分类 elasticsearch 下的文章

2024-08-26

在Next.js项目中集成ESLint和Prettier，可以帮助我们维护代码风格的一致性并及时发现代码中的问题。以下是如何配置的步骤和示例代码：

安装必要的包：




npm install eslint prettier eslint-config-prettier eslint-plugin-prettier eslint-plugin-react --save-dev

创建.eslintrc.js或.eslintrc.json文件，并添加以下配置：




{
  "extends": ["react-app", "react-app/jest", "prettier"],
  "rules": {
    "prettier/prettier": "error"
  }
}

在项目根目录下创建.prettierrc文件，并添加以下配置（根据需要自定义）：




{
  "singleQuote": true,
  "trailingComma": "es5",
  "printWidth": 80,
  "tabWidth": 2,
  "semi": true,
  "useTabs": false
}

在package.json中添加lint脚本：




{
  "scripts": {
    "lint": "eslint --ext .js,.jsx,.ts,.tsx ."
  }
}

运行lint检查：




npm run lint

这样就配置了ESLint和Prettier，它们会在你运行lint脚本时检查代码质量和格式问题。在IDE或文本编辑器中也可以配置保存时自动格式化功能，例如在Visual Studio Code中安装eslint和prettier插件，并在设置中添加以下配置：




{
  "editor.formatOnSave": true
}

这样每次保存文件时，都会自动运行ESLint和Prettier进行格式化和代码质量检查。

- 阅读更多 -

ContOS部署elasticsearch实现日志收集

System

2024-08-26

所有,elasticsearch

在CentOS上部署Elasticsearch实现日志收集，你可以遵循以下步骤：

安装Java
Elasticsearch需要Java运行环境，可以使用yum安装Java：




sudo yum install java-1.8.0-openjdk

安装Elasticsearch
使用yum添加Elasticsearch仓库，然后安装Elasticsearch：




sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
echo '[elasticsearch-7.x]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md' | sudo tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
 
sudo yum install elasticsearch

配置Elasticsearch
编辑Elasticsearch配置文件/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml，设置节点名称，绑定地址，以及设置集群名称：




cluster.name: my-cluster
node.name: node-1
network.host: 192.168.1.10  # 修改为你的服务器IP
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.10", "192.168.1.11"]  # 修改为你的集群节点IP

启动并设置Elasticsearch服务




sudo systemctl start elasticsearch
sudo systemctl enable elasticsearch

安装Elasticsearch-head
Elasticsearch-head是一个用于监控Elasticsearch集群的Web界面，可以使用Node.js安装：




sudo yum install git
git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start

配置Elasticsearch-head
编辑elasticsearch-head/_site/app.js文件，修改Elasticsearch地址：




this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://192.168.1.10:9200";

访问Elasticsearch-head
在浏览器中访问http://localhost:9100，你将看到Elasticsearch-head界面。
使用Logstash收集日志
安装Logstash，并配置一个input和一个output。

Input配置（file input从文件中读取日志）:




input {
  file {
    path => "/var/log/system.log"
    start_position => "beginning"
  }
}

Output配置（将日志发送到Elasticsearch）:




output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://192.168.1.10:9200"]
    index => "system-logs-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

