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2024-09-02

报错解释：

这个错误通常表示尝试向Nacos注册服务的用户没有被正确识别或认证失败。Nacos默认启用了用户权限控制，如果配置不当或者没有进行适当的用户认证，就可能触发这个错误。

解决方法：

确认Nacos服务端是否已经启用了用户认证。如果没有启用，需要在Nacos的配置文件中启用，并设置相应的用户信息。
检查注册服务时提供的用户名和密码是否正确，并且确保Nacos中有对应的用户信息。
如果使用的是命令行或者第三方客户端注册服务，确保认证信息已经正确传递。
检查Nacos服务端的用户权限配置，确保该用户有注册服务的权限。
如果是通过代码注册，检查代码中的认证逻辑是否正确设置了用户名和密码。

具体步骤取决于你的Nacos版本和部署环境，但基本思路是确保用户认证和权限配置正确无误。

SpringCloud项目整合RabbitMQ

2024-09-02

整合RabbitMQ到Spring Cloud项目中，通常涉及以下步骤：

添加依赖：确保在项目的pom.xml中添加了RabbitMQ和Spring Cloud Stream的依赖。




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Stream RabbitMQ Binder -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

配置RabbitMQ连接：在application.yml或application.properties中配置RabbitMQ连接信息。




spring:
  rabbitmq:
    host: your-rabbitmq-host
    port: 5672
    username: your-username
    password: your-password

创建消息接收者（Sink）和发送者（Source）：使用@EnableBinding注解标记配置类，并使用@StreamListener注解来监听消息。




import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Payload;
 
@EnableBinding(Sink.class)
public class RabbitMQReceiver {
 
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive(@Payload String message) {
        // 处理接收到的消息
    }
}

发送消息：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
 
@EnableBinding(Source.class)
public class RabbitMQSender {
 
    @Autowired
    private Source source;
 
    public void send(String message) {
        source.output().send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
    }
}

这样就可以在Spring Cloud项目中使用RabbitMQ进行消息的发送和接收了。

整合Spring Cloud Alibaba 组件

2024-09-02

整合Spring Cloud Alibaba组件涉及的内容较多，但我可以提供一个简单的示例来说明如何在Spring Cloud项目中整合Spring Cloud Alibaba的Nacos作为服务注册中心和配置中心。

首先，在pom.xml中添加Spring Cloud Alibaba Nacos的依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址和应用名：




spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos服务器地址
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos服务器地址
        file-extension: yaml # 配置内容格式

启动类上添加@EnableDiscoveryClient和@EnableConfigData注解：




@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableConfigData
public class NacosApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosApplication.class, args);
    }
}

这样就完成了Spring Cloud Alibaba Nacos的整合。在应用启动后，服务会自动注册到Nacos，并且可以从Nacos配置中心获取配置信息。

2024-09-02

在Spring Cloud Gateway中，可以通过实现GatewayFilterFactory接口来创建自定义的拦截器。以下是一个简单的自定义拦截器的例子，它会在请求被路由之前打印一条日志。




import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class CustomGatewayFilterFactory implements GatewayFilterFactory, Ordered {
 
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(CustomGatewayFilterFactory.class);
 
    @Override
    public GatewayFilter apply(Object config) {
        return (exchange, chain) -> {
            log.info("Custom Gateway Filter Factory is called. Config: {}", config.toString());
            return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {
                log.info("Request is routed successfully");
            }));
        };
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 定义拦截器的顺序，数字越小，优先级越高
        return 0;
    }
}

在application.yml配置文件中添加自定义拦截器：




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: custom_route
          uri: https://example.org
          filters:
            - CustomGatewayFilterFactory=someConfig

在这个例子中，CustomGatewayFilterFactory是自定义的拦截器工厂，它实现了GatewayFilterFactory接口。在路由配置中，通过CustomGatewayFilterFactory指定了一个配置参数someConfig。当请求通过网关时，它会先经过自定义拦截器打印日志，然后再路由到指定的服务。

Tomcat底层原理

2024-09-02

Tomcat是一个开源的Java Servlet容器，用于运行Java Web应用程序。以下是Tomcat的一些底层工作原理的简化概述：

启动Tomcat时，它会创建一个Server实例，该实例包含一个或多个Service实例。
Service实例包括一个Container实例（Engine）和与之关联的连接器（Connector）组件。
Container由一系列Valve和一个Pipeline组成，负责处理请求和响应。
Connector负责监听网络请求，并将请求交给Container处理。

