System 发布的文章

2024-09-09

所有,java

这个错误通常表示你正在尝试加载一个使用 Java 17 编译的类文件，但是你的运行环境使用的是 Java 8，它期望的类文件版本是 52.0。

解决方法：

升级你的 Java 运行环境到 Java 17 或更高版本。
如果你不想升级 Java 版本，可以将类文件重新编译为 Java 8 兼容的版本，使用 Java 8 来编译它们。
确保 IDE 或构建工具使用的是与你的运行环境相匹配的 Java 版本。

具体步骤取决于你的环境和需求。如果你的项目依赖于其他环境或者第三方库，请确保这些库也是兼容的版本。

Python Django 实现教师、学生双端登录管理系统

2024-09-09




from django.contrib.auth.models import AbstractUser
from django.db import models
 
class CustomUser(AbstractUser):
    is_student = models.BooleanField(default=False)
    is_teacher = models.BooleanField(default=False)
 
    def __str__(self):
        return self.username
 
class Student(models.Model):
    user = models.OneToOneField(CustomUser, on_delete=models.CASCADE, primary_key=True)
    # 学生相关的额外信息
 
class Teacher(models.Model):
    user = models.OneToOneField(CustomUser, on_delete=models.CASCADE, primary_key=True)
    # 教师相关的额外信息

在这个简化的代码示例中，我们定义了一个名为CustomUser的模型，它继承自AbstractUser并添加了is_student和is_teacher布尔字段。然后，我们定义了Student和Teacher模型，它们分别表示学生和教师，并通过一对一外键关联到CustomUser模型。这样，我们可以通过认证系统中的用户来识别学生和教师，并管理他们的信息。

Mysql和Postgresql批量生成数据

2024-09-09

在MySQL和PostgreSQL中批量生成数据通常涉及到插入大量的行。以下是两种数据库的简单批量插入示例。

MySQL:




DELIMITER //
CREATE PROCEDURE GenerateData()
BEGIN
  DECLARE i INT DEFAULT 1;
  WHILE i <= 1000 DO
    INSERT INTO your_table(column1, column2) VALUES(i, CONCAT('data', i));
    SET i = i + 1;
  END WHILE;
END //
DELIMITER ;
 
CALL GenerateData();

PostgreSQL:




DO
$DO$
DECLARE
  i INTEGER := 1;
BEGIN
  LOOP
    INSERT INTO your_table(column1, column2) VALUES(i, 'data' || i);
    i := i + 1;
    EXIT WHEN i > 1000;
  END LOOP;
END
$DO$;

在这些示例中，your_table 是要插入数据的表的名称，column1 和 column2 是表中的列名。插入的数据是简单的递增数字和字符串。根据实际需求，可以修改表名、列名和插入的数据类型。

SQLite运行时可加载扩展

2024-09-09

SQLite是一个开源的嵌入式数据库引擎，它在设计时重视简单性、稳定性和自包含性。然而，它并不支持像存储过程或者触发器这样的高级特性。SQLite可加载扩展库以增加这些高级特性的支持。

在SQLite中，可以通过DLL（在Windows上）或者共享库（如.so或.dylib文件，在Unix-like系统上）来加载扩展。这些扩展可以使用C或C++编写，并且必须符合SQLite的扩展API。

下面是一个简单的例子，演示如何在SQLite中创建一个加载扩展的基本环境。

首先，你需要一个扩展的源代码。这里是一个简单的例子，它创建了一个返回当前时间的SQL函数：




#include <sqlite3ext.h>
SQLITE_EXTENSION_INIT1
 
static sqlite3_int64 current_time(sqlite3_context *ctx, int argc, sqlite3_value **argv){
    sqlite3_result_int64(ctx, sqlite3OsCurrentTimeMicros() / 1000000);
}
 
static sqlite3_int64 current_date(sqlite3_context *ctx, int argc, sqlite3_value **argv){
    sqlite3_result_int64(ctx, sqlite3OsCurrentDateMicros() / 1000000);
}
 
static const sqlite3_module my_module = {
    0,                           /* iVersion */
    0,                           /* xCreate */
    0,                           /* xConnect */
    0,                           /* xBestIndex */
    0,                           /* xDisconnect */
    0,                           /* xDestroy */
    current_time,                /* xOpen - implementation of function */
    0,                           /* xClose */
    0,                           /* xFilter */
    0,                           /* xNext */
    0,                           /* xEof */
    0,                           /* xColumn */
    0,                           /* xRowid */
    0,                           /* xUpdate */
    0,                           /* xBegin */
    0,                           /* xSync */
    0,                           /* xCommit */
    0,                           /* xRollback */
    0,                           /* xFindFunction */
    0                            /* xRename */
};
 
int sqlite3_extension_init(
  sqlite3 *db,
  char **pzErrMsg,
  const sqlite3_api_routines *pApi
){
  SQLITE_EXTENSION_INIT2(pApi);
  sqlite3_create_module(db, "my_module", &my_module, 0);
  return 0;
}

