2024-09-04

在Element UI中,要实现上传文件不允许重名,你可以在前端进行文件名检查,并在用户点击上传按钮时阻止重名文件的上传。以下是一个简单的实现示例:




<template>
  <el-upload
    :on-change="handleChange"
    :before-upload="beforeUpload"
    action="https://your-upload-api"
    :file-list="fileList"
  >
    <el-button size="small" type="primary">点击上传</el-button>
  </el-upload>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      fileList: [],
    };
  },
  methods: {
    handleChange(file, fileList) {
      this.fileList = fileList;
    },
    beforeUpload(file) {
      const isDuplicate = this.fileList.some(f => f.name === file.name);
      if (isDuplicate) {
        this.$message.error('文件名重复,请不要上传重复的文件!');
        return false;
      }
      return true;
    },
  },
};
</script>

在这个示例中,handleChange 方法用于更新文件列表,beforeUpload 方法在每次尝试上传文件之前被调用,它会检查文件是否与已有文件列表中的文件名重复。如果发现重复,它将通过 this.$message.error 显示错误消息并返回 false 来阻止上传。

2024-09-04

在CentOS 7.8上离线安装PostgreSQL (pg) 和 PostGIS 的步骤如下:

  1. 从PostgreSQL官网或者CentOS的软件包仓库下载对应的rpm包。
  2. 同样地,下载PostGIS的rpm包。
  3. 将下载的rpm包复制到离线的CentOS 7.8系统上。
  4. 使用rpm命令安装所有rpm包。

以下是具体的命令示例:




# 假设你已经将rpm包复制到了/path/to/rpms目录下
cd /path/to/rpms
 
# 安装PostgreSQL
sudo rpm -Uvh *.pgdg*.rpm
sudo rpm -Uvh postgresql*.rpm
sudo rpm -Uvh postgresql-contrib*.rpm
 
# 初始化数据库
sudo /usr/pgsql-version/bin/postgresql-version-setup initdb
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo systemctl enable postgresql
sudo systemctl start postgresql
 
# 安装PostGIS
sudo rpm -Uvh postgis*.rpm
 
# 启动PostGIS扩展
psql -d your_db -c "CREATE EXTENSION postgis;"

请注意替换/path/to/rpms为你的rpm包实际路径,your_db为你的数据库名称,并根据你的PostgreSQL版本替换postgresql-version

在执行这些命令之前,确保你已经下载了所有必需的依赖包,并且它们都位于同一个目录下。如果缺少依赖,rpm命令可能会失败。如果遇到缺少依赖的情况,你需要下载所缺少的依赖并且重复安装步骤。

2024-09-04

在PostgreSQL中,字符串函数和操作符用于处理和操作数据库中的字符串数据。以下是一些常用的字符串函数和操作符:

  1. 字符串连接:使用 || 操作符或 concat 函数。



SELECT 'Hello, ' || 'World!' AS greeting;
-- 或者
SELECT concat('Hello, ', 'World!') AS greeting;
  1. 长度计算:使用 length 函数。



SELECT length('Hello World!') AS length;
  1. 大小写转换:使用 lowerupper 函数。



SELECT lower('HELLO') AS lowercase;
SELECT upper('hello') AS uppercase;
  1. 字符串截取:使用 substring 函数。



SELECT substring('Hello World' FROM 1 FOR 5) AS part;
  1. 字符串替换:使用 replace 函数。



SELECT replace('Hello World', 'World', 'PostgreSQL') AS replaced;
  1. 字符串位置:使用 position 函数。



SELECT position('World' IN 'Hello World') AS position;
  1. 字符串匹配:使用 LIKE 操作符。



SELECT 'Hello World' LIKE '%World%' AS match;
  1. 去除首尾空格:使用 trim 函数。



SELECT trim('  Hello World  ') AS trimmed;

