如何基于 Elasticsearch 实现排序沉底或前置
在Elasticsearch中，实现排序的方式主要有两种：\_score sorting和field sorting。
- \_score sorting：这是Elasticsearch默认的排序方式，基于文档与搜索查询的匹配程度（即相关度）来进行排序。
- Field sorting：通过特定字段的值来进行排序。
以下是一个Elasticsearch的查询例子，它结合了\_score sorting和field sorting：
GET /_search
{
"query": {
"match": {
"content": "quick brown fox"
}
},
"sort": [
{
"_score": {
"order": "desc"
}
},
{
"date": {
"order": "asc",
"format": "yyyy-MM-dd"
}
}
]
}在这个例子中，首先根据文档的匹配度从高到低排序，如果匹配度相同，则根据日期从早到晚排序。
注意：在实际应用中，你可能需要根据你的具体需求来调整排序字段和顺序。
评论已关闭