在这个例子中，我们定义了一个名为my_module的模块，它有两个函数current_time和current_date。这些函数可以通过加载这个扩展来在SQLite中使用。

然后，你需要将这个源代码编译成一个共享库，例如在Linux上，你可以使用gcc：




gcc -shared -o my_extension.so -fPIC my_extension.c

在Windows上，你可以使用cl：




cl /DSQLITE_EXTENSION_INIT=sqlite3_extension_init /DSQLITE_API=__declspec(dllexport) /LD my_extension.c sqlite3.lib

现在，你有了一个名为my_extension.so的扩展库。在SQLite中加载这个扩展，你可以使用.load命令：




.load

mongodb分片集群搭建

2024-09-09

在搭建MongoDB分片集群时，你需要按照以下步骤进行：

配置分片（shard）服务器：
这些是存储数据的服务器，可以是一个或多个。
配置配置服务器（config servers）：
这些服务器存储集群的元数据和配置设置。
配置 mongos 路由服务器：
这个服务器负责将客户端请求路由到正确的分片。

以下是一个简化版的分片集群搭建示例：




# 启动分片服务器（假设每个分片服务器运行在不同的端口）
mongod --shardsvr --port 27018 --dbpath /data/db/shard1
mongod --shardsvr --port 27019 --dbpath /data/db/shard2
 
# 启动配置服务器
mongod --configsvr --port 27017 --dbpath /data/db/config
 
# 启动mongos进程
mongos --configdb localhost:27017 --port 27017
 
# 将分片服务器添加到集群中
mongo --port 27017
sh.addShard("localhost:27018")
sh.addShard("localhost:27019")
 
# 现在你可以对集合进行分片了
sh.enableSharding("database_name")
sh.shardCollection("database_name.collection_name", {"shard_key_field": 1})

请确保替换 database_name, collection_name, 和 shard_key_field 为你自己的数据库名、集合名和分片键的字段名。

注意：这只是一个基本的架构，实际生产环境需要考虑复制集、安全性、负载均衡等多个因素。

2024-09-09

所有,AIGC

这是一个关于如何在AutoDL云服务器上部署Stable Diffusion的教程，涉及到的步骤包括安装必要的依赖、下载模型和配置环境。




# 更新软件包列表
sudo apt-update
 
# 安装Python 3.10
sudo apt install python3.10
 
# 安装pip
sudo apt install python3-pip
 
# 升级pip
sudo -H pip3 install --upgrade pip
 
# 安装git
sudo apt install git
 
# 克隆ComfyUI仓库
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
 
# 进入ComfyUI目录
cd stable-diffusion-webui
 
# 安装依赖
./webui-admin/install_comfy_requirements.sh
 
# 安装PyTorch（根据需要选择CUDA版本）
pip install torch torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
 
# 下载模型和配置文件
./webui-admin/download_models.sh
 
# 运行ComfyUI
./launch.sh

上述脚本提供了在AutoDL云服务器上部署Stable Diffusion所需的基本步骤。这是一个简化的示例，实际部署时可能需要根据服务器的配置和具体需求进行调整。

用于将Grafana默认数据库sqlite3迁移到MySQL数据库

2024-09-09




# 1. 停止Grafana服务
sudo systemctl stop grafana-server
 
# 2. 备份当前的sqlite3数据库
cp /var/lib/grafana/grafana.db /var/lib/grafana/grafana.db.bak
 
# 3. 安装MySQL客户端和服务器
sudo apt-get install mysql-client mysql-server -y
 
# 4. 创建MySQL数据库和用户
mysql -u root -e "CREATE DATABASE grafana_db; CREATE USER 'grafana'@'%' IDENTIFIED BY 'grafana_password'; GRANT ALL on grafana_db.* to 'grafana'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;"
 
# 5. 导出sqlite3数据库
sqlite3 /var/lib/grafana/grafana.db .dump | mysql -u root -p grafana_db
 
# 6. 修改Grafana配置文件，指定新数据库
# 找到/etc/grafana/grafana.ini文件，找到[database]部分，修改或添加如下配置：
[database]
type = mysql
host = 127.0.0.1:3306
name = grafana_db
user = grafana
password = grafana_password
 
# 7. 重新启动Grafana服务
sudo systemctl start grafana-server

确保替换grafana_password为您自己的MySQL用户密码。这个脚本假设您已经有了一个运行中的Ubuntu系统，并且有sudo权限。在执行这些步骤之前，请确保备份好您的数据。