启动Logstash时指定配置文件。

以上步骤提供了一个基本的Elasticsearch和Logstash集成，但在生产环境中你需要考虑更多的因素，如安全性，监控，高可用性等。

- 阅读更多 -

ElasticSearch的监控与优化

System

2024-08-26

所有,elasticsearch

在ElasticSearch中，监控和优化可以通过以下方式进行：

使用ElasticSearch自带的API：
- 使用GET /_cluster/health查看集群健康状态。
- 使用GET /_nodes/stats查看节点统计信息。
- 使用GET /_cat/indices?v查看所有索引的详细信息。
使用ElasticSearch Monitoring：
- 可以使用Elasticsearch Monitoring功能，它可以将指标发送到外部系统，如Logstash或Elasticsearch自身的Monitoring Cluster。
使用Elasticsearch-HQ或ElasticHQ等工具：
- 这些是用于监控Elasticsearch的GUI工具，可以提供可视化的数据。
分析日志文件：
- Elasticsearch的日志文件包含了大量的运行信息，可以通过分析这些日志来进行优化和诊断。
使用Elasticsearch-Exporter：
- 一个开源工具，可以将Elasticsearch的数据导出到其他系统，如Graphite、InfluxDB等。
调整配置：
- 根据监控数据调整Elasticsearch的配置，如调整分片数、副本数、内存和磁盘配置等。
使用Elasticsearch-SQL：
- 可以使用Elasticsearch SQL功能来查询和分析数据。
使用Elasticsearch-Performance-Analysis：
- 一个分析Elasticsearch查询性能的工具，可以帮助识别慢查询和优化索引。

以下是一个使用Elasticsearch Python客户端获取集群健康状态的例子：




from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接到Elasticsearch
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 获取集群健康状态
health_status = es.cluster.health()
print(health_status)

请根据实际情况和需求选择合适的监控和优化方法。

- 阅读更多 -

Springcloudalibaba整合es!实现相关性排序，集成完代码真香

System

2024-08-26

所有,elasticsearch

在Spring Cloud Alibaba整合Elasticsearch实现相关性排序的核心步骤如下：

引入Spring Cloud Alibaba Elasticsearch依赖。
配置Elasticsearch客户端。
使用Elasticsearch RestHighLevelClient进行搜索查询，并设置相关性排序参数。

以下是一个简化的代码示例：

pom.xml中添加依赖：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

配置Elasticsearch客户端：




@Configuration
public class ElasticsearchConfig {
 
    @Bean
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
            .connectedTo("localhost:9200") // 替换为你的Elasticsearch地址
            .build();
 
        return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
    }
}

使用Elasticsearch进行相关性排序的搜索：




@Service
public class EsSearchService {
 
    @Autowired
    private RestHighLevelClient client;
 
    public SearchResponse searchWithSortByScore() throws IOException {
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("your_index"); // 替换为你的索引名
 
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("your_field", "your_search_term")); // 替换为你的字段名和搜索词
 
        // 设置按相关性得分排序
        searchSourceBuilder.sort(SortBuilders.scoreSort().order(SortOrder.DESC));
 
        searchRequest.source(searchSourceBuilder);
 
        return client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个ElasticsearchConfig配置类来定义Elasticsearch客户端，并在EsSearchService服务类中定义了一个搜索方法，它使用Elasticsearch的RestHighLevelClient来执行搜索请求，并通过SortBuilders.scoreSort()方法按相关性得分降序排序结果。

请根据你的实际Elasticsearch服务器地址、索引名、字段名和搜索词进行相应的替换。这样就可以实现基于Elasticsearch的相关性排序功能。

- 阅读更多 -

【基础篇】Git 基础命令与核心概念

System

2024-08-26

所有,elasticsearch




# 安装Git
sudo apt-install git -y
 
# 配置Git的用户名和邮箱
git config --global user.name "Your Name"
git config --global user.email "youremail@example.com"
 
# 初始化新的Git仓库
git init
 
# 克隆远程仓库到本地
git clone https://github.com/username/repository.git
 
# 查看当前仓库的状态
git status
 
# 添加文件到暂存区
git add filename
# 添加所有文件到暂存区
git add .
 
# 提交暂存区的变更
git commit -m "Commit message"
 
# 推送到远程仓库
git push origin main
 
# 拉取远程仓库的变更
git pull origin main
 
# 创建分支
git branch branchname
# 切换到分支
git checkout branchname
# 创建并切换到新分支
git checkout -b branchname
 
# 合并分支
git merge branchname
 
# 查看提交历史
git log
 
# 撤销更改（暂存区到工作目录）
git reset HEAD filename
# 撤销提交（重置到指定的提交）
git reset --hard commit_hash

这些是使用Git时的基本命令和概念。在实际使用中，你可能还需要处理更复杂的情况，如解决冲突、使用标签、设置远程仓库等，但这些是使用Git的基础。

- 阅读更多 -

Elasticsearch入门

System

2024-08-26

所有,elasticsearch

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索和分析引擎，它设计用于云计算中，能够达到实时搜索，高可用，扩展性好等特点。

