2024-09-04

在Spring Boot中,全局异常处理可以帮助我们更好地处理应用程序中出现的各种异常。但是,有时候我们可能会遇到一个问题,那就是无法捕获到404异常。这通常发生在我们尝试访问一个不存在的资源时,Spring Boot默认的异常处理机制不会将其作为一个异常来处理。

解决方法:

  1. 使用@ControllerAdvice@ExceptionHandler注解来创建全局异常处理器。
  2. 使用ResponseStatusException来捕获404异常。

示例代码:




import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;
import org.springframework.web.servlet.NoHandlerFoundException;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.server.ResponseStatusException;
 
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
 
    @ExceptionHandler(NoHandlerFoundException.class)
    public ResponseEntity<Object> handleNoHandlerFoundException(NoHandlerFoundException ex) {
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.NOT_FOUND).body("No handler found for the request.");
    }
 
    @ExceptionHandler(ResponseStatusException.class)
    public ResponseEntity<Object> handleResponseStatusException(ResponseStatusException ex) {
        return ResponseEntity.status(ex.getStatus()).body(ex.getReason());
    }
 
    // 其他异常处理...
}

在上述代码中,我们首先捕获了NoHandlerFoundException,这是Spring用来表示没有找到处理器(即Controller中的方法)的异常。然后,我们捕获了更一般的ResponseStatusException,这个异常可以用来表示具有特定HTTP状态码的错误。

通过这种方式,我们可以确保所有404异常都能被捕获并适当地处理,而不会让它们传播到用户那里。这样,我们就可以在用户请求了一个不存在的资源时,得到一个更加友好的响应,而不是一个全是堆栈跟踪信息的错误页面。

2024-09-04

Tomcat 的部署通常指的是将 Web 应用程序包括其所有依赖、库文件和配置文件等放入 Tomcat 服务器中,使其可以被服务器运行。

优化 Tomcat 主要包括以下几个方面:

  1. 调整内存设置
  2. 配置连接器(Connector)
  3. 调整线程池
  4. 配置 JDBC 连接池
  5. 开启压缩
  6. 调整 redeploy 设置

以下是一个基本的 Tomcat 配置示例:

setenv.shsetenv.bat 文件中设置内存参数(对于 Linux 是 setenv.sh,对于 Windows 是 setenv.bat):




# 设置 JVM 内存参数
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xms512M -Xmx1024M -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256M"

调整连接器(Connector)配置,例如在 server.xml 中:




<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           compression="on"
           compressionMinSize="2048"
           noCompressionUserAgents="gozilla, traviata"
           compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain,application/json"/>

调整线程池配置,例如在 server.xml 中:




<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
    maxThreads="200" minSpareThreads="20"/>

配置 JDBC 连接池,例如使用 DBCP:




<Resource name="jdbc/MyDB" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
    maxActive="100" maxIdle="30" maxWait="10000"
    username="myuser" password="mypassword" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
    url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"/>

启用压缩:




<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           compression="on"
           compressionMinSize="2048"
           noCompressionUserAgents="gozilla,traviata"
           compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"/>

设置自动重新部署:




<Host autoDeploy="true" unpackWARs="true" xmlValidation="false" xmlNamespaceAware="false">

这些配置可以根据具体的服务器资源、应用需求和性能要求进行调整。在实际部署时,可能需要结合实际的负载测试和监控工具进行调优。

2024-09-04

由于提供的信息不足以完整地回答这个问题,我将提供一个基于Spring Boot的简单应用程序的框架,该程序可以作为大学校园生活信息平台的一个子模块。

首先,你需要在pom.xml中添加Spring Boot的依赖:




<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.1.RELEASE</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 如果使用MySQL数据库 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

接下来,创建一个实体类来表示信息,例如公告、活动等:




import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
 
@Entity
public class Information {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String title;
    private String content;
    // 省略getter和setter
}

创建一个Repository接口来操作这个实体:




import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface InformationRepository extends JpaRepository<Information, Long> {
}

创建一个Service接口和实现类:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class InformationService {
    @Autowired
    private InformationRepository informationRepository;
 
    public List<Information> findAll() {
        return informationRepository.findAll();
    }
 
    // 其他业务逻辑
}

最后,创建一个Controller来处理HTTP请求:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/information")
public class InformationController {
    @Autowired
    private InformationService informationService;
 
    @GetMapping
    public List<Information> getAllInformations() {
        retu
2024-09-04



#!/bin/bash
 
# 设置Tomcat日志目录
LOG_DIR="/path/to/tomcat/logs"
 
# 保留天数,超过这个天数的日志将被删除
DAYS_TO_KEEP=7
 
# 查找并删除旧的日志文件
find "${LOG_DIR}" -name "*.log" -type f -mtime +${DAYS_TO_KEEP} -exec rm -f {} \;
 
# 如果需要删除其他日志文件,可以添加更多的find命令
# 例如,删除catalina.out日志
find "${LOG_DIR}" -name "catalina.out" -type f -mtime +${DAYS_TO_KEEP} -exec rm -f {} \;

