2024-09-09

报错问题:Linux下Tomcat的shutdown命令杀不死进程

解释:

这个问题可能是由于以下原因导致的:

  1. Tomcat进程可能被挂起或者处于D状态(不可中断睡眠状态),导致shutdown命令无法终止其运行。
  2. 进程可能被锁定到了特定的CPU核心,这样其他进程无法管理该进程。
  3. 存在僵尸进程(Zombie Process),即子进程已经结束,但父进程没有通过wait()或waitpid()来回收子进程资源。
  4. 安全限制或权限问题,如SELinux策略或文件权限设置不当,阻止了Tomcat的正常关闭。

解决方法:

  1. 使用ps -ef | grep tomcat查找Tomcat进程,并使用kill -9 PID强制杀死进程。
  2. 如果进程被挂起或处于D状态,首先需要将其唤醒,可以使用kill -18 PID发送CONT信号唤醒进程,然后再尝试正常关闭。
  3. 如果存在僵尸进程,需要找到并结束它们的父进程。
  4. 检查系统的安全策略,如SELinux,确保没有阻止Tomcat关闭的策略。
  5. 检查文件权限,确保当前用户有权限执行关闭Tomcat的操作。
  6. 如果问题依旧存在,可以尝试重启系统来清理可能影响进程关闭的状态。

注意:使用kill -9可以强制杀死进程,但这种方式是非常粗暴的,可能会导致数据损坏或者其他问题。在实际操作中应该尽可能避免使用,只有在正常关闭不起作用的情况下才考虑使用。

2024-09-09

Spring Boot整合Apollo框架主要涉及以下几个步骤:

  1. 添加Apollo客户端依赖
  2. 配置Apollo参数
  3. 使用@Value注解或@ConfigurationProperties注解获取配置

以下是一个简单的示例:

  1. 添加Apollo客户端依赖,在pom.xml中添加:



<dependency>
    <groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId>
    <artifactId>apollo-client</artifactId>
    <version>YOUR_APOLLO_CLIENT_VERSION</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Apollo信息:



# application.properties
app.id=your-app-id
apollo.meta=http://your-apollo-config-service-url
apollo.bootstrap.enabled = true
apollo.bootstrap.namespaces = application
  1. 在Spring Boot应用中使用配置:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class YourComponent {
 
    @Value("${someKey:default}")
    private String someKey;
 
    // ...
}

或者使用@ConfigurationProperties:




import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "some")
public class YourConfigurationProperties {
 
    private String key;
 
    // Getters and Setters
    // ...
}

确保Apollo配置中心已经启动并且应用的app id和meta service地址已经配置正确。在应用启动时,Apollo客户端会自动从配置中心拉取配置并初始化Spring Environment,这样你就可以在Spring Boot应用中使用Apollo管理的配置了。

2024-09-09

在IntelliJ IDEA中配置Java Web项目与Tomcat服务器的步骤如下:

  1. 打开IntelliJ IDEA,选择“Create New Project”。
  2. 选择“Java Enterprise”下的“Web Application”,然后点击“Next”。
  3. 填写项目相关信息,点击“Finish”创建项目。

配置Tomcat服务器:

  1. 打开菜单栏的“Run” -> “Edit Configurations...”。
  2. 点击“+” -> “Tomcat Server” -> “Local”。
  3. 在“Server”选项卡中,设置Tomcat服务器的路径。
  4. 在“Deployment”选项卡中,添加你的Web应用。
  5. 配置应用的上下文路径(Context Path)。
  6. 应用更改并关闭设置窗口。

现在你可以通过点击运行按钮(绿色三角按钮)来启动Tomcat服务器,并运行你的Web应用。

注意:确保你已经安装了Tomcat服务器,并且在IDEA中配置了正确的JDK版本。

2024-09-09

在Spring Boot中,过滤器(Filter)、拦截器(Interceptor)和AOP(面向切面编程)都用于在应用程序的不同层之间添加通用的逻辑处理,但它们有不同的应用场景和实现方式:

  1. 过滤器(Filter):
  • 应用场景:用于处理HTTP请求和响应,可以在Servlet前后处理请求和响应。
  • 实现方式:实现javax.servlet.Filter接口。
  • 使用:在Spring Boot应用中通过@WebFilter注解或者在application配置中注册。
  • 执行顺序:按照注册或代码顺序执行。
  1. 拦截器(Interceptor):
  • 应用场景:用于Spring MVC的Controller层,可以在Controller方法前后处理请求和响应。
  • 实现方式:实现org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor接口。
  • 使用:通过实现WebMvcConfigurer接口,并重写addInterceptors方法添加拦截器。
  • 执行顺序:按照注册或代码顺序执行。
  1. AOP(Aspect-Oriented Programming):
  • 应用场景:用于处理非web请求的业务逻辑,如服务层、数据访问层等。
  • 实现方式:使用AspectJ的注解或者XML配置。
  • 使用:通过@Aspect注解标注一个类,并使用@Before、@After、@Around等注解标注方法。
  • 执行顺序:根据切点定义和@Order注解指定的顺序执行。

