避坑指南，Elasticsearch 分页查询的两个问题，你一定要知道
在Elasticsearch中，分页查询是一个常见的操作。但是，分页查询有两个常见的问题，可能会导致数据不准确或性能问题。这里提供一个简单的避坑指南来解释和解决这些问题。
问题一：跳过的文档数太多
当你使用Elasticsearch进行分页查询时，你可能会使用from和size参数来限定返回结果的范围。例如，如果你想跳过前10000个文档并获取之后的20个文档，你可能会这样做：
{
"from": 10000,
"size": 20
}但是，随着from值的增加，Elasticsearch需要遍历的内部数据结构越多，这可能会导致查询性能下降。
解决方法：使用search after分页。
search after是一种更优的分页方法，它不需要跳过文档，而是记住上一次查询的最后一个文档的sort值，并且只需要获取这个sort值之后的文档。
问题二：深度分页的性能问题
随着分页的深入，获取结果所需的时间可能会显著增加，因为Elasticsearch需要访问大量的数据。
解决方法：使用索引差分查询或者时间范围查询。
如果你的查询是基于时间排序的，你可以只查询最近的一部分数据，并且只在必要时查看更早的数据。或者，你可以使用索引差分查询，只查询特定的索引或索引模式。
以上就是Elasticsearch分页查询的两个常见问题及其解决方法的简要说明。在实际应用中，你应该根据你的具体查询需求和数据量来选择最合适的分页策略。
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