2024-09-02

WebLogic是一款常用的Java中间件,通常用于企业级应用部署。然而,随着时间的推移,WebLogic的安全漏洞问题也逐渐暴露。以下是WebLogic中常见的几种漏洞:

  1. CVE-2018-2628:这是一个远程代码执行漏洞,影响WebLogic Server的WLS Core Components模块。攻击者可以通过构造特殊的HTTP请求利用此漏洞获取服务器控制权。
  2. CVE-2019-2725:这是一个远程代码执行漏洞,影响WebLogic Server 12.2.3.3.8到12.2.3.3.12版本。攻击者可以通过发送特制的HTTP请求利用此漏洞。
  3. CVE-2020-14882:这是一个远程代码执行漏洞,影响WebLogic Server 12.2.1.3.0到14.1.1.0.0版本。攻击者可以通过发送特制的HTTP请求利用此漏洞。
  4. CVE-2021-2109:这是一个远程代码执行漏洞,影响WebLogic Server 12.2.1.4.0到14.1.1.0.0版本。攻击者可以通过发送特制的T3协议请求利用此漏洞。
  5. CVE-2021-2394:这是一个远程代码执行漏洞,影响WebLogic Server 12.2.1.4.0到14.1.1.0.0版本。攻击者可以通过发送特制的T3协议请求利用此漏洞。

针对这些漏洞,可以采取以下安全措施:

  • 更新到最新的补丁或版本:这是最直接的防御方式,通过应用官方发布的安全补丁来修复已知的安全漏洞。
  • 应用安全策略:如启用防火墙规则限制对WebLogic服务器的访问,或者只允许可信来源的访问。
  • 加强监控:实时监控服务器的运行状态,一旦发现异常或者潜在的安全威胁,应立即采取措施。
  • 加强认证和授权:使用强认证机制,如双因素认证,并且对用户进行最小权限分配。
  • 加密敏感数据:确保所有敏感数据,如密码、API密钥等,都采用了加密存储和传输。
  • 使用安全的配置:遵循最佳的安全实践,如定期更换密码、禁用不必要的服务和应用程序,以及使用最新的安全补丁。

注意,具体的解决方案会根据实际使用的WebLogic版本和环境而有所不同,建议根据最新的安全通告采取相应的安全措施。

2024-09-02



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

这段代码是一个标准的Spring Boot应用程序的入口点。它使用@SpringBootApplication注解来启用Spring Boot的自动配置功能,并且通过SpringApplication.run方法来启动应用程序。在本地测试环境中,H2数据库和Flyway用于数据库迁移和测试。Spring Boot会自动配置这些工具,只要它们在classpath中并且配置文件(如application.propertiesapplication.yml)正确设置。

2024-09-02

在SpringBoot中,日志文件主要用于记录应用程序的运行情况,包括错误、警告、信息等。SpringBoot默认使用Logback作为日志框架,并且可以很容易地切换到其他日志框架,如Log4j2。

Lombok是一个Java库,它可以自动插入编辑器并构建工具,简化代码,例如自动化生成getter、setter等。

解决方案:

  1. 日志文件配置:

在SpringBoot中,你可以通过在src/main/resources目录下创建或修改application.properties或application.yml文件来配置日志文件。

例如,在application.properties中,你可以添加以下配置来更改日志级别:




logging.level.root=WARN
logging.level.org.springframework.web=DEBUG
logging.level.com.example.demo=INFO

或者在application.yml中:




logging:
  level:
    root: WARN
    org.springframework.web: DEBUG
    com.example.demo: INFO
  1. Lombok使用:

要在SpringBoot项目中使用Lombok,你需要在构建文件中添加Lombok依赖。如果你使用的是Maven,可以在pom.xml中添加以下依赖:




<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.22</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

对于Gradle,你可以在build.gradle文件中添加以下依赖:




dependencies {
    compileOnly 'org.projectlombok:lombok:1.18.22'
    annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok:1.18.22'
}

然后,你可以在你的实体类中使用Lombok注解,如@Data,@Setter,@Getter,@NoArgsConstructor,@AllArgsConstructor等。

例如,你有一个User类:




@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private String name;
    private int age;
}

这将自动生成getter和setter方法,以及无参和全参构造函数。

以上就是在SpringBoot中配置日志文件和使用Lombok的简单解决方案和示例代码。

2024-09-02

在CentOS系统中,您可以使用以下命令检查Tomcat是否已经启动:

