如何使用 Golang 进行高性能计算

在 Golang 中进行高性能计算通常涉及到并发和利用多核心处理能力。以下是一些实践方法：

1. 使用 goroutines 和 channels 进行并发计算。
2. 避免使用锁，除非必须。
3. 利用 runtime 包提供的并行能力。

下面是一个简单的例子，展示如何使用 goroutines 和 channels 来进行并行计算：

package main
 
import (
    "fmt"
    "runtime"
    "sync/atomic"
    "time"
)
 
var count int32
 
func counter(wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        atomic.AddInt32(&count, 1)
    }
}
 
func main() {
    start := time.Now()
    var wg sync.WaitGroup
    
    // 设置 GOMAXPROCS 使用所有核心
    runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
 
    // 启动多个 goroutines
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1)
        go counter(&wg)
    }
 
    wg.Wait() // 等待所有 goroutines 完成
    elapsed := time.Since(start)
 
    fmt.Printf("Count: %d, Time: %s\n", count, elapsed)
}

这段代码创建了 10 个 goroutines，它们各自增加计数 1000 次。通过 sync/atomic 包中的 AddInt32 函数，计数操作是原子的，确保线程安全。runtime.GOMAXPROCS 函数用于设置可以使用的 CPU 核心数量，以最大化并行处理能力。sync.WaitGroup 用于等待所有 goroutines 完成。最后，输出执行的时间和最终计数。