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2024-09-09

所有,数据库

报错信息 "Can't open display xclock" 表示Oracle在尝试启动一个名为"xclock"的图形界面程序时，无法连接到X服务器。X服务器是用于管理图形显示的后台程序，通常在Linux系统的图形界面下运行。

解决方法：

确保你有一个图形界面环境，并且已经安装了X服务器。如果是在没有图形界面的服务器上，你需要安装一个X服务器软件。
如果你正在使用SSH连接到服务器，确保你的SSH连接支持X11转发。你可能需要在SSH客户端使用 -X 参数来启用X11转发，例如：ssh -X oracle@your_server。
如果你已经使用了X11转发，但仍然遇到问题，检查/etc/ssh/sshd_config文件，确保以下行未被注释且设置为yes：
```
X11Forwarding yes
X11DisplayOffset 10
X11UseLocalhost no
```
如果你不需要启动xclock进行图形配置，可以使用文本模式的配置工具，或者查找是否有其他文本模式的配置选项。
如果你确实需要图形界面，但不能解决显示问题，可以考虑使用VNC或其他远程桌面软件来进行图形配置。
如果你在容器（如Docker）中运行Oracle，确保容器有正确的环境变量来支持X11转发，并且主机上的X服务器可以被容器访问。
如果你在安装Oracle时遇到这个错误，可以尝试以root用户运行安装程序，或者使用xhost +命令来允许所有连接的用户访问X服务器，但这样做会带来安全风险。

在实施以上任何步骤时，请确保遵循Oracle的安装文档，并根据你的系统配置进行调整。如果问题依然存在，请查看Oracle安装日志文件，以获取更详细的错误信息，或者联系Oracle支持获取帮助。

【SpringCloud】探索Eureka注册中心

2024-09-09

Eureka是Netflix开发的一个开源项目，它是基于REST的服务，主要用于AWS云环境中的中间层服务，用于服务发现和负载平衡。

以下是一个使用Spring Cloud Eureka的简单示例：

首先，创建一个Eureka服务器：




@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

在application.properties中配置Eureka服务器：




spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false

创建一个Eureka客户端：




@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
public class EurekaClientApplication {
    @Value("${server.port}")
    private String port;
 
    @GetMapping("/")
    public String home() {
        return "Hello from port: " + port;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaClientApplication.class, args);
    }
}

在application.properties中配置Eureka客户端：




spring.application.name=eureka-client
server.port=8080
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

启动Eureka服务器和Eureka客户端，你将会看到Eureka服务器的控制台上注册了Eureka客户端，并且Eureka客户端能够正常地被服务发现和调用。

【Linux】Tomcat优化

2024-09-09

Tomcat优化可以从以下几个方面进行：

调整内存设置：修改CATALINA_OPTS或JAVA_OPTS环境变量来分配JVM的堆内存大小。




export CATALINA_OPTS="-Xms512M -Xmx1024M"

配置连接器（Connector）：根据应用需求和服务器硬件调整连接器的并发处理能力。




<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           maxThreads="200"
           minSpareThreads="10"
           acceptCount="100"/>

调整线程池：如果使用Tomcat的Servlet 3.0并行执行特性，可以配置Executor。




<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
    maxThreads="200" minSpareThreads="10"/>

调整日志级别：降低日志级别可以减少I/O消耗。




org.apache.catalina.core.ContainerBase.[Catalina].[localhost].level = INFO

压缩响应：启用gzip压缩可以提高页面加载速度。




<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           compression="on"
           compressionMinSize="2048"
           noCompressionUserAgents="gozilla, traviata"
           compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"/>

配置Session管理：使用外部存储管理Session，例如Redis或Memcached。




<Manager className="org.apache.catalina.session.PersistentManager" saveOnRestart="false">
  <Store className="org.apache.catalina.session.RedisStore"
         host="localhost"
         port="6379"
         database="0"
         maxInactiveInterval="3600"/>
</Manager>

优化应用代码和配置：减少内存泄漏，优化数据库连接管理，使用缓存等。

这些是Tomcat优化的基本方向，具体优化项和设置需要根据实际应用场景和服务器硬件进行调整。

若依前端项目部署

2024-09-09

在部署基于RuoYi前端项目时，通常需要将构建好的静态文件部署到服务器上的Web服务容器中。以下是一个基本的部署步骤示例：

构建项目：在项目根目录下运行构建命令。
```
npm run build:prod
```
或者
```
yarn build:prod
```
这将生成一个dist目录，里面包含了用于生产环境的静态文件。
上传文件：将生成的dist目录中的文件上传到服务器。
配置Web服务器：以Nginx为例，编辑Nginx配置文件（通常位于/etc/nginx/sites-available目录下），添加或修改相应的server块，使得静态资源能够通过Nginx提供服务。
```
server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;
 
    location / {
        root /path/to/your/dist;
        index index.html;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }
}
```
其中your-domain.com替换为你的域名，/path/to/your/dist替换为你的静态文件存放路径。
重新加载Nginx配置：
```
sudo nginx -s reload
```
服务器安全设置：确保Web服务器配置了正确的访问控制、安全头、跨域策略等。
测试：在浏览器中输入你的域名，检查是否能够看到部署的RuoYi前端页面。

注意：具体步骤可能会根据你的服务器操作系统、Web服务器软件、项目构建工具和其他因素有所不同。

使用 Navicat 工具查看 SQLite 数据库中的 PNG 图片

2024-09-09

所有,数据库

Navicat 是一款数据库管理工具，它可以查看和操作多种数据库，但不是用来查看PNG图片的。SQLite数据库中可能存储了PNG图片的二进制数据，但是Navicat本身不提供直接查看图片的功能。