  1. 使用ps命令结合grep来查找运行中的Tomcat进程:



ps -ef | grep tomcat

如果Tomcat正在运行,您将看到一个或多个包含Bootstrapcatalina.startup.Bootstrap的条目。

  1. 使用netstat命令检查Tomcat监听的端口(默认为8080):



netstat -tulnp | grep 8080

如果Tomcat正在运行并监听8080端口,您将看到一个条目显示LISTEN状态。

  1. 使用curl命令检查Tomcat的HTTP服务是否响应:



curl -I http://localhost:8080

如果Tomcat正在运行并正常响应,您将看到HTTP响应头。

  1. 访问Tomcat管理页面(如果已启用):



curl -I http://localhost:8080/manager/html

如果您能够看到管理页面的响应,则表示Tomcat正在运行。

以上任何一种方法返回正确的结果,都意味着Tomcat已经启动并运行。

2024-09-02

解释:

Docker 拉取 Tomcat 并访问时提示 404 错误,通常意味着客户端(浏览器)能够与服务器(Tomcat 容器)通信,但服务器无法找到请求的资源(即 URL 对应的页面或接口不存在)。

解决方法:

  1. 确认 Tomcat 容器是否正在运行:使用 docker ps 查看正在运行的容器。
  2. 确认 Tomcat 的默认web应用已经部署:进入容器内部,查看 webapps 目录确认是否有 ROOT 目录和应用文件。
  3. 确认映射端口是否正确:使用 docker port <container_name_or_id> 查看容器端口映射情况。
  4. 确认访问的URL是否正确:如果Tomcat容器的8080端口没有映射到宿主机的端口,需要通过宿主机的端口访问。
  5. 确认防火墙设置:如果防火墙正在运行,确保容器端口(如8080)已经被允许通过。
  6. 确认Docker网络设置:如果使用自定义网络,确保容器间的网络通信没有问题。

如果以上步骤均无问题,可能需要检查 Tomcat 的配置文件(如 server.xml),确保配置正确无误。如果问题依然存在,可以重新拉取 Tomcat 镜像并检查是否有更新或者镜像本身的问题。

2024-09-02

在IDEA中配置JSP+Servlet+Tomcat的基本步骤如下:

  1. 安装并打开IntelliJ IDEA。
  2. 创建新项目,选择“Java Enterprise”下的“Web Application”。
  3. 填写项目相关信息,并点击“Next”。
  4. 选择“Web Application (Servlet and JSP)”作为模板,点击“Next”。
  5. 选择Tomcat服务器,如果没有安装,可以点击“Download”并按提示安装。
  6. 配置Tomcat服务器,确保选择了正确的Tomcat版本和JDK版本。
  7. 完成项目创建,等待项目构建完成。

以下是一个简单的用户登录和使用Cookie记住用户信息的例子:




// LoginServlet.java
@WebServlet("/login")
public class LoginServlet extends HttpServlet {
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        String username = request.getParameter("username");
        String password = request.getParameter("password");
 
        if ("admin".equals(username) && "password".equals(password)) {
            Cookie cookie = new Cookie("user", username);
            cookie.setMaxAge(60 * 60 * 24); // 设置Cookie有效期为1天
            response.addCookie(cookie);
            response.sendRedirect("welcome.jsp");
        } else {
            response.sendRedirect("login.jsp");
        }
    }
}



<!-- welcome.jsp -->
<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
<html>
<head>
    <title>Welcome</title>
</head>
<body>
    <h1>Welcome, ${cookie.user.value}!</h1>
</body>
</html>

web.xml中配置好Servlet后,用户通过登录页面提交用户名和密码,如果验证通过,将创建一个有效期为1天的Cookie,并重定向到欢迎页面。在welcome.jsp中,通过EL表达式${cookie.user.value}展示用户名。这个例子演示了基本的Cookie使用,并且如何在Servlet中处理登录逻辑。

2024-09-02



import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import io.micrometer.core.instrument.binder.jvm.JvmGcMetrics;
import io.micrometer.core.instrument.binder.system.ProcessorMetrics;
import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MetricsConfig {
 
    @Bean
    public MeterRegistry meterRegistry() {
        return new PrometheusMeterRegistry(PrometheusMeterRegistry.DEFAULT_CONFIG);
    }
 
    @Bean
    public ProcessorMetrics processorMetrics() {
        return new ProcessorMetrics();
    }
 
    @Bean
    public JvmGcMetrics jvmGcMetrics() {
        return new JvmGcMetrics();
    }
}

这段代码定义了一个配置类MetricsConfig,它提供了三个Bean:

