System 发布的文章

2024-08-29

报错信息表明，在尝试启动Jupyter内核时失败了，因为一个动态链接库（DLL）无法加载。这通常是由于缺少必要的文件或者库，或者环境配置不正确导致的。

解决方法：

确认所有必要的依赖项都已安装，并且版本兼容。例如，如果你使用的是Python，确保pip安装了所有必要的包，如jupyter和ipykernel。
如果你最近安装了新软件或更新了系统，可能需要重新安装或更新Jupyter。可以使用以下命令来更新Jupyter：
```
pip install --upgrade notebook
```
检查环境变量是否正确设置，确保Python和相关库的路径被添加到了系统的PATH中。
如果问题依然存在，尝试创建一个新的虚拟环境并在其中安装Jupyter，这样可以避免不同Python环境间的冲突。
重启VS Code或者重启计算机，以确保所有更改都已生效。
如果以上步骤都不能解决问题，可以尝试卸载并重新安装Jupyter或VS Code。
查看相关的日志文件，以获取更详细的错误信息，这有助于进一步诊断问题。
如果问题仍然存在，可以搜索具体的错误信息，或者在相关社区、论坛中寻求帮助。

Jenkins+gitee流水线部署springboot项目

2024-08-29

要在Jenkins中使用Gitee进行Spring Boot项目的流水线部署，你需要执行以下步骤：

安装必要的插件：
- Gitee插件
- Maven插件（如果你使用Maven构建项目）
- SSH Slaves插件（用于通过SSH连接到远程服务器）
- Deploy to container Plugin（用于将构建成果部署到容器中）
配置Gitee仓库：
- 在Jenkins中配置Gitee仓库的凭据。
创建或配置一个流水线项目：
- 在流水线脚本中，配置Gitee的webhook以触发Jenkins构建。
- 使用Maven或Gradle命令来构建项目。
- 通过SSH部署构建成果到目标服务器，并启动Spring Boot应用。

以下是一个简单的Jenkins流水线脚本示例：




pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                checkout([$class: 'Git', branch: '*/master', extensions: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'your-gitee-credentials-id', url: '你的Gitee仓库URL']]])
            }
        }
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'mvn clean package'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'your-remote-server-config', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '你的启动脚本命令', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '\\n', remoteDirectory: '你的远程部署目录', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: 'target', sourceFiles: 'target/*.jar')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: true)])
            }
        }
    }
}

确保替换以上脚本中的your-gitee-credentials-id, 你的Gitee仓库URL, your-remote-server-config, 你的启动脚本命令, 你的远程部署目录以及target/*.jar为你的实际配置。

注意：确保你的远程服务器配置在Jenkins中，并且已经设置了正确的SSH凭据。同时，确保你的启动脚本有足够的权限被执行，并且能够正确地启动Spring Boot应用。

springboot3整合activiti 8（DEMO）含代码

2024-08-29




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ImportResource;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
import org.springframework.core.io.ResourceLoaderAware;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import javax.sql.DataSource;
 
@SpringBootApplication
@ImportResource("classpath:activiti-context.xml")
public class ActivitiDemoApplication implements ResourceLoaderAware {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ActivitiDemoApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
 
    @Override
    public void setResourceLoader(ResourceLoader resourceLoader) {
        // 这里可以获取到资源加载器，用于加载Activiti的配置文件等
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot 3应用中整合Activiti 8。通过@ImportResource注解引入了Activiti的XML配置文件，并实现了ResourceLoaderAware接口以获取资源加载器，这样可以加载并解析Activiti的配置文件。同时，它提供了一个main方法用于启动Spring Boot应用，以及一个transactionManager方法用于配置事务管理器。

2024-08-29




# 在OpenResty中配置多级缓存
 
http {
    # ...
 
    upstream tomcat_server {
        server 127.0.0.1:8080;
    }
 
    server {
        listen 80;
 
        # 配置本地缓存
        location /local_cache/ {
            # 设置本地缓存存储路径
            proxy_cache_path /data/nginx/cache levels=1:2 keys_zone=my_cache:10m max_size=10g inactive=60m use_temp_path=off;
 
            # 启用缓存
            proxy_cache my_cache;
 
            # 缓存有效期
            proxy_cache_valid 200 1d;
 
            # 代理设置
            proxy_pass http://tomcat_server;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
 
            # 设置缓存键
            proxy_cache_key $uri$is_args$args;
        }
 
        # 配置Redis缓存
        location /redis_cache/ {
            # 设置Redis连接参数
            set $redis_key $uri$is_args$args;
            redis_pass 127.0.0.1:6379;
 