如果你需要在Navicat中查看PNG图片，你可以将图片先转换为文本格式（如Base64编码），然后将其存储在SQLite数据库中。之后，你可以在Navicat中查看这个文本数据。

要在Navicat中查看转换后的Base64编码的图片，你可以将编码输出到一个文本编辑器中，然后使用一个图片转换工具将Base64编码转换回PNG图片。

以下是一个简单的Python脚本，用于将PNG图片转换为Base64编码，并存储在SQLite数据库中：




import sqlite3
import base64
 
# 假设你有一个名为image.png的图片文件
image_file = 'image.png'
 
# 读取图片文件并转换为Base64编码
with open(image_file, 'rb') as file:
    encoded_string = base64.b64encode(file.read()).decode('utf-8')
 
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
 
# 创建一个表来存储图片数据
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS images (id INTEGER PRIMARY KEY, data TEXT)''')
 
# 插入Base64编码的图片数据
c.execute("INSERT INTO images (data) VALUES (?)", (encoded_string,))
 
# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

要在Navicat中查看这个图片，你需要先将Base64编码转换回二进制格式，然后将其保存为PNG文件。这个过程不能直接在Navicat中完成，你需要使用另一个工具或编程语言来完成这个转换。

ctf之：kali-linux-2022-W48：metasploit启动

2024-09-09

所有,数据库

在Kali Linux 2022.4的Metasploit框架中启动Metasploit的命令如下：




# 打开终端
 
# 更新Kali Linux（可选步骤，确保系统是最新的）
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt-get dist-upgrade
 
# 安装Metasploit
sudo apt install metasploit-framework
 
# 启动Metasploit
msfconsole

确保您的Kali Linux是最新的，并且Metasploit Framework已正确安装。如果您已经安装了Metasploit，只需要运行最后一行msfconsole即可启动Metasploit。如果遇到任何错误，请确保所有依赖项都已正确安装，并且您的Kali Linux版本是支持的版本。

2024-09-09

参考以下代码示例：




// 引入依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
 
// 配置文件 application.yml
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 5000
 
// 使用Hystrix的服务间调用
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
public String serviceCall() {
    // 调用远程服务逻辑
}
 
public String fallbackMethod() {
    // 当serviceCall方法失败时，执行的备用逻辑
}
 
// 启动类添加@EnableHystrix注解
@EnableHystrix
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}
 
// Hystrix Dashboard配置
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
 
// 在application.yml中添加配置
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: hystrix.stream
 
// 启动类添加@EnableHystrixDashboard注解
@EnableHystrixDashboard
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
    // ...
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud项目中配置Hystrix参数、如何使用Hystrix包装可能失败的服务调用、如何实现备用方法，以及如何设置和使用Hystrix Dashboard监控实例的健康状况和调用指标。

2024-09-09

报错解释：

Tomcat AJP（Apache JServ Protocol）连接器配置中指定了secretRequired="true"属性，这意味着AJP连接器要求必须设置一个密码以保护通信过程。但是在配置中没有为secret属性指定具体的密码值，或者该值被设置为一个空的字符串。

解决方法：

打开Tomcat的配置文件server.xml，通常位于{Tomcat安装目录}/conf/目录下。

找到AJP连接器的配置部分，它看起来可能像这样：




<Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" secretRequired="true" />

为secret属性添加一个密码值，例如：
```
<Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" secretRequired="true" secret="your_secret_password"/>
```
其中your_secret_password应替换为你想要设置的实际密码。
保存server.xml文件并重启Tomcat服务器。

确保密码复杂度满足安全要求，并且不要在配置文件中暴露敏感信息。

Python Masonite Masonite 介绍和安装

2024-09-09

所有,python

Masonite 是一个Python编写的web框架，它提供了一个简洁而强大的开发环境，帮助开发者更快速地构建Web应用。

安装Masonite的步骤如下：

确保Python环境已经安装，推荐使用Python 3.6以上版本。
使用pip安装Masonite：




pip install masonite

创建一个新的Masonite项目：




masonite new myproject




cd myproject

运行数据库迁移，创建本地数据库，并生成数据库迁移文件：




masonite migrate

启动开发服务器：




masonite serve

以上步骤会启动一个开发服务器，默认监听在localhost的8000端口。

注意：确保在安装Masonite之前，系统的环境变量已经配置正确，以便能够找到Python和pip命令。

在Spring Boot环境中使用Mockito进行单元测试

2024-09-09




import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.jupiter.api.extension.ExtendWith;
import org.mockito.InjectMocks;
import org.mockito.Mock;
import org.mockito.junit.jupiter.MockitoExtension;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
 
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.mockito.Mockito.when;
 
@ExtendWith(MockitoExtension.class)
public class MyServiceTest {
 
    @Mock
    private MyRepository myRepository;
 
    @InjectMocks
    private MyService myService;
 
    @Test
    public void testFindById() {
        // 设置模拟行为
        when(myRepository.findById(1L)).thenReturn(ResponseEntity.ok("Mocked Data"));
 
        // 调用服务层方法
        ResponseEntity<String> result = myService.findById(1L);
 
        // 验证结果
        assertEquals("Mocked Data", result.getBody());
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot项目中使用Mockito框架进行单元测试。我们模拟了MyRepository的findById方法，使得MyService的findById方法在测试时不会实际调用数据库，而是返回预设的模拟数据。这有助于提高测试速度和独立性，同时确保我们的服务层在数据源可用时也能正常工作。