这些是PostgreSQL中常用的字符串函数和操作符。开发者可以根据需要选择合适的函数和操作符来处理字符串数据。

2024-09-04

在CentOS 7上安装和配置Kafka单节点的步骤如下:

  1. 安装Java环境

    Kafka依赖Java,确保系统已安装Java。




sudo yum install java-1.8.0-openjdk
  1. 下载并解压Kafka

    从官网下载Kafka压缩包,解压到指定目录。




wget https://downloads.apache.org/kafka/2.7.0/kafka_2.13-2.7.0.tgz
sudo tar -xzf kafka_2.13-2.7.0.tgz -C /opt
  1. 配置Kafka

    编辑Kafka配置文件config/server.properties




sudo vi /opt/kafka_2.13-2.7.0/config/server.properties

修改或确保以下配置项:




broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://:9092
log.dirs=/var/local/kafka
zookeeper.connect=localhost:2181
  1. 启动ZooKeeper和Kafka

    Kafka使用ZooKeeper,所以首先启动ZooKeeper。




sudo /opt/kafka_2.13-2.7.0/bin/zookeeper-server-start.sh /opt/kafka_2.13-2.7.0/config/zookeeper.properties

然后启动Kafka服务器。




sudo /opt/kafka_2.13-2.7.0/bin/kafka-server-start.sh /opt/kafka_2.13-2.7.0/config/server.properties
  1. 验证安装

    创建一个测试topic,然后生产和消费消息。




# 创建topic
sudo /opt/kafka_2.13-2.7.0/bin/kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1
 
# 生产消息
sudo /opt/kafka_2.13-2.7.0/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
 
# 新开一个终端消费消息
sudo /opt/kafka_2.13-2.7.0/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning

如果在生产者端输入文本并回车后,可以在消费者端看到相同的文本,表示Kafka安装成功。

2024-09-04

解决Redis中出现的key和value乱码(二进制形式)问题,通常是因为客户端在读取数据时使用了错误的编码方式。

解决方法:

  1. 确保客户端在设置数据时使用正确的编码方式。如果你在使用Redis客户端库,请确保在存储数据时指定了正确的数据类型(如字符串、列表、集合等)和编码。
  2. 如果数据已经乱码,你需要将乱码的二进制数据转换回正确的格式。这通常需要知道原始数据的编码方式。
  3. 使用命令行工具redis-cli时,可以通过--raw选项来避免乱码问题,这会将获取的字符串结果按照原始编码展示。
  4. 如果是通过编程语言客户端遇到乱码,确保在读写数据时正确处理编码。对于字符串数据,确保写入时是正确的编码,读取时也使用相同的编码。
  5. 如果数据是序列化的对象,请确保在存储前对对象进行序列化时使用的是正确的编码,并在读取后使用相应的反序列化方法。
  6. 如果问题仍然存在,可以考虑使用RESP协议分析工具(如redis-cli --hexdump)来查看存储在Redis中的二进制数据,并手动转换。
  7. 如果你不清楚数据原始编码,可以考虑使用诸如encoding这样的第三方库来尝试判断编码。

示例代码(以Python的redis-py客户端为例):




import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 读取时确保使用正确的编码
value = r.get('your_key')  # 假设值是字符串
if isinstance(value, bytes):
    # 假设原始数据是UTF-8编码
    data = value.decode('utf-8')
    print(data)
else:
    print('Key does not exist or is not a string.')
 
# 写入时确保编码正确
data_to_store = '你好,世界'
r.set('your_key', data_to_store.encode('utf-8'))  # 确保编码为UTF-8

请根据实际情况选择合适的编码方式和解决方案。如果问题依然无法解决,可能需要进一步检查Redis的配置或客户端库的使用方式。

2024-09-04



import time
import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 定义一个生产者函数,用于将任务推送到Redis队列中
def produce(queue_name, data, delay_seconds=0):
    if delay_seconds > 0:
        # 使用时间戳加上延迟时长作为score,将任务存储在延迟队列中
        r.zadd('delays', {data: time.time() + delay_seconds}, queue_name)
    else:
        # 直接将任务推送到普通队列
        r.rpush(queue_name, data)
 
