apiVersion: kubesphere.io/v1alpha1
kind: ClusterConfiguration
metadata:
  name: ks-installer
  namespace: kubesphere-system
  labels:
    version: v3.1.0
spec:
  local_registry: ""
  persistence:
    storageClass: ""
  authentication:
    jwtSecret: ""
  redis:
    enabled: true
    mode: cluster
    replicas: 3
    image: "bitnami/redis-cluster:6.2.6"
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    resources:
    ...
  etcd:
    monitoring: true
    endpointIps: localhost
    port: 2379
    tlsEnable: true
  common:
    es:
      elasticsearchDataVolumeSize: 20Gi
      elasticsearchMasterVolumeSize: 4Gi
      elasticsearchLogVolumeSize: 2Gi
      elkPrefix: logstash
      basicAuth:
        enabled: true
        username: "elk"
        password: "changeme"
      externalElasticsearchUrl: ""
      externalElasticsearchPort: "9200"
    mysqlVolumeSize: 20Gi
    openldap:
      volumeSize: 2Gi
    minioVolumeSize: 20Gi
    etcdVolumeSize: 20Gi
    nfs:
      server: ""
      path: ""
      persistence: true
  console:
    enableMultiLogin: true
    port: 30880
  alerting:
    enabled: true
    image: "rancher/alertmanager:v0.20.0"
    version: v0.20.0
    config:
      global:
        smtp_from: "alert@example.com"
        smtp_smarthost: "smtp.example.com:25"
        smtp_auth_username: "username"
        smtp_auth_password: "password"
        smtp_require_tls: false
      routes:
      - match:
          alertname: Watchdog
        receiver: "web.hook"
      receivers:
      - name: "web.hook"
        webhook_configs:
        - url: "http://localhost:8060/api/v1/alerts"
  auditing:
    enabled: true
    image: "rancher/auditlog:v0.3.2"
    version: v0.3.2
    logMaxSize: 100Mi
    logMaxAge: 7
    policyBackend:
      url: "https://localhost:9443"
      auth:
        enabled: true
        username: "admin"
        password: "admin"
    kubeconfig: "/root/.kube/config"

这个代码实例展示了如何在KubeSphere容器平台上部署一个高可用的Redis集群。它定义了集群的配置，包括Redis的节点数量、镜像、资源配置等。这个配置可以根据具体的环境和需求进行调整。

在Spring Boot中，你可以通过自定义注解和AOP实现横切关注点的功能，例如日志记录、权限校验等。以下是一个简单的例子，展示了如何创建自定义注解和相应的AOP切面来记录方法的执行。

1. 创建自定义注解：

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LogExecutionTime {
}

2. 创建一个AOP切面来处理注解：

@Aspect
@Component
public class LogExecutionTimeAspect {
 
    @Around("@annotation(LogExecutionTime)")
    public Object logExecutionTime(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        long start = System.currentTimeMillis();
        Object proceed = joinPoint.proceed();
        long executionTime = System.currentTimeMillis() - start;
        System.out.println(joinPoint.getSignature() + " executed in " + executionTime + "ms");
        return proceed;
    }
}

3. 在你的服务类中使用注解：

@Service
public class MyService {
 
    @LogExecutionTime
    public void someMethod() {
        // Your method logic here
    }
}

确保你的Spring Boot应用程序启用了AOP：

<!-- 在pom.xml中添加Spring AOP依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

当你调用someMethod()方法时，AOP切面会检测到LogExecutionTime注解，并记录该方法的执行时间。

在PostgreSQL中，可以使用SET search_path TO命令来更改当前会话的搜索路径，以便在查询时首先在指定的模式下查找表和其他数据库对象。

例如，如果您想要将数据库会话的搜索路径更改为名为my_schema的模式，您可以使用以下SQL命令：

SET search_path TO my_schema;

这将使得在当前会话中执行的任何查询都会首先在my_schema模式中查找表和其他对象。

如果您想要在创建新数据库对象时指定模式，可以在对象名称前加上模式名，例如：

CREATE TABLE my_schema.my_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    name varchar(100)
);

在这个例子中，表my_table将会被创建在my_schema模式中。

如果您想要更改整个数据库系统的默认搜索路径，可以使用ALTER ROLE或ALTER DATABASE命令来设置默认的搜索路径，例如：

ALTER DATABASE my_database SET search_path = my_schema, public;

