2024-09-04

Spring Boot 3整合MyBatis Plus的步骤如下:

  1. pom.xml中添加MyBatis Plus和数据库驱动的依赖。



<dependencies>
    <!-- MyBatis Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version>
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动,以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.x.x</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml文件,添加数据库连接信息。



# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 创建实体类对应数据库表。



import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
 
@TableName("your_table")
public class YourEntity {
    // 实体类属性和数据库字段映射
}
  1. 创建Mapper接口。



import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
 
public interface YourMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    // 自定义操作
}
  1. 在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解,扫描Mapper接口。



import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用MyBatis Plus提供的方法进行数据库操作。



import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourMapper yourMapper;
 
    public YourEntity getById(Long id) {
        return yourMapper.selectById(id);
    }
 
    public void insert(YourEntity entity) {
        yourMapper.insert(entity);
    }
 
    public void update(YourEntity entity) {
        yourMapper.updateById(entity);
    }
 
    public void deleteById(Long id) {
        yourMapper.deleteById(id);
    }
 
    public List<YourEntity> listByCondition(String condition) {
        QueryWrapper<YourEntity> queryWrapper = ne
2024-09-04



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.*;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}

这段代码定义了一个WebSocket配置类,实现了WebSocketMessageBrokerConfigurer接口。它配置了一个STOMP端点/ws,该端点使用SockJS支持浏览器的WebSocket连接。同时,它还定义了一个简单的消息代理,用于转发消息到/topic目的地的前缀,应用程序的目的地前缀设置为/app。这样,就可以通过/topic/someTopic/app/someDestination在服务器和客户端之间进行WebSocket消息的广播和点对点通信。

2024-09-04

在Spring Cloud微服务架构中,通常使用OAuth2和JWT来保护微服务之间的通信安全。但是,有时在内部微服务之间进行通信时,可以选择不使用令牌(Token),而是采用其他安全措施,如SSL/TLS或Spring Security的内部用户认证。

如果选择不使用Token,你可以配置微服务间的通信使用HTTP Basic Authentication或者Client Credentials Grant Type。

以下是一个使用Spring Security的内部用户认证的例子:

  1. 配置微服务的Security配置,使用内存中用户存储或者数据库用户存储。



@Configuration
@EnableGlobalMethodSecurity(prePostEnabled = true)
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.inMemoryAuthentication()
            .withUser("user").password("{noop}password").authorities("ROLE_USER");
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable()
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .httpBasic();
    }
}
  1. 在需要调用微服务的客户端,使用RestTemplateWebClient与服务通信,并携带基本的用户凭证。



@Service
public class SomeService {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public SomeService(RestTemplateBuilder restTemplateBuilder) {
        this.restTemplate = restTemplateBuilder
            .basicAuthentication("user", "password")
            .build();
    }
 
    public String callOtherService() {
        return restTemplate.getForObject("http://other-service/endpoint", String.class);
    }
}

在这个例子中,我们没有使用令牌,而是直接在服务间通信时使用了HTTP基本认证。这种方法适用于内部服务间的通信,不推荐用于外部API,因为它不够安全。对于需要更高安全性的生产环境,你应该使用更加安全的令牌机制,如OAuth2和JWT。

2024-09-04

CAP定理:

CAP定理指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容忍性(Partition tolerance)至多只能同时满足两个。

数据强一致性:

在分布式系统中,数据更新操作完成后,所有节点在同一时间能够获取到最新的数据值。

Lock锁:

Lock是Java并发库中的一个工具,用于控制多线程访问共享资源的方式。

CMS垃圾收集器:

CMS(Concurrent Mark Sweep)是一种以获取最短回收停顿时间为目标的垃圾收集器,适用于多处理器和大容量内存的服务器环境。

Tomcat性能调优:

Tomcat性能调优包括调整连接器(Connector)的性能配置、调整线程池、优化JVM等方面。

由于这些问题涉及的内容较广,无法在一个回答中详细解释。通常,面试官会根据你的回答或者你提到的点,进一步深入询问。如果你能提供具体的问题或者场景,我可以给出更详细的解答或建议。

2024-09-04

在Spring Boot中链接数据库并获取数据,你需要以下步骤:

  1. 添加数据库驱动依赖到pom.xml
  2. application.propertiesapplication.yml中配置数据源。
  3. 创建实体类映射数据库表。
  4. 创建Repository接口。
  5. 使用Spring Data JPA或JdbcTemplate。

