2024-09-05

以下是一个简化的新闻资讯系统的核心实体类News的代码示例:




package com.example.demo.entity;
 
import javax.persistence.*;
import java.util.Date;
 
@Entity
@Table(name = "news")
public class News {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    @Column(name = "title", nullable = false)
    private String title;
 
    @Column(name = "content", columnDefinition = "text")
    private String content;
 
    @Column(name = "publish_date", nullable = false)
    private Date publishDate;
 
    // 标准的getter和setter方法省略
}

这个实体类使用了JPA注解来映射数据库表。@Entity注解表示该类为一个实体类,映射到数据库中。@Table注解指定了映射的数据库表名。@Id注解表示该属性为主键,通过@GeneratedValue注解指定主键的生成策略。其他的@Column注解则定义了对应列的名称和数据类型。这个例子展示了如何创建一个简单的新闻资讯实体类,并且如何使用JPA注解来映射数据库结构。

2024-09-05

报错解释:

当你访问swagger-ui/index.html时出现404错误,通常意味着请求的资源无法在服务器上找到。这可能是因为swagger-ui资源没有正确部署,或者请求的URL路径不正确。

解决方法:

  1. 确认是否已经将springdoc-openapi-starter-webmvc-ui添加到项目依赖中,并确保已经正确构建和启动了应用。
  2. 检查是否有正确的Spring Boot配置,确保SpringDoc能够自动配置。
  3. 确认是否使用了正确的URL路径访问swagger-ui。通常情况下,如果你使用的是springdoc-openapi-starter-webmvc-ui,并且没有修改默认配置,你应该可以通过http://<your-server-address>/swagger-ui/index.html访问到swagger-ui界面。
  4. 如果你使用了Spring Security,确保swagger-ui的路径没有被安全规则阻止。
  5. 如果以上都没问题,尝试清理并重新构建项目,有时候IDE或构建工具的缓存可能导致这类问题。

如果你遵循了以上步骤,但仍然遇到问题,可以查看项目的日志文件,寻找更具体的错误信息,或者在Stack Overflow等社区寻求帮助。

2024-09-05

Spring Boot 整合 ELK 主要涉及到 Spring Boot 应用的日志收集和传输,以及 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) stack 的配置和使用。

  1. 在 Spring Boot 应用中添加 Logback 配置,用于将日志发送到 Logstash。



<!-- logback-spring.xml -->
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />
    <property name="LOG_FILE" value="spring-boot-logstash.log" />
 
    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>tcp:localhost:4560</destination>
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
    </appender>
 
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="LOGSTASH" />
    </root>
</configuration>
  1. 在 Logstash 配置中解析 Spring Boot 应用日志。



# logstash.conf
input {
  tcp {
    port => 4560
    codec => json_lines
  }
}
 
filter {
  # 解析 Logback 的 LogstashEncoder 输出的 JSON 格式日志
}
 
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "spring-boot-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}
  1. 启动 Elasticsearch, Logstash 和 Kibana 服务。



# 启动 Elasticsearch
bin/elasticsearch
 
# 启动 Logstash 并加载配置
bin/logstash -f logstash.conf
 
# 启动 Kibana
bin/kibana
  1. 最后,启动 Spring Boot 应用并生成日志,通过 Logstash 收集并在 Kibana 中查看和搜索。

以上步骤可以将 Spring Boot 应用与 ELK stack 整合,实现日志的收集、分析和可视化。

2024-09-05

解释:

Tomcat 在 Linux 环境下出现乱码通常是由于字符编码设置不正确导致的。Tomcat 默认使用 ISO-8859-1 编码,而中文通常使用 UTF-8 编码。

解决方法:

  1. 设置 Tomcat 配置文件:

    • 找到 conf/server.xml 文件。
    • 修改 <Connector> 标签,添加 URIEncoding="UTF-8" 属性,例如:

      
      
      
      <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
                connectionTimeout="20000"
                redirectPort="8443"
                URIEncoding="UTF-8" />
    • 重启 Tomcat 使配置生效。
  2. 如果是应用内部出现乱码,检查应用的字符编码设置,确保请求和响应都使用 UTF-8 编码。
  3. 如果是日志文件乱码,需要修改日志配置文件(如 logging.properties),确保日志文件编码设置正确。
  4. 检查系统环境变量,确保 LANG 和其他相关的环境变量设置为支持中文的编码,如 zh_CN.UTF-8
  5. 如果是 JSP 页面乱码,确保页面头部指定了正确的字符编码:

    
    
