分类数据库下的文章

2024-09-09

问题解释：

在Oracle数据库中，使用PL/SQL执行SQL语句进行查询时，如果遇到中文字符显示为问号???，通常是因为数据库字符集与客户端字符集不一致导致的。

解决方法：

检查数据库字符集：

使用以下SQL命令查询数据库字符集：




SELECT * FROM NLS_DATABASE_PARAMETERS WHERE PARAMETER = 'NLS_CHARACTERSET';

检查客户端字符集：
这通常与操作系统的区域设置有关。在Windows中，可以通过控制面板查看或修改。
如果客户端字符集与数据库不一致，需要调整客户端的字符集设置以匹配数据库的设置。
如果调整客户端字符集不可行或不符合需求，可以在数据库中创建一个与客户端字符集兼容的自定义字符集，然后修改数据库字符集。
修改数据库字符集（慎重操作，可能需要数据库的维护窗口和备份）：
使用以下SQL命令修改字符集（示例，请根据实际情况选择合适的字符集）：
```
ALTER DATABASE CHARACTER SET INTERNAL_USE AL32UTF8;
```
注意：INTERNAL_USE选项允许跳过某些限制，但这可能会导致数据损坏或其他问题，应该作为最后的手段。
重启数据库服务使设置生效。
确保客户端软件（如SQL*Plus, SQL Developer等）使用的字符集与数据库一致。
如果问题仍然存在，检查数据库是否有相关的NLS\_LANG参数设置正确，在客户端环境变量中应该设置为NLS_LANG=数据库字符集.客户端字符集。

注意：更改数据库字符集是一个高风险操作，应该在完全理解后果的情况下进行，并确保有完整的数据库备份。如果不是非常了解自己在做什么，建议寻求经验丰富的数据库管理员帮助。

Debian安装PostgreSQL

2024-09-09

在Debian系统上安装PostgreSQL，你可以按照以下步骤操作：

更新系统包列表：




sudo apt update

安装PostgreSQL服务器：




sudo apt install postgresql postgresql-contrib

启动PostgreSQL服务：




sudo systemctl start postgresql

确保PostgreSQL随系统启动：




sudo systemctl enable postgresql

切换到PostgreSQL用户（默认为postgres）：




sudo -i -u postgres

创建一个新的角色（可选）：




createuser --interactive

创建一个新数据库（可选）：




createdb <your-database-name>

登录到PostgreSQL命令行界面：




psql

以上步骤将安装PostgreSQL，启动服务，添加系统启动脚本，创建一个新用户和数据库（如需要），并提供进入PostgreSQL命令行界面的方法。

2024-09-09

由于篇幅限制，这里只提供安装Oracle 11g的概要步骤和关键代码。




# 1. 设置环境变量
export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
 
# 2. 创建Oracle用户和组
groupadd dba
groupadd oinstall
useradd -g oinstall -G dba -m oracle
passwd oracle
 
# 3. 创建必要的目录
mkdir -p /u01/app/oracle
chown -R oracle:oinstall /u01/app/oracle
chmod -R 775 /u01/app/oracle
 
# 4. 以oracle用户登录，设置环境变量
su - oracle
cat >> ~/.bash_profile <<EOF
export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle
export ORACLE_HOME=\$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1
export ORACLE_SID=ORCL
export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin
EOF
 
# 5. 解压Oracle软件包并运行安装脚本
unzip -q oracle_database_linux32.zip
cd database
./runInstaller
 
# 安装完成后，执行脚本
./runInstaller -silent -ignoreSysPrereqs -responseFile /path/to/response/file_db_install.rsp
 
# 6. 配置监听器和TNS
netca /silent /responsefile /path/to/response/file_netca.rsp
 
# 7. 创建数据库
dbca -silent -responseFile /path/to/response/file_dbca.rsp

以上是安装Oracle 11g的关键步骤和代码，注意需要根据实际环境替换路径和文件名。

请注意，由于Oracle 11g已经不再支持，推荐使用更加现代和安全的数据库版本，如Oracle 19c或21c。

2024--Django平台开发-Django知识点

2024-09-09

在Django中，我们可以使用内置的用户模型User来处理用户认证，以下是一些常用的Django用户认证函数：

authenticate()：验证用户名和密码。
login()：登录用户。
logout()：注销用户。
create_user()：创建新的普通用户。
create_superuser()：创建新的超级用户。

示例代码：




from django.contrib.auth import authenticate, login, logout
from django.contrib.auth.models import User
 
# 用户认证
def custom_auth(request):
    username = request.POST['username']
    password = request.POST['password']
    user = authenticate(request, username=username, password=password)
    if user is not None:
        login(request, user)
        # Redirect to a success page.
    else:
        # Return an 'invalid login' error message.
 
# 用户登录
def custom_login(request):
    # 假设已获取到用户名和密码
    user = authenticate(request, username=username, password=password)
    if user is not None:
        login(request, user)
        # Redirect to a success page.
    else:
        # Return an 'invalid login' error message.
 
