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Dubbo v Spring Cloud：两大技术栈如何选型？

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2024-09-04

所有,java

Dubbo 和 Spring Cloud 都是微服务架构的主流技术，它们各自具有一定的优势和适用场景。选择哪一个取决于具体的业务需求和技术背景。

Dubbo

优点：

提供了一套全套的微服务解决方案，包括服务注册中心、服务提供者、服务消费者、负载均衡等。
性能较好，适合高并发场景。
支持 RPC 调用，可以进行更细粒度的控制。
支持多种协议，如 Dubbo、RMI、WebService 等。
支持多种注册中心，如 Zookeeper、Redis、Simple 等。

缺点：

需要依赖第三方的注册中心，如 Zookeeper 等，增加了系统的复杂性。
集成度不如 Spring Cloud 高，需要配置大量的 XML 或 Java 配置。

Spring Cloud

优点：

基于 Spring Boot，使用简单，集成度高，配置简洁。
内置服务注册与发现、配置中心、负载均衡、断路器等。
使用 Spring 全家桶，和 Spring Boot 无缝集成。
社区活跃，更新迭代快，生态强大。

缺点：

性能相对 Dubbo 稍差。
不是 JEE 标准，与企业内部框架、工具不一致可能产生不适配。
不支持如 Dubbo 那样的 RPC 调用，只能通过 RESTful 调用。

选型建议：

如果需要高性能并且对 RPC 调用有特殊需求，推荐使用 Dubbo。
如果团队技术栈以 Spring Boot 和 REST 为主，推荐使用 Spring Cloud。
对于企业来说，可以根据自身需求和技术人员储备选择合适的技术栈。

总结：选择哪种微服务架构主要取决于项目的具体需求、团队的技术栈以及对性能和控制力的要求。

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SQL Server性能优化宝典：探索高级调优技术

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2024-09-04

所有,数据库

由于篇幅所限，这里仅展示如何使用索引来优化SQL Server查询性能的一个简化示例：




-- 创建一个索引来优化查询
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Employee_LastName
ON HumanResources.Employee (LastName)
INCLUDE (FirstName, MiddleName);

这段代码创建了一个非聚集索引，用于优化基于LastName字段的查询性能。通过包括FirstName和MiddleName字段，该索引覆盖了查询这些字段的需求，从而减少了对表的物理读取，提高了查询速度。

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10、docker 安装 tomcat

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2024-09-04

要在Docker中安装Tomcat，你可以使用官方的Tomcat镜像。以下是安装Tomcat的步骤：

确保你已经安装了Docker。
运行以下命令来拉取最新的官方Tomcat镜像：




docker pull tomcat

运行Tomcat容器：




docker run --name my-tomcat -p 8080:8080 -d tomcat

这里，--name my-tomcat 给容器命名为my-tomcat；-p 8080:8080 将容器的8080端口映射到宿主机的8080端口；-d 表示以后台模式运行容器；tomcat 是镜像名。

访问Tomcat服务器：

打开浏览器并输入 http://localhost:8080，你应该能看到Tomcat的欢迎页面。

如果你需要定制Tomcat容器，你可以创建一个Dockerfile，在其中安装额外的软件包或者进行其他配置，然后构建自己的Tomcat镜像。

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web server apache tomcat11-14-CGI

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2024-09-04

您的问题似乎是在询问如何配置Apache Web服务器以使用Tomcat作为CGI。Apache可以通过mod\_cgi模块或mod\_jk模块与Tomcat集成，以实现CGI功能。以下是使用mod\_cgi的一个基本示例：

确保你的Apache服务器安装了mod\_cgi模块。
配置Apache以允许执行CGI脚本。

在Apache的配置文件（如httpd.conf）中，确保有以下配置：




ScriptAlias /cgi-bin/ "/path/to/your/tomcat/webapps/cgi-bin/"
<Directory "/path/to/your/tomcat/webapps/cgi-bin">
    AllowOverride None
    Options +ExecCGI
    AddHandler cgi-script .sh .cgi
    Order allow,deny
    Allow from all
</Directory>

