2024-09-04



import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.*;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.SocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
 
public class NettyTomcat {
 
    public static void main(String[] args) {
        EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
        EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
        try {
            ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
            b.group(bossGroup, workerGroup)
             .channel(NioServerSocketChannel.class)
             .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                 @Override
                 public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                     ChannelPipeline p = ch.pipeline();
                     p.addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
                         @Override
                         public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
                             // 接收到消息时的处理逻辑
                             ByteBuf in = (ByteBuf) msg;
                             System.out.println("Received data: " + in.toString(io.netty.util.CharsetUtil.UTF_8));
                         }
                     });
                 }
             });
 
            // 启动服务器并绑定到指定的端口
            ChannelFuture f = b.bind(8080).sync();
            // 等待服务器关闭
            f.channel().closeFuture().sync();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭事件循环组
            bossGroup.shutdownGracefully();
            workerGroup.shutdownGracefully();
        }
    }
}

这段代码使用Netty实现了一个简单的服务器,它监听8080端口,并将接收到的数据转换为字符串打印到控制台。这个例子展示了如何使用Netty快速地搭建一个网络应用程序的骨架,并且如何处理网络事件。

2024-09-04



import org.apache.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQLocalTransactionListener;
import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQLocalTransactionState;
 
public class MyRocketMqTransactionListener implements RocketMQLocalTransactionListener {
 
    @Override
    public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
        // 执行本地事务
        // ...
        // 根据本地事务执行结果返回相应的状态
        return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
    }
 
    @Override
    public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message msg) {
        // 检查本地事务状态
        // ...
        // 根据检查结果返回相应的状态
        return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
    }
}

这个简单的例子展示了如何实现RocketMQLocalTransactionListener接口,并在executeLocalTransactioncheckLocalTransaction方法中实现本地事务的执行和状态检查。在实际应用中,你需要替换注释部分的代码以执行实际的本地事务和检查事务状态。

2024-09-04

在Spring Boot中配置Tomcat的访问日志,你可以通过以下步骤进行:

  1. application.propertiesapplication.yml配置文件中,设置日志的文件名和格式。

如果你使用application.properties,添加如下配置:




logging.file.name=access.log
logging.pattern.console=
logging.pattern.level=%5p
logging.pattern.date=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
logging.pattern.logger=%c
logging.pattern.message=%m%n

如果你使用application.yml,添加如下配置:




logging:
  file:
    name: access.log
  pattern:
    console: ""
    level: "%5p"
    date: "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
    logger: "%c"
    message: "%m%n"
  1. 如果你想要更详细的访问日志,可以通过实现EmbeddedServletContainerCustomizer接口来自定义Tomcat的配置。

下面是一个配置示例:




import org.springframework.boot.context.embedded.ConfigurableEmbeddedServletContainer;
import org.springframework.boot.context.embedded.EmbeddedServletContainerCustomizer;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class TomcatAccessLogCustomizer implements EmbeddedServletContainerCustomizer {
 
    @Override
    public void customize(ConfigurableEmbeddedServletContainer container) {
        if (container instanceof TomcatEmbeddedServletContainerFactory) {
            TomcatEmbeddedServletContainerFactory factory = (TomcatEmbeddedServletContainerFactory) container;
            factory.addContextValves(getAccessLogValve());
        }
    }
 
    private AccessLogValve getAccessLogValve() {
        AccessLogValve logValve = new AccessLogValve();
        logValve.setDirectory("logs");
        logValve.setEnabled(true);
        logValve.setPattern("common");
        logValve.setPrefix("access_log.");
        logValve.setSuffix(".txt");
        return logValve;
    }
}

在上面的代码中,我们定义了一个TomcatAccessLogCustomizer类,实现了EmbeddedServletContainerCustomizer接口。在customize方法中,我们检查容器是否是Tomcat,如果是,我们通过addContextValves方法添加了一个AccessLogValve,用于记录访问日志。

请注意,AccessLogValve的配置参数(如日志文件的目录和文件名模式)根据你的具体需求可能需要调整。

以上代码需要在Spring Boot项目中使用Tomcat作为嵌入式容器时才会生效。如果你使用的是不同的嵌入式容器(如Jetty或Undertow),你需要相应地调整配置代码。

2024-09-04

在Spring Cloud项目中使用Seata进行分布式事务管理,首先需要引入Seata相关依赖,并进行配置。

  1. 添加Seata依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>
  1. application.ymlapplication.properties中配置Seata:



spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          vgroup-mapping:
            my_tx_group: default
          grouplist:
            default: localhost:8091
  1. 在业务代码中使用@GlobalTransactional注解开启全局事务:



import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@RestController
public class BusinessService {
 
    @Autowired
    private BusinessService1 service1;
 
    @Autowired
    private BusinessService2 service2;
 
    @GlobalTransactional
    @RequestMapping(value = "/doBusiness")
    public void doBusiness() {
        service1.doBusiness1();
        service2.doBusiness2();
    }
}
 