# 用户注销
def custom_logout(request):
    logout(request)
    # Redirect to a success page.
 
# 创建普通用户
def create_user(request):
    username = request.POST['username']
    email = request.POST['email']
    password = request.POST['password']
    user = User.objects.create_user(username=username, email=email, password=password)
    # 保存用户信息到数据库
 
# 创建超级用户
def create_superuser(request):
    username = request.POST['username']
    email = request.POST['email']
    password = request.POST['password']
    user = User.objects.create_superuser(username=username, email=email, password=password)
    # 保存超级用户信息到数据库

这些函数和类是Django认证系统的核心部分，可以帮助开发者轻松地实现用户登录、注销以及用户管理功能。在实际应用中，你可能还需要结合表单验证、模板渲染等其他技术，以提供更完整的用户体验。

从零开始：在linux系统安装MongoDB数据完整指南新手常用命令

2024-09-09

在Linux系统中安装MongoDB的步骤通常如下：

导入MongoDB公钥：




wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc | sudo apt-key add -

为MongoDB创建列表文件：




echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.2 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.2.list

更新本地包数据库：




sudo apt-get update

安装MongoDB包：




sudo apt-get install -y mongodb-org

启动MongoDB服务：




sudo systemctl start mongod

设置MongoDB在系统启动时自动启动：




sudo systemctl enable mongod

检查MongoDB服务状态：




sudo systemctl status mongod

如果需要，修改MongoDB配置文件 /etc/mongod.conf，然后重启服务：




sudo systemctl restart mongod

连接到MongoDB shell：




mongo

以上步骤适用于基于Debian的系统（如Ubuntu）。对于基于RPM的系统（如CentOS），你需要使用适当的包管理命令，如yum或dnf。

Java使用Postgresql的Copy功能大量数据保存数据库

2024-09-09

在Java中使用PostgreSQL的COPY功能大量数据保存到数据库，可以通过JDBC的copyIn方法实现。以下是一个简单的例子：




import java.io.FileReader;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
 
public class PostgresCopyExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 数据库连接信息
        String url = "jdbc:postgresql://hostname:port/database";
        String username = "username";
        String password = "password";
 
        // 数据文件路径
        String filePath = "/path/to/your/data.csv";
 
        // 加载JDBC驱动
        try {
            Class.forName("org.postgresql.Driver");
 
            // 建立数据库连接
            try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
                 // 创建Statement对象
                 Statement statement = connection.createStatement()) {
 
                // 开启COPY模式
                try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery("COPY your_table FROM STDIN DELIMITER ',' CSV HEADER")) {
                    // 使用copyIn方法将文件数据复制到数据库
                    statement.getConnection().setAutoCommit(false);
                    try (java.sql.Clob clob = connection.createClob()) {
                        clob.setString(1, new FileReader(filePath));
                        resultSet.moveToInsertRow();
                        resultSet.updateClob("your_column", clob);
                        resultSet.insertRow();
                        connection.commit();
                    }
                }
 
                System.out.println("数据复制完成");
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个例子中，你需要替换hostname:port/database, username, password, /path/to/your/data.csv, your_table, 和 your_column为你的实际数据库连接信息和表结构。这段代码假设数据文件是CSV格式，你可以根据实际情况调整COPY命令中的DELIMITER和CSV HEADER选项。

2024-09-09

在Oracle中，可以使用ALTER TABLE ... MOVE命令来降低高水位，这通常发生在表空间从一个数据文件移动到另一个数据文件的过程中。以下是一个示例代码：




ALTER TABLE table_name MOVE TABLESPACE new_tablespace;

这里的table_name是你想要移动的表的名称，new_tablespace是目标表空间的名称。执行这个命令后，Oracle会将表table_name的数据和索引从当前表空间移动到new_tablespace中，并降低高水位。

请注意，在执行此操作之前，应确保目标表空间已经存在，并且用户有权限对表和表空间进行操作。此外，移动表可能会影响应用程序的性能，因此建议在系统负载较低时进行此操作。

探索Aquameta：一个基于PostgreSQL的全数据Web开发栈

2024-09-09

Aquameta是一个基于PostgreSQL的全栈Web开发平台，它提供了一系列工具和库来简化Web应用程序的开发过程。以下是Aquameta的一个核心特性：

模型生成器：Aquameta提供了一个模型生成器，可以自动从数据库模式生成Python模型代码。

示例代码：




from aquameta.orm import Model, Field
 
class User(Model):
    id = Field(int, primary_key=True)
    username = Field(str, max_length=50)
    email = Field(str, max_length=100)
    password = Field(str, max_length=100)

ORM层：Aquameta的ORM层提供了一个抽象层，允许开发者使用Pythonic的语法与数据库交互。

示例代码：




from aquameta.database import Session
 
# 创建一个用户
user = User(username='example', email='example@example.com', password='password')
Session.add(user)
Session.commit()
 
