2024-09-02

为了实现一个消息通知系统,我们可以使用Django的信号和队列来实现。以下是一个简化的例子:

首先,安装Django以及celery和redis(或者其他你喜欢的消息队列):




pip install django celery redis

然后,设置你的Django项目以使用Celery:




# your_project/__init__.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from .celery import app as celery_app
 
__all__ = ['celery_app']
 
# your_project/celery.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery
 
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project.settings')
 
app = Celery('your_project')
 
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
 
app.autodiscover_tasks()
 
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print(f'Request: {self.request!r}')

接下来,定义一个信号和一个处理该信号的异步任务:




# your_app/models.py
from django.db import models
from django.dispatch import receiver
from django.db.models.signals import post_save
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from .tasks import send_notification
 
class Notification(models.Model):
    message = models.CharField(max_length=255)
    # other fields...
 
@receiver(post_save, sender=Notification)
def notify_user(sender, instance, created, **kwargs):
    if created:
        send_notification.delay(instance.message)
 
# your_app/tasks.py
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task
 
@shared_task
def send_notification(message):
    # 发送通知逻辑,例如发送邮件或者推送通知
    print(f"Sending notification: {message}")
    # send_email_notification(message) 或 send_push_notification(message)

在你的Django设置中配置Celery:




# your_project/settings.py
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'

最后,确保你的 Celery 工人正在运行:




celery -A your_project worker -l info

当你创建一个Notification对象时,post_save信号会触发,然后异步任务send_notification会被调用来发送通知。这个例子使用了打印语句来模拟发送通知,你应该替换它以实现实际的通知发送逻辑。

2024-09-02

在PostgreSQL中搭建主备,可以使用流复制。以下是简化的步骤和示例配置:

  1. 在主服务器上配置postgresql.conf



wal_level = replica
max_wal_senders = 3  # 根据需要设置
max_replication_slots = 3  # 根据需要设置
  1. 创建复制用户:



CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';
  1. 授权复制插槽:



SELECT * FROM pg_create_physical_replication_slot('replica_slot');
  1. 在主服务器上获取当前的WAL日志位置:



SELECT * FROM pg_start_backup('backup_label', true);
-- 执行文件系统备份
SELECT * FROM pg_stop_backup();
  1. 在备服务器上配置recovery.conf(PostgreSQL 10之前版本使用standby.conf):



primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica_password sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'replica_slot'
recovery_target_timeline = 'latest'
  1. 在备服务器上,重新启动PostgreSQL服务以启动备份进程。

这是一个高度概括的过程,实际配置可能需要考虑更多因素,如网络环境、版本差异、数据一致性要求等。在生产环境中,还需要考虑监控和管理的自动化。

2024-09-02

由于您的问题涉及到两个不同的数据库(Oracle 和 MySQL),下面我将为两个数据库提供简单的 shell 脚本示例。

  1. Oracle 数据库监控的 shell 脚本:



#!/bin/bash
 
# 设置数据库连接信息
USERNAME="your_username"
PASSWORD="your_password"
HOST="your_host"
DBNAME="your_dbname"
 
# 检查 Oracle 数据库的连接状态
sqlplus -s $USERNAME/$PASSWORD@$HOST <<EOF
SET PAGESIZE 0 FEEDBACK OFF VERIFY OFF HEADING OFF ECHO OFF
SELECT 'Instance State is ' || STATUS FROM V\$INSTANCE;
EXIT;
EOF
  1. MySQL 数据库监控的 shell 脚本:



#!/bin/bash
 
# 设置数据库连接信息
USER="your_username"
PASSWORD="your_password"
HOST="your_host"
DBNAME="your_dbname"
 
# 检查 MySQL 数据库的连接状态和版本
mysql -u $USER -p$PASSWORD -h $HOST -D $DBNAME -e "SHOW VARIABLES LIKE 'version';"

这些脚本提供了基本的数据库连接检查,您可以根据实际需求添加更多的监控项,例如检查运行的查询数量、表的大小、磁盘空间等。在实际使用时,请替换 USERNAME、PASSWORD、HOST 和 DBNAME 为您数据库的实际连接信息。

2024-09-02



-- 创建用户表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Users (
    Username TEXT PRIMARY KEY,
    Password TEXT NOT NULL
);
 