确保将/path/to/tomcat/logs替换为实际的Tomcat日志目录路径,并根据需要调整DAYS_TO_KEEP变量的值。

将此脚本保存为文件,例如clean_tomcat_logs.sh,并通过chmod +x clean_tomcat_logs.sh命令使其可执行。

你可以使用cron来定期执行此脚本。编辑cron任务列表:




crontab -e

添加一行以设置执行脚本的时间,例如每天凌晨1点执行:




0 1 * * * /path/to/clean_tomcat_logs.sh

确保将/path/to/clean_tomcat_logs.sh替换为脚本的实际路径。

2024-09-04

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目,该项目提供了一个构建在 Spring WebFlux 之上的 API 网关,用以替代 Netflix Zuul。Spring Cloud Gateway 的主要功能包括:路由、过滤器、限流等。

中文文档可以在 Spring 官方中文文档 找到:

  1. Spring Cloud Gateway 文档:https://springcloud.cc/spring-cloud-gateway.html
  2. Spring Cloud 中文网站:https://springcloud.cc/

以上链接提供了详细的中文文档,包括如何安装、如何配置、如何使用以及源码解析等。

如果您需要快速上手,可以参考以下简单的配置示例:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: after_route
          uri: https://example.org
          predicates:
            - Path=/example/**

这个配置定义了一个路由,它会将匹配 /example/** 路径的请求转发到 https://example.org

过滤器的使用:




@Component
public class CustomGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<CustomGatewayFilterFactory.Config> {
    private static final Log log = LogFactory.getLog(CustomGatewayFilterFactory.class);
 
    public CustomGatewayFilterFactory() {
        super(Config.class);
    }
 
    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) -> {
            log.info("Custom Gateway Filter Factory: " + config.getName());
            return chain.filter(exchange);
        };
    }
 
    public static class Config {
        private String name;
 
        public String getName() {
            return name;
        }
 
        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
    }
}

在配置文件中应用自定义过滤器:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: after_route
          uri: https://example.org
          predicates:
            - Path=/example/**
          filters:
            - Custom=myCustomConfig

这个配置定义了一个名为 Custom 的自定义过滤器,并将其应用于 after_route 路由。

以上只是一个简单的示例,实际使用时需要根据具体需求进行配置和编码。

2024-09-04

Spring Boot整合人大金仓数据库KingBase的步骤如下:

  1. 在项目的pom.xml中添加人大金仓的JDBC驱动依赖。



<dependency>
    <groupId>com.kingbase8</groupId>
    <artifactId>kingbase8-jdbc</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置KingBase数据库的连接信息。



# application.properties 示例
spring.datasource.driver-class-name=com.kingbase8.Driver
spring.datasource.url=jdbc:kingbase8://localhost:54321/数据库名
spring.datasource.username=用户名
spring.datasource.password=密码
  1. 创建实体类和Repository接口,使用Spring Data JPA或Spring Data JDBC。



// 实体类示例
@Entity
@Table(name = "your_table_name")
public class YourEntity {
    @Id
    private Long id;
    // 其他字段和方法
}
 
// Repository接口示例
public interface YourEntityRepository extends JpaRepository<YourEntity, Long> {
    // 自定义查询方法
}
  1. 创建Service层和Controller层进行业务逻辑处理和接口暴露。



// Service层示例
@Service
public class YourEntityService {
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
    
    public List<YourEntity> getAll() {
        return repository.findAll();
    }
    // 其他业务方法
}
 
// Controller层示例
@RestController
@RequestMapping("/your-entities")
public class YourEntityController {
    @Autowired
    private YourEntityService service;
    
    @GetMapping
    public List<YourEntity> getAll() {
        return service.getAll();
    }
    // 其他接口方法
}

确保数据库运行正常,Spring Boot应用能够成功启动并与KingBase数据库建立连接。在实际开发中,还需要考虑连接池配置、事务管理、异常处理等方面的细节。

2024-09-04



import org.apache.shardingsphere.infra.config.properties.ConfigurationProperties;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.metadata.MetaDataContexts;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.runtime.RuntimeContext;
import org.apache.shardingsphere.infra.database.DefaultSchema;
import org.apache.shardingsphere.infra.executor.kernel.ExecutorEngine;
import org.apache.shardingsphere.infra.metadata.model.ShardingSphereMetaData;
import org.apache.shardingsphere.infra.optimize.context.OptimizerContext;
import org.apache.shardingsphere.infra.rule.ShardingSphereRule;
import org.apache.shardingsphere.mode.manager.ContextManager;
import org.apache.shardingsphere.mode.metadata.MetaDataContextsBuilder;
import org.apache.shardingsphere.transaction.context.TransactionContexts;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
 
