2024-09-05

Tomcat多实例:

Tomcat多实例通常是在同一台服务器上运行多个Tomcat服务的副本。每个实例可以配置不同的端口号、应用程序和环境设置。

  1. 安装Tomcat。
  2. 复制Tomcat安装目录到不同的位置以创建新实例。
  3. 修改每个实例的conf目录下的server.xml文件,确保<Connector>标签中的port属性是唯一的。
  4. 为每个实例设置不同的CATALINA_HOMECATALINA_BASE环境变量。
  5. 启动每个实例使用catalina.sh runcatalina.bat run命令。

动静分离:

动静分离是将动态资源(如JSP、Servlet)和静态资源(如HTML、图片、CSS、JS)分离部署的策略。

  1. 安装Nginx或其他反向代理服务器。
  2. 配置反向代理服务器,将动态请求代理到Tomcat服务器,静态资源则直接由服务器提供。

以Nginx为例,以下是一个简单的配置示例:




server {
    listen 80;
 
    server_name yourdomain.com;
 
    location / {
        root /path/to/static/files;
        index index.html;
    }
 
    location ~ \.(jsp|do|action)$ {
        proxy_pass http://tomcat_instance_url;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

在这个配置中,所有以.jsp.do.action结尾的请求都会被代理到Tomcat实例处理,而其他静态资源请求则直接由Nginx提供服务。

2024-09-05



import org.influxdb.dto.Point;
import org.influxdb.dto.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Service
public class InfluxDBService {
 
    private final InfluxDBTemplate<Point> influxDBTemplate;
 
    @Autowired
    public InfluxDBService(InfluxDBTemplate<Point> influxDBTemplate) {
        this.influxDBTemplate = influxDBTemplate;
    }
 
    public void writeDataPoint(String measurement, String tag, String field, Number value, Long time) {
        Point point = Point.measurement(measurement)
                .tag(tag, tag)
                .addField(field, value)
                .time(time, TimeUnit.MILLISECONDS)
                .build();
        influxDBTemplate.write(point);
    }
 
    public List<QueryResult> queryData(String query) {
        return influxDBTemplate.query(new Query(query, "databaseName"));
    }
}

这个示例代码展示了如何在Spring Boot应用中使用InfluxDBTemplate来写入数据点和执行查询。writeDataPoint方法构建了一个Point并写入到数据库,而queryData方法执行了一个InfluxDB查询并返回了结果。这里的databaseName应该替换为实际的数据库名。

2024-09-05

Spring Cloud是一个提供工具支持以快速、便捷的方式实现分布式系统构建的Spring子项目。它为微服务架构中常见的模式提供了简化的编程模型,例如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务示例,使用Spring Boot和Eureka进行服务注册和发现:

  1. 创建一个服务注册中心(Eureka Server):



@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建一个服务提供者(Eureka Client):



@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建一个服务消费者(Eureka Client):



@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个服务注册中心和两个服务,一个作为服务提供者,另一个作为服务消费者。在实际应用中,每个服务提供者和消费者会有具体的业务逻辑。

在实际部署时,你需要配置application.properties或application.yml文件来指定服务注册中心的位置,并设置服务的名称。

以上代码仅展示了如何使用Spring Cloud创建简单的微服务架构,具体实现可能需要根据实际业务需求进行扩展和定制。

2024-09-05

报错信息不完整,但根据提供的部分信息,可以推测是Spring Boot中的事务管理出现了问题,导致事务无法正常回滚。

可能原因:

  1. 事务方法不是public:Spring的AOP代理只适用于public方法。
  2. 异常类型不被声明在@Transactional注解的noRollbackFor或propagation属性不正确:可能配置了不会进行回滚的异常类型,或者事务传播行为不符合预期。
  3. 数据库本身不支持事务或者配置错误:比如不支持事务的数据库或者数据库连接配置错误。
  4. 事务已经在某个地方被手动回滚或提交了。

解决方法:

  1. 确保事务方法是public。
  2. 检查@Transactional注解的noRollbackFor属性,确保没有错误地声明不需要回滚的异常。
  3. 检查数据库和数据库连接配置,确保支持事务并且配置正确。
  4. 如果使用了多个事务管理器,确保@Transactional注解指定了正确的事务管理器。
  5. 确保没有在事务方法外部直接操作事务,例如提前提交或回滚。

精简版:

检查Spring Boot中的@Transactional注解配置,确保事务方法是public且异常类型正确处理。检查数据库和连接配置,确保支持事务。确保没有错误操作事务。

2024-09-05

构建高性能的大型分布式网站涉及多个方面,包括服务架构设计、数据库优化、缓存策略、消息队列使用、自动化部署与监控等。以下是一个简化的示例,展示如何使用Spring Cloud构建一个高性能的服务。

