在MongoDB中，开启身份验证需要修改配置文件或者在启动时指定参数。以下是开启MongoDB身份验证的步骤：

1. 修改MongoDB配置文件（通常是mongod.conf），添加如下内容：

security:
  authorization: enabled

2. 重启MongoDB服务。
3. 连接到MongoDB shell，执行mongo命令。
4. 创建管理员用户：

use admin
db.createUser({
  user: 'admin',
  pwd: 'adminpassword',
  roles: [{ role: 'userAdminAnyDatabase', db: 'admin' }]
})

5. 认证登录：

db.auth('admin', 'adminpassword')

6. 创建具体数据库的用户和权限。

例如，为myDatabase数据库创建一个只读用户：

use myDatabase
db.createUser({
  user: 'myUser',
  pwd: 'myPassword',
  roles: [{ role: 'read', db: 'myDatabase' }]
})

现在，当你再次连接到MongoDB时，你需要提供用户名和密码：

mongo -u myUser -p myPassword --authenticationDatabase myDatabase

请注意，实际操作时需要根据你的环境和配置进行相应的调整。

在Ubuntu中创建容器并挂载Windows共享文件系统（SMB）可以通过以下步骤完成：

1. 安装Docker（如果尚未安装）。
2. 创建一个Dockerfile，用于构建包含SMB客户端的Ubuntu容器镜像。
3. 构建Docker镜像。
4. 运行容器并挂载Windows共享。

以下是一个简单的示例：

首先，确保你已经安装了Docker。

然后，创建一个名为Dockerfile的文件，内容如下：

FROM ubuntu:latest
 
# 安装SMB客户端
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y cifs-utils && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
CMD ["/bin/bash"]

接下来，在包含Dockerfile的目录中运行以下命令来构建镜像：

docker build -t ubuntu-smb .

最后，运行一个新的容器并挂载SMB共享。你需要替换//SERVER/SHARE为你的Windows共享路径，以及/mnt/share为你希望在容器中挂载的路径，还有USERNAME和PASSWORD为你的Windows共享的凭据：

docker run -it --rm -v /mnt/share:/mnt/share ubuntu-smb \
  mount -t cifs //SERVER/SHARE /mnt/share -o username=USERNAME,password=PASSWORD

挂载完成后，你就可以在容器的/mnt/share目录中访问Windows共享的文件了。记得替换USERNAME和PASSWORD为实际的凭据，并确保你有权访问Windows共享。

-- 创建一个简单的存储过程，用于计算某个部门的平均工资
CREATE TABLE IF NOT EXISTS department (
    dept_no char(5),
    dept_name varchar(40)
);
 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS salaries (
    emp_no int,
    dept_no char(5),
    salary int
);
 
-- 创建一个触发器，用于在新增或更新部门工资时自动更新部门的平均工资
CREATE TRIGGER IF NOT EXISTS update_dept_avg_salary
AFTER INSERT OR UPDATE ON salaries
FOR EACH ROW
BEGIN
    UPDATE department SET avg_salary = new_avg_salary(dept_no) WHERE dept_no = NEW.dept_no;
END;
 
-- 定义一个函数，用于计算特定部门的平均工资
CREATE FUNCTION IF NOT EXISTS new_avg_salary(dept_no char(5))
RETURNS INTEGER
AS $$
BEGIN
    RETURN (SELECT AVG(salary) FROM salaries WHERE salaries.dept_no = dept_no);
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;

这个例子展示了如何在PostgreSQL中创建存储过程、触发器和函数，以计算特定部门的平均工资。这里使用了PostgreSQL的PL/pgSQL语言，它类似于SQLite中的SQL函数。代码首先创建了必要的表，然后定义了一个触发器，在插入或更新工资表时更新部门的平均工资。最后，定义了一个函数来计算平均工资，该函数在触发器中被调用。

在PostgreSQL中，您可以使用以下SQL查询来查看表、索引和表空间的大小，并按大小排序前10名。

查看表大小：

SELECT
    relname AS table_name,
    pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS size
FROM
    pg_catalog.pg_statio_user_tables
ORDER BY
    pg_total_relation_size(relid) DESC
LIMIT 10;

查看索引大小：

SELECT
    relname AS index_name,
    pg_size_pretty(pg_relation_size(relid)) AS size
FROM
    pg_catalog.pg_statio_user_indexes
ORDER BY
    pg_relation_size(relid) DESC
LIMIT 10;