@Service
public class BusinessService1 {
    @Transactional
    public void doBusiness1() {
        // 业务逻辑处理
    }
}
 
@Service
public class BusinessService2 {
    @Transactional
    public void doBusiness2() {
        // 业务逻辑处理
    }
}

在上述代码中,@GlobalTransactional注解被用于标注一个方法为全局事务的开始。在这个方法内调用的其他标有@Transactional注解的方法将作为同一个全局事务的一部分参与分布式事务管理。如果任何一个业务服务的方法执行失败,整个全局事务都会被回滚。

2024-09-04

将已有的SpringBoot后端项目升级为芋道框架(yudao-cloud)的步骤大致如下:

  1. 分析项目结构:了解现有项目的模块划分、依赖管理和配置方式。
  2. 对比芋道框架的结构:参照芋道框架的项目结构和模块划分,调整现有项目的结构。
  3. 迁移和重构代码:将现有项目的核心代码(如服务层、数据访问层、实体类等)迁移到新的结构中,并进行必要的重构以适应新的框架。
  4. 更新配置文件:根据芋道框架的要求,更新application.yml或application.properties等配置文件。
  5. 解决依赖冲突:处理可能出现的依赖版本冲突问题,确保所有依赖都兼容并且是最新的。
  6. 测试和调试:对已迁移和重构的代码进行全面测试,修复可能出现的问题,并确保所有的功能都能正常工作。
  7. 整合第三方模块:如果使用了第三方模块,需要按照芋道框架的要求进行整合和配置。
  8. 更新文档和注释:确保所有代码更改都有适当的文档和注释。

以下是一个简化的示例步骤:




# 1. 克隆芋道框架的代码到本地
git clone https://github.com/yudao-framework/yudao-cloud.git

# 2. 将现有项目的核心代码复制到对应的模块中
# 例如:
cp -r src/main/java/com/example/* yudao-cloud/yudao-module/src/main/java/com/yudao/module/

# 3. 修改依赖管理文件,确保版本兼容
# 例如,更新pom.xml或build.gradle文件

# 4. 根据需要更新配置文件
# 例如:
cp application.yml yudao-cloud/yudao-module/src/main/resources/

# 5. 测试和调试升级后的项目
# 例如:
cd yudao-cloud && ./mvnw clean install && cd -

# 6. 如果需要,整合第三方模块

# 7. 更新文档和注释

注意:实际升级过程中可能需要根据项目具体情况进行调整,并参考芋道框架的官方文档和升级指南。

2024-09-04



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Component
public class AuthorizationFilter implements GlobalFilter, Ordered {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 从请求中获取权限标识
        String permission = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("permission");
 
        // 检查权限
        if (checkPermission(permission)) {
            // 如果有权限,则继续执行后续过滤器
            return chain.filter(exchange);
        } else {
            // 如果没有权限,则返回403 Forbidden响应
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
            return Mono.empty();
        }
    }
 
    private boolean checkPermission(String permission) {
        // 这里应该是权限检查的逻辑,实际项目中需要查询数据库或者权限缓存等
        // 为了示例,这里简单地检查permission是否为null或非空
        return permission != null && !permission.isEmpty();
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 设置过滤器的顺序,数字越小,优先级越高
        return -1;
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器AuthorizationFilter,它会检查请求中的permission参数是否存在,并根据检查结果决定是否继续请求的处理或返回403 Forbidden响应。这个过滤器可以被用作Spring Cloud Gateway中的RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制)权限模型的一部分,用于实现动态权限控制。

2024-09-04

Nginx 优化:

  1. 调整 worker process 数量:

    修改 /etc/nginx/nginx.conf 文件,设置合适的 worker_processes 值,通常设置为与CPU核心数量相等。

  2. 开启 Gzip 压缩:

    http 块中添加 gzip on; 并设置其他相关指令,如 gzip_vary on;gzip_proxied any;

  3. 配置静态文件缓存:

    使用 expires 指令设置静态内容的缓存过期时间。

  4. 调整客户端请求队列:

    增加 events 块中的 worker_connections 值和 multi_accept 指令。

  5. 优化日志记录:

    根据需要调整 access_logerror_log 的位置和格式。

Nginx + Tomcat 部署:

  1. 安装和配置 Nginx。
  2. 安装和配置 Tomcat。
  3. 配置 Nginx 作为反向代理服务器,将请求转发到 Tomcat 服务器。

示例 Nginx 配置:




http {
    ...
    gzip on;
    gzip_vary on;
    gzip_proxied any;
    ...
 
    server {
        listen 80;
        server_name yourdomain.com;
 
        location / {
            proxy_pass http://tomcat_server_ip:8080;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }
}