  1. 服务架构设计:使用Spring Cloud的服务拆分,如用户服务、商品服务、订单服务等。
  2. 服务注册与发现:使用Eureka或Consul。
  3. 负载均衡:使用Ribbon或Spring Cloud LoadBalancer。
  4. 服务容错:使用Hystrix或resilience4j。
  5. 服务网关:使用Spring Cloud Gateway或Zuul。
  6. 配置管理:使用Spring Cloud Config。
  7. 服务追踪:使用Spring Cloud Sleuth与Zipkin集成。
  8. 分布式事务:使用Seata或ByteTCC。
  9. 分布式任务调度:使用Elastic-Job或XXL-JOB。

示例代码:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class UserServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserServiceApplication.class, args);
    }
}
 
@FeignClient("product-service")
public interface ProductClient {
    @GetMapping("/products/{id}")
    Product getProduct(@PathVariable("id") Long id);
}
 
@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private ProductClient productClient;
 
    @GetMapping("/users/{userId}/products/{productId}")
    public UserProductInfo getUserProductInfo(@PathVariable("userId") Long userId, @PathVariable("productId") Long productId) {
        // 调用产品服务获取产品信息
        Product product = productClient.getProduct(productId);
        // ... 构建用户产品信息
        return userProductInfo;
    }
}

以上代码展示了如何使用Spring Cloud创建一个简单的用户服务,并通过Feign客户端调用产品服务。这只是一个简化的例子,实际应用中需要根据具体需求进行更复杂的配置和编码。

2024-09-05

在Java的Servlet技术中,我们可以通过HttpServletRequest对象获取到客户端发送的请求信息,通过HttpServletResponse对象设置响应信息。

  1. GET请求



protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
    String value = request.getParameter("key");
    // 处理请求并设置响应
    response.setContentType("text/html");
    PrintWriter out = response.getWriter();
    out.println("<h1>Received GET request with key: " + value + "</h1>");
}
  1. POST请求



protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
    // 获取请求体中的数据
    ServletInputStream inputStream = request.getInputStream();
    String line;
    StringBuilder content = new StringBuilder();
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
    while ((line = reader.readLine()) != null) {
        content.append(line);
    }
    String value = content.toString();
 
    // 处理请求并设置响应
    response.setContentType("text/html");
    PrintWriter out = response.getWriter();
    out.println("<h1>Received POST request with key: " + value + "</h1>");
}

以上代码都是在Servlet的doGet和doPost方法中编写的,这是处理HTTP GET和POST请求的基本方式。在实际开发中,我们还会涉及到更复杂的情况,比如参数绑定、文件上传、异常处理等,但基本的请求处理和响应设置就是这样。

2024-09-05

在Zabbix中监控Tomcat服务,你可以通过编写一个自定义脚本来检查Tomcat的运行状态,并在Zabbix中创建一个触发器来报警。以下是一个简单的示例:

  1. 编写脚本(假设你有curlgrep命令可用):



#!/bin/bash
# 检查Tomcat运行状态
 
# Tomcat服务的URL
URL="http://localhost:8080"
 
# 使用curl命令获取Tomcat的状态信息
STATUS_CODE=$(curl -o /dev/null --silent --head --write-out '%{http_code}\n' "${URL}")
 
# 判断响应状态码是否为200,表示Tomcat正常运行
if [ "$STATUS_CODE" -eq 200 ]; then
    echo "Tomcat is running."
    exit 0
else
    echo "Tomcat is not running."
    exit 2
fi
  1. 确保脚本可执行:



chmod +x /path/to/tomcat_status.sh
  1. 在Zabbix中创建监控项和触发器:
  • 在Zabbix前端,导航到配置 -> 主机 -> 创建监控项。
  • 选择你的Tomcat监控主机,创建新的监控项。
  • 设置监控项的键值为自定义脚本的路径,如/path/to/tomcat_status.sh
  • 设置检查的间隔时间。
  • 保存并创建触发器,定义当脚本返回非零状态时报警。
  1. 触发器表达式示例:



{your_host:tomcat_status_script.sh.nodata(5m)}=0

这里,your_host是你的Zabbix代理主机,tomcat_status_script.sh是你创建的监控项的键值,5m是没有数据的时间阈值。当脚本在过去5分钟内没有输出任何数据时,触发器会报警。

确保你的Zabbix代理配置中包含执行自定义脚本的权限。如果你使用的是Zabbix代理,请确保脚本在代理服务器上可用,并且Zabbix用户有权限执行它。

2024-09-05

Spring Cloud Gateway是一个基于Spring WebFlux和Project Reactor的API网关,用来路由和过滤到底层服务的请求。

Spring Cloud Gateway RCE(远程代码执行)漏洞是指攻击者通过发送特制的HTTP请求,在目标服务器上执行恶意代码。这个漏洞是因为Spring Cloud Gateway中的路由配置功能不当,允许攻击者通过修改请求参数中的Route的配置,注入并执行恶意代码。