示例代码:

过滤器(Filter):




@WebFilter(filterName = "exampleFilter", urlPatterns = "/*")
public class ExampleFilter implements Filter {
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        // 在请求处理前执行的逻辑
        // ...
        chain.doFilter(request, response); // 继续执行其他的Filter或Servlet
        // 在请求处理后执行的逻辑
        // ...
    }
}

拦截器(Interceptor):




@Component
public class ExampleInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 在Controller处理前执行的逻辑
        // ...
        return true; // 继续执行请求
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) {
        // 在Controller处理后,返回视图渲染前执行的逻辑
        // ...
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        // 在整个请求结束后执行的逻辑
        // ...
    }
}
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new ExampleInterceptor());
    }
}

AOP:




@Aspect
@Component
public class ExampleAspect {
    @Before("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public void beforeMethod(JoinPoint joinPoint) {
        // 在Service层方法执行前执行的逻辑
        // ...
    }
 
    @After("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public void afterMethod(JoinPoint joinPoint) {
        // 在Service层方法执行后执行
2024-09-09

在Spring Boot中进行单元测试,通常使用Spring Boot提供的测试模块spring-boot-starter-test。以下是一个简单的Spring Boot单元测试示例:

首先,在pom.xml中添加依赖(如果是Gradle项目,则添加到build.gradle中):




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>

然后,编写测试类:




import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.ActiveProfiles;
 
import static org.assertj.core.api.Assertions.assertThat;
 
@SpringBootTest
@ActiveProfiles("test")
class MyServiceTest {
 
    @Autowired
    private MyService myService; // 假设MyService是需要测试的组件
 
    @Test
    void testMyService() {
        String result = myService.doSomething();
        assertThat(result).isEqualTo("expected result"); // 使用AssertJ进行断言
    }
}

在这个例子中,@SpringBootTest注解会启动Spring上下文,@ActiveProfiles("test")会激活配置文件application-test.propertiesapplication-test.ymlmyService.doSomething()是需要测试的方法,assertThat是使用assertj库进行断言的例子。

请根据实际的服务组件和方法进行相应的调整。

2024-09-09

以下是一个简化的示例,展示如何在Spring Boot 3、Vue 3和TypeScript中结合Element-Plus实现文件的上传以及拖拽上传功能,并将文件上传到阿里云OSS。

后端(Spring Boot 3):




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/oss")
public class OssController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 实现文件上传到OSS的逻辑
        // 返回文件在OSS上的地址
        return "https://your-oss-bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/uploaded-file";
    }
}

前端(Vue 3 + TypeScript):




<template>
  <el-upload
    action="http://localhost:8080/api/oss/upload"
    :on-success="handleSuccess"
    :on-error="handleError"
    drag>
    <i class="el-icon-upload"></i>
    <div class="el-upload__text">将文件拖到此处,或<em>点击上传</em></div>
  </el-upload>
</template>
 
<script lang="ts">
import { defineComponent } from 'vue';
 
export default defineComponent({
  setup() {
    const handleSuccess = (response: any, file: any, fileList: any) => {
      console.log('File uploaded successfully:', response);
    };
 
    const handleError = (err: any, file: any, fileList: any) => {
      console.error('Error uploading file:', err);
    };
 
    return {
      handleSuccess,
      handleError,
    };
  },
});
</script>

确保你已经在package.json中添加了所需的依赖,并在.env文件中配置了阿里云OSS的相关参数。

以上代码仅提供了上传文件到OSS的基本框架,实际使用时需要完善文件上传到OSS的逻辑,比如添加必要的认证信息(如签名),处理进度条,处理断点续传等功能。

2024-09-09

Spring Cloud是一系列框架的有序集合,它提供了一些工具来快速实现分布式系统的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态等操作。

Spring Cloud的五大组件分别是:

  1. Spring Cloud Config:配置管理工具,支持使用Git存储配置内容,可以使得配置在远程库进行管理,并可以通过指定的配置节点获取配置信息。
  2. Spring Cloud Netflix:集成各种Netflix组件,例如:Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。

    • Eureka:服务发现与注册。
    • Hystrix:提供熔断器功能,能帮助服务间防止级联失败,保证系统的弹性。
    • Zuul:提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的功能。
    • Archaius:配置管理API,包含一系列配置管理功能。
  3. Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于传播集群中的状态变化,比如配置变更。
  4. Spring Cloud Sleuth:日志收集工具包,可以将日志整合至Zipkin,用来完成Spring Cloud服务的追踪。
  5. Spring Cloud Data Flow:大数据操作工具,作为一个云本地的数据处理和服务管理的编排服务。

工作原理:

Spring Cloud的工作原理主要是通过Rest API接口进行服务间的调用,并通过注册中心(Eureka Server)进行服务的注册与发现,通过Zuul进行服务的路由与管理,通过Config Server进行服务的配置管理,并通过Bus进行服务间的事件和数据传输。