            # 设置缓存查询失败时的回退处理
            default_type text/plain;
            error_page 404 = @tomcat;
 
            # 从Redis缓存中获取数据
            redis_code 200 "get $redis_key";
 
            # 设置缓存有效期
            redis_code 200 "expire $redis_key 1d";
        }
 
        # 请求未命中Redis缓存时，代理到Tomcat服务器
        location @tomcat {
            proxy_pass http://tomcat_server;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
 
            # 将响应数据存储到Redis缓存中
            proxy_store on;
            proxy_store_access user:rw group:rw all:rw;
            proxy_temp_path /data/nginx/temp;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            proxy_pass_request_body off;
            proxy_pass_request_headers on;
            proxy_connect_timeout 10s;
            proxy_send_timeout 10s;
            proxy_read_timeout 10s;
 
            # 设置数据存储到Redis的键和过期时间
            set $redis_key $uri$is_args$args;
            set_by_lua_block $redis_expire $msec {
                return tonumber(ngx.var.msec) + 86400000;
            }
            lua_shared_dict msec 1m;
            lua_shared_dict redis_commands 1m;
            content_by_lua_block {
                local msec = ngx.shared.msec

Python模块psycopg2连接postgresql

2024-08-29




import psycopg2
 
# 连接到数据库
conn = None
try:
    # 连接参数为：用户名、密码、数据库名、主机地址、端口号
    conn = psycopg2.connect(
        dbname="your_dbname",
        user="your_username",
        password="your_password",
        host="your_host",
        port="your_port"
    )
 
    # 创建一个游标对象
    cursor = conn.cursor()
 
    # 编写SQL查询
    cursor.execute("SELECT version();")
 
    # 获取查询结果
    db_version = cursor.fetchone()
 
    print(f"Database version: {db_version}")
 
    # 关闭游标
    cursor.close()
 
# 捕获异常并确保关闭连接
except psycopg2.Error as e:
    print("数据库连接失败:", e)
finally:
    if conn is not None:
        conn.close()
        print("数据库连接已关闭。")

这段代码展示了如何使用psycopg2模块连接PostgreSQL数据库，并执行一个简单的查询。在实际应用中，需要替换your_dbname, your_username, your_password, your_host, your_port为实际的数据库连接信息。

Laravel 配置：判断当前环境

2024-08-29

所有,php

在Laravel框架中，你可以通过检查环境变量 APP_ENV 来判断当前环境。这个变量被定义在 .env 文件中，并且可以通过 env 函数在应用程序的任何地方进行访问。

以下是一个示例，展示了如何在 Laravel 配置文件中根据当前环境来设置不同的配置值：




// config/app.php 或其他配置文件
 
return [
    'debug' => env('APP_DEBUG', false),
 
    'url' => env('APP_URL', 'http://localhost'),
 
    // 其他配置...
 
    'environment' => env('APP_ENV', 'production'),
 
    'key' => env('APP_KEY'),
 
    // 根据不同环境设置不同的配置值
    'api_url' => env('API_URL_LOCAL', 'http://localhost/api/')
        ?: env('API_URL_STAGING', 'http://staging.api.com/')
        ?: env('API_URL_PRODUCTION', 'http://api.com/'),
];

在 .env 文件中，你需要设置 APP_ENV 并根据需要设置相应的环境变量：




# .env 文件
 
APP_NAME=Laravel
APP_ENV=local
APP_KEY=base64:YOUR_APP_KEY
APP_DEBUG=true
APP_URL=http://localhost
 
API_URL_LOCAL=http://localhost/api/
API_URL_STAGING=http://staging.api.com/
API_URL_PRODUCTION=http://api.com/

当你需要在代码中使用这些配置时，你可以通过 config 函数来获取，例如：




$apiUrl = config('app.api_url');

这段代码会根据 .env 文件中设置的 APP_ENV 来选择使用 API_URL_LOCAL、API_URL_STAGING 还是 API_URL_PRODUCTION。

Centos7 安装mongodb 7.0

2024-08-29

在CentOS 7上安装MongoDB 7.0，你可以遵循以下步骤：

配置MongoDB仓库，创建文件 /etc/yum.repos.d/mongodb-org-7.0.repo 并填入以下内容：




[mongodb-org-7.0]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/7.0/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-7.0.asc