-- 插入示例用户
INSERT INTO Users (Username, Password) VALUES ('user1', 'password1');
INSERT INTO Users (Username, Password) VALUES ('user2', 'password2');



// 在WPF应用程序中使用SQLite数据库进行用户验证的示例代码
using System.Data.SQLite;
 
public bool ValidateUser(string username, string password)
{
    string connectionString = "Data Source=your_database_path.db; Version=3;";
    using (var connection = new SQLiteConnection(connectionString))
    {
        connection.Open();
        using (var command = new SQLiteCommand(connection))
        {
            command.CommandText = "SELECT COUNT(*) FROM Users WHERE Username = @username AND Password = @password";
            command.Parameters.AddWithValue("@username", username);
            command.Parameters.AddWithValue("@password", password); // 注意:实际使用时应进行密码散列处理
            int count = Convert.ToInt32(command.ExecuteScalar());
            return count > 0;
        }
    }
}

在这个简化的例子中,我们创建了一个名为Users的表来存储用户名和密码。然后,我们使用SQLiteConnectionSQLiteCommand对象来执行SQL查询,检查提供的用户名和密码是否与数据库中的记录匹配。注意,实际应用中应对密码进行散列处理来增强安全性。

2024-09-02



-- 假设我们有一个名为"my_collection"的MongoDB集合,我们想要同步其数据变更到Apache SeaTunnel中。
 
CREATE TABLE my_collection_source (
  id STRING,
  name STRING,
  age INT,
  ts TIMESTAMP(0) METADATA FROM 'op_ts'
) WITH (
  'connector' = 'mongodb-cdc',
  'hosts' = 'mongodb://username:password@localhost:27017',
  'database' = 'my_database',
  'collection' = 'my_collection',
  'username' = 'username',
  'password' = 'password'
);
 
-- 假设我们有一个Apache SeaTunnel sink表,用于接收数据变更。
 
CREATE TABLE my_seatunnel_sink (
  id STRING,
  name STRING,
  age INT,
  ts TIMESTAMP(0)
) WITH (
  'connector' = 'logger',
  'print-format' = 'pretty'
);
 
-- 将MongoDB的数据变更同步到SeaTunnel中。
 
INSERT INTO my_seatunnel_sink
SELECT * FROM my_collection_source;

这个例子展示了如何使用SeaTunnel来同步MongoDB的变更数据。首先,我们定义了一个名为my_collection_source的MongoDB源表,用于捕获数据变更。然后,我们定义了一个名为my_seatunnel_sink的SeaTunnel接收表。最后,我们通过INSERT语句将变更数据从源表同步到接收表。这个例子简单明了地展示了如何将MongoDB的变更数据同步到Apache SeaTunnel进行进一步处理。

2024-09-02

在PostgreSQL中,Portal是一个内部结构,用于暂存查询的执行计划和结果。Portal可以关联到一个事务中,但并不直接跟事务绑定。一个事务可以包含多个Portal,而一个Portal只能属于一个事务。

在PostgreSQL中,事务可以嵌套。最顶层的事务称为顶层事务,它可以包含子事务。当执行一个查询时,它可能会在一个或多个Portal中暂存。如果这个查询是在一个子事务中执行的,那么Portal将在子事务提交或回滚时释放,无论子事务的结果如何。但如果查询是在顶层事务中执行的,Portal将在事务提交或回滚时释放。

以下是一个简单的例子,演示了如何在PostgreSQL中使用Portal和事务:




-- 开启一个新的顶层事务
BEGIN;
 
-- 创建一个Portal并执行查询
PREPARE my_portal AS SELECT * FROM my_table;
 
-- 在另一个事务中执行Portal
-- 这个事务可以是子事务
START TRANSACTION;
EXECUTE my_portal;
-- 子事务提交,不管子事务的结果,Portal都会在这里释放
COMMIT;
 
-- 顶层事务提交,只有当事务提交时,Portal才不可用
COMMIT;
 
-- Portal不可用,因为事务已经提交
EXECUTE my_portal; -- 错误:prepared statement "my_portal" does not exist

在这个例子中,my_portal 是一个Portal,它被准备来执行一个查询。在子事务中执行这个Portal后,子事务提交,Portal随即释放。尽管Portal不再可用,但如果顶层事务提交,则Portal将保持活跃状态直到顶层事务结束。

2024-09-02

错误解释:

