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2024-09-05

在PostgreSQL中，你可以使用SQL语句来进行数据库的简单操作，例如创建数据库、创建表格、插入数据、查询数据等。以下是一些基本操作的示例代码：

创建数据库：




CREATE DATABASE mydatabase;

创建表格：




CREATE TABLE mytable (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);

插入数据：




INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('Alice', 30);

查询数据：




SELECT * FROM mytable;

更新数据：




UPDATE mytable SET age = 31 WHERE name = 'Alice';

删除数据：




DELETE FROM mytable WHERE name = 'Alice';

删除表格：




DROP TABLE mytable;

删除数据库：




DROP DATABASE mydatabase;

确保在执行这些操作之前，你已经连接到了正确的PostgreSQL数据库服务器，并且拥有相应的权限。

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2024-09-05

所有,redis

由于原代码中存在的问题较多，以下是一个简化版的示例，展示如何在CentOS 7上使用Docker部署Redis集群，以及如何使用Docker打包Spring Boot微服务。




# 安装Docker
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce
sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker
 
# 部署Redis集群
# 创建Redis配置文件目录
mkdir -p /etc/redis
 
# 创建Redis集群配置文件
for port in `seq 7000 7005`; do
cat << EOF > /etc/redis/${port}.conf
port ${port}
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof"
dbfilename dump.rdb
dir /data
EOF
done
 
# 创建并启动Redis容器
for port in `seq 7000 7005`; do
docker run -d --name redis-${port} \
  -v /etc/redis/${port}.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf \
  -v /var/redis/${port}:/data \
  -p ${port}:${port} \
  redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
done
 
# 使用Redis Cluster命令创建集群
docker run -it --rm --net=host redis redis-cli --cluster create \
   $(for port in `seq 7000 7005`; do echo -n "127.0.0.1:${port} "; done) \
   --cluster-replicas 1
 
# 打包Spring Boot微服务
# 假设你的Spring Boot项目名为myapp
cd /path/to/myapp
./mvnw clean package -Dmaven.test.skip=true
 
# 创建Dockerfile
echo "FROM openjdk:8-jdk-alpine
ADD target/myapp.jar /app.jar
CMD ["java", "-jar", "/app.jar"]
EXPOSE 8080" > Dockerfile
 
# 构建Docker镜像
docker build -t myapp .
 
# 运行微服务容器
docker run -d -p 8080:8080 --name myapp-instance myapp

这个示例展示了如何简洁地使用Docker命令在CentOS 7上部署Redis集群和打包Spring Boot微服务。注意，这里的Redis Cluster创建命令需要根据实际的IP地址和端口进行调整。

System

2024-09-05

所有,数据库

Oracle RAC 11g升级到12c通常涉及以下步骤：

检查兼容性：确保所有硬件和软件平台满足12c的最低要求。
备份数据库：在升级之前，始终备份数据库。
检查已知的升级问题和限制：参考Oracle文档了解可能遇到的问题。
执行升级前的准备工作：
- 创建软件安装目录
- 配置用户环境变量
- 配置网络设置
- 设置Oracle用户权限
- 验证grid infrastructure的配置
升级Oracle软件：
- 使用oracle用户登录到每个节点
- 停止所有Oracle服务
- 运行$ORACLE_HOME/deinstall/deinstall以卸载11g Oracle软件
- 解压12c软件包并安装
- 运行$ORACLE_HOME/install/runInstaller启动图形化安装程序
- 根据提示完成安装
升级Grid Infrastructure：
- 运行$GRID_HOME/deinstall/deinstall以卸载11g GI软件
- 解压12c GI软件包并安装
- 运行$GRID_HOME/install/runInstaller启动图形化安装程序
- 根据提示完成安装
升级数据库：
- 使用srvctl停止所有数据库服务
- 运行dbupgd以升级数据库
- 根据提示完成升级过程
验证升级并测试数据库功能。

