【Python日志模块全面指南】:记录每一行代码的呼吸,掌握应用程序的脉搏
import logging
# 配置日志输出级别、格式和目的地
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
datefmt='%m/%d/%Y %H:%M:%S',
filename='application.log',
filemode='w')
# 示例日志记录
logging.debug('这是一个 debug 级别的日志信息')
logging.info('这是一个 info 级别的日志信息')
logging.warning('这是一个 warning 级别的日志信息')
logging.error('这是一个 error 级别的日志信息')
logging.critical('这是一个 critical 级别的日志信息')
# 运行上述代码会在当前目录下生成一个 application.log 文件,
# 里面记录了应用程序的每一条日志信息,包括时间、日志级别和消息内容。
这段代码展示了如何配置和使用Python的logging模块来记录应用程序的日志信息。通过设置日志级别为DEBUG,所有级别的日志(从DEBUG到CRITICAL)都会被记录。日志信息按照指定的格式被输出到一个日志文件中。这对于追踪应用程序的运行状态和调试非常有帮助。
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