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Django学习：Django项目的初步创建与简单配置
System
2024-09-09
所有,数据库



# 安装Django
pip install django
 
# 创建一个新的Django项目
django-admin startproject myproject
 
# 进入项目目录
cd myproject
 
# 运行开发服务器
python manage.py runserver

以上命令首先确保Django已经安装。然后创建一个名为myproject的新Django项目。最后，通过运行python manage.py runserver启动Django开发服务器，在本地主机上默认端口8000上提供项目。

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.net core web api+oracle+vue3搞了个小聊天室，有群聊和私聊
System
2024-09-09
所有,数据库

在.NET Core Web API + Oracle + Vue3环境中实现小聊天室，你可以遵循以下步骤：

  1. 后端:

    • 创建.NET Core Web API项目。
    • 安装Oracle数据库驱动，如Oracle.EntityFrameworkCore。
    • 设计聊天数据模型，如消息（Message）、用户（User）等。
    • 创建数据库上下文（DbContext）。
    • 创建Message相关的RESTful API控制器。
    • 实现消息的存储、检索（可能包括私聊逻辑）。

  2. 前端:

    • 创建Vue 3项目。
    • 安装axios进行HTTP请求。
    • 设计聊天界面布局。
    • 创建与后端API交互的方法。
    • 实现群聊和私聊的消息发送、显示功能。

以下是一个简单的消息模型和API控制器示例：

Message.cs (Model)




public class Message
{
    public int Id { get; set; }
    public string Content { get; set; }
    public string SenderId { get; set; }
    public string RecipientId { get; set; }
    public bool IsPrivate { get; set; }
    // Navigation properties
    public virtual User Sender { get; set; }
    public virtual User Recipient { get; set; }
}

MessagesController.cs (API Controller)




[Route("api/[controller]")]
[ApiController]
public class MessagesController : ControllerBase
{
    private readonly YourDbContext _context;
 
    public MessagesController(YourDbContext context)
    {
        _context = context;
    }
 
    // GET: api/Messages
    [HttpGet]
    public async Task<ActionResult<IEnumerable<Message>>> GetMessages()
    {
        return await _context.Messages.ToListAsync();
    }
 
    // GET: api/Messages/5
    [HttpGet("{id}")]
    public async Task<ActionResult<Message>> GetMessage(int id)
    {
        var message = await _context.Messages.FindAsync(id);
 
        if (message == null)
        {
            return NotFound();
        }
 
        return message;
    }
 
    // POST: api/Messages
    [HttpPost]
    public async Task<IActionResult> PostMessage(Message message)
    {
        _context.Messages.Add(message);
        await _context.SaveChangesAsync();
 
        return CreatedAtAction("GetMessage", new { id = message.Id }, message);
    }
 
    // ... 其他CRUD操作
}

在Vue 3前端，你可以使用axios发送请求并处理消息的显示逻辑。以下是一个简单的消息发送和显示的Vue组件示例：

ChatRoom.vue (Vue Component)




<template>
  <div>
    <div v-for="message in messages" :key="message.id">
      {{ message.content }}
    </div>
    <input v-model="newMessage" placeholder="Type message" />
    <button @click="sendMessage">Send</button>
  </div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
 
export default {
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Oracle段延迟分配（Deferred Segment Creation）解析
System
2024-09-09
所有,数据库

段延迟分配是Oracle数据库的一个特性，主要用于减少空间预分配，提高数据库性能。当你创建一个大型表时，如果没有启用段延迟分配，Oracle会立即为整个表空间分配指定的空间。这可能会导致空间浪费和性能问题。

启用段延迟分配后，Oracle不会为整个表分配空间，而是等到表中实际有数据插入时才分配空间。这样可以节省空间，并在某些情况下提高性能。

解决方案：

  1. 修改表空间的段延迟分配特性：



ALTER TABLESPACE tablespace_name
DEFAULT STORAGE (INITIAL 1M NEXT 1M MINEXTENTS 1 MAXEXTENTS UNLIMITED);
  1. 在创建表时指定延迟分配：



CREATE TABLE my_table (
    id NUMBER,
    data VARCHAR2(100)
)
SEGMENT CREATION DEFERRED;
  1. 对于已经存在的表，可以修改其存储参数以启用延迟分配：



