分类所有下的文章

2024-09-04

在PostgreSQL中，创建索引是提高查询性能的常见方法。但是，创建索引有一些消极的影响，包括减慢写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）的速度，因为索引也需要维护。

以下是创建索引可能带来的一些消极影响的例子：

写操作变慢：每次写入数据时，PostgreSQL不仅需要更新表中的数据行，还需要更新索引中的条目。
占用更多磁盘空间：索引会占据额外的磁盘空间。
更多的维护工作：当表中的数据发生变化时，索引需要被定期维护以保持性能。
可能影响数据加载的时间：在数据加载到一个大表时，创建索引可以减慢数据加载过程。

如果需要平衡读写操作的性能，可以考虑以下策略：

创建索引时，选择最适合查询模式的列。
在数据加载完毕后创建索引，以减少数据加载时的性能影响。
使用CREATE INDEX CONCURRENTLY，这种方式可以在不锁定表的情况下创建索引，但是可能会占用更多的磁盘空间，并且可能需要更长的时间来完成索引的创建。
对于大型数据集，可以考虑在低峰时段创建索引，或者在维护窗口期间创建索引。

示例代码：




-- 创建一个普通索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
 
-- 创建一个并发索引，减少锁定时间
CREATE INDEX CONCURRENTLY index_name ON table_name (column_name);

在实际应用中，应根据具体的数据库使用情况和性能需求来权衡使用索引所带来的好处和消极影响。

ubuntu安装多个gcc并设置可切换

2024-09-04

在Ubuntu上安装多个版本的GCC并能够在它们之间切换，可以通过以下步骤实现：

使用apt安装你想要的GCC版本。例如，安装GCC 7和GCC 9：




sudo apt install gcc-7 g++-7
sudo apt install gcc-9 g++-9

使用update-alternatives来配置可切换的版本。首先，为每个版本设置update-alternatives：




sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 70 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 90 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9

使用update-alternatives配置默认版本：




sudo update-alternatives --config gcc

执行上述命令后，你会看到一个列表，其中包含了你安装的GCC版本，并可以选择默认版本。

切换版本：




sudo update-alternatives --config gcc

然后再次从列表中选择你想要的版本。

或者，直接选择特定版本：




sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 20
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 10

然后，通过以下命令切换到特定版本：




sudo update-alternatives --auto gcc

确保--auto选项是使用的，这样update-alternatives才能够根据优先级自动切换。如果你想手动选择版本，不要使用--auto选项。

数据缓存与数据结构服务器——redis使用入门

2024-09-04

所有,redis




import redis
 
# 连接到Redis服务器
redis_host = "localhost"
redis_port = 6379
r = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, decode_responses=True)
 
# 设置键值对
r.set('key', 'value')
 
# 获取并打印键对应的值
value = r.get('key')
print(f"The value for 'key' is: {value}")
 
# 检查键是否存在
exists = r.exists('key')
print(f"Does 'key' exist? {exists}")
 
# 删除键
r.delete('key')
 
# 关闭连接
r.close()

这段代码演示了如何使用Python的redis模块来连接到Redis服务器，并执行基本的键值对操作，如设置、获取、检查存在性和删除。这对于开发者想要快速了解如何在自己的应用程序中使用Redis缓存数据是非常有用的。

【Redis】如何从单机架构演化为分布式系统

2024-09-04

所有,redis

从单机Redis升级到分布式Redis集群，通常涉及以下步骤：

数据分区：为了在多个节点上分布数据，需要定义数据分区规则，即数据该放在哪个节点上。
节点部署：在不同服务器上部署多个Redis实例，组成一个集群。
配置更新：修改Redis配置文件，启用集群模式，并定义集群节点信息。
数据迁移：将单机数据按照分区规则迁移到对应的集群节点。
客户端更新：更新应用程序的Redis客户端配置，使其能够与集群通信。

以下是一个简化的Redis集群配置示例：




# 在每个Redis实例的配置文件中添加以下内容
port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes

然后启动每个实例，并使用如下命令创建集群：




redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 ... --cluster-replicas 1

这里--cluster-replicas 1表示每个主节点有一个副本。

最后，更新应用程序的连接配置，使其指向新的Redis集群。

注意：实际部署时，应根据具体的服务器资源、网络环境和数据量来选择合适的分区策略和节点配置。

Spring Data MongoDB实现@DBRef级联存储

2024-09-04




import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.DBRef;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
 
@Document
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    @DBRef
    private Role role;
 
    // 标准的getter和setter方法
    public String getId() { return id; }
    public void setId(String id) { this.id = id; }
    public String getName() { return name; }
    public void setName(String name) { this.name = name; }
    public Role getRole() { return role; }
    public void setRole(Role role) { this.role = role; }
}
 
@Document
public class Role {
    @Id
    private String id;
    private String roleName;
 
    // 标准的getter和setter方法
    public String getId() { return id; }
    public void setId(String id) { this.id = id; }
    public String getRoleName() { return roleName; }
    public void setRoleName(String roleName) { this.roleName = roleName; }
}
 
// 使用示例
User user = new User();
user.setName("John Doe");
 
Role role = new Role();
role.setRoleName("Admin");
 
user.setRole(role);
 
// 假设有一个MongoTemplate实例或者继承了MongoRepository的接口
// mongoTemplate.save(user);

这个代码示例展示了如何在Spring Data MongoDB中使用@DBRef注解来实现级联存储。User类中的role字段被标记为@DBRef，这意味着当保存一个User实例时，其关联的Role实例也会被自动保存到MongoDB。这种方式简化了对关联对象的管理，并提供了更好的数据库引用灵活性。

