错误解释：

Oracle数据库在使用Kettle（又称Pentaho Data Integration）连接时报错Ora-12505，通常表示客户端无法通过网络连接到Oracle服务。具体来说，这个错误是指监听器无法对客户端的连接请求进行响应。

解决方法：

1. 检查Oracle服务是否正在运行。在服务器上，可以使用lsnrctl status命令查看监听器的状态。
2. 确认Oracle监听器是否配置正确。检查listener.ora文件，确保服务名（SID）、端口号和协议配置正确。
3. 确认客户端的tnsnames.ora配置是否正确，是否有正确的连接描述符指向Oracle服务。
4. 检查网络连接是否正常，确保客户端和服务器之间的网络通畅。
5. 如果使用了Oracle的Enterprise Manager或其他管理工具，检查数据库实例是否启动，监听器是否运行，以及是否有任何防火墙或安全组设置阻止了连接。
6. 如果Oracle数据库最近有过更新或移动，可能需要运行dbms_register.register来重新注册数据库实例。

如果以上步骤都无法解决问题，可能需要查看更详细的Oracle错误日志或联系数据库管理员进一步诊断问题。

在Spring Cloud Alibaba中，熔断降级通常是通过Sentinel来实现的。以下是一个使用Sentinel进行熔断降级的简单示例：

1. 首先，在pom.xml中添加Sentinel的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2. 在application.yml中配置Sentinel的控制台地址和规则：

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址

3. 在你的服务中，使用@SentinelResource注解指定资源，并设置熔断降级的处理逻辑：

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleBlock")
    public String test() {
        return "Test";
    }
 
    public String handleBlock(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getClass().getSimpleName();
    }
}

在上述代码中，@SentinelResource注解定义了一个资源test，并指定了熔断降级的处理方法handleBlock。当test方法因为熔断或者限流被阻塞时，Sentinel会调用handleBlock方法来处理请求。

确保Sentinel控制台（Dashboard）运行中，并根据实际情况调整熔断降级策略。在Sentinel控制台中可以实时查看资源的访问情况和熔断降级的触发情况。

SpringBoot 插件化开发主要是指开发者可以根据自己的需求，开发出自定义的SpringBoot Starter，以便复用和分享自己的功能或解决方案。

以下是一个简单的SpringBoot Starter的开发步骤：

1. 创建一个新的Maven项目。
2. 添加SpringBoot Starter所需的依赖，如spring-boot-starter。
3. 在src/main/resources目录下创建META-INF/spring.factories文件，用于指定自动配置的类。
4. 编写自动配置类，使用@Configuration注解，并通过@Bean注解来提供需要的组件。
5. 打包并发布你的Starter。

下面是一个简单的SpringBoot Starter的示例代码：

// MyStarterAutoConfiguration.java
@Configuration
public class MyStarterAutoConfiguration {
 
    @Bean
    public MyService myService() {
        return new MyService();
    }
}
 
// MyService.java
public class MyService {
    public String sayHello() {
        return "Hello from MyStarter!";
    }
}

在spring.factories中添加以下内容：

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
  com.example.MyStarterAutoConfiguration

最后，在pom.xml中添加打包为JAR的插件：

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

开发完成后，你可以将其安装到本地Maven仓库或上传到远程仓库，然后在其他项目中通过Maven依赖进行引用。

<dependency>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>my-starter</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

在应用的@SpringBootApplication注解中无需任何额外配置，SpringBoot会自动扫描并应用my-starter中的自动配置类。

MyBatis 是一个优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以及结果集的检索。

MyBatis 的动态查询条件构建通常是通过在 XML 映射文件中使用 <if> 标签来实现的。然而，这种方式在复杂查询中可能导致 XML 映射文件变得臃肿，难以维护。

随着时间的发展，MyBatis 社区提出了一些替代方案，如 MyBatis-Generator-Example 和 MyBatis-Plus，它们提供了更现代的动态查询构建方法。

MyBatis-Generator-Example 是 MyBatis-Generator 的一个扩展，它提供了一个简单的 API 来构建动态查询条件。

MyBatis-Plus 是一个 MyBatis 的增强工具，它提供了更多的面向对象的接口，以及更加便捷的 CRUD 操作，包括动态查询构建。

以下是使用 MyBatis-Plus 进行动态查询构建的一个简单示例：

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "John");
queryWrapper.like("email", "john@");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