查看表空间大小：

SELECT
    spcname AS tablespace_name,
    pg_size_pretty(pg_tablespace_size(spcname)) AS size
FROM
    pg_tablespace
ORDER BY
    pg_tablespace_size(spcname) DESC
LIMIT 10;

请注意，这些查询可能需要您具有足够的权限来执行。如果您没有权限，您可能需要联系数据库管理员。

在Oracle中，可以使用CONNECT BY子句和LEVEL伪列将一行数据分割成多行。以下是一个示例，假设我们有一个字符串，我们想要将其每个字符分割为单独的行：

SELECT
    SUBSTR('Hello', LEVEL, 1) AS character
FROM
    DUAL
CONNECT BY
    LEVEL <= LENGTH('Hello');

在这个例子中，我们使用SUBSTR函数来获取字符串的每个字符，LEVEL伪列用于CONNECT BY子句生成一系列数字（从1到字符串长度），CONNECT BY子句则将这些数字连接成一个层次结构，每个数字代表查询的一次迭代。

输出结果将是：

CHARACTER
---------
H
e
l
l
o

在Django中，要改造Auth user表并增加对OAuth2认证的支持，你需要定制UserAdmin并添加自定义字段，同时创建相应的模型来处理OAuth2认证信息。以下是一个简化的例子：

首先，定义一个新的模型来存储OAuth2认证信息：

from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User
 
class OAuth2Info(models.Model):
    user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE)
    access_token = models.CharField(max_length=255)
    refresh_token = models.CharField(max_length=255)
    # 其他OAuth2相关字段

然后，定制UserAdmin来管理额外的字段：

from django.contrib import admin
from django.contrib.auth.admin import UserAdmin
from .models import OAuth2Info
 
class CustomUserAdmin(UserAdmin):
    list_display = ('username', 'email', 'is_staff', 'is_active', 'oauth2_info')
    list_select_related = ('oauth2info',)
 
    fieldsets = (
        (None, {'fields': ('username', 'password')}),
        ('Personal info', {'fields': ('first_name', 'last_name', 'email')}),
        ('OAuth2 Info', {'fields': ('oauth2info',)}),  # 添加OAuth2信息的字段
        ('Permissions', {'fields': ('is_active', 'is_staff', 'is_superuser',
                                       'groups', 'user_permissions')}),
        ('Important dates', {'fields': ('last_login', 'date_joined')}),
    )
 
    add_fieldsets = (
        (None, {
            'classes': ('wide',),
            'fields': ('username', 'password1', 'password2', 'email', 'is_staff', 'is_active'),
        }),
    )
 
    # 注册模型关联
    inlines = (OAuth2InfoInline,)
 
admin.site.unregister(User)
admin.site.register(User, CustomUserAdmin)

最后，创建一个StackedInline来编辑用户的OAuth2信息：

from django.contrib import admin
from django.contrib.auth.models import User
from .models import OAuth2Info
 
class OAuth2InfoInline(admin.StackedInline):
    model = OAuth2Info
    can_delete = False
    verbose_name_plural = 'OAuth2 info'
 
class CustomUserAdmin(UserAdmin):
    inlines = (OAuth2InfoInline,)
 
admin.site.unregister(User)
admin.site.register(User, CustomUserAdmin)

这样，在Django Admin后台，你就可以管理用户的OAuth2认证信息了。记得在settings.py中添加你的应用，以确保上述代码能够被正确加载。

在Oracle 19c中，您可以使用以下SQL查询来列出所有PDB（可插拔数据库），以及它们的Activity状态。

SELECT pdb.con_id, pdb.name, pdb.open_mode, cdb.name AS cdb_name
FROM cdb_pdbs pdb
JOIN cdb_pdbs cdb ON cdb.con_id = 0;

这个查询将列出当前容器数据库（cdb）及其所有的PDB，包括每个PDB的名称、打开模式。

如果你想要获取更详细的信息，比如PDB的Activity状态，你可以使用以下查询：

SELECT pdb.con_id, pdb.name, pdb.open_mode, cdb.name AS cdb_name, pdb.activity
FROM cdb_pdbs pdb
JOIN cdb_pdbs cdb ON cdb.con_id = 0;