ALTER TABLE my_table
SEGMENT CREATION DEFERRED;
  1. 查看当前用户下所有表的延迟分配状态：



SELECT table_name, deferred_segment_creation
FROM user_tables
WHERE deferred_segment_creation = 'YES';
  1. 如果需要立即为表分配空间，可以使用如下命令：



ALTER TABLE my_table ALLOCATE EXTENT;
  1. 或者，可以通过设置deferred_segment_creation参数为FALSE来禁用段延迟分配特性，这样创建的表将立即分配空间：



ALTER SYSTEM SET deferred_segment_creation = FALSE;

请注意，在修改数据库设置或执行空间分配命令之前，应该充分了解这些操作对数据库性能和数据完整性的潜在影响。

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Oracle 数据库用户管理：从创建到删除
System
2024-09-09
所有,数据库



-- 创建用户
CREATE USER c##myuser IDENTIFIED BY mypassword;
 
-- 授权
GRANT CONNECT, RESOURCE TO c##myuser;
 
-- 授予创建会话的权限
ALTER USER c##myuser QUOTA UNLIMITED ON users;
 
-- 授予创建表的权限
ALTER USER c##myuser QUOTA 100M ON users;
 
-- 重置用户密码
ALTER USER c##myuser IDENTIFIED BY new_password;
 
-- 删除用户
DROP USER c##myuser CASCADE;

这个例子展示了如何在Oracle数据库中创建用户，授权，重置密码，以及删除用户。注意，用户名和密码应该根据实际需求进行替换。此外，在实际操作中，应该谨慎处理权限和资源配额，避免不必要的安全风险。

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Python连接Oracle数据库：cx_Oracle与oracledb库的比较与选择
System
2024-09-09
所有,数据库

在Python中连接Oracle数据库时，有两个常用库：cx_Oracle和oracledb。这两个库都可以用来连接Oracle数据库，但它们提供的功能和特性有所不同。

  1. cx_Oracle是一个纯Python库，它依赖于Oracle的Instant Client。它安装相对简单，但它的安装和使用可能会受到操作系统和Python版本的一些限制。
  2. oracledb是一个Node.js的扩展模块，但它也可以通过Python的子进程接口进行访问。它是一个Node.js库，但它提供了比cx_Oracle更多的特性，比如异步操作和流式查询结果。

如果你的应用场景是Python环境下的简单数据库连接和操作，那么cx_Oracle可能是更好的选择。如果你需要在Python环境下执行复杂的异步操作或者需要流式处理大量数据，那么oracledb可能更适合。

选择哪个库取决于你的具体需求和环境限制。

以下是使用cx_Oracle连接Oracle数据库的示例代码：




import cx_Oracle
 
# 连接字符串用于指定Oracle数据库的位置和认证信息
conn_str = 'username/password@localhost:1521/orcl'
 
# 建立连接
conn = cx_Oracle.connect(conn_str)
 
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行SQL语句
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
 
# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

请确保你已经安装了cx_Oracle库，你可以使用pip install cx_Oracle来安装它。在使用前，请确保你有正确的Oracle客户端和相应版本的cx_Oracle。

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Python Django路由详解
System
2024-09-09
所有,数据库

在Django中，路由是通过urls.py文件定义的，这个文件包含了一组URL模式（patterns），它告诉Django当用户访问特定的URL时，应该执行哪个视图函数。

以下是一个简单的例子，展示了如何在Django中定义路由：




# urls.py
from django.urls import path
from . import views
 
urlpatterns = [
    path('', views.home, name='home'),
    path('about/', views.about, name='about'),
    # 使用带有参数的路由
    path('articles/<int:year>/', views.year_archive, name='year_archive'),
    # 使用带有两个参数的路由
    path('articles/<int:year>/<int:month>/', views.month_archive, name='month_archive'),
    # 使用带有可选参数的路由
    path('articles/<int:year>/<int:month>/<slug:slug>/', views.article_detail, name='article_detail'),
]

在这个例子中，我们定义了几个路由，每个路由都关联到了views.py文件中对应的视图函数。

  • 路由'about/'关联到了视图函数views.about。
  • 路由'articles/<int:year>/'关联到了视图函数views.year_archive，并且期望有一个整数类型的参数year。
  • 路由'articles/<int:year>/<int:month>/'关联到了视图函数views.month_archive，并且期望有两个整数类型的参数year和month。
  • 路由'articles/<int:year>/<int:month>/<slug:slug>/'关联到了视图函数views.article_detail，并且期望有三个参数：year（整数类型），month（整数类型）和slug（任意单词，但通常是一个友好的URL）。