注意：实际升级步骤可能会根据你的系统配置和环境有所不同。始终建议在升级前备份所有关键数据，并在测试环境中验证升级步骤。

System

2024-09-05

所有,java




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.config.http.SessionCreationPolicy;
import org.springframework.security.web.authentication.UsernamePasswordAuthenticationFilter;
import com.example.security.jwt.JwtAuthenticationFilter;
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Bean
    public JwtAuthenticationFilter jwtAuthenticationFilter() {
        return new JwtAuthenticationFilter();
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // 禁用 CSRF
            .csrf().disable()
            // 不通过Session进行认证
            .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS)
            .and()
            // 对于所有请求都需要认证
            .authorizeRequests().anyRequest().authenticated()
            .and()
            // 添加自定义的JWT认证过滤器
            .addFilterBefore(jwtAuthenticationFilter(), UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Security中整合JWT（Json Web Token）认证机制。首先，我们定义了一个JwtAuthenticationFilter的Bean，然后在configure(HttpSecurity http)方法中，我们禁用了CSRF保护，设置了会话管理策略为无状态（STATELESS），对所有请求都需要认证，并且添加了自定义的JWT认证过滤器，将其置于Spring Security默认的UsernamePasswordAuthenticationFilter之前。这样，我们就可以在Spring Security的框架下，使用JWT来保护我们的Web应用了。

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2024-09-05

所有,elementui

在Vue中使用elementUI的<el-upload>组件实现文件上传，并对文件格式和大小进行限制，可以通过设置<el-upload>组件的before-upload钩子函数来实现。以下是一个简单的例子：




<template>
  <el-upload
    class="upload-demo"
    drag
    action="http://example.com/upload" // 这里应该是你的后端接口地址
    :before-upload="beforeUpload"
    :on-success="handleSuccess"
    :on-error="handleError"
  >
    <i class="el-icon-upload"></i>
    <div class="el-upload__text">将文件拖到此处，或<em>点击上传</em></div>
  </el-upload>
</template>
 
<script>
export default {
  methods: {
    beforeUpload(file) {
      const allowedTypes = ['image/jpeg', 'image/png']; // 允许的文件类型
      const allowedSize = 2 * 1024 * 1024; // 允许的文件大小，这里是2MB
 
      if (!allowedTypes.includes(file.type)) {
        this.$message.error('只能上传JPEG或PNG格式的图片!');
        return false;
      }
 
      if (file.size > allowedSize) {
        this.$message.error('文件大小不能超过2MB!');
        return false;
      }
 
      // 通过时执行上传操作
      return true;
    },
    handleSuccess(response, file, fileList) {
      // 文件上传成功后的处理逻辑
      console.log('File uploaded successfully:', response);
    },
    handleError(err, file, fileList) {
      // 文件上传失败后的处理逻辑
      console.error('Error while uploading file:', err);
    },
  },
};
</script>

在这个例子中，beforeUpload方法会在文件被上传之前调用，用于检查文件类型和大小。如果文件不符合规定的格式或大小，它将不会被上传，并且用户将会看到一个错误提示。如果文件通过了检查，它将会被上传到指定的后端接口地址。上传成功或失败时，会调用handleSuccess或handleError方法来处理响应。

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Redis两台服务器间实现主从自动切换高可用

System

2024-09-05

所有,redis

为了实现Redis两台服务器间的主从自动切换高可用，你可以使用Redis Sentinel。以下是配置Redis Sentinel的基本步骤：

配置Redis主服务器（Master）:
编辑 redis.conf 文件，确保有如下设置：
```
port 6379
bind your-master-ip
```
配置Redis从服务器（Slave）:
编辑 redis.conf 文件，确保有如下设置：
```
port 6379
bind your-slave-ip
slaveof your-master-ip 6379
```
配置Redis Sentinel:
创建 sentinel.conf 文件，并添加以下内容：
```
port 26379
dir /tmp
sentinel monitor mymaster your-master-ip 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000
```
其中 mymaster 是主节点的名字，可以自定义；your-master-ip 是主服务器的IP地址；5000 是判断主服务器失效的毫秒数；180000 是故障转移的超时时间。
启动Redis Sentinel:
在Sentinel配置文件所在目录下运行：
```
redis-sentinel sentinel.conf
```
确保Redis主和从服务器的防火墙规则允许Sentinel端口（默认26379）和Redis端口（默认6379）的通信。

当主服务器出现故障时，Sentinel会自动将从服务器提升为新的主服务器，并重新配置其他从服务器以复制新的主服务器。这个过程是自动的，不需要人工干预。

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nginx+Tomcat动静分离

System

2024-09-05

所有,java

为了实现Nginx与Tomcat的动静分离，你需要做以下几步：

安装Nginx和Tomcat。
配置Nginx用于处理静态内容（如HTML、CSS、JavaScript、图片等），并将动态请求代理到Tomcat服务器。

以下是一个简单的Nginx配置示例，用于动静分离：




# nginx.conf 或在 server 块中
 
server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    # 静态文件目录
    location /static/ {
        root   /path/to/your/static/files;
        expires 30d;
    }
 