安装MongoDB：




sudo yum install -y mongodb-org

启动MongoDB服务：




sudo systemctl start mongod

设置MongoDB服务开机自启：




sudo systemctl enable mongod

检查MongoDB服务状态：




sudo systemctl status mongod

以上步骤会在你的CentOS 7机器上安装MongoDB 7.0并启动MongoDB服务。如果你需要进一步配置，比如修改配置文件 /etc/mongod.conf，你可以按需求进行。

postgresql取各维度日期

2024-08-29

在PostgreSQL中，要获取各种维度的日期（例如每年、每月、每日的日期列表），可以使用generate_series函数结合日期处理函数。以下是一些例子：

获取当前年份的每个月：




SELECT generate_series(
    date_trunc('year', CURRENT_DATE),
    date_trunc('year', CURRENT_DATE) + '1 year - 1 day'::interval,
    '1 month'::interval
)::date;

获取当前年份的每一天：




SELECT generate_series(
    date_trunc('year', CURRENT_DATE),
    date_trunc('year', CURRENT_DATE) + '1 year - 1 day'::interval,
    '1 day'::interval
)::date;

获取过去365天：




SELECT generate_series(
    CURRENT_DATE - '1 year'::interval,
    CURRENT_DATE,
    '1 day'::interval
)::date;

这些查询会生成给定时间范围内的日期序列，并且可以通过调整date_trunc、generate_series的起始和结束日期以及时间间隔来获取不同维度的日期列表。

2024-08-29

要复现这个AJP文件包含漏洞，你需要：

一个运行有Apache Tomcat的服务器，且该服务器开启了AJP连接器。
一个具有AJP协议请求构造能力的工具，如curl。

以下是使用curl复现该漏洞的步骤：

确定目标服务器的AJP端口。默认端口通常是8009。
构造一个特制的AJP请求，尝试访问服务器上的敏感文件，如/etc/passwd。

以下是一个使用curl的示例命令，该命令尝试读取Tomcat服务器上的/etc/passwd文件：




curl -H "Host: your-vulnerable-host" --ajp 'http://your-vulnerable-host:8009/' -d '
  jk2ajp13_worker2.tomcat8|READ|null|/etc/passwd|
'

请注意，你需要替换your-vulnerable-host为目标服务器的IP或域名，并确保端口8009是开放且AJP服务在运行的。

如果目标服务器受影响，你应该能看到/etc/passwd文件的内容作为响应。

警告：此操作可能违反计算机安全政策和法律法规。在未授权的情况下尝试渗透测试是非法的。请在合法的授权下进行测试，并确保你有足够的权限和知识来安全地执行这些操作。

SpringBoot——LiteFlow引擎框架

2024-08-29

LiteFlow是一个轻量级的开源工作流引擎，它用于在分布式系统中组合多个组件（节点）以实现复杂逻辑。以下是一个简单的Spring Boot集成LiteFlow的示例：

首先，在pom.xml中添加LiteFlow的依赖：




<dependency>
    <groupId>com.yomahub</groupId>
    <artifactId>liteflow-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

在application.properties或application.yml中配置LiteFlow规则路径：




# application.properties
liteflow.rule-source=your_config_path/flow.xml

或者




# application.yml
liteflow:
  rule-source: your_config_path/flow.xml

创建流程配置文件flow.xml，定义你的业务流程：




<flow>
    <chain name="chain1">
        <then>A组件</then>
        <when>B组件</when>
        <when>C组件</when>
        <then>D组件</then>
    </chain>
</flow>

创建LiteFlow组件类，实现NodeComponent接口：




@Component("A组件")
public class AComponent extends NodeComponent {
    @Override
    public void process() {
        // 业务逻辑
        log.info("执行A组件");
    }
}
 
// 其他组件类BComponent, CComponent, DComponent类似

在Spring Boot启动类或者任意配置类中使用LiteFlow：




@SpringBootApplication
public class LiteflowDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(LiteflowDemoApplication.class, args);
        FlowExecutor flowExecutor = SpringContextUtil.getBean(FlowExecutor.class);
        flowExecutor.execute("chain1", "arg"); // 执行名为chain1的链
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot项目中集成LiteFlow，并定义了一个简单的流程。在实际应用中，你可以根据自己的业务需求定义更复杂的流程，并在组件中实现具体的业务逻辑。