解决方法:

  1. 升级到安全版本:检查Spring Cloud Gateway的版本,如果你使用的版本在2022年3月17日之前,那么需要更新到最新的安全版本。
  2. 应用安全补丁:如果不能立即升级,可以应用官方提供的安全补丁。
  3. 禁用或限制路由配置:在生产环境中,避免动态配置路由,而是使用静态配置或者配置管理工具来部署路由规则。
  4. 监控和日志记录:确保启用了充分的监控和日志记录,以便发现并调查任何可能的攻击尝试。

请根据你使用的Spring Cloud Gateway版本查看官方安全指南或发布说明以获取具体的修复步骤。

2024-09-05

在Spring Boot中实现WebService接口,通常可以使用Spring Web Services项目。以下是一个简单的例子,展示如何使用Spring Boot创建一个简单的SOAP服务端。

  1. 首先,创建一个Maven项目并添加Spring Boot和Spring Web Services依赖。



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web-services</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ws</groupId>
        <artifactId>spring-ws-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个WebService接口和一个实现类。



import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.ws.server.endpoint.annotation.Endpoint;
import org.springframework.ws.server.endpoint.annotation.PayloadRoot;
import org.springframework.ws.server.endpoint.annotation.RequestPayload;
import org.springframework.ws.server.endpoint.annotation.ResponsePayload;
import org.springframework.xml.transform.TransformerObjectSupport;
 
@Endpoint
public class MyWebServiceEndpoint extends TransformerObjectSupport {
 
    private static final String NAMESPACE_URI = "http://www.example.com/webservice";
 
    @PayloadRoot(namespace = NAMESPACE_URI, localPart = "MyRequest")
    @ResponsePayload
    public MyResponse handleMyRequest(@RequestPayload MyRequest request) {
        // 实现处理请求的逻辑
        MyResponse response = new MyResponse();
        // 设置响应数据
        return response;
    }
}
  1. 配置Spring Boot应用。



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MyWebServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyWebServiceApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建请求和响应对象的XML映射。



<!-- MyRequest.xml -->
<xsd:element name="MyRequest">
    <xsd:complexType>
        <xsd:sequence>
            <xsd:element name="requestParameter" type="xsd:string"/>
        </xsd:sequence>
    </xsd:complexType>
</xsd:element>
 
<!-- MyResponse.xml -->
<xsd:element name="MyResponse">
    <xsd:complexType>
        <xsd:sequence>
            <xsd:element name="responseParameter" type="xsd:string"/>
        </xsd:sequence>
    </xsd:complexType>
2024-09-05

由于原始代码已经是一个较为完整的实现,以下是一些关键代码的摘录和解释:

  1. 配置文件 application.yml 的关键配置:



spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/real_estate?useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: 
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  jpa:
    show-sql: true
    properties:
      hibernate:
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
        format_sql: true

配置数据源、JPA和数据库方言。

  1. 实体类 Property 的代码:



@Entity
public class Property {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    private String address;
    private BigDecimal price;
    // 省略其他字段和getter/setter方法
}

实体类使用 @Entity 注解标记,@Id 标识主键,@GeneratedValue 用于设置主键生成策略。

  1. 服务接口 PropertyService 的代码:



public interface PropertyService {
    Property findByAddress(String address);
    List<Property> findAll();
    Property save(Property property);
}

服务接口定义了基本的CRUD操作。

  1. 服务实现类 PropertyServiceImpl 的关键代码:



@Service
public class PropertyServiceImpl implements PropertyService {
    @Autowired
    private PropertyRepository propertyRepository;
 
    @Override
    public Property findByAddress(String address) {
        return propertyRepository.findByAddress(address);
    }
 
    @Override
    public List<Property> findAll() {
        return (List<Property>) propertyRepository.findAll();
    }
 
    @Override
    public Property save(Property property) {
        return propertyRepository.save(property);
    }
}

服务实现类注入了 PropertyRepository,并实现了接口中定义的方法。

  1. 控制器 PropertyController 的代码:



@RestController
@RequestMapping("/properties")
public class PropertyController {
    @Autowired
    private PropertyService propertyService;
 
    @GetMapping("/{address}")
    public Property findByAddress(@PathVariable String address) {
        return propertyService.findByAddress(address);
    }
 
    @GetMapping
    public List<Property> findAll() {
        return propertyService.findAll();
    }
 
    @PostMapping
    public Property create(@RequestBody Property property) {
        return propertyService.save(property);
    }
}

控制器类中定义了RESTful API的映射,并调用服务层的方法。

以上代码摘录和解释了房产销售平台的核心功能模块,包括数据库配置、实体类定义、服务层和