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2024-09-05

Django的Auth模块提供了用户认证系统，它处理用户账号、组、权限以及基于cookie的用户会话。以下是使用Django Auth的一些基本示例：

用户注册：




from django.contrib.auth.models import User
from django.contrib.auth import authenticate, login
 
def register_view(request):
    if request.method == 'POST':
        username = request.POST['username']
        password = request.POST['password']
        user = User.objects.create_user(username=username, password=password)
        user.save()
        # 登录新注册的用户
        user = authenticate(request, username=username, password=password)
        if user is not None:
            login(request, user)
            return HttpResponse("注册并登录成功")
    return HttpResponse("注册失败")

用户登录：




from django.contrib.auth import authenticate, login
from django.http import HttpResponse
 
def login_view(request):
    if request.method == 'POST':
        username = request.POST['username']
        password = request.POST['password']
        user = authenticate(request, username=username, password=password)
        if user is not None:
            login(request, user)
            return HttpResponse("登录成功")
        else:
            return HttpResponse("用户名或密码错误")
    return HttpResponse("登录失败")

用户登出：




from django.contrib.auth import logout
from django.http import HttpResponse
 
def logout_view(request):
    logout(request)
    return HttpResponse("登出成功")

检查用户是否登录：




from django.contrib.auth.decorators import login_required
 
@login_required
def my_view(request):
    # 这里的代码只有当用户登录后才会执行
    ...

这些示例展示了如何使用Django Auth进行用户注册、登录、登出以及如何确保视图只对登录用户开放。

System

2024-09-05

所有,数据库

报错解释：

这个错误表明Anaconda环境中的GDAL库无法找到PROJ库。PROJ是一个用于地理坐标转换的开源库，GDAL依赖它进行几何对象的坐标转换。错误提示表明系统无法从数据库中创建PROJ对象，这通常意味着PROJ库没有正确安装或配置。

解决方法：

确认PROJ库是否已经安装。如果没有安装，可以通过Anaconda的命令行安装：
```
conda install -c conda-forge proj4
```
如果PROJ库已经安装，确保环境变量正确设置，以便GDAL能够找到PROJ库。
确认GDAL是否在正确的环境中安装，有时候在base环境中安装的GDAL可能无法在创建虚拟环境时正确识别PROJ库。
如果上述步骤都不能解决问题，尝试重新安装GDAL，确保在安装GDAL之前已经安装了PROJ库。
查看GDAL的配置日志，以获取更多关于错误的信息，这可以通过设置GDAL\_DATA环境变量指向GDAL数据文件夹或者在代码中设置来实现。
如果使用的是特定的开发环境或操作系统，确保遵循特定的安装指南，以确保所有依赖项正确安装和配置。

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postgresql兼容性验证

System

2024-09-05

所有,数据库

在PostgreSQL中，如果你想验证数据库的兼容性，你可以使用pg_dump和psql命令行工具来进行测试。以下是一个简单的例子，演示如何使用这些工具来验证PostgreSQL数据库的兼容性。

首先，确保你有pg_dump和psql这两个工具的访问权限。这些工具通常与PostgreSQL一起安装。

使用pg_dump导出数据库数据：




pg_dump -U username -h hostname -p port -W -F p database_name > dump.sql

这里的参数解释如下：

-U username 是PostgreSQL的用户名。
-h hostname 是数据库服务器的主机名。
-p port 是数据库服务器监听的端口。
-W 会提示输入密码。
-F p 指定输出格式为纯文本。
database_name 是要导出的数据库名。
dump.sql 是导出的数据将要保存的文件。

使用psql将数据导入另一个数据库：




psql -U username -h hostname -p port -W -d target_database < dump.sql

参数与pg_dump类似，这里不再赘述。

如果在导入过程中没有错误，那么你可以假定导出的数据可以与同一个或不同版本的PostgreSQL数据库兼容。

请注意，在实际部署时，你可能需要考虑更多的兼容性因素，例如数据类型、索引、外键等。上述方法提供了一个基本的兼容性测试流程。

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Tomcat基础与Nginx的动静分离

System

2024-09-05

所有,java

Tomcat是一个Java Servlet容器，用于运行Java Web应用程序。而Nginx是一款高性能的HTTP服务器和反向代理服务器，也可以用于处理静态内容（如HTML、图片、CSS、JavaScript等）。

动静分离是一种网站前端优化的方案，将网站内容分为动态内容和静态内容两部分，动态内容如数据库等由Tomcat等服务器处理，静态内容如图片、CSS、JavaScript等则由Nginx处理。这样可以提高网站的性能和可伸缩性。