# 查询用户
users = Session.query(User).filter(User.username == 'example').all()

视图生成器：Aquameta提供了一个视图生成器，可以自动生成RESTful API的视图代码。

示例代码：




from aquameta.viewsets import ModelViewSet
 
class UserViewSet(ModelViewSet):
    model = User
    # 这里可以添加额外的逻辑

路由系统：Aquameta的路由系统自动生成RESTful API的路由。

示例代码：




from aquameta.routing import Route
 
# 自动生成的路由
routes = [
    Route('/users', UserViewSet, 'user'),
    # 更多的路由...
]

中间件：Aquameta提供了一系列中间件，例如认证、权限、缓存等。

示例代码：




from aquameta.middleware import AuthenticationMiddleware
 
# 应用认证中间件
app.use(AuthenticationMiddleware(app))

CLI工具：Aquameta提供了一个命令行工具，可以快速生成项目骨架以及各种代码模板。

示例命令：




aquameta new project myproject
aquameta new model user

以上只是Aquameta功能的一个简化示例，实际的Aquameta提供了更多高级特性，如代码生成的定制化、数据库迁移、单元测试支持、前端集成等。

Postgresql数据同步到Clickhouse

2024-09-09

为了将PostgreSQL数据同步到ClickHouse，你可以使用外部数据同步工具，例如:

Debezium: 一个分布式平台，用于捕获数据库变更。
Kafka: 一个分布式流平台。
pg\_chameleon: 一个用于PostgreSQL和ClickHouse之间数据同步的工具。

以下是使用pg\_chameleon的一个基本示例：

安装pg\_chameleon：




# 安装依赖
sudo apt-get install -y postgresql-12-replication
 
# 下载pg_chameleon
git clone https://github.com/2ndquadrant-it/pg_chameleon.git /usr/src/pg_chameleon
 
# 编译安装
cd /usr/src/pg_chameleon
make USE_PGXS=1
make USE_PGXS=1 install

配置PostgreSQL和ClickHouse：

确保PostgreSQL有复制权限和对应的数据库已经创建好。

配置pg\_chameleon：

在PostgreSQL中创建一个角色和对应的复制槽，然后在pg\_chameleon中配置连接到PostgreSQL和ClickHouse。

启动pg\_chameleon：




pg_chameleon -D /path/to/config/directory

请注意，这只是一个基本示例，实际部署时可能需要考虑更多因素，如数据同步的实时性、一致性和安全性等。同时，你需要根据你的系统环境和需求调整安装和配置步骤。

SQLiteC/C++接口详细介绍sqlite3_stmt类

2024-09-09

在SQLite中，sqlite3_stmt类型代表一个预备语句对象，它是通过调用sqlite3_prepare_v2()函数创建的。预备语句对象可以重复执行以提高性能。

以下是sqlite3_stmt类的一些常用方法：

int sqlite3_step(sqlite3_stmt*);
执行预备语句。每次调用sqlite3_step都会执行预备语句的下一个行为（如查询的下一行，或者插入、更新、删除操作）。
int sqlite3_reset(sqlite3_stmt*);
重置预备语句对象，使其可以再次执行。
int sqlite3_finalize(sqlite3_stmt*);
释放预备语句对象占用的资源。
int sqlite3_bind(sqlite3_stmt*, int, ...);
绑定参数到预备语句的相应位置。
int sqlite3_column_count(sqlite3_stmt*);
获取结果集中的列数。
const char* sqlite3_column_name(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列的名称。
int sqlite3_column_type(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列的数据类型。
const void* sqlite3_column_blob(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列的二进制数据。
int sqlite3_column_bytes(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列二进制数据的大小。
int sqlite3_column_int(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列的整数值。
double sqlite3_column_double(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列的浮点数值。
const unsigned char* sqlite3_column_text(sqlite3_stmt*, int);
获取指定列的文本数据。

这些方法都返回一个整数，代表操作的结果。如果操作成功，返回SQLITE_OK；如果有错误发生，返回其他错误代码。

以下是一个使用sqlite3_stmt的简单例子：




#include <sqlite3.h>
#include <stdio.h>
 
int main() {
    sqlite3 *db;
    sqlite3_stmt *res;
    char *zErrMsg = 0;
    int rc;
 
    rc = sqlite3_open("test.db", &db);
 
    if (rc != SQLITE_OK) {
        fprintf(stderr, "Cannot open database: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        sqlite3_close(db);
        return 1;
    }
 
    const char *sql = "INSERT INTO COMPANY (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) "
                      "VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );";
 
    rc = sqlite3_exec(db, sql, NULL, NULL, &zErrMsg);
 
    if (rc != SQLITE_OK) {
        fprintf(stderr, "SQL error: %s\n", zErrMsg);
        sqlite3_free(zErrMsg);
    } else {
        fprintf(stdout, "Records created successfully\n");
    }
 
    sqlite3_close(db);
    return 0;
}

这个例子展示了如何打开一个SQLite数据库，插入一条记录，并在出错时关闭数据库并处理错误信息。注意，实际的应用程序会需要更复杂的错误处理和资源管理。