以下是使用Spring Data JPA的示例:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.h2database</groupId>
    <artifactId>h2</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
  1. application.properties中配置数据源:



spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.H2Dialect
  1. 创建实体类:



import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class MyEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String data;
 
    // Getters and setters
}
  1. 创建Repository接口:



import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface MyEntityRepository extends JpaRepository<MyEntity, Long> {
}
  1. 使用Repository获取数据:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class MyService {
    @Autowired
    private MyEntityRepository repository;
 
    public List<MyEntity> getAllEntities() {
        return repository.findAll();
    }
}

在这个例子中,我们使用了H2内存数据库,你可以替换为你需要的数据库,并修改配置以及实体类对应你的数据库表结构。这样你就可以在Spring Boot应用中连接数据库并获取数据了。

2024-09-04

在Zabbix中监控Tomcat需要编写自定义脚本来获取Tomcat的性能数据,并在Zabbix中配置相应的监控项和触发器。以下是一个基于Shell脚本的示例,用于获取Tomcat的运行状态和性能指标。

  1. 创建一个Shell脚本(例如check_tomcat.sh):



#!/bin/bash
 
# 设置Tomcat服务器的用户名、密码和端口
USERNAME="admin"
PASSWORD="password"
PORT="8080"
HOST="localhost"
 
# 使用curl命令访问Tomcat Manager接口获取信息
STATUS_CODE=$(curl -u $USERNAME:$PASSWORD -s -o /dev/null -w %{http_code} http://$HOST:$PORT/manager/status)
 
if [ "$STATUS_CODE" = "200" ]; then
    # 使用curl命令获取Tomcat状态信息
    RESPONSE=$(curl -u $USERNAME:$PASSWORD http://$HOST:$PORT/manager/status/all)
    
    # 使用grep等工具解析响应内容,提取需要的性能指标
    UPTIME=$(echo $RESPONSE | grep "uptime" | awk -F 'uptime, : ' '{print $2}')
    MAX_THREADS=$(echo $RESPONSE | grep "maxThreads" | awk -F 'maxThreads, : ' '{print $2}')
    THREADS=$(echo $RESPONSE | grep "currentThreadCount" | awk -F 'currentThreadCount, : ' '{print $2}')
    BYTES_RCVD=$(echo $RESPONSE | grep "bytesReceived" | awk -F 'bytesReceived, : ' '{print $2}')
    BYTES_SENT=$(echo $RESPONSE | grep "bytesSent" | awk -F 'bytesSent, : ' '{print $2}')
    TOTAL_ERRORS=$(echo $RESPONSE | grep "errorCount" | awk -F 'errorCount, : ' '{print $2}')
    REQUEST_COUNT=$(echo $RESPONSE | grep "requestCount" | awk -F 'requestCount, : ' '{print $2}')
 
    # 输出性能指标,便于Zabbix监控
    echo "$UPTIME"
    echo "$MAX_THREADS"
    echo "$THREADS"
    echo "$BYTES_RCVD"
    echo "$BYTES_SENT"
    echo "$TOTAL_ERRORS"
    echo "$REQUEST_COUNT"
else
    echo "Failed to retrieve Tomcat status"
    exit 1
fi
  1. 确保脚本具有执行权限:



chmod +x check_tomcat.sh
  1. 在Zabbix服务器上配置监控项和触发器:
  • 创建一个Zabbix监控项,使用check_tomcat.sh脚本获取性能数据。
  • 为需要监控的指标创建触发器,以便在阈值超过特定条件时发送告警。

注意:确保Tomcat的Manager应用已经被正确配置,并且Zabbix监控用户有权限访问。

这个脚本是一个基本示例,实际使用时可能需要根据Tomcat的Manager接口的具体响应格式进行调整。如果Tomcat的版本或安全设置有所不同,可能需要修改脚本以适应这些差异。

2024-09-04

由于原始代码已经比较完整,下面提供一个核心函数的示例,展示如何使用Spring Boot创建一个快递物流仓库管理系统的控制器:




package com.example.controller;
 
import com.example.model.Warehouse;
import com.example.service.WarehouseService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/warehouses")
public class WarehouseController {
 
    private final WarehouseService warehouseService;
 
    @Autowired
    public WarehouseController(WarehouseService warehouseService) {
        this.warehouseService = warehouseService;
    }
 