以下是Tomcat的底层结构示意图：




        ┌────────────┐
        │  Server    │
        └────────────┘
            │    │
            ▼    ▼
        ┌────────────┐    ┌────────────┐
        │  Service   │    │  Service   │
        └────────────┘    └────────────┘
            │    │         │    │
            ▼    ▼         ▼    ▼
        ┌────────┐    ┌────────┐    ┌────────┐
        │Connector│    │Connector│    │Connector│
        └────────┘    └────────┘    └────────┘
            │    │         │    │         │    │
            ▼    ▼         ▼    ▼         ▼    ▼
┌────────────┐  ┌────────────┐  ┌────────────┐  ┌────────┐
│  Container │  │  Container │  │  Container │  │ Engine │
└────────────┘  └────────────┘  └────────────┘  └────────┘
    │    │        │    │        │    │         │    │
    ▼    ▼        ▼    ▼        ▼    ▼         ▼    ▼
┌────────┐  ┌────────┐  ┌────────┐  ┌────────┐  ┌────────┐
│ Valve  │  │ Valve  │  │ Valve  │  │ Valve  │  │ Valve  │
└────────┘  └────────┘  └────────┘  └────────┘  └────────┘
    │    │        │    │        │    │         │    │
    ▼    ▼        ▼    ▼        ▼    ▼         ▼    ▼
┌────────┐  ┌────────┐  ┌────────┐  ┌────────┐  ┌────────┐
│ Pipeline │  │ Pipeline │  │ Pipeline │  │ Pipeline │
└─────────┘  └─────────┘  └─────────┘  └─────────┘
    │    │        │    │        │    │         │    │
    ▼    ▼        ▼    ▼        ▼    ▼         ▼    ▼
│     Host     │     Host     │     Host     │  ...  │
└──────────────┘     ...     └──────────────┘
    │    │                 │    │
    ▼    ▼                 ▼    ▼
│   Context   │     │   Context   │
└─────────────┘     └─────────────┘
    │    │             │    │
    ▼    ▼             ▼    ▼
│     ...    │     │     ...    │
└────────────┘     └────────────┘
    │    │             │    │
    ▼    ▼             ▼    ▼
│ Wrapper │     │ Wrapper │
└──────────┘     └──────────┘
    │    │             │    │
    ▼    ▼             ▼    ▼
│   Servlet  │     │   Servlet  │
└─────

【SpringBoot3】SpEL表达式详细使用说明

2024-09-02

Spring表达式语言（Spring Expression Language, SpEL）是一种强大的表达式语言，用于在Spring框架和Spring Boot中执行静态和动态查询。

SpEL表达式可以用在很多场景，例如：

在Spring Boot配置文件中使用SpEL表达式来动态替换属性值。
在@Value注解中使用SpEL表达式来注入值。
在@Conditional注解中使用SpEL表达式来根据条件进行条件判断。
在Bean定义中使用SpEL表达式来注入依赖。

下面是一些SpEL表达式的常用示例：

使用SpEL表达式注入配置文件中的值：




my:
  property: "value"




@Value("${my.property}")
private String myProperty;

使用SpEL表达式进行算术运算：




@Value("#{5 + 5}")
private int result;

使用SpEL表达式引用其他Bean：




@Autowired
@Qualifier("#{myBean}")
private MyBean myBean;

使用SpEL表达式调用方法和访问对象属性：




@Value("#{systemProperties['os.name']}")
private String osName;

使用SpEL表达式进行条件判断：




@Conditional("#{systemProperties['os.name'].contains('Windows')}")

使用SpEL表达式在运行时构造集合：




@Value("#{T(java.util.Arrays).asList('a', 'b', 'c')}")
private List<String> letters;

使用SpEL表达式在运行时构造Map：




@Value("#{ {'key1':'value1', 'key2':'value2'} }")
private Map<String, String> myMap;

以上示例展示了SpEL表达式的基本用法，在实际应用中可以根据需要进行复杂的表达式编写。

2024-09-02

在Spring Cloud中，你可以使用Hystrix作为服务间调用的熔断器，Spring Cloud Gateway作为API网关，Spring Cloud Config Server作为配置中心。以下是一个简化的示例，展示如何将这些服务整合在一起。

在pom.xml中添加依赖：




<!-- Spring Cloud Gateway -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
 
<!-- Spring Cloud Hystrix -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
 
<!-- Spring Cloud Config Server -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>

