Python中安装Gurobi：配置与使用
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# 导入Gurobi库
import gurobipy as gp
# 设置Gurobi环境和模型
env = gp.Env()
model = gp.Model("mip1", env)
# 创建变量并添加到模型
x = model.addVar(vtype=gp.GRB.BINARY, name="x")
y = model.addVar(vtype=gp.GRB.BINARY, name="y")
# 设置目标函数
model.setObjective(x + y, gp.GRB.MAXIMIZE)
# 添加约束条件
model.addConstr(x + 2 * y >= 1, "constr1")
# 解决问题
model.optimize()
# 输出解决结果
for v in model.getVars():
print(v.varName, v.x)
print("Obj:", model.objVal)这段代码演示了如何在Python中使用Gurobi库来创建一个简单的二进制整数规划问题。首先导入Gurobi库，然后设置Gurobi环境和模型，接着创建变量并添加到模型中，设置目标函数，添加约束条件，最后解决问题并输出结果。这个过程是解决优化问题的标准流程。
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