2024-09-04




-- 假设我们已经通过obdiag命令获取了SQL Monitor Report，并将其保存在了变量@report中
DECLARE @report NVARCHAR(MAX);
 
-- 这里是你从obdiag获取的报告内容
SET @report = '...'; -- 报告内容
 
-- 解析报告并提取关键信息
SELECT
    EventTime = CONVERT(VARCHAR, EventTime, 120),
    ExecuteCount = CAST(ExecuteCount AS INT),
    ExecuteErrorCount = CAST(ExecuteErrorCount AS INT),
    ExecuteTotalTime = CAST(ExecuteTotalTime AS DECIMAL(10, 3)),
    ParseTime = CAST(ParseTime AS DECIMAL(10, 3)),
    PlanTime = CAST(PlanTime AS DECIMAL(10, 3)),
    ExecuteMinTime = CAST(ExecuteMinTime AS DECIMAL(10, 3)),
    ExecuteMaxTime = CAST(ExecuteMaxTime AS DECIMAL(10, 3)),
    ExecuteAvgTime = CAST(ExecuteAvgTime AS DECIMAL(10, 3)),
    LastErrorTime = CONVERT(VARCHAR, LastErrorTime, 120),
    ErrorSQL = ErrorSQL
FROM
    dbo.SplitSQLMonitorReport(@report)
WHERE
    ExecuteErrorCount > 0;

在这个例子中，我们首先声明了一个变量@report来保存报告内容，然后通过dbo.SplitSQLMonitorReport这个函数（需要在数据库中预先定义）来解析报告并提取出错误执行的SQL语句的相关信息。这个例子展示了如何从一个长文本报告中提取有价值的信息，这在日常的运维工作中是非常有用的。

【redis】Spring之RedisTemplate配置与使用

2024-09-04

所有,redis




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory(); // 默认连接本地Redis实例
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
 
        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
        template.setDefaultSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 
        // 设定key的序列化方式
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 
        // 设定hash的key的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 
        return template;
    }
}

这段代码定义了一个配置类RedisConfig，其中包含了redisConnectionFactory和redisTemplate两个Bean的定义。redisConnectionFactory创建了一个连接到本地Redis实例的LettuceConnectionFactory。redisTemplate使用了GenericJackson2JsonRedisSerializer来序列化对象，并使用StringRedisSerializer来序列化字符串。这样，我们就可以在Spring应用中方便地使用RedisTemplate来操作Redis了。

ubuntu创建账号和samba共享目录

2024-09-04

在Ubuntu上创建用户账号和设置Samba共享目录可以通过以下步骤完成：

创建用户账号：




sudo adduser newuser

将newuser替换为你想要创建的用户名。

设置Samba共享目录：
首先安装Samba：




sudo apt update
sudo apt install samba

然后创建共享目录并设置权限：




sudo mkdir /path/to/share
sudo chown newuser:newuser /path/to/share
sudo chmod 0700 /path/to/share

将/path/to/share替换为你想要共享的目录路径。

配置Samba共享设置：
编辑Samba配置文件：




sudo nano /etc/samba/smb.conf

在文件末尾添加以下内容：




[ShareName]
   path = /path/to/share
   available = yes
   valid users = newuser
   read only = no
   browsable = yes

将ShareName替换为你想要显示的共享名称，/path/to/share替换为你的共享目录路径，newuser替换为你的用户名。

重启Samba服务：




sudo systemctl restart smbd

如果有防火墙正在运行，允许Samba通过：




sudo ufw allow samba

完成以上步骤后，你应该能够通过网络访问Samba共享，并且可以使用新创建的用户账号进行访问。

Spring Cloud入门教程-Ribbon实现客户端负载均衡

2024-09-04

所有,java




import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
@RestController
public class RibbonController {
 
    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancer;
 
    @GetMapping("/ribbon-test")
    public String ribbonTest() {
        // 使用Ribbon进行客户端负载均衡
        ServiceInstance instance = loadBalancer.choose("service-provider");
        String url = String.format("http://%s:%s", instance.getHost(), instance.getPort()) + "/service-test";
 
        // 使用RestTemplate发起对服务提供者的调用
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        String response = restTemplate.getForObject(url, String.class);
 
        return response;
    }
}

这段代码使用了Spring Cloud的LoadBalancerClient来选择一个服务实例，并构建了服务提供者的URL。然后使用RestTemplate来发起对服务提供者的调用。这个过程展示了如何使用Ribbon进行客户端负载均衡。

MySQL数据库备份策略与实践详解

2024-09-04




-- 创建一个新的备份表，用于存储备份数据
CREATE TABLE IF NOT EXISTS backup_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    backup_data LONGBLOB
);
 
-- 将数据库的数据备份到一个新的表中
INSERT INTO backup_table (backup_data)
SELECT * FROM my_table FOR UPDATE;
 
-- 删除原表
DROP TABLE IF EXISTS my_table;
 
-- 创建新表，结构与备份数据相同
CREATE TABLE my_table LIKE backup_table;
 
-- 将备份数据导入到新表
INSERT INTO my_table
SELECT * FROM backup_table;
 
-- 清理备份数据
DELETE FROM backup_table;

这个例子展示了如何在不停止数据库服务的情况下，安全地备份和恢复一个表。它首先创建一个新的备份表来存储备份数据，然后将需要备份的表数据插入到备份表中。接着，它删除原表，并根据备份数据创建一个新表，最后将备份数据导入到新表，并清理备份数据。这个过程保证了数据的安全性和一致性，同时不需要停机。