以下是一个简单的Nginx配置示例，用于实现动静分离：




server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    # 静态文件目录
    location /static/ {
        root   /path/to/your/static/files;
        expires 30d;
        add_header Cache-Control "public";
    }
 
    # 动态请求代理到Tomcat服务器
    location ~ \.(jsp|do|action)$ {
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_pass http://localhost:8080;
    }
}

在这个配置中：

对于以.jsp, .do, .action结尾的请求，Nginx会将请求代理（forward）到Tomcat服务器的8080端口。
对于静态文件，Nginx会直接从指定的目录中读取并返回这些文件，并设置了缓存控制头（Cache-Control），以便于客户端缓存。

确保将/path/to/your/static/files替换为你的静态文件实际存储路径，并且根据实际情况调整Nginx和Tomcat的配置。

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X86/ARM服务器自建mysql数据库

System

2024-09-05

所有,数据库

自建MySQL数据库的步骤大致如下：

安装MySQL服务器：
- X86架构：通常使用apt、yum或zypper等包管理器安装。
```
# 以Debian/Ubuntu为例
sudo apt update
sudo apt install mysql-server
```
- ARM架构：可能需要从官方网站下载适合ARM架构的MySQL包或使用Docker运行。
配置MySQL：
- 启动MySQL服务：
```
sudo systemctl start mysql
```
- 安全设置（设置root密码，移除匿名用户，禁止root远程登录等）：
```
sudo mysql_secure_installation
```
- 登录MySQL验证：
```
mysql -u root -p
```

创建数据库和用户：




CREATE DATABASE mydatabase;
CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON mydatabase.* TO 'myuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

导入数据（可选，如果需要导入数据）：
```
mysql -u myuser -p mydatabase < data.sql
```

请根据您的操作系统和需求选择合适的安装方式。如果您使用ARM架构，可能需要使用Docker运行MySQL，例如：




docker run --name mysql-container -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

替换tag为您想要的MySQL版本标签。

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基于go使用redis实现简易排行榜功能

System

2024-09-05

所有,redis




package main
 
import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/go-redis/redis/v8"
)
 
var ctx = context.Background()
 
func main() {
    rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "", // 默认没有密码，如果设置了需要填写
        DB:       0,  // 默认数据库为0
    })
 
    // 假设用户分数
    userScore := make(map[string]int)
    userScore["user1"] = 100
    userScore["user2"] = 80
    userScore["user3"] = 120
 
    // 将用户分数排序并存储到Redis ZSET
    for user, score := range userScore {
        err := rdb.ZAdd(ctx, "leaderboard", &redis.Z{
            Score:  float64(score),
            Member: user,
        }).Err()
        if err != nil {
            panic(err)
        }
    }
 
    // 获取排行榜前3名
    leaderboard, err := rdb.ZRevRangeWithScores(ctx, "leaderboard", 0, 2).Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
 
    // 打印结果
    for _, entry := range leaderboard {
        member := entry.Member.(string)
        score := entry.Score
        fmt.Printf("Member: %s, Score: %v\n", member, score)
    }
}

这段代码首先创建了一个Redis客户端，然后模拟了一个用户分数的字典，并将其存储到Redis的有序集合（ZSET）中。接着，它从Redis中获取了排行榜的前三名，并打印出来。这个例子展示了如何使用Redis的ZADD和ZREVRANGE命令来实现一个简单的排行榜功能。

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T-SQL 高阶语法之存储过程

System

2024-09-05

所有,数据库




-- 创建一个简单的存储过程，用于查询特定员工的薪水信息
CREATE PROCEDURE dbo.GetEmployeeSalary
    @EmployeeID INT
AS
BEGIN
    -- 确保只返回有效的员工薪水记录
    SELECT s.Salary
    FROM HR.EmployeeSalaries s
    WHERE s.EmployeeID = @EmployeeID
    AND s.EndDate IS NULL
    AND s.StartDate <= GETDATE()
    ORDER BY s.StartDate DESC
    -- 获取最新的有效薪水记录
    -- 假设每次薪水变动都会创建一条新记录，并将旧记录的EndDate设置为当前日期
    -- 这里通过排序并选择顶部1条记录来实现
END
GO

这个存储过程接受一个员工ID作为参数，查询HR.EmployeeSalaries表以找到该员工的最新薪水信息。它排除了所有已经结束的薪水记录（EndDate IS NULL），并且只返回从当前日期开始的记录。通过排序薪水记录，它返回了最新的薪水信息。这个存储过程提供了一个简单的例子，说明了如何在实际数据库环境中使用T-SQL存储过程来查询特定的数据。