以上是Spring Cloud的基本概念和工作原理,具体实现和应用需要根据具体的业务场景和需求进行定制。

2024-09-09

在Java微服务架构选型中,Dubbo和Spring Cloud都是常见的选择。以下是对这两种微服务框架的全面解析:

Dubbo

Dubbo是一个高性能的Java RPC框架,用于实现微服务之间的通信。

优点:

  • 稳定性高,在阿里巴巴内部广泛使用。
  • 支持多种协议,如Dubbo、HTTP、WebService等。
  • 服务治理能力较强,包括服务注册、服务发现、负载均衡等。

缺点:

  • 配置管理复杂,缺乏服务网格支持。
  • 不适合于云原生环境。

Spring Cloud

Spring Cloud是一套完整的微服务解决方案,基于Spring Boot。

优点:

  • 配合Spring Boot快速集成,简化配置。
  • 支持服务网格,如Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Alibaba等。
  • 提供了云原生的支持,如服务注册于发现、配置管理等。
  • 生态丰富,有大量的第三方组件可以选择。

缺点:

  • 与Dubbo相比,性能略逊一筹。
  • 版本迭代较快,需要关注版本兼容性。

选择Dubbo或Spring Cloud的关键因素通常包括项目的起始阶段和技术栈的决定,以及对性能、云原生支持和生态系统的需求。

示例代码:

Dubbo:




@Service
public class YourServiceImpl implements YourService {
    // ...
}

Spring Cloud:




@RestController
public class YourController {
    // ...
}

两者都需要在项目中定义服务接口。在实际应用中,开发者可以根据具体需求和公司的技术栈选择合适的微服务框架。

2024-09-09

该查询涉及到的是一个学术查询,涉及到的是一个完整的学生考勤管理系统的后端部分。由于涉及到的内容较多,我将会提供一个简化版的代码示例,展示如何使用Spring Boot创建一个简单的学生考勤管理系统的后端API。




// 引入Spring Boot相关依赖
import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@EnableAutoConfiguration
public class AttendanceController {
 
    // 假设这里有一个学生考勤的实体类
    class Attendance {
        // 字段可以包括学生ID、考勤日期、是否出勤等
    }
 
    // 假设这里有一个学生考勤的数据访问层逻辑
    class AttendanceService {
        public List<Attendance> getAllAttendances() {
            // 这里应该是查询数据库获取所有考勤记录的逻辑
            return Arrays.asList(new Attendance(), new Attendance()); // 示例返回
        }
 
        public Attendance getAttendanceById(String id) {
            // 这里应该是根据ID查询单个考勤记录的逻辑
            return new Attendance(); // 示例返回
        }
 
        public void createAttendance(Attendance attendance) {
            // 这里应该是创建新考勤记录的逻辑
        }
 
        public void updateAttendance(Attendance attendance) {
            // 这里应该是更新考勤记录的逻辑
        }
 
        public void deleteAttendance(String id) {
            // 这里应该是删除考勤记录的逻辑
        }
    }
 
    private final AttendanceService attendanceService;
 
    public AttendanceController(AttendanceService attendanceService) {
        this.attendanceService = attendanceService;
    }
 
    // 获取所有考勤记录
    @GetMapping("/attendances")
    public List<Attendance> getAllAttendances() {
        return attendanceService.getAllAttendances();
    }
 
    // 根据ID获取单个考勤记录
    @GetMapping("/attendances/{id}")
    public Attendance getAttendanceById(@PathVariable String id) {
        return attendanceService.getAttendanceById(id);
    }
 
    // 创建新的考勤记录
    @PostMapping("/attendances")
    public void createAttendance(@RequestBody Attendance attendance) {
        attendanceService.createAttendance(attendance);
    }
 
    // 更新考勤记录
    @PutMapping("/attendances/{id}")
    public void updateAttendance(@PathVariable String id, @RequestBody Attendance attendance) {
        attendanceService.updateAttendance(attendance);
    }
 
    // 删除考勤记录
    @DeleteMapping("/attendances/{id}")
    public void deleteAttendance(@PathVariable String id) {
        attendanceService.deleteAttendance(id);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Attenda
2024-09-09

在Spring Cloud Alibaba中使用Sentinel实现熔断与限流的基本步骤如下:

  1. 引入Sentinel依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. 配置Sentinel控制台地址,在application.yml中:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
        # 默认8719端口,如果和其它服务端口冲突可以修改
        port: 8719
  1. 在代码中使用注解定义需要限流或熔断的资源:



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
}
  1. 配置限流和熔断规则,可以通过Sentinel控制台动态配置。

以上步骤提供了一个简单的示例,展示了如何在Spring Cloud Alibaba应用中使用Sentinel进行限流和熔断。实际使用时,需要根据具体需求进行规则配置和高级功能的使用。