Spring Boot 3 新特性与改变详解

2024-09-09

所有,java

Spring Boot 3 的发布日期尚未确定，但我们可以通过官方文档和社区讨论来预见一些新的特性和变化。

官方文档中已有的信息包括：

支持Java 19（如果Java 19在发布Spring Boot 3之前正式发布了话）。
提高了对Micrometer和Prometheus监控的集成。
提升了对Spring Data Neo4j和Spring GraphQL的集成。
提升了对函数式Web端点的支持。
提升了对Kubernetes的自动配置。
提升了对Lettuce作为Redis客户端的支持。

变化可能包括：

对Spring Framework 6的支持。
更新默认的内嵌容器（如Tomcat、Jetty或Undertow）到最新版本。
重构配置文件加载和处理方式。
更新默认数据库连接池（如HikariCP）到最新版本。

由于Spring Boot 3的确切发布日期和具体特性尚未公布，因此这里的信息可能会随着官方发布而变化。开发者可以关注Spring Boot的官方博客、GitHub仓库和社区动态，以获取最新的信息。

Redis通用命令 & key的过期删除策略

2024-09-09

所有,redis

Redis 提供了一套通用的命令来操作 key，并且 key 可以设置过期时间，过期后将根据删除策略自动删除。

Redis 通用命令

DEL key [key ...]：删除给定的一个或多个 key。
DUMP key：返回给定 key 的序列化版本。
EXISTS key [key ...]：检查给定 key 是否存在。
EXPIRE key seconds：为给定 key 设置过期时间。
EXPIREAT key timestamp：EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都是设置 key 的过期时间。不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳。
KEYS pattern：查找所有符合给定模式的 key。
MOVE key db：将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。
PERSIST key：移除 key 的过期时间，key 将持久保留。
PTTL key：以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。
TTL key：返回 key 的剩余生存时间。
RANDOMKEY：随机返回数据库里的一个 key。
RENAME key newkey：将 key 改名为 newkey。
RENAMENX key newkey：仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey。
TYPE key：返回 key 所储存的值的类型。

key 过期删除策略

Redis 的 key 过期删除策略主要有以下几种：

惰性删除：当访问 key 时，如果发现 key 已经过期，就立即删除。
定时删除：为每个 key 设置一个定时器，一旦过期就自动删除。
惰性+定时删除：结合两者优点，先通过惰性删除提高响应速度，再通过定时删除保证内存被有效释放。
惰性+定时+惰性删除：对上述方案进行优化，避免删除操作影响性能。

Redis 采用的是惰性删除和定时删除的策略。

示例代码




import redis
 
# 连接 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置 key
r.set('key', 'value')
 
# 设置 key 过期时间为 10 秒
r.expire('key', 10)
 
# 查询 key 的剩余生存时间
ttl = r.ttl('key')
print(f'The TTL of key is: {ttl}')
 
# 删除 key
r.delete('key')
 
# 检查 key 是否存在
exists = r.exists('key')
print(f'Does key exist? {exists}')

以上代码演示了如何在 Redis 中设置 key 的过期时间，检查 key 是否存在，以及如何删除 key。当 key 过期后，Redis 会根据上述策略自动删除。

使用pg_hint_plan固定Postgresql执行计划

2024-09-09

在PostgreSQL中，使用pg\_hint\_plan可以强制查询使用特定的执行计划。以下是一个如何使用pg\_hint\_plan的例子：

假设我们有一个查询：




SELECT * FROM my_table WHERE id = 10;

我们想要为这个查询指定一个特定的执行计划。首先，我们需要知道可用的执行计划，这可以通过运行EXPLAIN命令得到：




EXPLAIN SELECT * FROM my_table WHERE id = 10;

假设EXPLAIN的输出显示了多个可用的计划，我们选择其中一个我们想要的计划。假设我们选择了使用索引扫描的计划，其输出可能如下：




 Index Scan using my_table_pkey on my_table  (cost=0.15..8.19 rows=1 width=66)
   Index Cond: (id = 10)

然后，我们可以使用pg\_hint\_plan来强制使用这个计划。我们的查询将变成：




SELECT /*+ IndexScan(my_table my_table_pkey ) */ * FROM my_table WHERE id = 10;

在这个例子中，/*+ IndexScan(my_table my_table_pkey ) */ 就是我们指定给pg\_hint\_plan的提示，它告诉PostgreSQL优化器使用索引扫描来访问表my_table，其中索引名为my_table_pkey。

请注意，这种方法可能不总是有效，因为优化器有其自己的判断，有时即使提供了执行计划，优化器也可能决定不使用它。此外，强制执行计划可能会导致在特定数据集和工作负载下性能下降，因为它可能不适合其他查询或数据状态。始终建议先进行基准测试，然后再在生产环境中应用这种类型的优化。