以下是一些Elasticsearch的基本概念和操作：

安装Elasticsearch

你可以在Elasticsearch官网下载相应的安装包进行安装。

基本概念

Elasticsearch是面向文档的，意味着它存储的最小单位是文档，类似于关系数据库中的行。文档由字段构成，类似于关系数据库中的列。

创建索引

在Elasticsearch中，数据是基于索引进行组织的。索引是一个文档的集合。




# 使用Elasticsearch的Python API创建一个索引
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
response = es.indices.create(index='my_index', body={'settings': {'number_of_shards': 3}})
print(response)

添加和更新文档

在Elasticsearch中，文档是不可变的，要更新文档，实质上是索引一个新的版本的文档。




# 使用Elasticsearch的Python API添加和更新文档
doc = {
    'author': 'test_author',
    'text': 'Elasticsearch is fun to learn!',
    'timestamp': '2020-12-01T12:00:00'
}
 
response = es.index(index='my_index', id=1, document=doc)
print(response)
 
# 更新文档
doc['text'] = 'Elasticsearch is really interesting!'
response = es.index(index='my_index', id=1, document=doc)
print(response)

搜索文档

Elasticsearch提供了一个强大的搜索API，可以用来查询索引中的文档。




# 使用Elasticsearch的Python API搜索文档
response = es.search(index='my_index', query={'match': {'text': 'fun'}})
print(response)

删除索引和文档




# 使用Elasticsearch的Python API删除索引和文档
# 删除文档
response = es.delete(index='my_index', id=1)
print(response)
 
# 删除索引
response = es.indices.delete(index='my_index')
print(response)

以上只是Elasticsearch非常基本的使用方法，Elasticsearch还有很多高级特性，如集群，分析，机器学习等等，需要深入学习。

- 阅读更多 -

Git学习记录7.1-7.3

System

2024-08-26

所有,elasticsearch

在Git中，我们经常需要查看提交历史来理解项目的进度或者回顾某个特定时间点的代码状态。Git提供了一些命令来查看提交历史，这些命令包括git log、git blame和gitk。

git log命令用于查看提交历史。它会按照时间顺序列出所有的提交记录，包括提交的哈希值、作者、时间和提交信息。




git log

git log --oneline命令可以将每条提交记录压缩到一行显示，这样可以提供更简洁的输出。




git log --oneline

git log -n <limit>命令可以限制显示的提交记录数量。例如，git log -n 5将只显示最近的5条提交记录。




git log -n 5

git log --since=<date>和git log --until=<date>命令可以用来查看特定时间范围内的提交。




git log --since="2023-07-01"
git log --until="2023-07-01"

git log --author=<author>命令可以用来查看特定作者的提交历史。




git log --author="Your Name"

git log --grep=<pattern>命令可以用来查找提交信息中匹配特定模式的提交。




git log --grep="Fixed bug"

