分类数据库下的文章

2024-09-05

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的企业和开发者中。以下是关于MySQL的简单介绍和它的基本组成。

简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统，特别是针对网站和应用程序的数据存储和管理。它是开源的，这意味着它是免费的，可以在任何环境中使用，包括商业和个人使用。
架构
MySQL的基本组成包括以下几个部分：

连接池：负责接受客户端的连接请求，管理用户的登录和登出。
SQL接口：负责处理SQL命令。
解析器：负责解析SQL命令，并生成执行计划。
优化器：负责优化SQL执行计划。
存储引擎：负责数据的存储和提取。

存储引擎
MySQL支持多种存储引擎，最常用的包括InnoDB和MyISAM。

InnoDB：支持事务，行级锁定，外键等特性，是MySQL的默认存储引擎。
MyISAM：不支持事务和外键，速度较快，适合不需要事务支持的应用。

示例代码
创建一个简单的表：




CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    password VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

插入一条记录：




INSERT INTO users (username, password, email) VALUES ('user1', 'password1', 'user1@example.com');

查询记录：




SELECT * FROM users WHERE username='user1';

这些是使用MySQL时的基本操作，MySQL还有许多高级特性和优化工具，如复制、分区、索引优化等。

【数据库数据恢复】断电导致Oracle数据库数据丢失的数据恢复案例

2024-09-05




-- 假设数据库名为mydb，需要恢复的表为mytable
-- 首先尝试通过Oracle的自动恢复特性进行恢复
-- 如果失败，可以尝试以下步骤：
-- 1. 从备份中获取损坏的数据文件（如果有的话）
-- 2. 尝试恢复数据文件到一个新的Oracle实例中
-- 3. 使用数据泵（Data Pump）创建一个数据库备份并导入到新实例
-- 4. 如果数据文件损坏严重，可能需要使用第三方工具进行数据恢复
 
-- 以下是使用RMAN（Recovery Manager）进行恢复的示例步骤：
-- 注意：这些命令需要在RMAN命令行工具中执行
 
-- 1. 启动RMAN并连接到目标数据库（mydb）和/或备份目录
RMAN> connect target /
RMAN> startup mount; -- 启动数据库到mount状态
 
-- 2. 尝试恢复损坏的数据文件
RMAN> restore datafile '路径/到/数据文件.dbf';
 
-- 3. 恢复数据库
RMAN> recover datafile '路径/到/数据文件.dbf';
 
-- 4. 如果数据文件恢复成功，打开数据库
RMAN> alter database open;
 
-- 如果以上步骤无法恢复数据，可能需要联系Oracle支持寻求专业帮助或使用第三方数据恢复工具。

这个示例提供了使用RMAN（Recovery Manager）尝试恢复损坏数据文件的基本步骤。在实际操作中，需要替换路径和文件名为实际数据文件的位置，并确保有最新的备份可用。如果数据文件损坏严重，可能需要专业的数据恢复服务。

2024-09-05

以下是搭建树莓派Linux内核开发环境的简要步骤：

安装虚拟机（比如VMware或VirtualBox）。
在虚拟机中安装Ubuntu（推荐使用Ubuntu 20.04 LTS或更新的版本，因为它是一个LTS（长期支持）版本，并且支持树莓派硬件）。

更新Ubuntu软件包列表并安装必要的依赖项：




sudo apt-update
sudo apt-get install git-core build-essential ncurses-dev libssl-dev

获取Linux内核源码：




git clone https://github.com/raspberrypi/linux.git

配置内核（这一步涉及到内核的配置，可以根据需求进行定制）：




cd linux
ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabihf- KERNEL=kernel7 make bcm2709_defconfig

编译内核：
```
make -j4 ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabihf-
```
其中-j4用于加速编译过程，可以根据你的机器配置调整作业数。

安装模块依赖项：




sudo apt-get install module-assistant build-essential

安装内核模块：




sudo m-a prepare
make modules ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabihf-
sudo make modules_install ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabihf-

生成内核映像：




make zImage ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabihf-

准备设备树文件：




sudo apt-get install device-tree-compiler
make dtbs ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabihf-

准备内核更新文件系统（可选）：




sudo apt-get install bc
./scripts/mkknlimg arch/arm/boot/zImage ./arch/arm/boot/dts/*.dtb > Image

完成以上步骤后，你将拥有一个可以用于树莓派的定制Linux内核，并可以根据需要进行开发和修改。

MongoDB 安装 linux

2024-09-05

在Linux上安装MongoDB，可以遵循以下步骤：

导入MongoDB公钥：




wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.4.asc | sudo apt-key add -