在这个例子中，我们创建了一个 QueryWrapper 对象，并通过链式调用添加了两个条件：姓名等于 "John" 和邮箱模糊匹配 "john@"。然后我们使用这个 QueryWrapper 对象来执行查询。这种方式使得 SQL 条件的构建更加直观和灵活。

Tomcat 是一个开源的Java Servlet容器，用于在Java环境中运行Web应用程序。以下是关于Tomcat服务器的详解和优化实践：

1. 基础配置优化：

   • 调整Connector的acceptorThreadCount来设置用于接受连接的线程数。
   • 调整maxConnections和maxThreads来控制连接数和线程数。
   • 使用NIO或APR连接器来提高性能。

2. JVM优化：

   • 根据应用需求调整JVM的最大堆大小和初始堆大小。
   • 使用JMX监控和分析工具来调整如年轻代、老年代大小等。

3. 日志管理：

   • 根据需求调整日志级别。
   • 定期压缩和删除旧日志。

4. 部署优化：

   • 使用热部署而非重启服务器。
   • 使用并行部署来减少部署时间。

5. 缓存管理：

   • 配置Tomcat的数据缓存策略。
   • 使用外部缓存如Redis来提高应用级别的缓存效率。

6. 线程池管理：

   • 根据应用负载调整Tomcat的线程池大小。
   • 使用Executor接口来自定义线程池实现。

7. 资源监控与分析：

   • 使用Tomcat自带的管理应用或第三方工具来监控内存、线程、请求等。
   • 分析请求日志来识别瓶颈和优化点。

8. 安全配置：

   • 配置SSL/TLS来确保通信安全。
   • 设置访问控制，如IP白名单、防止HTTP响应分割攻击等。

以下是一个简单的Tomcat配置示例（server.xml）：

<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           executor="tomcatThreadPool" />
 
<Executor name="tomcatThreadPool"
          namePrefix="catalina-exec-"
          maxThreads="200" minSpareThreads="20" />

在实际操作中，优化措施应根据具体应用需求、负载情况和硬件资源进行调整。

在Linux中，可以使用sendmail命令来发送电子邮件。以下是一个使用sendmail发送电子邮件的基本示例：

echo "This is the email body" | sendmail -v -f sender@example.com recipient@example.com

这里的参数解释如下：

• echo 命令后面是邮件正文。
• -v 参数使得sendmail以“调试”模式运行，这意味着邮件不会真的发送，而是会显示出会发送的信息。
• -f 参数后面跟的是发件人的邮箱地址。
• 最后面是接收者的邮箱地址。

请确保您的系统中已安装并配置了sendmail。如果您的系统中没有安装，您可以通过包管理器进行安装，例如在Debian或Ubuntu系统上，可以使用以下命令安装：

sudo apt-get install sendmail

在使用时，请确保您的邮箱设置正确，并且您的邮件服务器（如Gmail、Yahoo、QQ等）允许使用sendmail进行发送。如果您使用的是外部邮件服务器，可能需要配置/etc/mail/sendmail.mc 或 /etc/nail.rc 文件来设置SMTP服务器和认证信息。之后，您可能需要生成新的配置文件并重启sendmail服务。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;
import java.time.Duration;
import java.util.stream.Stream;
 
@RestController
public class ReactiveController {
 
    // 使用Flux<String>创建一个响应式响应流
    @GetMapping("/stream")
    public Flux<String> stream() {
        return Flux.fromStream(Stream.of("Hello", "World"))
                   .delayElements(Duration.ofSeconds(1)) // 每个元素间隔1秒发送
                   .log(); // 添加日志记录
    }
}

这个例子中，我们创建了一个简单的Spring WebFlux应用，其中包含一个响应式的控制器。当客户端调用/stream端点时，它会收到一个每隔1秒更新一次的响应流。这个流是通过Flux来实现的，它是一个可以发出0到N个元素的响应式Publisher。我们使用Flux.fromStream来从一个标准Java流创建Flux，并通过delayElements来设置元素间的时间间隔。最后，我们使用.log()来记录流中的事件，便于调试。