在这个例子中，我们使用了path函数来定义路由，它是Django 2.0引入的一种新的URL路由系统，简洁而强大。

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【PostgreSQL教程】PostgreSQL 删除表格
System
2024-09-09
所有,数据库

在PostgreSQL中，删除表格的SQL语句是DROP TABLE。如果您想删除一个名为table_name的表，可以使用以下命令：




DROP TABLE table_name;

如果您想要删除多个表，可以在同一个DROP TABLE语句中列出它们，用逗号分隔：




DROP TABLE table1, table2, table3;

请注意，删除表是一个不可逆的操作。一旦执行了DROP TABLE，表格中的所有数据都会丢失，且无法恢复。在执行此操作之前，请确保您有足够的权限，并且已经备份了任何重要的数据。

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MongoDB的安装（Linux环境）
System
2024-09-09
所有,数据库

在Linux环境下安装MongoDB，可以遵循以下步骤：

  1. 导入MongoDB公钥：



wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc | sudo apt-key add -
  1. 为MongoDB创建列表文件：



echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.2 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.2.list
  1. 更新本地包数据库：



sudo apt-get update
  1. 安装MongoDB包：



sudo apt-get install -y mongodb-org
  1. 启动MongoDB服务：



sudo systemctl start mongod
  1. 设置MongoDB在系统启动时自动启动：



sudo systemctl enable mongod
  1. 检查MongoDB服务状态：



sudo systemctl status mongod

以上步骤适用于基于Debian的系统（如Ubuntu）。对于基于RPM的系统（如CentOS），你需要使用yum代替apt-get。

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MySQL数据库的QPS和TPS：意义与计算方法
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2024-09-09
所有,数据库

QPS：Queries Per Second，每秒查询数。这是衡量数据库性能的一个关键指标，它是对一个特定的查询服务器在规定时间内处理查询请求的速度。

TPS：Transactions Per Second，每秒事务数。一个事务是指客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程，简单地说就是客户机向服务器发送请求的次数。

在MySQL中，可以通过监控工具或者查询相关的系统表来计算这两个指标。

  1. 使用SHOW GLOBAL STATUS查询全局状态变量：



SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_commit';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_rollback';

Questions变量记录了自数据库上一次启动以来所处理的查询数。Com_commit和Com_rollback分别记录了自数据库启动以来所处理的事务提交和回滚次数。

  1. 使用SHOW ENGINE INNODB STATUS查询InnoDB存储引擎的状态：



SHOW ENGINE INNODB STATUS;

在输出的信息中，可以看到每秒的事务处理数和查询数。

  1. 使用Performance Schema或者MySQL的慢查询日志来分析查询的耗时，从而间接获得QPS和TPS。

QPS和TPS的计算方法如下：




QPS = Questions / Seconds
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / Seconds

其中，Questions, Com_commit, Com_rollback是通过SHOW GLOBAL STATUS获取的值，Seconds是时间间隔的秒数。

请注意，为了获取准确的QPS和TPS，你需要在一段时间内持续监测数据库的状态，并计算这些值的变化率。

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【DBA课程-笔记】MongoDB数据库管理备份
System
2024-09-09
所有,数据库



# 备份MongoDB数据库
 
# 定义数据库备份的目标目录
BACKUP_DIR="/path/to/backup/directory"
 
# 创建备份目录，如果不存在的话
mkdir -p "$BACKUP_DIR"
 
# 执行MongoDB的备份命令
mongodump --host mongodb1.example.net --port 27017 --db mydatabase \
  --out "$BACKUP_DIR" --gzip --oplog
 
# 备份完成后，可以选择性地压缩备份文件
tar -czf "$BACKUP_DIR/mydatabase-backup-$(date +%F).tar.gz" "$BACKUP_DIR/mydatabase"
 
# 删除原始的备份文件，只保留压缩后的备份
rm -r "$BACKUP_DIR/mydatabase"
 
# 打印备份成功的信息
echo "数据库备份成功，位于: $BACKUP_DIR/mydatabase-backup-$(date +%F).tar.gz"

这个脚本展示了如何使用mongodump命令来备份MongoDB数据库，并将备份文件压缩成一个tar.gz文件。备份后删除了原始的备份文件，只保留了压缩后的备份文件。最后，脚本打印出备份成功的信息。这个脚本可以作为DBA进行MongoDB数据库备份的参考。

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