这里，/path/to/your/tomcat/webapps/cgi-bin/ 是你的Tomcat服务器上存放CGI脚本的目录路径。

在Tomcat中，你需要将你的CGI脚本放置在<Tomcat安装目录>/webapps/cgi-bin/目录下，并确保它们具有执行权限。

一个简单的CGI脚本（例如，hello.sh）可能如下所示：




#!/bin/sh
echo "Content-type: text/html"
echo ""
echo "<html><head><title>CGI Test</title></head><body>"
echo "<h1>Hello, CGI!</h1>"
echo "</body></html>"

确保将脚本放在正确的目录，并通过在终端运行以下命令来设置执行权限：




chmod +x /path/to/your/tomcat/webapps/cgi-bin/hello.sh

重启Apache服务器以使配置生效。然后，你可以通过浏览器访问URL http://yourserver/cgi-bin/hello.sh 来运行你的CGI脚本。

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2024-09-04

报错解释：

这个错误表明在尝试克隆（deploy）Stable Diffusion XL模型时遇到了问题。RuntimeError指出程序在运行时遇到了无法克隆（clone）模型的运行时异常。这可能是由于多种原因造成的，包括但不限于：

模型文件不完整或损坏。
内存不足，无法加载模型。
文件路径指定错误。
缺少必要的依赖或者版本不兼容。

解决方法：

确保模型文件完整无误：检查模型文件是否已经正确下载且未损坏。
检查内存和GPU资源：确保有足够的内存和显存来加载模型。
检查文件路径：确认指定的模型文件路径是正确的。
检查依赖和环境兼容性：确保所有必要的依赖库都已安装且版本兼容。
如果是代码问题，检查代码中模型加载部分是否正确实现。

如果以上步骤无法解决问题，可以查看详细的错误日志或者寻求社区帮助，以获取更具体的解决方案。

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2024-09-04

解释：

这个错误通常表示客户端在尝试上传文件时没有包含名为file的部分。在Spring MVC中，当你使用@RequestParam("file")来接收上传的文件时，如果请求中没有包含这个参数，就会抛出这个异常。

解决方法：

确保客户端在发送文件时使用了正确的字段名（在这个例子中是file）。
如果你使用了表单上传，确保表单中有一个<input type="file" name="file" />元素。
如果你使用的是JavaScript进行文件上传，确保在发送请求时使用了正确的字段名，并且文件已经被正确附加到请求中。
检查客户端代码确保在发送请求时，Content-Disposition和Content-Type头部正确设置，且请求的Content-Type是multipart/form-data。

示例代码：

客户端HTML表单：




<form method="POST" action="/upload" enctype="multipart/form-data">
    <input type="file" name="file" />
    <input type="submit" value="Upload" />
</form>

Spring MVC Controller端：




@Controller
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file, RedirectAttributes redirectAttributes) {
        // 处理文件上传的逻辑
        return "redirect:/success";
    }
}

确保客户端和服务器端都遵循这些步骤，问题应该能够得到解决。

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springboot 集成阿里云短信服务，教你轻松实现短信发送功能

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2024-09-04

要在Spring Boot中集成阿里云短信服务，你需要按以下步骤操作：

引入阿里云短信服务SDK依赖到你的pom.xml文件中。
配置阿里云短信服务的AccessKeyId和AccessKeySecret。
创建短信发送的服务和控制器。

以下是一个简化的示例：

步骤1：添加依赖




<dependency>
    <groupId>com.aliyun</groupId>
    <artifactId>dysmsapi20170525</artifactId>
    <version>2.0.11</version>
</dependency>

步骤2：配置AccessKey

在application.properties或application.yml中配置：




# 阿里云短信服务的AccessKeyId
aliyun.sms.accessKeyId=yourAccessKeyId
# 阿里云短信服务的AccessKeySecret
aliyun.sms.accessKeySecret=yourAccessKeySecret

步骤3：创建短信服务类




import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.dysmsapi.model.v20170525.SendSmsRequest;
import com.aliyuncs.dysmsapi.model.v20170525.SendSmsResponse;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SmsService {
 
    @Value("${aliyun.sms.accessKeyId}")
    private String accessKeyId;
 
    @Value("${aliyun.sms.accessKeySecret}")
    private String accessKeySecret;
 
    public boolean sendSms(String phoneNumber, String signName, String templateCode, String templateParam) {
        DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou", accessKeyId, accessKeySecret);
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
 
        SendSmsRequest request = new SendSmsRequest();
        request.setPhoneNumbers(phoneNumber);
        request.setSignName(signName);
        request.setTemplateCode(templateCode);
        request.setTemplateParam(templateParam);
 
        try {
            SendSmsResponse response = client.getAcsResponse(request);
            return "OK".equals(response.getCode());
        } catch (ClientException e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