git log -- <file>命令可以用来查看特定文件的提交历史。




git log -- README.md

git log -p命令可以显示每次提交的内容差异（即patch）。




git log -p

git log -p -n <limit>命令可以显示最近n次提交的内容差异。




git log -p -n 2

git log --stat命令可以显示每次提交的文件修改统计信息，比如有哪些文件被修改，以及每个文件的添加行数和删除行数。




git log --stat

git log --graph命令可以以图形方式显示分支和合并历史。




git log --graph

以上是一些基本的git log命令用法，实际使用时可以根据需要组合这些选项。

System

2024-08-26

所有,elasticsearch

由于您的问题包含多个部分，我将分别提供解决方案。

Elasticsearch安装:
Elasticsearch可以通过官方提供的安装程序来安装。您可以从Elasticsearch官方网站下载适合您操作系统的安装包。
Linux系统下，您可以使用如下命令下载并安装Elasticsearch：
```
wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
sudo apt-get install apt-transport-https
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch
```
安装完成后，您可以通过运行systemctl start elasticsearch来启动Elasticsearch服务。
Kibana安装:
Kibana同样可以通过Elasticsearch官方提供的安装程序来安装。您需要下载与您的Elasticsearch版本匹配的Kibana版本。
Linux系统下，您可以使用如下命令安装Kibana：
```
sudo apt-get install kibana
```
安装完成后，您可以通过运行systemctl start kibana来启动Kibana服务。
ES-Head插件安装:
ES-Head是一个Elasticsearch的图形化管理工具，它是一个Node.js程序，可以通过npm来安装。
```
npm install -g grunt-cli
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
grunt server
```
安装完成后，您可以通过浏览器访问http://localhost:9100/来使用ES-Head。
Elasticsearch-HQ插件安装:
Elasticsearch-HQ是一个Elasticsearch的图形化管理工具，它是一个Python程序，可以通过pip来安装。
```
pip install elasticsearch-hq
elasticsearch-hq
```
安装完成后，您可以通过运行elasticsearch-hq命令来启动Elasticsearch-HQ。
Elasticsearch-SQL插件安装:
Elasticsearch-SQL插件可以让您通过SQL语句来查询Elasticsearch。
```
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/5.2.0.0/elasticsearch-sql-5.2.0.0.zip
```
安装完成后，您可以通过_sql?sql=接口来执行SQL查询。
Elasticsearch-Exporter插件安装:
Elasticsearch-Exporter是一个用于将Elasticsearch数据导出为CSV格式的工具。
```
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/mallocator/Elasticsearch-Exporter/releases/download/2.4.6.0/exporter-2.4.6.0.zip
```
安装完成后，您可以通过_export接口来导出数据。

Elasticsearch-Hadoop插件安装:

Elasticsearch-Hadoop插件可以让您使用Apache Hadoop工具来与Elasticsearch交互。




./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/elastic/elasticsearch-hadoop/releases/download/v7.0.0/elasticsearch-hadoop-7.0.

- 阅读更多 -

eslint prettier 配置

System

2024-08-26

所有,elasticsearch

要在项目中使用ESLint和Prettier，你需要做以下几步：

安装必要的包：




npm install --save-dev eslint eslint-plugin-prettier prettier

创建.eslintrc.js或.eslintrc.json文件，并添加以下配置：




{
  "plugins": ["prettier"],
  "rules": {
    "prettier/prettier": "error"
  }
}

在项目根目录下创建.prettierrc文件，并添加Prettier的配置（如果有特定需求）：




{
  "singleQuote": true,
  "trailingComma": "es5",
  "printWidth": 80,
  "tabWidth": 2,
  "semi": true,
  "useTabs": false
}

确保你的编辑器或IDE支持Prettier，或者你可以在命令行中运行npx prettier --write .来格式化你的代码。
如果你使用的是VSCode，可以安装Prettier - Code formatter扩展，并在设置中配置保存时自动格式化：




{
  "editor.formatOnSave": true
}

这样就配置好了ESLint与Prettier的共存使用环境。

System

2024-08-26

所有,elasticsearch




{
  "cluster_name": "ec-azure-cluster",
  "node_name": "node-1",
  "cluster_uuid": "e779c06f-022d-4976-8409-2698d9e4ba64",
  "version": {
    "number": "7.10.0",
    "build_flavor": "default",
    "build_type": "tar"
  },
  "tagline": "You Know, for Search"
}

这个示例展示了如何使用JSON格式的配置文件来定义一个Elasticsearch集群的基本设置。这里的配置包括集群名称、节点名称、集群UUID以及Elasticsearch的版本信息和标语。在实际部署时，你需要根据你的环境和需求来调整这些配置。

- 阅读更多 -