    
    <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%>
  6. 如果是通过外部配置文件造成乱码,确保外部配置文件的编码格式为 UTF-8 无 BOM。
  7. 如果是通过数据库造成乱码,检查数据库连接配置,确保字符集设置正确,如:

    
    
    
    jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
  8. 如果是通过 HTTP 传递参数造成乱码,确保 HTTP 请求头部的 Content-Type 包含正确的字符编码。

总结,要解决 Tomcat 在 Linux 环境下乱码问题,关键是要确保字符编码设置一致,并且在各个环节中保持一致:包括配置文件、应用程序、日志文件、数据库连接、HTTP 请求等。

2024-09-05

Spring Security 整合 JWT 的示例代码如下:

  1. 添加依赖(以 Maven 为例):



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
    <artifactId>jjwt</artifactId>
    <version>0.9.1</version>
</dependency>
  1. 配置 Security 和 JWT:



@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private AuthenticationEntryPoint authenticationEntryPoint;
    @Autowired
    private UserDetailsService userDetailsService;
    @Autowired
    private JwtAuthenticationFilter jwtAuthenticationFilter;
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.userDetailsService(userDetailsService).passwordEncoder(passwordEncoder());
    }
 
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return new BCryptPasswordEncoder();
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable()
            .exceptionHandling().authenticationEntryPoint(authenticationEntryPoint).and()
            .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS).and()
            .authorizeRequests()
            .antMatchers("/authenticate").permitAll()
            .anyRequest().authenticated();
 
        http.addFilterBefore(jwtAuthenticationFilter, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
    }
 
    @Bean
    public SecurityEvalContextExtension securityEvalContextExtension() {
        return new SecurityEvalContextExtension();
    }
}
  1. 实现 JWT 认证过滤器:



public class JwtAuthenticationFilter extends UsernamePasswordAuthenticationFilter {
 
    private final AuthenticationManager authenticationManager;
 
    public JwtAuthenticationFilter(AuthenticationManager authenticationManager) {
        this.authenticationManager = authenticationManager;
        this.setPostOnly(true);
    }
 
    @Override
    public Authentication attemptAuthentication(HttpServletRequest request,
                                                HttpServletResponse r
2024-09-05

在Spring Boot中连接多个数据库,你可以使用Spring Data JPA或JdbcTemplate,并在application.properties或application.yml中配置不同的数据源。

以下是一个简单的例子,展示如何配置两个不同的数据源:

application.properties:




spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_primary
spring.datasource.primary.username=root
spring.datasource.primary.password=secret
 
spring.datasource.secondary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_secondary
spring.datasource.secondary.username=root
spring.datasource.secondary.password=secret
 
spring.jpa.primary.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
spring.jpa.secondary.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect

配置类:




@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean(name = "primaryDataSource")
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean(name = "secondaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean(name = "entityManagerPrimary")
    @Primary
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactoryPrimary(
            @Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return entityManagerFactory(dataSource, "primary");
    }
 
    @Bean(name = "entityManagerSecondary")
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactorySecondary(
            @Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return entityManagerFactory(dataSource, "secondary");
    }
 
    private LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactory(
            DataSource dataSource, String persistenceUnitName) {
        LocalContainerEntityManagerFactoryBean em = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
        em.setDataSource(dataSource);
        em.setPackagesToScan("your.package.for.entities");
        JpaVendorAdapter vendorAdapter = new HibernateJpaVendorAdapter();
        em.setJpaVendorAdapter(vendorAdapter);
        em.setPersistenceUnitName(persistenceUnitName);
        em.setJpaProperties(jpaProperties());
        return em;
    }
 
    private Properties 
2024-09-05

在Spring Boot中实现动态数据源,通常需要以下步骤:

  1. 创建一个动态数据源类,比如DynamicDataSource,继承AbstractRoutingDataSource
  2. 实现determineCurrentLookupKey方法,该方法用于确定当前应该使用哪个数据源。
  3. 配置默认数据源和动态数据源。
  4. 提供一个方法来添加或更改数据源。

以下是一个简单的示例:




import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
 
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    private final Map<Object, Object> dynamicTargetDataSources = new ConcurrentHashMap<>();
 
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        // 从ThreadLocal中获取当前数据源标识
        return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }
 
    public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) {
        this.dynamicTargetDataSources.put(key, dataSource);
        this.setTargetDataSources(dynamicTargetDataSources);
        // 在添加数据源后,需要调用afterPropertiesSet()方法来更新内部的数据源映射
        this.afterPropertiesSet();
    }
}
 



import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class DataSourceContextHolder {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setDataSourceType(String dataSourceType) {
        contextHolder.set(dataSourceType);
    }
 
    public static String getDataSourceType() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clearDataSourceType() {
        contextHolder.remove();
    }
}

