Python 日志记录：6大日志记录库的比较

Python 中常用的日志记录库有 logging (Python 自带), logbook, structlog, Apache Log4j 的 Python 移植版 log4py, Python Logging Colorizer, colorlog 等。

以下是使用 logging 和 colorlog 库进行日志记录的简单示例：

import logging
import colorlog
 
# 使用 colorlog 配置具有颜色的日志
handler = colorlog.StreamHandler()
handler.setFormatter(colorlog.ColoredFormatter('%(log_color)s%(levelname)s:%(name)s:%(message)s'))
logging.root.handlers = []
logging.root.addHandler(handler)
logging.root.setLevel(logging.DEBUG)
 
# 进行日志记录
logging.debug('这是一个 debug 级别的日志信息')
logging.info('这是一个 info 级别的日志信息')
logging.warning('这是一个 warning 级别的日志信息')
logging.error('这是一个 error 级别的日志信息')
logging.critical('这是一个 critical 级别的日志信息')

在这个例子中，colorlog 库被用来增加日志在终端的颜色输出，使得不同级别的日志可以有不同的颜色，便于区分。logging 是 Python 标准库中的日志模块，提供了丰富的日志级别和配置选项。

请注意，针对具体的应用场景，您可能需要根据库的文档进行更详细的配置，例如日志文件的输出、异常捕获、异步日志记录等高级特性。