Python：内存监测工具memory_profiler
memory_profiler是一个Python库，用于监测Python程序的内存使用情况。它通过装饰器的方式，可以在特定的函数或者代码块执行前后，记录内存的使用情况。
首先，你需要安装memory_profiler库：
pip install memory_profiler然后，你可以使用@profile装饰器来监测函数的内存使用情况：
from memory_profiler import profile
@profile
def my_func():
a = [1] * (10 ** 6)
b = [2] * (2 * 10 ** 7)
del b
return a
if __name__ == "__main__":
my_func()运行这段代码时，memory_profiler会记录my_func函数的内存使用情况，并在终端打印出结果。
如果你想要在不修改原有代码的情况下，使用memory_profiler来分析脚本，可以使用命令行工具mprof：
mprof run your_script.py执行完毕后，mprof会在当前目录生成一个your_script.py.memory.png的内存使用图。
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