在配置数据源时,需要设置动态数据源为默认数据源,并配置至少一个静态数据源:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    public DataSource dynamicDataSource() {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
 
        // 配置默认数据源
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(primaryDataSource());
 
        // 配置动态数据源
        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>();
        dataSourceMap.put("primary", primaryDataSource());
        // 可以根据实际情况添加更多数据源
        // dataSourceMap.put("seco
2024-09-05

CVE-2022-22947是Spring Cloud Gateway中的一个远程代码执行漏洞。该漏洞源于Spring Cloud Gateway在处理包含特制参数的HTTP请求时,未能正确地处理内嵌的URI路径参数,导致攻击者可以构造恶意的请求,从而执行任意代码。

要复现这个漏洞,你需要:

  1. 一个运行Spring Cloud Gateway的环境。
  2. 一个具有足够权限的用户,能够部署或修改应用。

以下是一个简单的步骤来复现这个漏洞:

  1. 确保你有Spring Cloud Gateway的一个实例运行。
  2. 使用以下URL访问Gateway,并替换http://your-gateway-url为你的Gateway实例的URL:



http://your-gateway-url/actuator/gateway/routes/hacktheplanet.com/filters/0/args?pattern=hacktheplanet.com
  1. 你可以尝试修改hacktheplanet.com为恶意的payload,如http://attacker.com

如果Spring Cloud Gateway配置不当,攻击者可以利用这个漏洞下载敏感文件、执行远程代码,甚至可能获得服务器的控制权。

警告:本内容提供了攻击行为的指导,旨在验证安全漏洞的存在。请不要对未经授权的系统执行这些攻击。使用任何攻击方法时,你应该确保行为符合当地法律法规,并且已经得到了系统所有者的明确许可。

解决方法通常涉及升级到安全版本的Spring Cloud Gateway,或应用相关的安全补丁。你可以通过以下步骤进行修复:

  1. 停止Spring Cloud Gateway服务。
  2. 更新到安全版本,如3.1.3或3.2.0 M1。
  3. 应用官方提供的安全补丁。
  4. 重新启动Spring Cloud Gateway服务。

请确保遵循Spring Security的官方指导进行升级和修复。

2024-09-05

以下是一些使用Spring Cloud风格构建的微服务系统的示例:

  1. Spring Cloud Samples: 这是一个由Pivotal团队维护的项目,它提供了使用Spring Cloud技术构建的示例微服务。
  2. Spring Cloud for Alibaba: 这是一个由Alibaba和Pivotal团队共同推出的项目,它提供了与Alibaba技术(如Nacos、RocketMQ、Sentinel等)集成的Spring Cloud 功能。
  3. Spring Cloud Netflix: 这是一个提供Netflix开源软件的集成与封装的项目,包括Eureka、Hystrix、Zuul等。
  4. Spring Cloud Gateway: 这是Spring Cloud的一个子项目,提供了一种简单且有效的方式来路由到API服务。
  5. Spring Cloud Security: 提供了在Spring Cloud应用中实现认证和授权的工具。
  6. Spring Cloud Consul: 提供了一种使用Consul作为服务发现和配置管理的方法。
  7. Spring Cloud Sleuth: 提供了日志追踪的解决方案,可以与Zipkin、HTrace和基于日志的系统集成。
  8. Spring Cloud Stream: 提供了一个消息驱动的微服务的实现。
  9. Spring Cloud Task: 提供了一种快速创建短暂微服务的方法。
  10. Spring Cloud Zookeeper: 提供了一种使用Zookeeper作为服务发现和配置管理的方法。

这些示例都可以在GitHub或其他相关平台上找到。

2024-09-05

Spring Boot 的核心配置是通过 application.propertiesapplication.yml 文件进行的。以下是一个简单的例子:

application.properties




# 服务器端口
server.port=8080
# 应用上下文路径
server.servlet.context-path=/myapp
# 数据库连接信息
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=myuser
spring.datasource.password=mypass
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
# JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

application.yml




server:
  port: 8080
  servlet:
    context-path: /myapp
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: myuser
    password: mypass
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true

这两种格式的文件可以进行相互转换,通常根据团队的偏好或项目规范选择其中一种。在Spring Boot项目中,这些配置会自动被Spring Boot框架加载,无需在代码中显式引用。