ORA-01653错误表示Oracle尝试为数据块分配空间时,表空间中没有足够的连续空间来满足这个请求。这里的数字8192表示Oracle尝试分配的空间大小,单位是数据块。

问题解决:

  1. 增加表空间大小:

    • 如果表空间是自动扩展的,可以增加数据文件的大小或者添加新的数据文件。
    • 如果表空间不是自动扩展的,需要手动增加数据文件的大小或者添加新的数据文件。
  2. 清理表空间:

    • 检查是否有可以释放的碎片空间,并进行碎片整理。
    • 检查是否有无用的数据可以清理,比如旧的或不需要的数据表,可以考虑删除。
  3. 检查数据块大小:

    • 检查数据库的数据块大小,如果是小数据块大小,可以考虑切换到更大的数据块大小。
  4. 优化数据使用:

    • 对数据库中的对象进行优化,包括索引、表和分区等,以更高效地使用表空间。

执行上述操作时,请确保有足够的权限,并且在操作前进行备份,以防止数据丢失。

2024-09-02

MySQL和MariaDB是两个流行的数据库管理系统,它们都是MySQL的分支版本。MariaDB的目的是成为MySQL数据库的一个分支,提供与MySQL更好的兼容性,并且包含一些改进和新特性。

在数据库管理中,存储引擎是数据库的组织和数据的存储方式。MySQL提供了多种存储引擎,包括InnoDB、MyISAM、Memory等。MariaDB也支持这些存储引擎,并且可能包括一些额外的存储引擎。

以下是如何在MariaDB中创建一个使用InnoDB存储引擎的表的示例:




CREATE TABLE example_table (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

在这个例子中,我们创建了一个名为example_table的表,它有两个字段:idnameid是主键,并设置为自动递增,以确保每条记录都有唯一的标识符。我们指定了存储引擎为InnoDB,这是一个支持事务处理、行级锁定和外键的存储引擎。

请注意,创建表时指定存储引擎是可选的。如果不指定,MariaDB会使用默认的存储引擎。要查看当前默认存储引擎,可以使用以下命令:




SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine';

如果你需要更改默认存储引擎,可以在MariaDB的配置文件中进行设置,通常是my.cnfmy.ini文件。

在实际应用中,你需要根据你的数据库需求和性能考量来选择合适的存储引擎。例如,如果你需要完整的事务支持,可能会选择InnoDB。如果你的数据库主要用于读操作,并且你希望减少写入时的开销,可能会选择MyISAM。

2024-09-02

在Oracle中,可以通过查询V$SESSIONV$SQL视图来查看正在运行的SQL语句。以下是一个查询示例,它列出了当前所有活跃会话中执行的SQL语句:




SELECT s.sid,
       s.serial#,
       s.username,
       s.program,
       s.status,
       s.sql_id,
       q.sql_text
FROM v$session s
JOIN v$sql q ON s.sql_id = q.sql_id
WHERE s.type = 'USER' AND s.status = 'ACTIVE';

这个查询将返回当前所有活跃用户会话的SID(会话ID)、SERIAL#(会话序列号)、USERNAME(用户名)、PROGRAM(程序名)、STATUS(会话状态)、SQL_ID(SQL标识)和SQL_TEXT(实际的SQL语句)。

请注意,查询V$SQL视图需要有适当的权限。如果没有权限,你可能需要联系数据库管理员来获取这些信息。

2024-09-02



# 在Django项目的settings.py文件中配置PostgreSQL数据库
# 示例代码
 
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',  # 指定数据库引擎
        'NAME': 'mydatabase',                       # 数据库名称
        'USER': 'mydatabaseuser',                   # 数据库用户
        'PASSWORD': 'mypassword',                   # 数据库密码
        'HOST': 'localhost',                        # 数据库主机地址
        'PORT': '5432',                             # 数据库端口
    }
}
 
# 注意:在实际部署时,应该使用环境变量或者安全的方式来储存敏感信息,例如:
# - 使用12factor的方法,通过环境变量传递数据库密码等信息。
# - 使用Django的`django-environ`库来安全地加载环境变量。

在这个例子中,我们配置了Django项目使用PostgreSQL作为数据库,并且指定了数据库引擎、名称、用户、密码、主机和端口。在实际部署时,应该考虑使用更安全的方式来储存敏感信息。