  1. meterRegistry():创建一个Prometheus注册表,用于收集和暴露应用程序的度量指标。
  2. processorMetrics():开启处理器指标的监控,比如CPU使用率。
  3. jvmGcMetrics():开启JVM垃圾收集指标的监控,比如垃圾收集的时间和频率。
2024-09-02



// 假设我们有一个简化的Spring MVC web 容器启动流程的示例代码
public class SimpleWebApplicationInitializer implements WebApplicationInitializer {
 
    @Override
    public void onStartup(ServletContext servletContext) {
        // 初始化Spring应用上下文
        AnnotationConfigWebApplicationContext context = new AnnotationConfigWebApplicationContext();
        context.register(AppConfig.class);
 
        // 设置应用上下文的Bean名称
        context.setDisplayName("Simple Web App");
 
        // 将应用上下文与ServletContext关联
        servletContext.addListener(new ContextLoaderListener(context));
 
        // 配置Spring MVC,注册DispatchServlet
        ServletRegistration.Dynamic dispatcher = servletContext.addServlet("dispatcher", new DispatcherServlet(context));
        dispatcher.setLoadOnStartup(1);
        dispatcher.addMapping("/");
    }
 
    // 这是一个简单的配置类,用于配置Spring容器
    @Configuration
    @EnableWebMvc
    @ComponentScan(basePackages = "com.example.controller")
    public static class AppConfig {
        // 这里可以配置其他Spring组件
    }
}

这个示例代码展示了如何创建一个简单的Spring MVC应用程序,并在web容器启动时进行配置。SimpleWebApplicationInitializer实现了WebApplicationInitializer接口,并在onStartup方法中配置了Spring应用上下文和MVC,将其注册到了Servlet上下文中。这是理解Spring MVC如何与Servlet容器集成的一个很好的起点。

2024-09-02

在Spring Cloud Gateway中,可以使用Hystrix进行熔断限流。以下是一个简单的配置示例:

  1. 首先,确保你的项目中包含了Spring Cloud Gateway和Spring Cloud Netflix Hystrix依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Gateway -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Netflix Hystrix -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.ymlapplication.properties中配置Hystrix熔断器:



spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://my-service
          predicates:
            - Path=/my-service/**
          filters:
            - name: Hystrix
              args:
                name: fallbackcmd
            - name: RewritePath
              args:
                regexp: /my-service/(.*)
                replacement: /$1
    hystrix:
      command:
        default:
          execution:
            isolation:
              thread:
                timeoutInMilliseconds: 1000

在这个配置中,我们定义了一个名为my_route的路由,并为其配置了Hystrix熔断器。我们设置了熔断器的名称为fallbackcmd,并指定了熔断时的回退逻辑。

  1. 实现回退逻辑:



@Component
public class FallbackHandlerRoute implements FallbackProvider {
 
    @Override
    public String getRoute() {
        return "*"; // 表示该回退逻辑适用于所有路由
    }
 
    @Override
    public ClientHttpResponse fallbackResponse(Throwable cause) {
        // 这里可以实现自定义的回退响应逻辑
        return new ClientHttpResponse() {
            @Override
            public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
                return HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE;
            }
 
            @Override
            public int getRawStatusCode() throws IOException {
                return 503;
            }
 
            @Override
            public String getStatusText() throws IOException {
             
2024-09-02

在Spring Boot中,二级缓存通常指的是实体管理器级别的缓存,它由实体管理器自动管理。Spring Data JPA默认启用了基于缓存提供者的二级缓存,通常使用的缓存提供者是EhCache。

要在Spring Boot中使用二级缓存,请确保你的项目已经包含了Spring Data JPA依赖,并且你的实体类使用了@Entity注解,实体管理器接口继承了JpaRepository或其他Spring Data JPA提供的接口。

以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Boot项目中启用和使用二级缓存:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml以启用二级缓存:



# application.properties
spring.jpa.hibernate.cache.jpa-enable=true
  1. 在实体管理器接口上使用缓存注解:



import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
 
@Repository
public interface YourEntityRepository extends JpaRepository<YourEntity, Long> {
    // 查询方法可以直接使用,Spring Data JPA会自动处理缓存
}
  1. 确保你的实体类上有适当的缓存定义,如果使用EhCache:



import org.hibernate.annotations.Cache;
import org.hibernate.annotations.CacheConcurrencyStrategy;
 
@Entity
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
public class YourEntity {
    // ... 实体属性和方法
}

以上代码展示了如何在Spring Boot项目中启用和使用基于EhCache的Hibernate二级缓存。当你调用实体管理器的查询方法时,如果之前执行过相同的查询,Hibernate会从二级缓存中返回结果,而不是每次都去数据库查询,从而提高了性能。