@Service
public class ShardingSphereService {
 
    @Resource
    private DataSource dataSource;
 
    public void insertMultiThread(int threadCount, int batchSize, final String sql) {
        // 构建ShardingSphere相关上下文
        Map<String, ShardingSphereMetaData> metaDataMap = new HashMap<>();
        metaDataMap.put("ds_0", new ShardingSphereMetaData("ds_0", dataSource.getSchema(), dataSource.getSchema().getConfig()));
        MetaDataContexts metaDataContexts = new MetaDataContextsBuilder(
                Collections.singletonMap("sharding_db", metaDataMap),
                Collections.emptyMap(),
                new ConfigurationProperties(new Properties()),
                dataSource.getShardingRule()).build();
 
        // 构建执行引擎
        ExecutorEngine executorEngine = new ExecutorEngine(metaDataContexts.getMetaData(DefaultSchema.LOGIC_NAME).getResource().getExecutorEngine());
 
        // 构建事务上下文
        TransactionContexts transactionContexts = new TransactionContexts(metaDataContexts.getMetaDataMap(), new TransactionContextsBuilder(metaDataContexts, executorEngine).build());
 
        // 构建运行时上下文
        RuntimeContext runtimeContext = new RuntimeContext(metaDataContexts, transactionContexts, executorEngine,
2024-09-04

为了实现Nginx与Tomcat的负载均衡,并进行动静分离,你需要做以下配置:

  1. 配置Nginx作为反向代理服务器,将静态内容由Nginx处理,动态请求代理到Tomcat服务器。
  2. 配置Tomcat服务器,确保它可以处理动态请求。

以下是Nginx的配置示例:




# nginx.conf 或在 server 块中
 
# 定义Tomcat服务器
upstream tomcat_server {
    server tomcat1.example.com:8080;
    server tomcat2.example.com:8080;
}
 
server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    # 静态文件目录
    location /static/ {
        root   /path/to/static/files;
        expires 30d;
    }
 
    # 所有其他请求代理到Tomcat服务器
    location / {
        proxy_pass http://tomcat_server;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

在这个配置中,upstream 块定义了一个名为 tomcat_server 的服务器组,包含了多个Tomcat服务器实例。在 server 块中,所有静态文件请求被直接由Nginx处理,并将其他所有请求代理到Tomcat服务器。

确保Tomcat服务器正常运行,并且Nginx配置文件没有语法错误,然后重启Nginx服务器以应用这些更改。

注意:以上配置示例假设你有多个Tomcat服务器实例,并且静态文件存储在本地文件系统中。根据你的实际部署环境,你可能需要调整 upstream 块中的服务器地址、root 指令中的静态文件路径,以及其他相关配置。

2024-09-04



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Component
public class WebsocketAndApiForwardingFilter implements GlobalFilter, Ordered {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
 
        // 检查是否为Websocket请求
        if (isWebsocketRequest(request)) {
            // 这里可以添加处理Websocket请求的逻辑
            return handleWebsocketRequest(exchange);
        }
 
        // 继续处理API请求
        return chain.filter(exchange);
    }
 
    private boolean isWebsocketRequest(ServerHttpRequest request) {
        // 检查请求头中的Upgrade字段,查看是否为Websocket请求
        return "websocket".equalsIgnoreCase(request.getHeaders().getUpgrade());
    }
 
    private Mono<Void> handleWebsocketRequest(ServerWebExchange exchange) {
        // 这里实现转发Websocket请求的逻辑
        // 例如,可以直接返回一个特定的响应或者调用特定的服务处理
        return Mono.empty(); // 暂时返回一个空的Mono,表示不做任何处理
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 设置过滤器的顺序,数字越小,优先级越高
        return -1;
    }
}

这个代码示例展示了如何检查是否为Websocket请求,并根据请求类型来转发或处理请求。这个过滤器可以被添加到Spring Cloud Gateway中,用于实现基于请求类型的路由分发。

2024-09-04

安装MySQL数据库版本8.0及以上的步骤大致如下,具体取决于您的操作系统。

对于Ubuntu系统,可以使用以下命令:




sudo apt update
sudo apt install mysql-server
sudo systemctl start mysql
sudo systemctl enable mysql
sudo mysql_secure_installation

对于CentOS系统,可以使用以下命令:




sudo yum update
sudo yum install mysql-server
sudo systemctl start mysqld
sudo systemctl enable mysqld
sudo mysql_secure_installation

对于Windows系统,您可以下载MySQL Installer从官网:https://dev.mysql.com/downloads/installer/

对于macOS系统,可以使用Homebrew




brew update
brew install mysql

安装完成后,您可能需要运行mysql_secure_installation脚本来设置root用户密码、移除匿名用户、禁止root远程登录等安全相关设置。

请确保在进行安装前,根据您的操作系统和需求查看官方文档或相关社区指南,因为安装步骤可能会有所变化。