使用Julia进行图像处理--用于扩充训练集的图像增强，从新手到Flutter架构师一篇就够

using ImageTransformations, ImageFiltering, Colors, FileIO, Random
 
# 定义一个函数来调整图像的对比度和亮度
function adjust_image(image::AbstractArray{T, 2} where T<:Colorant)::Array{T, 2}
    # 随机增加对比度和亮度
    contrast_scale = rand(1.5:0.5:2.0)
    brightness_shift = rand(-50:50)
    
    # 调整图像的对比度和亮度
    adjusted_image = imadjust(image, contrast=contrast_scale, bias=brightness_shift)
    return adjusted_image
end
 
# 读取图像
image = load("path_to_your_image.jpg")
 
# 调用函数来增强图像
adjusted_image = adjust_image(image)
 
# 保存结果
save("path_to_save_adjusted_image.jpg", adjusted_image)

这段代码首先导入了必要的Julia包，然后定义了一个函数adjust_image，该函数接受一个图像作为输入，随机增加其对比度和亮度，并返回调整后的图像。最后，代码读取了一个图像文件，调用adjust_image函数进行处理，并将结果保存到指定路径。这个过程可以用于创建和扩展机器学习模型的训练集。