步骤4：创建控制器




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class SmsController {
 
    @Autowired
    private SmsService smsService;
 
    @GetMapping("/sendSms")
    public String sendSms(String phoneNumber, String signName, String templateCode, String templateParam) {
        boolean isSuccess = sms

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【C++风云录】从SQLite到Redis：探索C++与多种数据库的交互之道

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2024-09-04

所有,redis




#include <iostream>
#include <sqlite3.h>
#include <hiredis/hiredis.h>
 
int main() {
    // 使用SQLite
    sqlite3* db;
    sqlite3_open("example.db", &db);
    sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)", nullptr, nullptr, nullptr);
    sqlite3_exec(db, "INSERT INTO user (name) VALUES ('Alice')", nullptr, nullptr, nullptr);
    sqlite3_close(db);
 
    // 使用Redis
    RedisContext* c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);
    if (c != nullptr && c->err) {
        std::cerr << "连接错误: " << c->errstr << std::endl;
        redisFree(c);
        return 1;
    }
    redisReply* reply = (redisReply*)redisCommand(c, "SET key %s", "value");
    freeReplyObject(reply);
    redisFree(c);
 
    return 0;
}

这段代码展示了如何在C++中使用SQLite和Redis。首先，它包含了必要的头文件，然后在main函数中，它创建了一个SQLite数据库连接，执行了一些SQL命令，并在最后关闭了数据库连接。接着，它创建了一个到Redis服务器的连接，执行了一个SET命令，并在最后关闭了连接。这是一个简单的例子，展示了如何在C++程序中处理两种不同类型的数据库。

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Golang crypto.sha512 包详解

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2024-09-04

所有,golang

crypto/sha512 包提供了SHA-512哈希算法的实现。SHA-512是一种安全的哈希函数，适用于长度不超过2^64位的消息。

以下是一个简单的例子，展示如何使用crypto/sha512包生成一个消息的SHA-512哈希值：




package main
 
import (
    "crypto/sha512"
    "fmt"
)
 
func main() {
    msg := []byte("Hello, SHA-512!")
    hash := sha512.Sum512(msg)
 
    fmt.Printf("SHA-512 Hash of %s: %x\n", msg, hash)
}

在这个例子中，我们首先导入了crypto/sha512包。然后我们定义了一个字节切片msg，包含我们想要哈希的消息。sha512.Sum512(msg)函数计算并返回了msg的SHA-512哈希值。最后，我们使用fmt.Printf打印出哈希值。

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Whisper.cpp 0基础搭建音频文件转文字(Windows下C++)

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2024-09-04

所有,AIGC




#include <iostream>
#include <speechapi_cxx.h>
 
int main() {
    std::string key = "您的Speech服务密钥";
    std::string region = "您的Speech服务区域";
 
    auto config = SpeechConfig::FromSubscription(key, region);
    auto audioInput = AudioConfig::FromWavFileInput("16k_test.wav");
    auto recognizer = SpeechRecognizer::FromConfig(config, audioInput);
 
    recognizer->Recognized.Connect([](const SpeechRecognitionEventArgs& e)   {
        std::cout << "收到识别结果:" << e.Result->Text << std::endl;
    });
 
    recognizer->RecognitionErrorOccurred.Connect([](const SpeechRecognitionErrorEventArgs& e)
    {
        std::cerr << "发生识别错误:" << e.ErrorDetails << std::endl;
    });
 
    std::cout << "说话开始..." << std::endl;
    recognizer->StartContinuousRecognitionAsync().get();
 
    // 等待一段时间接收识别结果，例如10秒
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(10));
 
    std::cout << "说话结束，停止识别..." << std::endl;
    recognizer->StopContinuousRecognitionAsync().get();
 
    return 0;
}

这段代码示例展示了如何使用Microsoft Cognitive Speech SDK来识别音频文件中的文本内容。代码首先配置了SpeechConfig，并从音频文件中读取了输入。然后创建了一个SpeechRecognizer实例，并连接了识别结果和错误事件。接着，使用异步方法开始连续识别，并等待一段时间来接收结果。最后，停止连续识别。这个例子简单直观地展示了如何将音频文件中的语音转换为文本。

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