Oracle数据库和MySQL数据库的SQL语法有所不同，因此Oracle数据库到MySQL数据库的数据迁移需要转换或重写SQL语句。以下是一个简单的例子，演示如何将Oracle的数据类型和查询语句转换为MySQL兼容的形式。

Oracle数据库中的表结构示例：

CREATE TABLE employees (
    id NUMBER(10) NOT NULL,
    name VARCHAR2(50),
    salary NUMBER(10, 2),
    PRIMARY KEY (id)
);

转换为MySQL的表结构示例：

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2),
    PRIMARY KEY (id)
);

Oracle插入数据示例：

INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 50000.00);

转换为MySQL的插入数据示例：

INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 50000.00);

Oracle查询数据示例：

SELECT id, name, salary FROM employees WHERE salary > 50000;

转换为MySQL的查询数据示例：

SELECT id, name, salary FROM employees WHERE salary > 50000;

请注意，转换时可能需要处理更复杂的数据类型，如日期、大文本数据、二进制数据等，并且可能需要调整SQL语句以适应MySQL的特定功能。

数据迁移时，可以使用数据导出工具（如Oracle的Data Pump或者第三方工具如Oracle SQL Developer）导出数据，然后使用MySQL的数据导入工具（如MySQL Workbench或mysqlimport命令行工具）导入数据。

实际迁移时，可能还需要考虑权限、索引、外键、存储过程、触发器、包等数据库对象的转换和迁移。可以使用数据库比较工具来帮助识别差异并自动化迁移过程。

在Spring Cloud Gateway中，修改请求和返回的参数可以通过定义全局过滤器来实现。以下是一个简单的例子，展示如何修改请求的JSON参数和返回值。

首先，创建一个自定义的全局过滤器：

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequestDecorator;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
@Component
public class ModifyRequestFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 修改请求体中的JSON参数
        return DataBufferUtils.join(exchange.getRequest().getBody())
                .flatMap(dataBuffer -> {
                    byte[] bytes = new byte[dataBuffer.readableByteCount()];
                    dataBuffer.read(bytes);
                    String bodyStr = new String(bytes, StandardCharsets.UTF_8);
                    // 修改bodyStr为新的请求体
                    // ...
                    String modifiedBodyStr = modifyBody(bodyStr);
                    Flux<DataBuffer> modifiedBody = Flux.just(exchange.getResponse().bufferFactory().wrap(modifiedBodyStr.getBytes()));
                    DataBufferUtils.join(modifiedBody).subscribe(dataBuffer1 -> {
                        ServerHttpRequestDecorator decorator = new ServerHttpRequestDecorator(exchange.getRequest()) {
                            @Override
                            public Flux<DataBuffer> getBody() {
                                return modifiedBody;
                            }
                        };
                        return chain.filter(exchange.mutate().request(decorator).build());
                    });
                    return Mono.empty();
                });
    }
 
    private String modifyBody(String bodyStr) {
        // 修改bodyStr中的内容
        // 例如：将某个字段替换或添加新字段
        // return bodyStr;
        return bodyStr; // 修改后的请求体
    }
}

在这个例子中，ModifyRequestFilter实现了GlobalFilter接口，并在filter方法中读取请求体，修改它，然后将修改后的请求体传递给下游服务。

对于返回值的修改，可以在ModifyRequestFilter中添加对响应的处理，例如修改响应头或者响应体。

注意：处理请求和响应体可能会影响性能，因为它们需要读取和写入缓冲区。在生产环境中应该谨慎使用。

确保你的ModifyRequestFilter被Spring容器管理，通常通过@Component注解实现。

此

-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `yx_database`;
 
-- 使用数据库
USE `yx_database`;
 
-- 创建用户表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `yx_user` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `password` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `created` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
-- 插入用户数据
INSERT INTO `yx_user` (`username`, `password`, `email`) VALUES
('小阿轩', 'yx_password', 'xiao@adame.com');
 
-- 查询用户数据
SELECT * FROM `yx_user`;

这段代码展示了如何在MySQL中创建数据库、创建用户表、插入用户数据以及查询用户数据。这是一个简单的数据库操作流程，对于初学者来说具有很好的教育价值。