ElasticSearch—文档字段参数设置以及元字段

在Elasticsearch中，我们可以在创建索引映射时定义字段的属性，包括字段类型、分析器、是否存储等。同时，Elasticsearch 提供了一些特殊字段，称为元字段，这些字段是Elasticsearch内部使用的，用于控制文档的索引方式。

字段参数设置：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age": {
        "type": "integer",
        "index": false
      },
      "email": {
        "type": "keyword",
        "normalizer": "my_normalizer"
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "analyzer": "english"
      }
    },
    "normalizers": {
      "my_normalizer": {
        "type": "custom",
        "char_filter": [],
        "filter": ["lowercase", "asciifolding"]
      }
    }
  }
}

在这个例子中，我们定义了一个名为my_index的索引，并为它指定了一个映射。我们定义了三个字段：age、email和content。我们设置age字段的index属性为false，表示不需要索引这个字段。我们为email字段指定了一个自定义的normalizer来进行规范化。对于content字段，我们指定了一个英文分析器来分析文本。

元字段：

Elasticsearch 中的一些字段名称是保留的，这些被称为元字段。例如，_index, _id, _source 等。

POST /my_index/_doc/1
{
  "title": "Some document",
  "tags": ["Elasticsearch", "Elasticsearch Guide"]
}
 
GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "tags": "Elasticsearch"
    }
  }
}

在这个例子中，我们首先向my_index索引中添加了一个文档，文档ID为1。然后我们执行了一个搜索，搜索tags字段中包含"Elasticsearch"的文档。

以上就是Elasticsearch中字段参数设置以及元字段的简单介绍和使用。