python基础：深入理解 python 中的赋值、引用、拷贝、作用域

在Python中，赋值、引用和基本数据类型的复制是重要的概念。

1. 基本数据类型的赋值与复制：

# 赋值一个整数
a = 10
# 复制变量a
b = a
 
# 修改a的值不会影响b
a = 20
 
print(a)  # 输出: 20
print(b)  # 输出: 10

2. 引用和对象：

在Python中，变量赋值通常是引用的传递，当你将一个变量赋值给另一个变量时，它们将引用同一个对象。

# 赋值一个列表
lst = [1, 2, 3]
# 复制变量lst
lst2 = lst
 
# 修改lst的内容将影响lst2
lst.append(4)
 
print(lst)  # 输出: [1, 2, 3, 4]
print(lst2)  # 输出: [1, 2, 3, 4]

3. 深浅复制：

如果你想要复制一个容器对象（如列表、字典等），并且希望它们相互独立，你可以使用copy模块的copy()方法进行浅复制，或者使用deepcopy()方法进行深复制。

import copy
 
# 浅复制
lst = [1, 2, 3]
lst_shallow_copy = copy.copy(lst)
 
# 深复制
lst_deep_copy = copy.deepcopy(lst)
 
# 修改原始列表不会影响浅复制，但会影响深复制
lst.append(4)
 
print(lst)  # 输出: [1, 2, 3, 4]
print(lst_shallow_copy)  # 输出: [1, 2, 3]
print(lst_deep_copy)  # 输出: [1, 2, 3]

4. 函数参数的传递：

Python中的函数参数传递默认是引用传递，但可以通过传递对象的副本来避免修改原始对象。

def modify_list(lst):
    lst.append(4)
    return lst
 
lst = [1, 2, 3]
# 传递副本而不是引用
lst2 = modify_list(lst[:])
 
print(lst)  # 输出: [1, 2, 3]
print(lst2)  # 输出: [1, 2, 3, 4]

5. 作用域：

作用域是Python组织命名空间的方式，它决定了在哪些对象和变量名可以访问。

a = 10  # 全局作用域
 
def func():
    b = 20  # 函数内部的局部作用域
    
    def nested_func():
        c = 30  # nested_func的局部作用域
 
    print(c)  # 错误：c在局部作用域外不可见

总结：

• 基本数据类型的赋值创建了一个新的对象。
• 容器对象的赋值创建了一个新的引用。
• 使用copy模块可以进行浅复制和深复制。
• 函数参数默认是引用传递，可以通过传递副本（如使用切片）来避免修改原始对象。
• 作用域决定了变量和对象的可访问性。