创建MongoDB列表文件：




echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.4 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.4.list

更新本地包数据库：




sudo apt-get update

安装MongoDB包：




sudo apt-get install -y mongodb-org

启动MongoDB服务：




sudo systemctl start mongod

设置MongoDB在系统启动时自动启动：




sudo systemctl enable mongod

检查MongoDB服务状态：




sudo systemctl status mongod

以上步骤适用于基于Debian的系统（如Ubuntu）。对于基于RPM的系统（如CentOS），你需要使用适当的包管理命令，如yum或dnf。

50 openEuler搭建PostgreSQL数据库服务器-配置环境

2024-09-05

在openEuler上搭建PostgreSQL数据库服务器，首先需要安装PostgreSQL软件包。以下是基于openEuler的命令行操作步骤：

更新软件包列表：




sudo yum update

安装PostgreSQL服务器：




sudo yum install postgresql-server

初始化数据库：




sudo postgresql-setup initdb

启动并设置开机自启动PostgreSQL服务：




sudo systemctl enable --now postgresql

确认服务状态：




sudo systemctl status postgresql

登录到PostgreSQL交互式终端：




sudo su - postgres
psql

设置密码：




\password postgres

创建新用户和数据库（可选）：




CREATE USER myuser WITH PASSWORD 'mypassword';
CREATE DATABASE mydatabase OWNER myuser;

退出PostgreSQL终端：

\q

退出shell：




exit

这些步骤会在openEuler上安装PostgreSQL数据库，并设置基本的配置。根据实际需求，您可能需要调整配置文件postgresql.conf和pg_hba.conf以设置更复杂的安全性和性能参数。

SQL Server数据库还原存储过程脚本

2024-09-05

在SQL Server中，可以使用以下T-SQL脚本来还原一个存储过程：




USE YourDatabaseName;
GO
 
-- 如果存储过程已存在，则删除
IF OBJECT_ID('YourProcedureName', 'P') IS NOT NULL
    DROP PROCEDURE YourProcedureName;
GO
 
-- 还原存储过程的SQL
CREATE PROCEDURE YourProcedureName
-- 这里放置存储过程的定义
AS
BEGIN
    -- SQL 语句
END;
GO

请将YourDatabaseName替换为你的数据库名称，将YourProcedureName替换为你的存储过程名称。在CREATE PROCEDURE语句后面，你需要提供存储过程的实际定义。

注意：此脚本假设你已经有了一个备份文件或者知道存储过程的定义。如果你只有.bak文件而没有单个文件或脚本备份，你需要使用SQL Server管理工具（如SQL Server Management Studio）来还原数据库和提取存储过程的定义。

SQL-Oracle 获取最大值，第二大，第三大，第 N 大值

2024-09-05

在Oracle中，获取最大值、第二大值、第三大值以及第N大值可以通过使用ROWNUM伪列和子查询来实现。以下是获取这些值的SQL示例代码：

最大值:




SELECT MAX(column_name) AS max_value FROM table_name;

第二大值:




SELECT MAX(column_name) AS second_max_value
FROM (SELECT column_name FROM table_name ORDER BY column_name DESC)
WHERE ROWNUM = 2;

第三大值:




SELECT MAX(column_name) AS third_max_value
FROM (SELECT column_name FROM table_name ORDER BY column_name DESC)
WHERE ROWNUM = 3;

第N大值:




SELECT MAX(column_name) AS nth_max_value
FROM (SELECT column_name FROM table_name ORDER BY column_name DESC)
WHERE ROWNUM = N;

在这些查询中，column_name是你想要获取其最大值的字段名，table_name是表名，N是你想要获取第N大值的数字。注意，对于大数据集，这些查询可能会非常慢，因为它们通常需要对表进行全表排序。

ubuntu 重启dns被重置（/etc/resolv.conf 返回默认值)

2024-09-05

Ubuntu系统中/etc/resolv.conf文件可能会被系统服务或者网络管理器重置。这通常发生在网络设置发生变化时，比如网络接口被重新配置或者网络服务重启。