    @GetMapping
    public List<Warehouse> getAllWarehouses() {
        return warehouseService.findAll();
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Warehouse getWarehouseById(@PathVariable("id") Long id) {
        return warehouseService.findById(id);
    }
 
    @PostMapping
    public Warehouse createWarehouse(@RequestBody Warehouse warehouse) {
        return warehouseService.save(warehouse);
    }
 
    @PutMapping("/{id}")
    public Warehouse updateWarehouse(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody Warehouse warehouse) {
        return warehouseService.update(id, warehouse);
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteWarehouse(@PathVariable("id") Long id) {
        warehouseService.deleteById(id);
    }
}

在这个示例中,我们定义了一个WarehouseController类,它提供了对快递仓库信息进行增删查改操作的RESTful API。这个控制器使用了WarehouseService服务类来实际处理数据库操作。这个示例展示了如何使用Spring Boot创建RESTful API,并且如何通过依赖注入和注解来简化代码结构。

2024-09-04

在Spring Boot中,将Service层设计为接口和实现类的方式可以提供更好的解耦和灵活性。这样做可以让你通过依赖注入在不同的实现之间切换,或者使用模拟实现进行测试。

以下是一个简单的例子:




// 接口
public interface MyService {
    void doSomething();
}
 
// 实现类
@Service
public class MyServiceImpl implements MyService {
    @Override
    public void doSomething() {
        // 实现细节
    }
}
 
// 使用
@RestController
public class MyController {
    private final MyService myService;
 
    @Autowired
    public MyController(MyService myService) {
        this.myService = myService;
    }
 
    @GetMapping("/do")
    public String doAction() {
        myService.doSomething();
        return "Action done";
    }
}

在这个例子中,MyService 是一个接口,MyServiceImpl 是它的一个实现。在 MyController 中,我们通过构造器注入 MyService 接口,这样我们就可以通过 myService 变量调用接口中定义的方法。这样的设计让 MyControllerMyService 的具体实现解耦,使得在需要时可以轻松替换实现。

2024-09-04

Spring Cloud Zuul是Spring Cloud Netflix项目中的一部分,它是一个API网关,它处理所有的服务路由和过滤请求。

以下是一个简单的Spring Cloud Zuul网关服务的示例:

  1. 首先,在pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在application.properties或application.yml中配置Zuul:



spring:
  application:
    name: api-gateway
server:
  port: 80
 
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
 
zuul:
  routes:
    user-service:
      path: /user-service/**
      serviceId: user-service
    order-service:
      path: /order-service/**
      serviceId: order-service
  1. 创建启动类:



@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,我们配置了Zuul来路由到服务名为user-serviceorder-service的服务。任何到/user-service/**/order-service/**的请求都会被转发到相应的服务。

这只是一个基本的示例,Zuul还有很多高级功能,例如过滤器,用于实现访问控制、动态路由和服务质量控制等功能。

2024-09-04

在 MyBatis-Plus 中,使用 QueryWrapper 进行多表联合查询通常涉及到自定义 SQL 语句,并通过 MyBatis-Plus 提供的映射机制来处理查询结果。以下是一个简单的例子,展示如何使用 QueryWrapper 来编写一个多表联合查询的方法。

首先,假设我们有两个表:userorder,我们想要查询用户及其对应的订单信息。

  1. 在 Mapper 接口中定义方法,并使用 @Select 注解来编写自定义 SQL 语句。



public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    @Select("SELECT u.*, o.id as order_id, o.order_number FROM user u LEFT JOIN order o ON u.id = o.user_id WHERE u.id = #{userId}")
    List<UserOrderDTO> getUserOrders(@Param("userId") Long userId);
}
  1. 创建一个 DTO 类来映射查询结果。



public class UserOrderDTO {
    private Long id;
    private String username;
    // 其他用户字段
    private Long orderId;
    private String orderNumber;
    // 其他订单字段
    // 省略 getter 和 setter 方法
}
  1. 在服务层调用 Mapper 接口方法。



@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public List<UserOrderDTO> getUserOrders(Long userId) {
        return userMapper.getUserOrders(userId);
    }
}

以上代码展示了如何在 MyBatis-Plus 中使用自定义的 SQL 语句进行多表联合查询,并通过 DTO 类来映射查询结果。这种方式提供了较高的灵活性,允许你编写复杂的 SQL 以满足特定的查询需求。