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tomcat项目改造为tongWeb项目

System

2024-09-05

所有,java

将Tomcat项目改造为TongWeb项目涉及将项目的配置、依赖和代码迁移至TongWeb环境。以下是大致步骤和示例：

环境准备：确保你有TongWeb服务器和相应的IDE。
项目迁移：
- 配置文件：将web.xml、context.xml等Tomcat特定的配置文件转换或迁移至TongWeb支持的格式。
- 依赖管理：将Maven或Gradle的pom.xml或build.gradle中的依赖转移至TongWeb支持的形式，并确保所有必要的jar包都已经上传到TongWeb的lib目录下。
- 代码迁移：将Java源代码以及JSP、HTML等资源文件迁移至TongWeb支持的位置。
构建与部署：
- 使用TongWeb的IDE插件或命令行工具进行项目构建。
- 确保所有资源文件、类文件和库文件都正确放置。
- 部署到TongWeb服务器上，并启动服务测试运行情况。
错误处理：
- 如果在迁移过程中遇到问题，检查日志文件，查找错误信息，并进行相应的修正。

以下是一个简化的示例步骤：




1. 准备TongWeb环境和IDE
2. 迁移配置文件和依赖
   - 将`web.xml`转换为TongWeb支持的格式
   - 将Maven依赖转换为TongWeb支持的形式，并上传jar包到TongWeb lib目录
   - 迁移Java代码和JSP/HTML资源
3. 使用TongWeb IDE或命令行工具构建项目
4. 将项目部署到TongWeb服务器
5. 启动服务并进行测试
6. 处理可能出现的错误和问题

请注意，具体的迁移步骤可能会根据项目的复杂性和TongWeb版本的差异有所不同。建议参考TongWeb的官方文档和实际项目情况进行操作。

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OracleLinux6.9升级UEK内核

System

2024-09-05

所有,数据库

在Oracle Linux 6.9上升级到UEK (Unbreakable Enterprise Kernel) 内核的步骤如下：

确认当前内核版本：




uname -r

下载UEK内核的rpm包。你可以从AWS官方网站或者Oracle的官方网站获取对应的rpm包。
安装UEK内核rpm包。你需要以root用户身份执行以下命令：




rpm -Uvh kernel-uek-<version>.rpm

将 <version> 替换为你下载的内核版本号。

更新引导加载器以使用新内核：




/sbin/awk -F\' '$1=="menuentry " {print i++ " : " $2}' /etc/grub.conf

上述命令会列出所有可用的引导项，找到你刚安装的UEK内核对应的编号。

设置默认引导项。假设新内核对应的编号为0，执行：




sed -i 's/default=1/default=0/g' /etc/grub.conf

重启系统：




reboot

重启后，验证内核版本是否已更新：




uname -r

请注意，上述步骤中的版本号 <version> 需要替换为实际下载的UEK内核版本。如果你是从Oracle获取内核包，你可能需要登录Oracle账户或者接受许可协议。在更新内核之前，请确保备份重要数据和配置。

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SpringBoot中Fastjson的扩展：自定义序列化和反序列化

System

2024-09-05

所有,java




import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeFilter;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
 
public class FastjsonExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 创建SerializeConfig
        SerializeConfig serializeConfig = new SerializeConfig();
        // 添加自定义序列化处理
        // 假设有一个自定义的序列化处理器MySerializer
        // serializeConfig.put(MyClass.class, new MySerializer());
 
        // 创建ParserConfig
        ParserConfig parserConfig = new ParserConfig();
        // 添加自定义反序列化处理
        // 假设有一个自定义的反序列化处理器MyDeserializer
        // parserConfig.putDeserializer(MyClass.class, new MyDeserializer());
 
        // 使用SerializeConfig和ParserConfig
        String jsonString = JSON.toJSONString(
            object, 
            serializeConfig, 
            parserConfig, 
            SerializerFeature.PrettyFormat
        );
 
        // 输出JSON字符串
        System.out.println(jsonString);
 
        // 反序列化
        MyClass object = JSON.parseObject(jsonString, MyClass.class);
 
        // 输出反序列化后的对象
        System.out.println(object);
    }
}
 
// 假设MyClass是你需要序列化和反序列化的类
class MyClass {
    // 类的属性和方法
}
 
// 自定义序列化处理器MySerializer
class MySerializer {
    // 序列化逻辑
}
 
// 自定义反序列化处理器MyDeserializer
class MyDeserializer {
    // 反序列化逻辑
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot项目中使用Fastjson进行自定义序列化和反序列化。首先创建了SerializeConfig和ParserConfig对象，然后分别添加了自定义的序列化处理器和反序列化处理器。接着使用这些配置对象来序列化和反序列化一个对象。这个过程展示了如何对Fastjson进行扩展以满足特定的序列化和反序列化需求。

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