【Python爬虫】爬虫预备知识

在开始编写Python爬虫之前，需要了解一些基本的技术和库。以下是一些常用的爬虫技术和库：

1. Requests：一个简单易用的HTTP库，用于发送网络请求。
2. BeautifulSoup：一个用于解析HTML和XML文件的库，用于提取网页中的数据。
3. lxml：一个快速、灵活的XML和HTML解析器，与BeautifulSoup一起使用。
4. Scrapy：一个用于爬取网站并提取结构化数据的高级库，专为爬取网站的开发者提供。
5. Selenium：一个自动化测试工具，可以模拟人的行为来爬取动态加载的网页。
6. PyQuery：一个类似jQuery的库，用于解析HTML文档。

安装这些库的命令：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install lxml
pip install scrapy
pip install selenium
pip install pyquery

以下是一个简单的使用Requests和BeautifulSoup的爬虫示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
# 发送网络请求
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
 
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 提取数据，例如提取所有的链接
    for link in soup.find_all('a'):
        print(link.get('href'))

这个例子展示了如何使用Requests发送网络请求，并使用BeautifulSoup来解析HTML并提取数据。这是编写Python爬虫的基础，对于后续的学习和开发是必要的。