配置文件application.yml：




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service-route
          uri: lb://service-provider
          predicates:
            - Path=/service/**
          filters:
            - name: Hystrix
              args:
                name: fallbackcmd
            - StripPrefix=1
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-config-repo.git
          username: your-username
          password: your-password
 
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 5000
 
server:
  port: 8080

创建Hystrix回退方法：




@Component
public class FallbackService {
    public Mono<ServerResponse> fallbackResponse() {
        return ServerResponse.ok().body(fromObject("Service Unavailable"));
    }
}

在启动类上添加@EnableHystrix和@EnableConfigServer注解：




@SpringBootApplication
@EnableHystrix
@EnableConfigServer
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud Gateway中使用Hystrix作为服务保护机制，以及如何整合Spring Cloud Config Server用于配置管理。在实际应用中，你需要根据具体的服务提供者和配置仓库地址进行相应的配置。

Tomcat处理请求线程数、最大连接数配置

2024-09-02

Tomcat处理请求的线程数和最大连接数可以通过修改Tomcat的配置文件server.xml来设置。

最大连接数配置：

在<Connector>标签中，可以通过maxThreads属性来设置Tomcat可以处理的最大线程数，即能够同时处理的请求数。例如：




<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           maxThreads="200"/>

这里将最大线程数设置为200。

请求处理线程数配置：

在<Executor>标签中，可以配置Executor的相关属性，例如：




<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
    maxThreads="200" minSpareThreads="20"/>

然后在<Connector>标签中引用这个Executor：




<Connector executor="tomcatThreadPool"
           port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443" />

这样，你就可以通过调整maxThreads的值来控制Tomcat的最大处理请求线程数。

注意：调整这些参数时，需要考虑到服务器的硬件资源限制，如CPU、内存等，以免资源不足导致Tomcat无法正常工作。

SpringBoot百万行Excel导入MySQL实践

2024-09-02




import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
 
// 假设ExcelModel是对应Excel数据的实体类
@Data
public class ExcelModel {
    // 假设有一些字段
    private String field1;
    private String field2;
    // ...
}
 
// 自定义监听器
public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<ExcelModel> {
    private List<ExcelModel> datas = new ArrayList<ExcelModel>();
 
    @Override
    public void invoke(ExcelModel data, AnalysisContext context) {
        datas.add(data);
    }
 
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 数据处理完成后的操作，例如将datas批量保存到数据库
        // jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO table_name (field1, field2) VALUES (?, ?)", datas);
    }
}
 
@RestController
public class ExcelImportController {
 
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @PostMapping("/importExcel")
    public String importExcel(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        try {
            InputStream in = file.getInputStream();
            ExcelListener listener = new ExcelListener();
            EasyExcel.read(in, ExcelModel.class, listener).sheet().doRead();
            return "success";
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return "failure";
        }
    }
}

这个代码实例展示了如何使用Spring Boot和EasyExcel来导入百万行Excel数据到MySQL数据库。其中ExcelModel是一个Java实体类，用于映射Excel数据；ExcelListener是自定义的监听器，用于接收解析出来的Excel数据；ExcelImportController是一个Spring RestController，用于处理文件上传和数据导入。在导入完成后，数据会被批量插入到数据库中，以提高性能。

2024-09-02

这个错误信息是不完整的，但从提供的部分来看，它涉及到MyBatis与Spring的集成问题。org.mybatis.spring.MyBatisSystemException 表明是 MyBatis 与 Spring 集成时遇到了一个系统异常，而后面的 nested exception is org.a 似乎是指一个嵌套的异常，但由于信息不完整，无法确定具体是哪个异常。

解决这个问题的步骤大致如下：

查看完整的异常堆栈信息，找到后面的 org.a 所指的具体异常类型。
根据具体的异常类型，分析可能的原因。例如，如果是 SQLException，可能是SQL语句错误；如果是 DataAccessException，可能是数据访问层的配置问题。
根据分析的原因，进行相应的调整。例如，如果是SQL语句错误，检查MyBatis的映射文件中的SQL语句；如果是配置问题，检查Spring的配置文件，确保MyBatis的SQLSessionFactory和数据源配置正确。
确保所有的MyBatis配置文件（如mybatis-config.xml和Mapper文件）都已正确配置，并且与Spring配置文件中的配置相匹配。
如果问题依然存在，可以考虑查看日志文件，搜索更多的异常信息，或者在开发者社区寻求帮助。

由于错误信息不完整，无法提供更具体的解决方案。需要完整的异常信息或者更多的上下文来进行精确的故障排除。