# 定义一个消费者函数,用于从Redis队列中取出任务并处理
def consume(queue_name):
    while True:
        # 检查延迟队列是否有待处理的任务
        tasks_with_delay = r.zrangebyscore('delays', 0, time.time(), withscores=True)
        for task, score in tasks_with_delay:
            # 移除已经到期的任务
            r.zrem('delays', task)
            # 将任务移动到普通队列
            r.rpush(queue_name, task)
            # 处理普通队列的任务
            while True:
                task = r.lpop(queue_name)
                if task:
                    print(f"处理任务: {task}")
                    # 这里可以添加处理任务的代码
                else:
                    break
        time.sleep(1)  # 休眠一段时间,然后重新检查
 
# 使用示例
produce('myqueue', 'task1', delay_seconds=5)  # 延迟5秒执行的任务
produce('myqueue', 'task2', delay_seconds=0)  # 立即执行的任务
 
# 启动消费者
consume('myqueue')

这段代码展示了如何使用Redis实现一个带有延迟功能的消息队列。它使用了Redis的有序集合(sorted set)来存储带有延迟的任务,并通过定时任务检查和处理这些任务。这个例子简单明了,并且可以作为实现更复杂消息队列逻辑的基础。

2024-09-04

得物技术团队在2021年初开始自研网关,并在2021年底完成了100W QPS的压测,替换了原有的Spring Cloud Gateway。这个新的网关采用了基于Netty的自研架构。

以下是一个简化的Netty网关处理器示例,用于处理HTTP请求:




import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.SimpleChannelInboundHandler;
import io.netty.handler.codec.http.FullHttpRequest;
import io.netty.handler.codec.http.HttpResponseStatus;
 
public class HttpRequestHandler extends SimpleChannelInboundHandler<FullHttpRequest> {
    @Override
    protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, FullHttpRequest msg) {
        // 业务逻辑处理
        // ...
 
        // 响应
        ctx.writeAndFlush(response);
    }
 
    @Override
    public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) {
        // 异常处理
        ctx.writeAndFlush(new DefaultFullHttpResponse(HttpVersion.HTTP_1_1, HttpResponseStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR))
          .addListener(ChannelFutureListener.CLOSE);
    }
}

这个示例展示了如何使用Netty处理HTTP请求。在实际应用中,你需要根据具体的业务需求和性能要求,进行详细设计和优化。例如,可以集成负载均衡、服务发现、认证授权、限流控制等功能。

为了达到100W QPS的性能,得物的网关还需要进行以下优化:

  1. 高性能的线程模型,适应高并发。
  2. 合理的内存管理,避免内存泄漏或者大量内存使用。
  3. 优化网络I/O模型,提高吞吐量。
  4. 合理的负载均衡策略,确保请求分配均匀。
  5. 实时监控,确保服务稳定性。

这些优化点都是在保障系统稳定性的前提下,尽可能地提高系统的吞吐量。

2024-09-04

在Spring Boot中,读取配置文件的方法主要有七种,下面是每种方法的详细介绍和示例代码:

  1. 使用@Value注解



@Value("${my.config}")
private String configValue;
  1. 使用Environment



@Autowired
private Environment env;
 
public String getConfigValue() {
    return env.getProperty("my.config");
}
  1. 使用ConfigurationProperties注解



@ConfigurationProperties(prefix = "my")
public class MyConfig {
    private String config;
 
    public String getConfig() {
        return config;
    }
}
  1. 使用配置绑定的@Bean方法



@Bean
public MyConfig myConfig() {
    return new ConfigurationPropertiesBindingPostProcessor()
        .getBinder(new ConfigurationPropertySources(environment))
        .bind("my", MyConfig.class).get();
}
  1. 使用@ConfigurationProperties类和@EnableConfigurationProperties注解



