使用draggable实现拖拽,并携带参数

在HTML5中,可以使用draggable属性让元素可拖拽。如果你想在拖拽时携带参数,可以使用自定义DataTransfer属性。

以下是一个简单的示例,演示如何使用draggable实现拖拽,并在拖拽时携带参数:

HTML:




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Draggable Example</title>
<style>
#dropZone {
  width: 300px;
  height: 200px;
  border: 1px solid #000;
  margin-top: 10px;
  text-align: center;
  line-height: 200px;
  font-size: 24px;
  color: #fff;
  background-color: #00f;
}
</style>
</head>
<body>
 
<div id="draggable" draggable="true">Drag Me</div>
<div id="dropZone">Drop Here</div>
 
<script>
document.getElementById('draggable').addEventListener('dragstart', function(event) {
  // 设置要携带的参数
  event.dataTransfer.setData('text', 'someData');
});
 
document.getElementById('dropZone').addEventListener('dragover', function(event) {
  event.preventDefault(); // 阻止默认行为
});
 
document.getElementById('dropZone').addEventListener('drop', function(event) {
  event.preventDefault(); // 阻止默认行为
  // 获取携带的参数
  var data = event.dataTransfer.getData('text');
  this.innerHTML = 'Dropped with data: ' + data;
});
</script>
 
</body>
</html>

在上述代码中,我们有一个可拖拽的元素#draggable和一个可放置的区域#dropZone。在dragstart事件中,我们使用event.dataTransfer.setData方法设置了一个自定义的数据项text,它包含了我们想要携带的数据(这里是someData)。然后,在drop事件中,我们通过event.dataTransfer.getData方法读取了这个数据,并将其显示在放置区域内。

none
最后修改于:2024年08月11日 10:08

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日