这将会设置数据库my_database的默认搜索路径为my_schema然后是public模式。

请注意，在执行这些操作时，您需要具有相应的权限。

解释：

startup.bat 闪退可能是由于多种原因造成的，常见的原因包括环境变量配置错误、内存不足、Tomcat版本与Java版本不兼容、权限问题等。

解决方法：

1. 检查环境变量配置：确保JAVA_HOME和CATALINA_HOME环境变量正确设置，并且指向正确的JDK和Tomcat安装目录。
2. 检查内存：确保系统有足够的内存来启动Tomcat，可以尝试在catalina.bat文件中增加内存设置。
3. 检查版本兼容性：确保Tomcat支持你安装的Java版本，可以查看Tomcat官方文档关于支持的Java版本。
4. 权限问题：确保你有足够的权限来运行Tomcat，如果是Windows系统，可以尝试以管理员身份运行startup.bat。
5. 查看日志：查看Tomcat日志文件（位于Tomcat安装目录/logs），检查错误信息，根据错误信息进行具体问题解决。
6. 更新或重装：如果以上方法都不能解决问题，可以尝试更新到最新版本的Tomcat或者重装Tomcat。
7. 确保系统稳定性：如果是在特定系统环境下出现问题，可以尝试在其他环境下运行Tomcat看是否能正常启动。

在操作时，请确保对系统或软件配置的修改不超出你的知识范围，以防对系统造成更大的损害。如果不熟悉具体操作，建议寻求专业技术人员的帮助。

// 假设我们有一个User实体类和一个UserController
 
// User实体类
public class User {
    private String name;
    private int age;
 
    // 标准的getter和setter方法
    public String getName() { return name; }
    public void setName(String name) { this.name = name; }
    public int getAge() { return age; }
    public void setAge(int age) { this.age = age; }
}
 
// UserController类
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
 
    // 获取所有用户列表
    @GetMapping
    public Iterable<User> getAllUsers() {
        // 假设有逻辑来获取所有用户
        return null; // 实际逻辑应该返回用户列表
    }
 
    // 根据ID获取单个用户
    @GetMapping("/{id}")
    public User getUserById(@PathVariable("id") Long id) {
        // 假设有逻辑来根据ID获取用户
        return null; // 实际逻辑应该返回User对象
    }
 
    // 创建新用户
    @PostMapping
    public User createUser(@RequestBody User user) {
        // 假设有逻辑来创建新用户
        return null; // 实际逻辑应该返回新创建的User对象
    }
 
    // 更新现有用户
    @PutMapping("/{id}")
    public User updateUser(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody User user) {
        // 假设有逻辑来更新用户
        return null; // 实际逻辑应该返回更新后的User对象
    }
 
    // 删除用户
    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteUser(@PathVariable("id") Long id) {
        // 假设有逻辑来删除用户
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring Boot创建一个简单的REST API控制器。在这个例子中，我们定义了一个User实体类，并在UserController中定义了处理HTTP GET, POST, PUT和DELETE请求的方法。这个例子是基于Spring Web MVC框架，并且假设了一些业务逻辑处理的方法，实际使用时应该填充这些方法的实现。

为了在Spring Boot项目中集成PostgreSQL、MyBatis-Plus、Swagger和PageHelper，你需要按照以下步骤操作：

1. 在pom.xml中添加相关依赖：

<!-- Spring Boot Starter for PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
 
<!-- MyBatis-Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.x.x</version> <!-- 替换为实际版本号 -->
</dependency>
 
<!-- Swagger -->
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-boot-starter</artifactId>
    <version>3.x.x</version> <!-- 替换为实际版本号 -->
</dependency>
 
<!-- PageHelper -->
<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.x.x</version> <!-- 替换为实际版本号 -->
</dependency>

2. 配置数据源和MyBatis-Plus：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: org.postgresql.Driver
 
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mappers/**/*.xml
  type-aliases-package: com.yourpackage.model

3. 配置Swagger：

@Configuration
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
}

4. 使用PageHelper进行分页：

@Autowired
private PageHelper pageHelper;
 
public IPage<YourEntity> selectPage(int pageNum, int pageSize) {
    Page<YourEntity> page = pageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
    List<YourEntity> list = yourMapper.selectList(null);
    return page.setRecords(list);
}

确保你的Mapper接口继承了\`BaseMapper<You

在PostgreSQL中配置SSL，你需要在postgresql.conf文件中设置相关的参数，并且需要服务器的SSL证书和私钥。以下是配置SSL的基本步骤：

1. 生成SSL证书和私钥。
2. 配置postgresql.conf以启用SSL。
3. 配置客户端以使用SSL连接。

生成SSL证书和私钥

可以使用OpenSSL来生成自签名的证书和私钥：

openssl req -new -text -out server.req
openssl rsa -in privkey.pem -out server.key
openssl req -x509 -in server.req -text -key server.key -out server.crt

配置postgresql.conf

在postgresql.conf中设置以下参数：

ssl = on
ssl_cert_file = 'server.crt'  # 证书文件路径
ssl_key_file = 'server.key'   # 私钥文件路径

配置客户端

在客户端连接字符串中使用sslmode参数来指定如何使用SSL：

psql "host=myserver dbname=mydb user=myuser sslmode=require"

sslmode可以设置为：

• disable - 不使用SSL。
• allow - 如果服务器请求SSL，则使用SSL。
• prefer - 尝试使用SSL，但如果不可用，则不使用。
• require - 必须使用SSL连接。
• verify-ca - 类似于require，但还会验证服务器的SSL证书是否由可信CA签发。
• verify-full - 类似于verify-ca，但还会验证证书的主机名是否与服务器的主机名匹配。