为了防止/etc/resolv.conf被重置，可以通过以下方法进行配置：

使用systemd-resolved服务：
- 确保systemd-resolved服务正在运行。
- 设置DNS：通过resolvectl或systemd-resolve命令，例如：
```
sudo resolvectl dns your_interface 8.8.8.8 8.8.4.4
```
  其中your_interface是你的网络接口名称，比如eth0。
使用NetworkManager：
- 通过nmcli命令设置DNS，例如：
```
sudo nmcli con mod "Connection Name" ipv4.dns "8.8.8.8,8.8.4.4"
sudo nmcli con up "Connection Name" reapply
```
  替换"Connection Name"为你的网络连接名称。
直接编辑/etc/resolv.conf：
- 编辑文件，添加DNS服务器：
```
sudo nano /etc/resolv.conf
# 添加以下行
nameserver 8.8.8.8
nameserver 8.8.4.4
```
- 保存文件并退出。

注意：直接编辑/etc/resolv.conf可能不会持久化，因为在重启或网络变动时，配置可能会被重写。使用systemd-resolved或NetworkManager是更稳定的解决方案。

如果你的系统使用的是其他的网络管理工具或者init系统，请根据你的环境选择合适的方法。

搭建NFS服务器实现开发板与Ubuntu之间的文件共享

2024-09-05

在Ubuntu系统上搭建NFS服务器用于与开发板之间实现文件共享的步骤如下：

安装NFS服务器软件包：




sudo apt update
sudo apt install nfs-kernel-server




mkdir -p /srv/nfs/share
sudo chown nobody:nogroup /srv/nfs/share
sudo chmod 777 /srv/nfs/share

配置NFS共享，编辑/etc/exports文件，添加共享目录配置：




/srv/nfs/share *(rw,sync,no_subtree_check)




sudo systemctl start nfs-kernel-server
sudo exportfs -ra

确认共享已生效：




exportfs -v

在开发板端，你需要安装NFS客户端并挂载远程共享目录。以下是在开发板上的操作步骤：

安装NFS客户端软件包。
创建本地挂载点：




mkdir -p /mnt/nfs

挂载远程NFS共享：




mount -t nfs -o nolock <Ubuntu-IP>:/srv/nfs/share /mnt/nfs

其中<Ubuntu-IP>是你Ubuntu机器的IP地址。

确认挂载成功：




df -h

现在，开发板和Ubuntu之间可以通过/mnt/nfs目录进行文件共享。

linux高级编程（sqlite数据库调用）

2024-09-05




#include <stdio.h>
#include <stdlib.com>
#include <sqlite3.h>
 
static int callback(void *NotUsed, int argc, char **argv, char **azColName){
   for(int i = 0; i<argc; i++){
      printf("%s = %s\n", azColName[i], argv[i] ? argv[i] : "NULL");
   }
   printf("\n");
   return 0;
}
 
int main(){
   sqlite3 *db;
   char *zErrMsg = 0;
   int rc;
   const char *sql;
 
   // 打开数据库
   rc = sqlite3_open("test.db", &db);
   if( rc ){
      fprintf(stderr, "无法打开数据库: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
      return(0);
   }else{
      fprintf(stdout, "数据库打开成功\n");
   }
 
   // 创建一个表
   sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS stu(ID INTEGER PRIMARY KEY, NAME TEXT, AGE INTEGER, ADDRESS TEXT);";
   rc = sqlite3_exec(db, sql, callback, 0, &zErrMsg);
   if( rc != SQLITE_OK ){
      fprintf(stderr, "SQL错误: %s\n", zErrMsg);
      sqlite3_free(zErrMsg);
   }
   else {
      fprintf(stdout, "表创建成功\n");
   }
 
   // 插入数据
   sql = "INSERT INTO stu(ID,NAME,AGE,ADDRESS) VALUES(1, 'Tom', 20, 'USA');";
   rc = sqlite3_exec(db, sql, callback, 0, &zErrMsg);
   if( rc != SQLITE_OK ){
      fprintf(stderr, "SQL错误: %s\n", zErrMsg);
      sqlite3_free(zErrMsg);
   }
   else {
      fprintf(stdout, "数据插入成功\n");
   }
 
   // 查询数据
   sql = "SELECT * FROM stu;";
   rc = sqlite3_exec(db, sql, callback, 0, &zErrMsg);
   if( rc != SQLITE_OK ){
      fprintf(stderr, "SQL错误: %s\n", zErrMsg);
      sqlite3_free(zErrMsg);
   }
   else {
      fprintf(stdout, "查询成功\n");
   }
 
   // 关闭数据库
   sqlite3_close(db);
   return 0;
}

这段代码首先包含了必要的头文件，定义了回调函数用于打印查询结果，然后在main函数中展示了如何使用SQLite的API进行数据库操作，包括打开数据库、创建表、插入数据和查询数据。代码简洁，注重于展示核心功能，并提供了错误处理。