这个查询将返回Activity列，显示每个PDB的当前活动状态。Activity状态可以是：

• RESTRICTED：PDB不可用，可能正在启动或关闭。
• NORMAL：PDB正常运行。
• MIGRATE：PDB正在迁移。

请注意，这些查询应该在容器数据库（CDB）的上下文中执行。如果你连接到了PDB，你需要先切换回CDB才能执行这些查询。可以使用以下命令切换到CDB：

ALTER SESSION SET CONTAINER=CDB$ROOT;

在实际操作中，确保你有足够的权限来查看这些信息，并且这些查询可能会根据Oracle的版本和特定的安全策略有所不同。

在Oracle数据库中，增加REDO日志组的数量可以通过ALTER DATABASE命令来完成。以下是一个简单的步骤和示例代码：

1. 确定当前REDO日志组的配置：

SELECT group#, bytes, members, status FROM v$log;

2. 添加新的REDO日志组：

ALTER DATABASE ADD LOGFILE GROUP <新组号> ('/u01/app/oracle/oradata/dbname/redo01.log') SIZE <大小>;

这里的<新组号>是你想要指定的新日志组的编号，<大小>是每个日志文件的大小，单位可以是M或者G。文件路径应该根据你的Oracle安装和数据库实例进行相应的调整。

3. 如果需要的话，可以为新的REDO日志组添加额外的成员：

ALTER DATABASE ADD LOGFILE MEMBER '/u01/app/oracle/oradata/dbname/redo02.log' TO GROUP <新组号>;

确保替换<新组号>和文件路径，并且每个组的大小是相同的，以保持REDO日志的一致性。

注意：在进行此操作前，请确保有足够的磁盘空间，并且在进行任何结构性更改之前备份数据库。

在Node.js中连接PostGIS并通过接口返回数据，你可以使用pg或sequelize这样的库。以下是使用pg库连接PostGIS并通过接口返回数据的示例代码：

首先，安装pg库：

npm install pg

然后，使用pg执行SQL查询：

const express = require('express');
const { Pool } = require('pg');
const pool = new Pool({
  user: 'your_user',
  host: 'your_host',
  database: 'your_database',
  password: 'your_password',
  port: 5432,
});
 
const app = express();
const PORT = 3000;
 
app.get('/data', async (req, res) => {
  try {
    const client = await pool.connect();
    const result = await client.query('SELECT * FROM your_table');
    client.release();
    res.json(result.rows);
  } catch (err) {
    console.error(err);
    res.status(500).send('Server error');
  }
});
 
app.listen(PORT, () => {
  console.log(`Server is running on port ${PORT}`);
});

这段代码创建了一个简单的Express服务器，提供了一个接口/data，当访问这个接口时，会从PostGIS数据库中查询数据，并以JSON格式返回。记得替换连接配置中的your_user, your_host, your_database, 和 your_password为你的实际数据库连接信息。

这个示例假设你的表名为your_table，并且你有一个可以运行Node.js应用的环境。如果你的环境有防火墙或其他安全设置，请确保相应的端口是开放的。

Conda是一个开源的包、环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系并在它们之间轻松切换。

以下是一些Conda的常用命令和操作：

1. 创建新的环境：

conda create --name myenv

2. 创建新的环境并指定Python版本：

conda create --name myenv python=3.6

3. 创建新的环境并安装多个包：

conda create --name myenv numpy pandas matplotlib

4. 列出所有的环境：

conda env list

5. 激活一个环境：

conda activate myenv

6. 退出当前环境：

conda deactivate

7. 删除一个环境：

conda env remove --name myenv

8. 列出环境中安装的包：

conda list

9. 安装一个包：

conda install packagename

10. 指定版本安装一个包：

conda install packagename=1.0.0

11. 更新一个包：

conda update packagename

12. 卸载一个包：

conda remove packagename

13. 搜索一个包：

conda search packagename

14. 导出环境的包列表：

conda env export > environment.yml

15. 使用环境文件创建环境：

conda env create -f environment.yml

16. 更新所有的conda工具：

conda update conda

17. 更新所有的包：

conda update --all

18. 导出当前环境的包信息：

conda list --export > packages.txt

19. 使用导出的包信息文件安装包：

conda create --name myenv --file packages.txt

20. 查看某个包的信息：

conda search packagename --info

以上是Conda的一些基本操作，实际使用中可以根据需要选择合适的命令。