确保将myserver, mydb, myuser, server.crt, 和 server.key替换为适当的值。

' 在VBScript中使用NetBackup API执行PostgreSQL和MySQL的自动化恢复
 
Dim catalogServer
Dim username
Dim password
Dim policyName
Dim mediaAgent
Dim clientName
Dim fileName
Dim filePath
 
' 初始化NetBackup的主机名、用户名、密码和策略名
catalogServer = "your_netbackup_master_server"
username = "your_netbackup_username"
password = "your_netbackup_password"
policyName = "your_postgresql_or_mysql_recovery_policy"
mediaAgent = "your_media_agent_name"
clientName = "your_client_name"
fileName = "your_backup_file_name"
filePath = "your_file_path_on_client"
 
' 创建NbRestore对象并设置必要的属性
Set nbRestore = CreateObject("NetBackupNBCatalog.NbRestore")
nbRestore.CatalogServer = catalogServer
nbRestore.Username = username
nbRestore.Password = password
nbRestore.MediaAgent = mediaAgent
nbRestore.ClientName = clientName
nbRestore.FileName = fileName
nbRestore.FilePath = filePath
nbRestore.PolicyName = policyName
 
' 执行恢复操作
If nbRestore.RestoreFiles() Then
    WScript.Echo "恢复成功"
Else
    WScript.Echo "恢复失败，错误码：" & nbRestore.LastError
End If
 
' 释放对象
Set nbRestore = Nothing

这段代码演示了如何在VBScript中使用NetBackup API来执行PostgreSQL和MySQL数据库的自动化恢复。首先，初始化了NetBackup的主要配置参数，然后创建了一个NbRestore对象并设置了必要的属性，最后调用RestoreFiles方法执行恢复操作。如果恢复成功，它会输出一个确认消息，如果失败，则会输出错误信息。这个例子简单明了地展示了如何将NetBackup的恢复功能集成到自动化脚本中。

在C++中实现Redis的发布/订阅模式，你可以使用hiredis库，这是一个流行的C语言Redis客户端库。以下是一个简单的例子，展示了如何使用hiredis进行发布和订阅。

首先，确保你已经安装了hiredis库。如果没有安装，你可以通过包管理器或从源代码构建它。

#include <hiredis/hiredis.h>
#include <iostream>
#include <string>
 
int main() {
    // 创建连接到Redis服务器的连接
    redisContext *c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);
    if (c != NULL && c->err) {
        std::cerr << "连接错误: " << c->errstr << std::endl;
        // 处理错误
        return 1;
    }
 
    // 订阅频道
    redisReply *reply = (redisReply*)redisCommand(c, "SUBSCRIBE mychannel");
    if (reply->type == REDIS_REPLY_ARRAY && reply->elements == 3) {
        // 确保回复是正确的类型和结构
        if (strcmp(reply->element[0]->str, "message") == 0) {
            // 接收到消息
            std::cout << "接收到消息: " << reply->element[2]->str << std::endl;
        }
    }
    freeReplyObject(reply);
 
    // 发布消息
    reply = (redisReply*)redisCommand(c, "PUBLISH mychannel HelloWorld");
    if (reply->type == REDIS_REPLY_INTEGER) {
        // 确保回复是正确的类型
        std::cout << "消息已发布给 " << reply->integer << " 订阅者" << std::endl;
    }
    freeReplyObject(reply);
 
    // 断开连接
    redisFree(c);
 
    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先连接到Redis服务器，然后订阅名为mychannel的频道。接下来，我们发布一条消息到同一频道。在实际应用中，订阅通常会在一个循环中进行，以持续接收消息，而发布的操作可以在程序的任何地方进行。

请注意，这个例子没有处理异常情况，如网络问题或Redis服务器响应错误。在实际应用中，你应该添加适当的错误检查和异常处理。

-- 假设我们已经有了一个名为trade_data的表，包含交易数据
-- 以下是一个简化的示例，用于计算交易对手的平均交易量，并与总交易量进行比较
 
SELECT
  td.trade_date,
  td.counterparty,
  AVG(td.counterparty_size) AS avg_counterparty_size,
  SUM(td.counterparty_size) AS total_counterparty_size,
  SUM(td.counterparty_size) / AVG(td.counterparty_size) AS size_ratio
FROM
  trade_data td
GROUP BY
  td.trade_date,
  td.counterparty
HAVING
  AVG(td.counterparty_size) > 100000 AND SUM(td.counterparty_size) > 10000000
ORDER BY
  size_ratio DESC;

这段代码首先从trade_data表中选择日期、交易对手以及对手的平均交易量、总交易量，然后根据平均交易量与总交易量的比例进行排序，显示结果中平均交易量大于100000且总交易量大于10000000的记录。这样的查询可以帮助发现可能的交易对手活跃模式，并可能用于进一步的风险分析或交易策略优化。