bean
    public MyBean myBean() {
        return new MyBean();
    }
}
 
public class MyBean {
    // 构造函数
    public MyBean() {
        System.out.println("MyBean 被实例化");
    }
}
 
// 使用ApplicationContext分析BeanDefinition
public class BeanDefinitionAnalysis {
    public static void main(String[] args) {
        AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(MyConfiguration.class);
 
        BeanDefinition beanDefinition = context.getBeanFactory().getBeanDefinition("myBean");
        // 输出BeanDefinition的信息
        System.out.println("BeanDefinition 的类型: " + beanDefinition.getClass().getName());
        System.out.println("BeanDefinition 的作用域: " + beanDefinition.getScope());
        System.out.println("BeanDefinition 的 laziness: " + beanDefinition.isLazyInit());
        System.out.println("BeanDefinition 的构造方法: " + beanDefinition.getConstructorArgumentValues());
 
        context.close();
    }
}

这段代码首先定义了一个简单的配置类MyConfiguration,其中包含一个名为myBean的Bean定义。然后定义了一个简单的Bean类MyBean,在其构造函数中打印了一条消息。最后,在BeanDefinitionAnalysis类的main方法中,我们创建了一个AnnotationConfigApplicationContext,用于加载我们的配置类,并获取了myBeanBeanDefinition。接着,我们打印了BeanDefinition的一些信息,如类型、作用域、是否懒加载以及构造参数值。这样做可以帮助开发者理解Spring容器是如何处理Bean定义和构造Bean实例的。

2024-09-01

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性简化了分布式系统的开发,如服务发现、服务配置、负载均衡、断路器、智能路由、微代理、控制总线等。

以下是一个使用Spring Cloud构建微服务的简单示例:

  1. 创建服务注册中心(例如Eureka Server):



@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建一个服务提供者(Eureka Client):



@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建一个服务消费者(Eureka Client):



@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

在这个简单的例子中,我们定义了三个Spring Boot应用程序,其中两个作为Eureka Client注册到Eureka Server,另一个作为服务注册中心。在实际的微服务架构中,你会根据具体的业务逻辑来扩展这些服务。

这只是一个入门级的示例,实际的Spring Cloud应用通常会涉及更复杂的配置和管理多个服务之间的通信。

2024-09-01

第八章 Spring Cloud 之 Hystrix 是Spring Cloud Netflix的一部分,它提供了断路器模式的实现,可以防止微服务系统中的服务雪崩效应。

在Spring Cloud中使用Hystrix,首先需要在项目的pom.xml中添加Hystrix依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

然后,在启动类上添加@EnableCircuitBreaker注解来启用Hystrix:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
 
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
public class HystrixApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixApplication.class, args);
    }
}

接下来,可以使用HystrixCommand或HystrixObservableCommand来包装依赖服务的调用:




import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@RestController
public class ServiceController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/service")
    public String service() {
        return new HystrixCommand(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ServiceCommand")) {
            @Override
            protected String run() throws Exception {
                return restTemplate.getForObject("http://service-url/", String.class);
            }
        }.execute();
    }
}

在上述代码中,我们创建了一个HystrixCommand,并指定了断路器的键值“ServiceCommand”。如果依赖服务调用失败,Hystrix会执行断路,避免雪崩效应,并提供备用方案。

2024-09-01

要在Linux系统中配置Tomcat以使用HTTPS并更改默认主页,并且能够同时支持HTTP和HTTPS协议访问,你需要进行以下步骤:

  1. 生成SSL证书
  2. 配置Tomcat以使用SSL证书
  3. 更改Tomcat默认主页
  4. 修改server.xml以启用HTTP和HTTPS连接

以下是具体操作:

  1. 生成SSL证书(假设你已经有了keytool和openssl):



openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout mykey.key -out mycert.crt
  1. 配置Tomcat以使用SSL证书,编辑$CATALINA_HOME/conf/server.xml,在<Connector>标签中添加keystoreFilekeystorePass属性:



<Connector port="8443" protocol="HTTP/1.1"
           SSLEnabled="true"
           keystoreFile="/path/to/your/mycert.crt"
           keystorePass="your_password"
           ...>
    ...
</Connector>
  1. 更改Tomcat默认主页,将你的HTML文件放置在$CATALINA_HOME/webapps/ROOT目录下。
  2. 修改server.xml以启用HTTP和HTTPS连接,确保你有另一个<Connector>用于HTTP:



<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443" />

确保你已经正确配置了防火墙以允许8080和8443端口的流量。

以上步骤配置了Tomcat支持HTTP和HTTPS协议,并且可以通过HTTP和HTTPS两种方式访问Tomcat服务器。

2024-09-01



import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
 
// 假设已经有一个SqlSessionFactory实例sqlSessionFactory
 
public class MyBatisExample {
    public void operateDatabase() {
        // 获取SqlSession实例
        try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
            // 执行操作数据库的代码
            // 例如,插入一条记录
            YourMapper mapper = session.getMapper(YourMapper.class);
            YourModel model = new YourModel();
            // 设置model的属性
            mapper.insertYourModel(model);
            
            // 提交事务
            session.commit();
        } catch (Exception e) {
            // 处理异常
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
 
// 假设有一个YourMapper接口和相应的XML映射文件定义了insertYourModel操作
interface YourMapper {
    void insertYourModel(YourModel model);
}
 
// 假设YourModel是一个实体类
class YourModel {
    // 实体类的属性和方法
}

这个代码示例展示了如何使用MyBatis框架来操作数据库。首先,通过SqlSessionFactory获取SqlSession实例。然后,通过SqlSession获取映射器接口的实例,并调用映射器中定义的方法来操作数据库。操作完成后,需要提交事务。异常处理确保了事务在发生错误时可以正确回滚。