@ConfigurationProperties(prefix = "my")
@EnableConfigurationProperties(MyConfig.class)
public class MyConfig {
    private String config;
 
    public String getConfig() {
        return config;
    }
}
  1. 使用@PropertySourceEnvironment



@PropertySource("classpath:myconfig.properties")
public class MyConfig {
    @Autowired
    private Environment env;
 
    public String getConfigValue() {
        return env.getProperty("my.config");
    }
}
  1. 使用@ConfigurationProperties@PropertySource



@ConfigurationProperties(prefix = "my")
@PropertySource("classpath:myconfig.properties")
public class MyConfig {
    private String config;
 
    public String getConfig() {
        return config;
    }
}

每种方法都有其特定的使用场景,开发者可以根据具体需求选择合适的方法来读取配置信息。

2024-09-04

在Delphi中使用SQLite时,如果遇到“database is locked”错误,通常是因为尝试写入数据库时数据库文件被锁定。这可能是因为另一个进程正在访问数据库,或者是在同一个进程中,之前的数据库操作还未完成。

为了避免这个问题,可以采取以下措施:

  1. 确保数据库连接是正确关闭的,在完成数据库操作后立即调用CloseFree方法。
  2. 使用事务处理,通过SQLiteTransaction来保证操作的原子性,这样可以减少锁定时间。
  3. 如果使用的是多线程环境,确保对数据库的访问是同步的,避免同时写入造成锁定。
  4. 检查SQLite的锁定策略,如果适用,可以尝试调整锁定策略。

以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用事务来避免数据库锁定:




var
  DB: TSQLiteDatabase;
  Transaction: TSQLiteTransaction;
begin
  DB := TSQLiteDatabase.Create(DBFileName);
  try
    DB.Open;
    Transaction := TSQLiteTransaction.Create(DB);
    try
      Transaction.Start; // 开始事务
      // 在这里执行数据库操作
      // ...
      Transaction.Commit; // 提交事务
    finally
      Transaction.Free;
    end;
  finally
    DB.Free;
  end;
end;

确保在事务的范围内执行所有数据库操作,并且在操作完成后调用Commit来确保更改被保存。如果在操作过程中发生异常,应该调用Rollback来取消更改。

2024-09-04



-- 假设我们处在一个受限环境中,无法连接到外部服务器,只能在PostgreSQL内部进行操作。
-- 以下是尝试提权并获取超级用户权限的步骤,仅供教学和实验使用,不推荐在实际环境中尝试。
 
-- 步骤1: 创建一个新的数据库角色
CREATE ROLE myrole WITH LOGIN PASSWORD 'mypassword';
 
-- 步骤2: 赋予足够权限以创建函数和扩展
GRANT CREATE FUNCTION ON DATABASE mydb TO myrole;
GRANT ALL ON SCHEMA public TO myrole;
 
-- 步骤3: 使用新角色登录
-- \c mydb myrole
 
-- 步骤4: 创建一个能够执行shell命令的函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION exec_cmd(cmd text) RETURNS text AS $$
BEGIN
  PERFORM cmd;
  RETURN 'Command executed';
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 步骤5: 赋予函数执行系统命令的权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON FUNCTION exec_cmd(text) TO myrole;
 
-- 步骤6: 尝试利用函数执行系统命令获取超级用户权限
-- 注意:这一步通常不会成功,因为在受限环境中执行系统命令很可能会失败。
SELECT exec_cmd('echo "ALTER ROLE superuser PASSWORD ''password'';" | psql -U myrole -d mydb');
 
-- 如果上述步骤成功,myrole将能够使用新密码以superuser身份登录。

这个例子展示了如何在PostgreSQL内部创建一个具有执行系统命令的函数的角色,但实际上尝试在受限环境中执行系统命令通常是不可行的,因为这需要直接的操作系统级权限,这通常不会在数据库内部授予。因此,这个例子的最后一步是假设的,并不代表实际可行的提权方法。