在这个配置中,Nginx 监听 80 端口,并将请求代理到运行在 tomcat_server_ip 的 Tomcat 服务器的 8080 端口。

确保在进行任何优化之前,已经充分理解了您的应用程序的需求和性能测试结果,并根据实际情况调整配置。

2024-09-04

在Spring Cloud中,使用配置管理通常涉及以下步骤:

  1. 使用Spring Cloud Config Server来集中管理配置。
  2. 将配置信息存储在一个外部配置仓库中,如Git。
  3. 通过Spring Cloud Config Client动态刷新配置。

以下是一个简化的示例,展示如何使用Spring Cloud Config Server和Client。

首先,创建一个Spring Cloud Config Server:




@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

application.properties中配置Git仓库路径:




spring.cloud.config.server.git.uri=https://github.com/your-username/your-config-repo.git
spring.cloud.config.server.git.username=your-git-username
spring.cloud.config.server.git.password=your-git-password

然后,创建一个Spring Cloud Config Client来使用Config Server提供的配置:




@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigClientApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigClientApplication.class, args);
    }
}

bootstrap.properties中指定Config Server和应用的信息:




spring.cloud.config.uri=http://localhost:8888
spring.application.name=your-application
spring.cloud.config.profile=default
spring.cloud.config.label=master

要动态刷新配置,需要在Client应用中添加Spring Cloud的actuator依赖,并开启配置刷新功能:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

application.properties中启用配置刷新:




management.endpoints.web.exposure.include=refresh

通过以上步骤,你可以创建一个Config Server来集中管理配置,并通过Config Client来使用这些配置,并且可以通过actuator的/actuator/refresh端点来动态刷新配置。这样,你就可以实现分布式系统中的配置管理。

2024-09-04

OpenFeign是一个使得 writing HTTP clients in Java-style annotations 变得更加容易的库。在Spring Cloud中,OpenFeign被整合进了Spring Cloud OpenFeign,使得在Spring Cloud项目中使用OpenFeign变得更加方便。

解决方案:

  1. 添加依赖

首先,你需要在你的Spring Cloud项目中添加Spring Cloud OpenFeign的依赖。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  1. 使用注解创建Feign客户端

然后,你可以使用@FeignClient注解来创建一个Feign客户端。




@FeignClient(name = "serviceName", url = "http://localhost:8080", configuration = FooConfiguration.class)
public interface FooClient {
    @RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/foo")
    String foo();
}

在上面的例子中,我们创建了一个名为serviceName的Feign客户端,它将会调用http://localhost:8080/foo。

  1. 使用Feign客户端

最后,你可以在你的Spring Cloud应用中使用Feign客户端来调用远程服务。




@RestController
public class FooController {
 
    @Autowired
    private FooClient fooClient;
 
    @RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/foo")
    public String foo() {
        return fooClient.foo();
    }
}

在上面的例子中,我们在一个Spring Cloud Controller中注入了我们的Feign客户端,并且使用它来响应对/foo的HTTP GET请求。

注意:

  • 在使用Feign客户端时,你可以指定Feign的配置类,比如上面的FooConfiguration。
  • 你也可以使用@FeignClient注解的qualifier属性来区分同一接口的不同实现。
  • 你可以使用Feign的Decoder, Encoder, Contract等来进行自定义配置。

以上就是Spring Cloud中使用OpenFeign的基本方法和示例代码。

2024-09-04

在银河麒麟V10系统中,要将Tomcat配置成服务开机自启,可以通过创建一个systemd服务单元文件来实现。以下是具体步骤和示例代码:

  1. 创建一个systemd服务文件:



sudo vim /etc/systemd/system/tomcat.service
  1. 添加以下内容到tomcat.service文件中:



[Unit]
Description=Tomcat 9 servlet container
After=network.target
 
[Service]
Type=forking
 
Environment=JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64
Environment=CATALINA_PID=/opt/tomcat/temp/tomcat.pid
Environment=CATALINA_HOME=/opt/tomcat
Environment=CATALINA_BASE=/opt/tomcat
Environment='CATALINA_OPTS=-Xms512M -Xmx1024M -server -XX:+UseParallelGC'
Environment='JAVA_OPTS=-Djava.awt.headless=true -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom'
 
ExecStart=/opt/tomcat/bin/startup.sh
ExecStop=/opt/tomcat/bin/shutdown.sh
 
User=tomcat
Group=tomcat
UMask=0007
RestartSec=10
Restart=always
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

请确保修改上述文件中的JAVA_HOMECATALINA_HOMEUserGroup等环境变量为你系统中实际的路径。

  1. 重新加载systemd配置:



sudo systemctl daemon-reload
  1. 启用并启动Tomcat服务:



sudo systemctl enable tomcat
sudo systemctl start tomcat
  1. (可选)检查服务状态:



sudo systemctl status tomcat

以上步骤将Tomcat配置为一个systemd服务,在每次开机时自动启动。确保你的Tomcat和Java的路径是正确的,并且Tomcat用户有足够的权限执行启动脚本。