    # 所有 .jsp 文件都被代理到 Tomcat 服务器
    location ~ \.jsp$ {
        proxy_pass http://tomcat_server_ip:tomcat_server_port;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
 
    # 其他所有请求都被视为静态文件处理
    location / {
        root   /path/to/your/static/index.html;
        index  index.html index.htm;
    }
}

确保替换 /path/to/your/static/files 和 /path/to/your/static/index.html 为你的实际静态文件目录路径，tomcat_server_ip 和 tomcat_server_port 替换为你的Tomcat服务器的IP和端口。

这个配置将会使得Nginx：

为静态内容提供服务，并设置缓存时间。
将所有以 .jsp 结尾的请求代理到Tomcat服务器。
默认情况下，为所有其他请求提供 index.html 作为响应。

确保Nginx配置文件语法正确，可以使用 nginx -t 命令进行测试，然后重启Nginx服务以应用更改。

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springboot智慧养老院管理系统

System

2024-09-05

所有,java

智慧养老院管理系统是一个涉及多个领域的复杂项目，包括但不限于前端页面设计、后端服务开发、数据库设计等。由于篇幅所限，我将提供一个简化版的智慧养老院管理系统的核心模块示例，例如用户管理模块。




// 用户实体类
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    private String identityCard;
    private String phoneNumber;
    // 省略其他属性、构造函数、getter和setter
}
 
// 用户管理服务接口
public interface UserService {
    List<User> findAllUsers();
    User findUserById(Long id);
    User saveUser(User user);
    void deleteUser(Long id);
}
 
// 用户管理服务实现类
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    @Override
    public List<User> findAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }
 
    @Override
    public User findUserById(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    @Override
    public User saveUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
 
    @Override
    public void deleteUser(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }
}
 
// 用户管理控制器
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<User>> getAllUsers() {
        return ResponseEntity.ok(userService.findAllUsers());
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable Long id) {
        User user = userService.findUserById(id);
        if (user == null) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
        return ResponseEntity.ok(user);
    }
 
    @PostMapping
    public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
        return ResponseEntity.ok(userService.saveUser(user));
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> deleteUser(@PathVariable Long id) {
        userService.deleteUser(id);
        return ResponseEntity.noContent().build();
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个用户实体类User，一个用于操作用户数据的接口UserService，以及实现该接口的服务类UserServiceImpl。同时，我们还创建了一个UserController来处理用户管理的API请求。这个简化的代码片段展示了如何在Spring Boot项目中实现RESTful API来管理用户数据。

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在 PyCharm 中高效使用 GitHub Copilot

System

2024-09-05

所有,AIGC

在 PyCharm中高效使用GitHub Copilot，需要遵循以下步骤：

确保你有一个GitHub账户，并且已经在GitHub上注册了Copilot的访问。
在PyCharm中安装GitHub Copilot插件。可以通过PyCharm的插件市场来安装。
安装完成后，重启PyCharm，并登录你的GitHub账户。
登录成功后，你可以在PyCharm中开启Copilot模式，开始编写代码时使用AI辅助。

以下是一个简单的例子，展示如何在PyCharm中使用GitHub Copilot编写Python代码：




def greet(name):
    """
    写一个函数，输入名字，返回欢迎信息。
    """
    return f"Hello, {name}!"
 
# 在下面的注释中提示Copilot生成代码
message = greet("Alice")
print(message)

在编写代码时，只需在注释中提出问题或者描述你想要编写的代码功能，Copilot将会提供相应的代码建议。如果建议符合你的需求，你可以直接接受，或者对其进行微调。

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探秘Spring Cloud Framework：打造微服务的利器

System

2024-09-05

所有,java

Spring Cloud是一个提供工具支持以快速、便捷方式构建分布式系统的集合。它基于Spring Boot，使得开发者可以快速地开发、部署和更新服务。

以下是一个简单的Spring Cloud服务注册和发现的例子：

首先，在pom.xml中添加Spring Cloud的依赖：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

创建一个启动类，使用@EnableEurekaServer注解来启动Eureka服务器：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

在application.properties中配置Eureka服务器：




spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
 
eureka.instance.hostname=localhost
eureka.client.registerWithEureka=false
eureka.client.fetchRegistry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

这个例子展示了如何使用Spring Cloud的Eureka组件来创建一个服务注册中心。服务提供者可以将自己注册到Eureka服务器中，消费者可以通过Eureka服务器来发现服务并进行调用。这个过程大大简化了微服务架构中服务的发现和管理。

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